Ingeniería de Planificación, Decisión & Control se centra en el desarrollo integral de sistemas avanzados para la optimización de misiones y gestión dinámica en plataformas aeronáuticas como helicópteros y eVTOL. El programa articula áreas críticas como aerodinámica, dinámica y control, y tecnologías AFCS/FBW, empleando métodos de modelado y simulación incluyendo CFD, BEMT y algoritmos de toma de decisiones basados en ADS-33E-PRF. Esto permite la integración de sistemas inteligentes para control adaptativo y planificación en tiempo real, cruciales en entornos operacionales complejos y en la certificación de nuevas plataformas UAM/Urban Air Mobility.
Los laboratorios asociados proporcionan capacidades de HIL/SIL para validar sistemas redundantes, con equipamiento especializado en adquisición de datos, análisis de vibraciones y acústica, así como pruebas de EMC y Lightning. La trazabilidad de seguros implementa normativa aplicable internacional fundamentada en estándares como ARP4754A, ARP4761 y regulaciones FAA Part 27/29 y EASA CS-27/CS-29. La empleabilidad se orienta a roles de ingeniero de sistemas, analista de misión, especialista en control automático, y gestor de certificación.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): planificación aeronáutica, control adaptativo, simulación HIL, sistemas AFCS, normativa FAA Part 29, dinámica de vuelo, eVTOL, certificación aeronáutica.
137.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Estrategia Naval: misión, visión y objetivos estratégicos
1.2 Planificación de capacidades: determinación de requerimientos operativos y despliegue
1.3 Análisis de escenarios navales: simulación de conflictos, misiones y contingencias
1.4 Toma de decisiones estratégicas y gobernanza naval
1.5 Modelado de sistemas navales con MBSE/PLM para planificación y control de cambios
1.6 Gestión de operaciones y logística: despliegue, mantenimiento y cadena de suministro
1.7 Integración de sensores y sistemas de combate: interoperabilidad y ciberdefensa
1.8 Evaluación de rendimiento y coste: LCC/LCA y KPIs
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y cumplimiento normativo en sistemas navales
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
2.2 Dominio de la Ingeniería Naval: Planificación estratégica y gobernanza de proyectos navales
2.2 Análisis Naval Integral: Modelado y rendimiento de sistemas de propulsión y estructuras
2.3 Optimización Naval: Técnicas de planificación, decisión y control para operaciones en mar
2.4 Ingeniería Naval: Planificación, Decisión y Control Aplicada — casos de diseño y ejecución
2.5 Ingeniería Naval: Planificación, Decisión y Control Avanzada — control multivariable e integración de subsistemas
2.6 Ingeniería Naval: Planificación, Decisión y Control – Dominio de la Estrategia: formulación de estrategias operativas y misiones
2.7 Ingeniería Naval: Planificación, Decisión y Control – Optimización de Sistemas: eficiencia energética, logística y mantenimiento
2.8 Ingeniería Naval: Planificación, Decisión & Control – Dominio de Sistemas Estratégicos: interoperabilidad, ciberseguridad y resiliencia
2.9 MBSE/PLM para planificación y control naval: modelado, trazabilidad y change control
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo para decisiones navales
3.3 Contexto estratégico de la Ingeniería Naval: entender el marco operativo, geopolítico y normativo que guía el diseño, la planificación y el ciclo de vida de plataformas y sistemas navales, conectando la estrategia con la ejecución técnica.
3.2 Planificación y toma de decisiones en Ingeniería Naval: herramientas de planificación estratégica, roadmaps tecnológicos, análisis de escenarios y gestión de portafolios de proyectos para decisiones informadas.
3.3 Modelado y simulación para Ingeniería Naval: introducción al MBSE y SysML, modelado de buques y subsistemas, verificación/validación y uso de simulaciones para rendimiento, seguridad y coste.
3.4 Arquitecturas de sistemas y control: definición de arquitecturas de sistemas navales, interfaces estandarizadas, gobernanza de datos e interoperabilidad entre buques, drones y sensores.
3.5 Optimización de recursos, coste y rendimiento: métodos de optimización multiobjetivo, coste total de propiedad, mantenimiento predictivo y logística eficiente.
