constituye un campo clave en la integración de sensores avanzados para plataformas aéreas tanto tripuladas como no tripuladas, involucrando áreas como procesamiento de señales, modelado radiométrico, y análisis de datos espectrales para mejorar la percepción en sistemas eVTOL, UAV y plataformas tiltrotor. La aplicación de técnicas como la fusión de datos multisensoriales con algoritmos ML/DL, implementación de modelos estocásticos y tratamiento de interferencias electromagnéticas complementan los procesos calibración bajo normativas de calidad y confiabilidad que aseguran desempeño operacional según estándares internacionales.
Las capacidades de laboratorio están orientadas al ensayo HIL/SIL de cámaras bajo condiciones térmicas extremas, análisis de vibraciones y EMC, así como pruebas de integridad radiométrica sincronizadas con sistemas ADS-B y radar. La trazabilidad se garantiza siguiendo marcos normativos aplicables para seguridad en aviación, en consonancia con lineamientos de DO-160, ARP4754A y normas de la EASA y FAA. Profesionales en ingeniería óptica, integración de sistemas, validación técnica y certificación operacional encuentran en esta especialización un perfil demandado en la industria aeronáutica y espacial.
6.100 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Fundamentos de fusión de sensores navales: visión visible, multispectral e infrarroja
1.2 Calibración intrínseca y extrínseca de cámaras para entornos marinos
1.3 Registro espacial y alineamiento multiespectral: técnicas y precisión
1.4 Calibración radiométrica y corrección de respuesta espectral en cámaras navales
1.5 Métodos de fusión de imágenes: suma, promedio ponderado, PCA y fusión probabilística
1.6 Fusión multiespectral avanzada: integrando canales visibles, cercano infrarrojo y térmico
1.7 Calibración y uso de cámaras térmicas: emissividad, reflectancia y corrección atmosférica
1.8 Evaluación de la calidad de fusión: métricas SSIM, PSNR, MSE y criterios de robustez en mar
1.9 Infraestructura de datos y rendimiento: pipelines, MBSE/PLM y procesamiento en tiempo real
1.10 Caso práctico: diseño, implementación y validación de un flujo de fusión y calibración en un sistema naval
2.1 Introducción a la Ingeniería de Cámaras: conceptos, terminología y alcance naval
2.2 Arquitecturas de cámaras para plataformas marítimas: sensores, ópticas y estabilización
2.3 Fundamentos de fusión de imágenes: enfoques multicapa y multiesensor
2.4 Calibración de cámaras en entornos marinos: intrínseca, extrínseca y calibración en movimiento
2.5 Procesamiento en tiempo real: preprocesamiento, reducción de ruido y rendimiento
2.6 Análisis multiespectral: bandas, captura de datos y aplicaciones navales
2.7 Visión térmica e infrarroja para vigilancia y seguridad naval
2.8 Integración de cámaras con sistemas de navegación y combate: sensores, MBSE/PLM y control de misión
2.9 Estándares, certificaciones, seguridad y mantenimiento de sistemas de visión
2.10 Laboratorio práctico inicial: herramientas, datasets y plan de aprendizaje
3.1 Fundamentos ópticos y sensoriales para cámaras navales: resolución, sensibilidad, rango dinámico y campo de visión
3.2 Termografía naval: principios de la termografía infrarroja, detectores y calibración de temperatura
3.3 Fusión de imágenes y sensores: visión multiespectral para vigilancia y navegación
3.4 Calibración de cámaras en plataformas móviles: intrínseca, extrínseca y sincronización temporal
3.5 Resistencia y durabilidad en entornos marinos: sellado, corrosión, vibración y pruebas de campo
3.6 Análisis de imágenes en condiciones de visibilidad reducida: niebla, lluvia, turbidez y iluminación
3.7 Aplicaciones de visión térmica en operaciones navales: detección de incendios, monitoreo de maquinaria y seguridad de tripulación
3.8 Integración con sistemas C4I y de navegación: interfaces, interoperabilidad y latencia
3.9 Estándares, normativas y seguridad de cámaras en entornos marinos
3.10 Casos de estudio: evaluación de rendimiento y toma de decisiones con sistemas de cámaras y termografía
4.1 Contexto de la Ingeniería de Cámaras Naval: función, entornos y requisitos
4.2 Arquitecturas de cámaras para plataformas marítimas y submarinas
4.3 Fusión de datos multiespectrales: óptico, IR y mapeado térmico
4.4 Calibración de sistemas multicámara en entornos marinos
4.5 Desempeño de imagen ante condiciones adversas: salinidad, humedad, niebla y vibración
4.6 Procesamiento en tiempo real a bordo: pipelines y latencia
4.7 Integración con sistemas C4I y herramientas MBSE/PLM
4.8 Pruebas y validación de rendimiento: métricas y criterios de aceptación
4.9 Seguridad de la información y protección de datos de sensores
4.10 Caso práctico: estudio de implementación de cámaras navales
5.1 Fundamentos de la Óptica y la Fotografía: Principios básicos de la luz, lentes, sensores y sistemas de imagen.
5.2 Tipos de Cámaras y Sensores: Exploración de diferentes tecnologías de cámaras (RGB, infrarrojas, térmicas, multiespectrales) y sus sensores.
5.3 Principios de Fusión de Imágenes: Introducción a los conceptos de fusión de datos de múltiples sensores.
5.4 Calibración de Cámaras: Fundamentos de la calibración radiométrica y geométrica.
5.5 Análisis Multiespectral y sus Aplicaciones: Conceptos básicos de análisis de datos multiespectrales y aplicaciones.
5.6 Termografía: Introducción a la tecnología de imagen térmica y sus aplicaciones.
5.7 Hardware y Software de Ingeniería de Cámaras: Visión general de los componentes de hardware y software esenciales.
5.8 Adquisición de Datos y Procesamiento Inicial: Principios de adquisición de datos y preprocesamiento.
5.9 Metodologías de Investigación y Diseño: Introducción a metodologías de investigación y diseño en ingeniería de cámaras.
5.10 Introducción a la Ética y Consideraciones Legales en el Uso de Cámaras: aspectos éticos y legales del uso de sistemas de cámaras.
6.1 Principios Fundamentales de la Captura de Imágenes: Fotones, Pixeles y Sensores.
6.2 Tipos de Cámaras y sus Aplicaciones: RGB, Infrarrojo Cercano, Térmicas y Multiespectrales.
6.3 Fundamentos de la Fusión de Imágenes: Conceptos Clave y Métodos.
6.4 Introducción a la Calibración de Cámaras: Conceptos y Tipos de Calibración.
6.5 Principios del Análisis de Imágenes: Procesamiento Básico y Técnicas de Realce.
6.6 Introducción a la Visión Artificial: Detección, Clasificación y Reconocimiento.
6.7 Selección de Cámaras para Aplicaciones Específicas: Factores a Considerar.
6.8 Sistemas de Iluminación: Tipos y Técnicas para Optimizar la Captura de Imágenes.
6.9 Hardware y Software para el Procesamiento de Imágenes: Plataformas y Herramientas.
6.10 Consideraciones Éticas y Legales en el Uso de Cámaras y Datos de Imágenes.
7.1 Introducción a la Fotografía y Videografía: Principios Fundamentales
7.2 Componentes Clave de una Cámara: Sensores, Lentes, Procesadores
7.3 Tipos de Cámaras: Aplicaciones y Limitaciones
7.4 Principios de la Fusión de Imágenes: Conceptos Básicos
7.5 Calibración de Cámaras: Importancia y Métodos Iniciales
7.6 Fundamentos del Análisis Multiespectral: Bandas Espectrales y Aplicaciones
7.7 Visión Térmica: Principios y Aplicaciones Generales
7.8 Introducción a la Termografía: Medición de Temperatura y Principios
7.9 Introducción a la Visión No Convencional: Conceptos Preliminares
7.10 Introducción a la Ingeniería de Cámaras: Objetivos del Curso
8.1 Introducción a la Visión Térmica: Fundamentos y Aplicaciones Navales.
8.2 Principios de la Visión Multiespectral: Fundamentos y Aplicaciones Navales.
8.3 El Espectro Electromagnético y su Relevancia en la Detección Naval.
8.4 Tecnologías de Sensores Térmicos y Multiespectrales.
8.5 Diseño Óptico para Sistemas de Visión Térmica y Multiespectral.
8.6 Introducción al Procesamiento de Imágenes Térmicas y Multiespectrales.
8.7 Introducción a la Fusión de Datos en Visión Térmica y Multiespectral.
8.8 Aplicaciones de la Visión Térmica y Multiespectral en Entornos Navales.
8.9 Calibración y Corrección Radiométrica en Cámaras Térmicas y Multiespectrales.
8.10 Introducción al Análisis de Datos en Visión Térmica y Multiespectral.
9.1 Fundamentos de la Fotografía: Principios ópticos, lentes, sensores y espectro electromagnético.
9.2 Tipos de Cámaras: Clasificación por tecnología, aplicaciones y rangos espectrales.
9.3 Sensores de Imagen: CCD, CMOS, tecnologías emergentes y su funcionamiento.
9.4 Óptica de Cámaras: Diseño de lentes, aberraciones y selección para aplicaciones específicas.
9.5 Calibración de Cámaras: Conceptos básicos, tipos de calibración y su importancia.
9.6 Introducción a la Fusión de Imágenes: Conceptos, tipos y ventajas de la fusión.
9.7 Análisis Multiespectral: Fundamentos, bandas espectrales y aplicaciones.
9.8 Termografía: Principios, funcionamiento y aplicaciones de la visión térmica.
9.9 Software y Hardware: Plataformas para el procesamiento de imágenes y análisis.
9.10 Casos de Estudio: Introducción a aplicaciones en áreas como inspección, vigilancia y análisis.
10.1 Fundamentos de la Ingeniería de Cámaras: Principios ópticos y electrónicos.
10.2 Tipos de Cámaras: Visión visible, infrarroja, multiespectral.
10.3 Introducción a la Fusión de Imágenes: Conceptos y aplicaciones.
10.4 Calibración de Cámaras: Importancia y métodos básicos.
10.5 El Proceso de Fusión: Conceptos, Tipos, Ventajas y Desventajas
10.6 El Proceso de Calibración: Conceptos, Tipos, Ventajas y Desventajas
10.7 Software y Herramientas para Fusión y Calibración
10.8 Casos de Estudio: Ejemplos de fusión y calibración en la práctica
10.9 Introducción a la Visión Térmica y Multiespectral
10.10 Consideraciones Iniciales: Desafíos y oportunidades.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).