emplea enfoques microsim/macrosim integrados con hardware proxy para la modelización avanzada en entornos aeroportuarios, abarcando áreas críticas como dinámica de fluidos computacional (CFD), simulación de sistemas de gestión de tráfico aéreo (ATM), y dinámica/control en plataformas eVTOL y UAM. Mediante la conjugación de técnicas HIL/SIL con modelos multiescalares, se optimizan procesos de aerodinámica, aeroelasticidad y análisis de desempeño bajo normativas internacionales, aportando gran precisión en la replicación fiel de escenarios de tráfico, operación y seguridad operacional.
Los laboratorios especializados disponen de capacidades para adquisición de datos en tiempo real, análisis de vibraciones, acústica y EMC, garantizando trazabilidad bajo estándares reconocidos como DO-178C, DO-254, y normativa aplicable a certificación aeronáutica. Este enfoque integral facilita la conformidad con ARP4754A y ARP4761, aportando soporte a roles profesionales como ingenieros de simulación, especialistas en hardware-in-the-loop, analistas de certificación y gestores de seguridad operacional, asegurando soluciones confiables y escalables para la industria aeroespacial.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Fundamentos de Gemelos Digitales Navales: definición, objetivos y alcance
1.2 Arquitecturas de Gemelos Navales: datos en tiempo real, simulaciones y hardware proxy
1.3 Diferenciación entre microsimulación y macrosimulación en entornos marítimos
1.4 Componentes clave de un gemelo naval: modelos, sensores, datos y visualización
1.5 Integración de tráfico naval y pistas de prueba en un gemelo
1.6 Gestión de datos, APIs y seguridad en gemelos navales
1.7 Proxies Hardware Naval: configuración, roles y ejemplos de uso
1.8 Calidad de datos: precisión, consistencia y latencia
1.9 Riesgos, seguridad y cumplimiento en gemelos digitales navales
1.10 Caso práctico: diseño de un gemelo digital naval para tráfico y pruebas de pista
2.1 Dominio de Gemelos Digitales Navales: Tráfico, Pistas y Hardware Proxy
2.2 Optimización de Simulaciones Navales: Microsimulación, Macrosimulación y Hardware Proxy
2.3 Desarrollo y Análisis de Gemelos Digitales en Entornos Navales: Tráfico y Pistas
2.4 Creación y Evaluación de Gemelos Digitales para Tráfico Naval y Pistas de Prueba
2.5 Ingeniería Avanzada de Gemelos Digitales: Tráfico, Pistas y Proxy Hardware Naval
2.6 Maestría en Gemelos Digitales para el Sector Naval: Tráfico, Pistas y Proxy Hardware
2.7 Implementación de Gemelos Digitales Navales: Tráfico, Pistas de Prueba y Proxy Hardware
2.8 Ingeniería de Gemelos Digitales en Tráfico Naval: Microsimulación, Macrosimulación y Hardware
3.1 Introducción a los Gemelos Digitales Navales: definición, alcance y beneficios para tráfico, pistas y hardware proxy
3.2 Arquitecturas de Gemelos Digitales Navales: capas de datos, simulación y conectividad con sistemas C4I
3.3 Modelado de Tráfico Naval: simulación de flotas, rutas, horarios y control de tráfico marítimo
3.4 Modelado y Diseño de Pistas de Prueba: entornos de simulación para buques, mareas, señales y sensores
3.5 Hardware Proxy Naval: emulación de sensores, comunicaciones y condiciones de enlace para gemelos
3.6 Microsimulación y Macrosimulación en entornos navales: granularidad, escalabilidad y casos de uso
3.7 Integración de Datos y MBSE/PLM para Gemelos Digitales: gestión de requerimientos, trazabilidad y control de cambios
3.8 Validación y Verificación de Gemelos Digitales Navales: calibración, métricas y gestión de incertidumbre
3.9 Implementación Operativa de Gemelos Digitales: despliegue en buques, bases y simuladores de sala de máquinas
3.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo para la adopción de un gemelo digital naval
4.1 Arquitectura de Gemelos Digitales Navales: capas, interfaces y flujos de datos
4.2 Modelos de datos y ontologías para gemelos navales: Tráfico, Pistas y dispositivos
4.3 Microsimulación vs macrosimulación: enfoques y integración en la arquitectura
4.4 Hardware Proxy: funciones, conectividad y abstracción de hardware
4.5 Integración de sensores y actuadores en tiempo real dentro del gemelo
4.6 MBSE/PLM para gemelos navales: trazabilidad y gestión de cambios
4.7 Interoperabilidad y estándares: APIs, formatos y marcos de referencia
4.8 Seguridad, ciberseguridad y resiliencia de la arquitectura
4.9 Rendimiento, escalabilidad y gestión de datos: streaming, almacenamiento y nube
4.10 Casos de uso y laboratorios de validación de la arquitectura: escenarios de tráfico y pistas
5. 1 Fundamentos del Tráfico Naval: Definiciones, tipos de embarcaciones y rutas.
5. 2 Recolección y Análisis de Datos: Fuentes de datos, sensores y plataformas.
5. 3 Creación de Pistas de Prueba: Diseño y simulación de escenarios.