3.6 Sostenibilidad y energía en la Ingeniería Naval: eficiencia energética, transición a combustibles alternativos, descarbonización y cumplimiento ambiental.
3.7 Gestión de riesgos, seguridad y cumplimiento: estrategias de mitigación de riesgos, cumplimiento normativo, certificaciones y marcos de seguridad funcional.
3.8 Integración de sensores, datos y digitalización: sensores a bordo, fusión de datos, digital thread, MBSE/PLM para change control y trazabilidad.
3.9 Innovación y tecnologías disruptivas en la mar: aplicaciones de IA, robótica, sistemas autónomos y automatización de operaciones navales.
3.30 Casos de estudio y ejercicios de go/no-go con matriz de riesgo: aplicación práctica de herramientas de evaluación de riesgo para decisiones de continuación o detención de proyectos.
4.4 Ingeniería Naval: Planificación Estratégica — Fundamentos, alcance y marco de gobernanza
4.2 Ingeniería Naval: Planificación Estratégica — Visión, misión y objetivos estratégicos
4.3 Análisis de entorno para la planificación naval: capacidades, demanda y tendencias
4.4 Modelado de escenarios y simulación para decisiones estratégicas
4.5 Arquitecturas de decisión y procesos de toma de decisiones en ingeniería naval
4.6 Indicadores clave de rendimiento (KPI) y cuadros de mando para la planificación
4.7 Gestión de riesgos estratégicos y resiliencia de portafolios navales
4.8 Optimización de recursos y presupuesto en proyectos de Ingeniería Naval
4.9 Cumplimiento normativo y estándares internacionales (IMO, clasificación, seguridad)
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y plan de implementación
**Módulo 5 — Ingeniería Naval: Estrategia & Control**
5. 5 Principios Fundamentales de la Estrategia Naval
5. 5 Planificación Estratégica en el Contexto Naval
3. 3 Toma de Decisiones Estratégicas: Modelos y Herramientas
4. 4 Control Estratégico: Monitoreo y Evaluación del Rendimiento
5. 5 Análisis de Riesgos y Mitigación en Operaciones Navales
6. 6 Gestión de Recursos y Presupuesto en Proyectos Navales
7. 7 Liderazgo y Gestión de Equipos en Entornos Navales
8. 8 Legislación y Regulación Marítima: Impacto en la Estrategia
9. 9 Estudio de Casos: Análisis de Estrategias Navales Históricas
50. 50 Simulación y Modelado de Escenarios Estratégicos
**Módulo 6 — Planificación Estratégica Naval**
6.6 Fundamentos de la Planificación Estratégica Naval: Misión, Visión y Valores
6.2 Análisis del Entorno Naval: Amenazas, Oportunidades, Fortalezas y Debilidades (DAFO)
6.3 Definición de Objetivos Estratégicos Navales: SMART (Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes, Temporales)
