se centra en el desarrollo y optimización de sistemas robotizados para delivery, integrando tecnologías como IA, V2X, SLAM y ROS, esenciales para la navegación precisa en curbside y aceras. Este campo aborda áreas técnicas vinculadas a la percepción ambiental, dinámica de vehículos autónomos, planificación de rutas y control adaptativo en entornos urbanos complejos, empleando métodos de simulación avanzada y modelado predictivo con plataformas HIL y SIL. La combinación de algoritmos de navegación y sistemas sensoriales garantiza la eficiencia y seguridad en el despliegue de flotas autónomas de last mile delivery, integrando protocolos para comunicación segura y gestión en tiempo real de incidencias en movilidad urbana automatizada (UAM).
Las capacidades de laboratorio incluyen pruebas de interoperabilidad, adquisición de datos y validación bajo normativa aplicable internacional en seguridad de sistemas autónomos, como requisitos para certificación funcional y ciberseguridad, alineándose con estándares específicos para robótica móvil y vehículos no tripulados. Estas competencias preparan para roles especializados en Ingeniería de Sistemas Autónomos, Especialistas en Control de Flotas, Analistas de Seguridad, Ingeniería de Software Embebido y Gestores de Normativas Técnicas, facilitando la inserción profesional en sectores de logística avanzada con robótica colaborativa y cumplimiento normativo riguroso.
2.500 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. **Automatización Logística: Robots de Delivery, Entregas Urbanas y Cumplimiento Legal**
Conocimientos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos previos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras.
Nivel de idioma: Se requiere un nivel de inglés o español B2+ / C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para aquellos que lo necesiten.
1.1 Introducción a la logística autónoma: conceptos, alcance y actores
1.2 Arquitecturas de sistemas para logística autónoma: sensores, IA y comunicaciones
1.3 Robots de entrega terrestre: tipologías, capacidades y escenarios urbanos
1.4 Diseño de procesos de entrega autónoma: rutas, ventanas de entrega y carga
1.5 Seguridad, cumplimiento y ética en logística autónoma: normativas, privacidad y responsabilidad
1.6 Datos, interoperabilidad y digital thread: MBSE/PLM para trazabilidad y cambios
1.7 Operaciones en entornos urbanos: gestión de zonas de operación y logística de acera
1.8 Gestión de riesgos y preparación tecnológica: TRL/CRL/SRL y mitigaciones
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: IP, patentes y rutas de certificación
1.10 Laboratorio de casos: go/no-go con matriz de riesgo
2.1 Ingeniería de Logística Autónoma: fundamentos, alcance y casos de uso
2.2 Arquitecturas de sistemas para robots terrestres, drones y vehículos de entrega
2.3 Entregas urbanas: diseño de redes, hubs y flujos de trabajo autónomos
2.4 Tecnología de sensores, percepción, localización y toma de decisiones
2.5 Niveles de autonomía y control de misión: desde supervisión hasta plena autonomía
2.6 Cumplimiento normativo, seguridad operativa y consideraciones éticas
2.7 Interoperabilidad y estándares: datos, interfaces y APIs
2.8 Optimización integral: eficiencia energética, mantenimiento predictivo y SLA
2.9 Gestión de riesgos y ciberseguridad en logística autónoma
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y plan de mitigación
3.1 Fundamentos de diseño de drones: aerodinámica, estructuras y subsistemas
3.2 Requisitos de certificación emergentes para drones (normativas actuales y futuras)
3.3 Energía y gestión térmica en drones: baterías, inversores y distribución de potencia
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
3.5 LCA/LCC en drones: huella ambiental y coste total de propiedad
3.6 Operaciones y gestión del espacio aéreo: BVLOS, geocercas e integración con UTM
3.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios
3.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos
4.1 Introducción a la Logística Autónoma: conceptos, alcance y tecnologías clave (robots, IA, sensores, conectividad)
4.2 Marco regulatorio y normativo aplicable a la logística autónoma: normas internacionales, regionales y portuarias
4.3 Seguridad operativa y ciberseguridad en sistemas autónomos: perfiles de amenaza, mitigación y resiliencia
4.4 Compliance by design: gobernanza, cumplimiento legal y ética en soluciones logísticas autónomas
4.5 Gestión de datos y privacidad: protección de datos, tratamiento, consentimiento y transferencia
4.6 Pruebas, certificación y permisos: entornos de pruebas, sandbox, validación y procedimientos de certificación
4.7 Modelos de seguro y responsabilidad civil para tecnologías autónomas en logística
4.8 Integración con cadenas de suministro navales y portuarias: aduanas, seguridad portuaria y operaciones de embarque
4.9 Diseño para el cumplimiento: principios de seguridad, calidad y cumplimiento normativo desde la concepción
4.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para la implementación de una solución de entrega autónoma en un puerto
5. 1 Fundamentos de aerodinámica y principios de vuelo de drones
5. 2 Legislación dron: marco regulatorio nacional e internacional
5. 3 Tipos de drones y sus aplicaciones logísticas
5. 4 Estructura y componentes clave de un dron
5. 5 Diseño y selección de drones para logística urbana
5. 6 Seguridad aérea y gestión de riesgos en operaciones con drones
5. 7 Vuelos autónomos y planificación de rutas
5. 8 Consideraciones legales sobre el uso de drones en el espacio aéreo urbano
5. 9 Permisos y licencias para operar drones con fines logísticos
5. 10 Estudio de casos: ejemplos de logística con drones y cumplimiento normativo
6.1 Introducción a la Propulsión Aérea: Fundamentos de rotores y sistemas de entrega autónoma.
6.2 Marco Regulatorio: Normativas actuales y emergentes para drones y robots de entrega.
6.3 Principios de Diseño de Rotores: Aerodinámica, eficiencia y estabilidad.
6.4 Tipos de Rotores: Diseño, aplicaciones y comparativas.
6.5 Sistemas de Entrega Autónoma: Tipos de robots, tecnologías y desafíos.
6.6 Navegación y Control: Sistemas de posicionamiento, sensores y algoritmos.
6.7 Seguridad en Entregas: Protocolos, prevención de riesgos y planes de contingencia.
6.8 Aspectos Legales: Responsabilidad, seguros y cumplimiento normativo.
6.9 Estudios de Caso: Análisis de proyectos de entrega autónoma y sus normativas.
6.10 Tendencias Futuras: Innovación en rotores y el futuro de la logística autónoma.
7. 1 Fundamentos de la Aerodinámica para Drones
7. 2 Estabilidad y Control de Vuelo: Conceptos Clave
7. 3 Motores, Hélices y Sistemas de Propulsión
7. 4 Estructura y Materiales de Drones
7. 5 Navegación y Sensores: GPS, IMU, Visión Artificial
7. 6 Legislación Aeronáutica: Marco Legal para Drones
7. 7 Registro y Matrícula de Drones
7. 8 Restricciones de Vuelo: Zonas Prohibidas y Permisos
7. 9 Responsabilidad Civil y Seguros para Drones
7. 10 Estudio de Casos: Incidentes y Cumplimiento Normativo
8.1 Principios de vuelo y aerodinámica básica para robots de entrega.
8.2 Diseño de rutas eficientes y planificación de entregas urbanas.
8.3 Tipos de robots de entrega y sus capacidades.
8.4 Sistemas de navegación y posicionamiento GPS/GNSS.
8.5 Consideraciones de seguridad en el diseño y operación de robots de entrega.
8.6 Diseño de estaciones de carga y mantenimiento.
8.7 Integración de robots de entrega en el entorno urbano.
8.8 Estudio de casos: Modelos de negocio de logística autónoma.
8.9 Introducción a la legislación y normativas relevantes.
8.10 Evaluación de riesgos y mitigación en la entrega con robots.
9.1 Robots de Entrega: Fundamentos y Tipos**
9.2 Entregas Urbanas: Desafíos y Oportunidades**
9.3 Marco Legal para la Logística Autónoma: Visión General**
9.4 Diseño de Rutas y Optimización para Robots**
9.5 Tecnología de Sensores y Navegación Autónoma**
9.6 Integración con la Infraestructura Urbana**
9.7 Análisis de Riesgos y Seguridad en las Entregas**
9.8 Modelado de Negocios y Rentabilidad en Logística Autónoma**
9.9 Impacto Socioeconómico y Sostenibilidad**
9.10 Estudios de Caso y Tendencias Futuras**
10.1 Introducción a la Logística Autónoma y Tendencias del Mercado
10.2 Diseño y Selección de Robots de Entrega: Tipos, Capacidades y Aplicaciones
10.3 Mapeo y Navegación Autónoma en Entornos Urbanos
10.4 Sistemas de Control y Gestión de Flotas de Robots
10.5 Diseño de Rutas Optimizadas para Entregas Urbanas
10.6 Integración de Robots en la Infraestructura Urbana Existente
10.7 Aspectos Legales y Normativos: Permisos, Seguros y Responsabilidades
10.8 Cumplimiento Normativo: Seguridad, Privacidad y Protección de Datos
10.9 Diseño de Zonas de Entrega Seguras y Eficientes
10.10 Modelado y Simulación de Operaciones de Logística Autónoma
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación