El Diplomado en As-Built Digital y Gemelo de Infraestructura se centra en la creación y gestión de representaciones digitales precisas de infraestructuras existentes, integrando tecnologías avanzadas como escaneo láser 3D, fotogrametría y modelado BIM (Building Information Modeling). Los participantes aprenden a generar modelos “As-Built” detallados, que reflejan con exactitud las condiciones reales de las construcciones, y a desarrollar gemelos digitales interactivos para la simulación y el análisis. Se exploran aplicaciones en inspección visual, gestión de activos, mantenimiento predictivo y planificación de proyectos, utilizando software especializado y plataformas en la nube.
El programa proporciona habilidades prácticas en la captura de datos, el procesamiento de nubes de puntos, la creación de modelos BIM y la integración de información para la toma de decisiones. Se aborda la aplicación de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV) para la visualización y el análisis de datos en entornos inmersivos, así como el manejo de herramientas de análisis espacial y simulación de rendimiento de infraestructuras. Esta formación prepara a profesionales para roles como especialistas en modelado BIM, gerentes de proyectos de construcción, analistas de datos geoespaciales y técnicos en inspección digital, potenciando su capacidad para optimizar la eficiencia y la sostenibilidad en la industria de la construcción.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): As-Built digital, gemelo de infraestructura, escaneo láser 3D, modelado BIM, fotogrametría, gestión de activos, realidad aumentada, realidad virtual, análisis espacial, diplomado en construcción.
1.199 €
2. Creación de **Gemelos Digitales** para Infraestructuras:
3. Aplicaciones del **As-Built Digital** y los Gemelos Digitales:
4. Herramientas y Tecnologías Clave:
5. Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos:
2. Implementación Avanzada de As-Built Digital y Gemelos Digitales: Transformando Infraestructuras para el Futuro
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**5. Análisis Profundo y Aplicación Práctica del As-Built Digital y Gemelos Digitales en Infraestructuras**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Definición y Conceptos Fundamentales de As-Built Digital
1.2 Introducción a los Gemelos Digitales: Origen y Aplicaciones
1.3 Beneficios Clave de la Implementación de As-Built Digital y Gemelos Digitales
1.4 El Ciclo de Vida de la Infraestructura: Desde el Diseño hasta la Operación
1.5 Tecnologías Clave: Escaneo 3D, BIM y Modelado Digital
1.6 Flujos de Trabajo en As-Built Digital: Captura, Procesamiento y Integración de Datos
1.7 Tipos de Gemelos Digitales: Diseño, Construcción y Operación
1.8 Casos de Estudio: Ejemplos de Éxito en Diferentes Sectores
1.9 Desafíos y Oportunidades en la Adopción de As-Built Digital y Gemelos Digitales
1.10 Introducción a las Herramientas y Software de As-Built Digital
Módulo 2 — Principios del As-Built Digital y Gemelos
2.2 Introducción a los Principios Fundamentales del As-Built Digital
2.2 Fundamentos de los Gemelos Digitales: Definición y Conceptos Clave
2.3 Tecnologías Esenciales para la Creación de As-Built Digital
2.4 El Proceso de Captura de Datos para As-Built: Métodos y Herramientas
2.5 Modelado 3D y BIM en el Contexto del As-Built Digital
2.6 Integración de Datos en Gemelos Digitales: Estructura y Organización
2.7 Visualización y Análisis de Datos en Gemelos Digitales
2.8 Aplicaciones Iniciales de As-Built Digital y Gemelos Digitales en Infraestructuras
2.9 Beneficios Clave y Desafíos Iniciales de la Implementación
2.20 Estudio de Casos: Ejemplos Prácticos de Implementación Exitosa
3.3 Fundamentos del As-Built Digital y Gemelos Digitales: Introducción y Conceptos Clave
3.2 Recopilación y Digitalización de Datos para el As-Built: Técnicas y Herramientas
3.3 Modelado 3D y Creación de Gemelos Digitales: Procesos y Metodologías
3.4 Integración de Datos en Gemelos Digitales: Información Geográfica y Atributos
3.5 Visualización y Navegación en Gemelos Digitales: Interfaces y Experiencias
3.6 Aplicaciones del As-Built Digital y Gemelos Digitales: Casos de Estudio
3.7 Mantenimiento y Gestión de Infraestructuras con Gemelos Digitales: Estrategias
3.8 Análisis de Datos y Simulación en Gemelos Digitales: Optimización y Predicción
3.9 Desafíos y Tendencias Futuras en As-Built Digital y Gemelos Digitales
3.30 Implementación Práctica y Ejercicios: Creación y Uso de un Gemelo Digital
4.4 Fundamentos de la Planificación Estratégica en As-Built Digital y Gemelos Digitales
4.2 Definición de Objetivos y Alcance del Proyecto en As-Built Digital
4.3 Selección y Implementación de Tecnologías Clave en As-Built Digital y Gemelos Digitales
4.4 Gestión de Datos y Flujo de Trabajo en Proyectos de Infraestructura Digitalizada
4.5 Integración de Modelos Digitales y Sistemas de Información Geográfica (SIG)
4.6 Estrategias de Colaboración y Comunicación en Proyectos As-Built
4.7 Análisis de Riesgos y Mitigación en Proyectos de Infraestructura Digital
4.8 Desarrollo de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) y Medición del Éxito
4.9 Escalabilidad y Adaptación de las Estrategias de As-Built Digital
4.40 Estudio de Casos: Implementación Exitosa de Estrategias en Diferentes Proyectos
5.5 Análisis de Datos As-Built Digital
5.5 Aplicación de Herramientas de Análisis en Infraestructuras
5.3 Identificación de Riesgos y Oportunidades
5.4 Integración de Datos As-Built en la Toma de Decisiones
5.5 Modelado 3D y Visualización Avanzada
5.6 Optimización de Procesos Constructivos
5.7 Aplicaciones en la Gestión del Ciclo de Vida
5.8 Evaluación de la Precisión y Fiabilidad de Datos
5.9 Estudios de Caso Prácticos
5.50 Herramientas de Software para el Análisis As-Built Digital
6.6 Introducción a la Evolución del As-Built Digital y Gemelos Digitales
6.2 Fundamentos del As-Built Digital: Captura y Representación Precisa
6.3 Modelado 3D y Tecnologías BIM en el Contexto As-Built
6.4 Generación y Gestión de Gemelos Digitales: Creación de Réplicas Virtuales
6.5 Integración de Datos en el As-Built y Gemelos Digitales
6.6 Optimización de Procesos: Diseño, Construcción y Operación
6.7 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Beneficios
6.8 Desafíos y Oportunidades en la Implementación
6.9 El Futuro del As-Built Digital y Gemelos Digitales
6.60 Innovación Continua y Adaptación a las Nuevas Tecnologías
7.7 Fundamentos del As-Built Digital: Definición, Alcance y Beneficios
7.2 Recopilación de Datos: Tecnologías y Métodos Avanzados
7.3 Modelado 3D y Creación del Gemelo Digital: Procesos Clave
7.4 Análisis de Datos: Simulación, Visualización y Diagnóstico
7.7 Integración de Datos: Sistemas GIS, BIM y Otros Formatos
7.6 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso en Diversas Infraestructuras
7.7 Gestión de Cambios y Actualización del As-Built Digital
7.8 Integración con la Nube y Colaboración en Tiempo Real
7.9 Seguridad y Privacidad de Datos en Entornos Digitales
7.70 Futuro del As-Built Digital: Tendencias y Desafíos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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