6.4 Diseño de Estrategias Navales: Ofensiva, Defensiva, Retirada y Disuasión
6.5 Asignación de Recursos Navales: Presupuesto, Personal y Equipamiento
6.6 Evaluación y Control del Desempeño Naval: Indicadores Clave (KPIs)
6.7 Gestión de Riesgos en Operaciones Navales: Identificación y Mitigación
6.8 Planificación de Contingencias Navales: Escenarios y Respuestas
6.9 Adaptación Estratégica Naval: Flexibilidad y Resiliencia
6.60 Estudios de Caso: Planificación Estratégica en Operaciones Navales Históricas y Actuales
## Módulo 7 — Ingeniería Naval: Estrategia & Control
7.7 Fundamentos de la Planificación Naval: Principios y Filosofías
7.2 Análisis del Entorno Naval: Factores Estratégicos y Competitivos
7.3 Proceso de Toma de Decisiones: Modelado y Simulación
7.4 Control Estratégico: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
7.7 Diseño de Estrategias Navales: Formulación y Implementación
7.6 Gestión de Riesgos en Operaciones Navales
7.7 Análisis de Sistemas Navales: Interdependencias y Sinergias
7.8 Liderazgo y Gestión de Equipos en Entornos Navales
7.9 Casos de Estudio: Análisis de Estrategias Navales Históricas
7.70 Evaluación y Mejora Continua de la Estrategia Naval
**8. Módulo 8 — Modelado y Rendimiento de Rotores**
8.8 Fundamentos de la Hidrodinámica de Rotores.
8.8 Teoría del Disco Actuador y sus Aplicaciones.
8.3 Modelado Numérico de Flujos alrededor de Rotores.
8.4 Métodos de Elementos de Pala (BEM) y su Aplicación.
8.5 Análisis de Rendimiento: Empuje, Potencia y Eficiencia.
8.6 Efectos de la Cavitación y su Impacto en el Diseño.
8.7 Diseño Aerodinámico de Palas: Perfiles y Geometría.
8.8 Análisis Estructural de Rotores: Cargas y Tensiones.
8.8 Simulación y Validación de Resultados.
8.80 Estudio de Casos: Análisis y Optimización de Diferentes Tipos de Rotores.
**Módulo 9 — Ingeniería Naval: Planificación Estratégica**
9. Diseño Conceptual de Buques: Metodologías y Estructuras
9. Análisis de Requisitos y Especificaciones Técnicas
3. Estudios de Viabilidad y Evaluación de Proyectos Navales
4. Planificación de Flotas: Análisis de Mercado y Demanda
5. Gestión del Ciclo de Vida del Buque: Diseño, Construcción y Operación
6. Estrategias de Sostenibilidad y Eficiencia Energética Naval
7. Modelado y Simulación de Sistemas Navales
8. Evaluación de Riesgos y Mitigación en Proyectos Navales
9. Gestión de Proyectos Navales: Metodologías y Herramientas
90. Análisis Costo-Beneficio y Retorno de la Inversión en Proyectos Navales
**Módulo 1 — Principios de Ingeniería Naval Estratégica**
1.1 Introducción a la Planificación Naval: Visión general y objetivos estratégicos.
1.2 Fundamentos de la Decisión Naval: Análisis de riesgos y toma de decisiones.
1.3 Control Estratégico en el Ámbito Naval: Implementación y seguimiento.
1.4 Estructura y Diseño de Buques: Principios básicos y consideraciones estratégicas.
1.5 Propulsión Naval: Sistemas y eficiencia energética desde una perspectiva estratégica.
1.6 Estabilidad y Flotabilidad: Fundamentos aplicados a la planificación.
1.7 Análisis de Costos y Ciclo de Vida: Aplicación en la planificación naval.
1.8 Marco Regulatorio y Legislación Marítima: Implicaciones estratégicas.
1.9 Estudios de Casos: Planificación Naval en escenarios reales.
1.10 Tendencias Futuras en la Ingeniería Naval Estratégica.
**Módulo 2 — Modelado y rendimiento de rotores**
2.1 Introducción al Modelado Naval: Métodos y herramientas.
2.2 Principios de Hidrodinámica: Aplicación a hélices y rotores.
2.3 Modelado de Rotores: Diseño y análisis de rendimiento.
2.4 Simulación de Flujo Computacional (CFD): Aplicación en rotores.
2.5 Pruebas en Túnel de Viento: Métodos y análisis de datos.
2.6 Análisis del Rendimiento del Rotor: Eficiencia y cavitación.
2.7 Optimización del Diseño del Rotor: Técnicas y consideraciones.
2.8 Materiales y Fabricación de Rotores: Impacto en el rendimiento.
2.9 Estudios de Casos: Análisis de rotores en buques específicos.
2.10 Innovaciones en el Diseño de Rotores: Tecnologías emergentes.
**Módulo 3 — Optimización de Sistemas Navales**
3.1 Introducción a la Optimización Naval: Metodologías y objetivos.
3.2 Optimización del Diseño del Casco: Resistencia al avance y eficiencia.
3.3 Optimización de la Propulsión: Selección y eficiencia de sistemas.
3.4 Gestión de la Energía a Bordo: Sistemas y optimización del consumo.
3.5 Optimización de Rutas y Navegación: Análisis y planificación.
3.6 Optimización de Operaciones Portuarias: Eficiencia y logística.
3.7 Análisis de Costos y Beneficios: Aplicación en la optimización.
3.8 Herramientas de Optimización: Software y aplicaciones.
3.9 Estudios de Casos: Optimización en buques y sistemas navales.
3.10 Tendencias en la Optimización Naval: Sostenibilidad y eficiencia.
**Módulo 4 — Planificación, Decisión & Control Aplicada**
4.1 Introducción a la Planificación Naval Aplicada: Metodologías y herramientas.
4.2 Proceso de Toma de Decisiones: Análisis y evaluación de opciones.
4.3 Control de Proyectos Navales: Gestión y seguimiento.
4.4 Planificación de Operaciones Navales: Logística y gestión de recursos.
4.5 Gestión de Riesgos en Proyectos Navales: Identificación y mitigación.
4.6 Simulación de Escenarios Navales: Herramientas y aplicaciones.
4.7 Análisis de Datos y Toma de Decisiones: Uso de información.
4.8 Legislación Marítima: Cumplimiento y normativas.
4.9 Estudios de Casos: Aplicación en proyectos navales reales.
4.10 Tecnologías Emergentes: Impacto en la planificación, decisión y control.
**Módulo 5 — Planificación, Decisión & Control Avanzada**
5.1 Planificación Estratégica Avanzada: Análisis de escenarios y prospectiva.
5.2 Toma de Decisiones Multi-Criterio: Métodos y herramientas.
5.3 Control de Procesos Complejos: Sistemas y estrategias.
5.4 Modelado y Simulación Avanzada: Herramientas y técnicas.
5.5 Optimización Multiobjetivo: Aplicación en la ingeniería naval.
5.6 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Aplicaciones en la ingeniería naval.
5.7 Gestión de la Innovación en Proyectos Navales: Estrategias y metodologías.
5.8 Análisis de Datos a Gran Escala: Herramientas y aplicaciones.
5.9 Estudios de Casos: Aplicación en proyectos navales complejos.
5.10 El Futuro de la Planificación, Decisión y Control en Ingeniería Naval.
**Módulo 6 — Dominio Estratégico en Ingeniería Naval**
6.1 Liderazgo en Ingeniería Naval: Habilidades y competencias.
6.2 Gestión de Proyectos Estratégicos: Metodologías y mejores prácticas.
6.3 Análisis de Mercado y Competencia: Estrategias y herramientas.
6.4 Planificación Financiera y Presupuestaria: Aspectos estratégicos.
6.5 Gestión de la Innovación: Fomento y aplicación de nuevas tecnologías.
6.6 Gestión del Conocimiento: Estrategias para el desarrollo profesional.
6.7 Negociación y Comunicación Estratégica: Habilidades clave.
6.8 Ética y Responsabilidad Social Corporativa: Enfoque estratégico.
6.9 Estudios de Casos: Liderazgo y gestión estratégica en la industria naval.
6.10 Visión de Futuro: Tendencias y desafíos en el dominio estratégico.
**Módulo 7 — Ingeniería Naval: Optimización Estratégica**
7.1 Optimización Estratégica de la Cadena de Suministro Naval.
7.2 Optimización del Ciclo de Vida de los Buques.
7.3 Optimización de Costos en la Construcción Naval.
7.4 Optimización del Diseño y Operación de Flotas.
7.5 Optimización de la Gestión de Mantenimiento.
7.6 Optimización de la Eficiencia Energética y Sostenibilidad.
7.7 Optimización de la Logística Naval y Gestión Portuaria.
7.8 Optimización de Riesgos y Seguridad en Operaciones Navales.
7.9 Estudios de Casos: Aplicaciones de Optimización Estratégica.
7.10 El Futuro de la Optimización Estratégica en la Ingeniería Naval.
**Módulo 8 — Sistemas Estratégicos en Ingeniería Naval**
8.1 Introducción a los Sistemas Estratégicos Navales.
8.2 Arquitectura de Sistemas de Buques: Diseño y configuración.
8.3 Integración de Sistemas de Propulsión y Energía.
8.4 Sistemas de Control y Automatización Avanzados.
8.5 Sistemas de Comunicación y Navegación.
8.6 Sistemas de Seguridad y Protección en Buques.
8.7 Gestión del Ciclo de Vida de los Sistemas.
8.8 Ciberseguridad en Sistemas Navales.
8.9 Estudios de Casos: Análisis de Sistemas Estratégicos.
8.10 Tendencias Futuras en Sistemas Estratégicos Navales.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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