5. 4 Software de Simulación Naval: Selección y configuración de herramientas.
5. 5 Modelado de Comportamiento de Embarcaciones: Dinámica y cinemática naval.
5. 6 Integración de Datos de Tráfico: Análisis de congestión y cuellos de botella.
5. 7 Simulación de Escenarios de Riesgo: Colisiones, varamientos y condiciones climáticas.
5. 8 Optimización de Rutas y Planificación: Estrategias para la eficiencia del tráfico.
5. 9 Análisis de Resultados y Validación: Métricas clave y verificación de modelos.
5.10 Case Study: Aplicaciones reales y estudios de caso en tráfico naval y pistas.
6.1 Definición y conceptos clave de Gemelos Digitales Navales.
6.2 Aplicaciones y beneficios en el sector naval: optimización, simulación, mantenimiento.
6.3 Fundamentos de Tráfico Naval y Pistas: elementos y desafíos.
6.4 Introducción al Hardware Proxy en entornos navales.
6.5 Diferenciación entre Microsimulación y Macrosimulación naval.
6.6 Estructura y flujo de trabajo en el desarrollo de Gemelos Digitales Navales.
6.7 Herramientas y tecnologías esenciales para la creación de gemelos.
6.8 Casos de estudio: ejemplos de éxito en la implementación de gemelos.
6.9 Ética y consideraciones de seguridad en el uso de Gemelos Digitales Navales.
6.10 El futuro de los Gemelos Digitales en el sector naval.
7.1 Introducción a los Gemelos Digitales Navales: Definición y Aplicaciones
7.2 Fundamentos del Tráfico Naval: Tipos de Embarcaciones y Rutas
7.3 Modelado de Pistas Navales: Diseño y Simulación
7.4 Creación de Escenarios de Tráfico: Variables y Datos Reales
7.5 Técnicas de Simulación: Microsimulación y Macrosimulación
7.6 Análisis de Resultados: KPIs y Métricas de Rendimiento
7.7 Hardware Proxy: Introducción y Configuración para Simulación
7.8 Optimización de Modelos: Reducción de Complejidad y Tiempo de Cálculo
7.9 Validación y Verificación: Comparación con Datos Reales
7.10 Implementación Práctica: Casos de Estudio y Ejercicios
8. 1 Introducción a los Gemelos Digitales en el Ámbito Naval** (Definición, conceptos clave, beneficios)
8. 2 Modelado del Tráfico Naval:** (Tipos de embarcaciones, variables, simulaciones)
8. 3 Análisis de Pistas Navales:** (Definición, tipos de pistas, variables relevantes)
8. 4 Fundamentos de la Recopilación de Datos:** (Fuentes de datos, formatos, sensores)
8. 5 Diseño de un Gemelo Digital Básico:** (Estructura, componentes, herramientas iniciales)
8. 6 Visualización y Análisis Inicial de Datos:** (Herramientas básicas, interpretación de resultados)
8. 7 Casos de Estudio Introductorios:** (Ejemplos de aplicaciones sencillas en tráfico y pistas)
8. 8 Desafíos y Oportunidades Iniciales:** (Limitaciones, áreas de mejora, perspectivas futuras)
8. 9 Consideraciones de Seguridad y Ética:** (Privacidad de datos, responsabilidad en el uso)
8. 10 Introducción a la Optimización:** (Conceptos básicos, métricas clave)
9.1 Fundamentos de los Gemelos Digitales y su aplicación en el sector naval.
9.2 Conceptos clave: tráfico naval, pistas y simulación.
9.3 Arquitectura y componentes de un Gemelo Digital Naval.
9.4 Beneficios y desafíos de la implementación de Gemelos Digitales.
9.5 Casos de estudio: aplicaciones iniciales en el tráfico naval.
9.6 Introducción a las herramientas y software de simulación.
9.7 Consideraciones de hardware y software iniciales.
9.8 Introducción a la recopilación y análisis de datos.
9.9 Ética y seguridad en la gestión de datos navales.
9.10 Tendencias futuras en Gemelos Digitales para el tráfico naval.
10. 1 Introducción a los Gemelos Digitales en el Contexto Naval: Definición, Propósito y Aplicaciones.
10. 2 Componentes Esenciales de un Gemelo Digital Naval: Datos, Modelos, Análisis y Visualización.
10. 3 Tipos de Gemelos Digitales Navales: Estáticos, Dinámicos y en Tiempo Real.
10. 4 Beneficios de los Gemelos Digitales en el Sector Naval: Optimización, Simulación y Predicción.
10. 5 Desafíos en la Implementación de Gemelos Digitales Navales: Integración de Datos, Seguridad y Costos.
10. 6 Arquitectura de un Gemelo Digital Naval: Capas de Datos, Modelado, Simulación y Visualización.
10. 7 Consideraciones de Hardware y Software: Plataformas, Sensores y Herramientas de Modelado.
10. 8 El Papel de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en los Gemelos Digitales Navales.
10. 9 Ética y Privacidad en el Uso de Gemelos Digitales para Aplicaciones Navales.
10. 10 Casos de Estudio: Ejemplos de Implementación Exitosa de Gemelos Digitales en el Ámbito Naval.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación