Enseña la aplicación de sistemas de adquisición de datos en tiempo real para analizar el rendimiento de vehículos y pilotos en competición. Cubre la instalación y configuración de sensores, la transmisión inalámbrica de datos, y el uso de software especializado para el análisis de datos. Se centra en la interpretación de información crucial como velocidad, aceleración, presión, suspensión y temperatura para optimizar la estrategia de carrera y la puesta a punto del vehículo. Proporciona habilidades prácticas para la toma de decisiones en carrera y la mejora continua del rendimiento.
El curso incluye prácticas con sistemas reales y simuladores, abordando aspectos de ingeniería de carreras, electrónica automotriz y comunicaciones. Se enfoca en el uso de herramientas de visualización de datos y análisis de video para identificar áreas de mejora en la conducción y la configuración del coche. La formación prepara para roles como técnicos de telemetría, ingenieros de datos y analistas de rendimiento, incrementando las posibilidades laborales en el mundo del motorsport.
480 €
## ¿Qué Aprenderás?
2. Desentrañando la Telemetría en Rally: Aprendizaje Integral y Estrategias de Éxito
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Telemetría en Rally: Desbloqueo de Datos para la Victoria y la Precisión
5. **Maestría en Telemetría de Rally: Interpretación, Estrategia y Ventaja Competitiva**
Módulo 1 — Introducción a la Telemetría en Rally
1. 1.1 ¿Qué es la Telemetría en Rally? Definición y Alcance.
2. 1.2 Componentes Clave de un Sistema de Telemetría en Rally.
3. 1.3 Tipos de Datos Recopilados: Motores, Suspensión, y Más.
4. 1.4 Hardware y Software Esenciales para la Telemetría.
5. 1.5 Beneficios de la Telemetría: Mejoras en Rendimiento y Seguridad.
6. 1.6 Primeros Pasos: Configuración y Calibración del Sistema.
7. 1.7 Interpretación Básica de Datos: Velocidad, RPM, G-Forces.
8. 1.8 Herramientas de Visualización y Análisis Iniciales.
9. 1.9 Ejemplos Prácticos: Cómo la Telemetría Cambia la Estrategia.
10. 1.10 Introducción a Casos de Estudio: Éxito en Rally Mediante la Telemetría.
8.2 Fundamentos de la Telemetría en Rally: Recopilación y Tipos de Datos
8.2 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos (DAQ) en Vehículos de Rally
8.3 Análisis de Datos de Aceleración, Frenado y Velocidad
8.4 Interpretación de Datos de Suspensión y Amortiguación
8.5 Análisis de Datos del Motor: RPM, Temperatura, Presión
8.6 Análisis de Trayectorias y Geoposicionamiento (GPS)
8.7 Identificación de Puntos Críticos y Optimización de Trazados
8.8 Estrategias de Análisis para Diferentes Tipos de Terreno y Clima
8.9 Uso de Software y Herramientas de Análisis de Telemetría
8.20 Aplicación Práctica: Desarrollo de Estrategias Basadas en Datos
3.3 Fundamentos de la Telemetría en Rally: ¿Qué es y por qué importa?
3.2 Componentes Clave del Sistema de Telemetría en Rally.
3.3 Tipos de Datos de Telemetría Recopilados.
3.4 La Importancia del Análisis de Datos en Rally.
3.5 Principios de la Estrategia en Rally: Cómo la telemetría influye en la toma de decisiones.
3.6 Introducción a las Herramientas de Análisis de Telemetría.
3.7 El Proceso de Recopilación y Transmisión de Datos.
3.8 Introducción a la Visualización de Datos: Gráficos y Tablas.
3.9 Ejemplos Prácticos: Cómo la telemetría cambió la estrategia en rally.
3.30 Preparación para el Siguiente Módulo: Dominio y Optimización.
4.4 Introducción a la telemetría en rally: conceptos clave y recopilación de datos
4.2 Sensores y sistemas de telemetría: tipos, funciones y aplicaciones en rally
4.3 Análisis de datos básicos: velocidad, aceleración, fuerzas G y su interpretación
4.4 Análisis de trayectorias y mapas de calor: trazado de rutas y optimización
4.5 Interpretación de datos del motor: RPM, temperatura, presión y su impacto en el rendimiento
4.6 Análisis de la suspensión: comprensión de la compresión, rebote y configuración óptima
4.7 Estrategias de carrera basadas en datos: planificación de paradas y gestión de neumáticos
4.8 Identificación de problemas y solución de fallas: diagnóstico a través de la telemetría
4.9 Herramientas y software de telemetría: plataformas y aplicaciones para el análisis
4.40 Estudio de casos: ejemplos de éxito y optimización del rendimiento utilizando telemetría
5.5 Fundamentos de la Telemetría en Rally: Recopilación y Tipos de Datos
5.5 Análisis de Datos de Telemetría: Herramientas y Métodos
5.3 Estrategias de Interpretación: Velocidad, Aceleración y Frenado
5.4 Optimización del Rendimiento: Trazado de Curvas y Selección de Neumáticos
5.5 Análisis de la Trayectoria y Líneas de Carrera Óptimas
5.6 Telemetría y el Piloto: Feedback y Comunicación Efectiva
5.7 Estudio de Casos: Análisis de Rallys Específicos y Resultados
5.8 Estrategia de Carrera: Toma de Decisiones Basada en Datos
5.9 Gestión de Datos: Almacenamiento, Organización y Compartición
5.50 Ventaja Competitiva: Aplicación de la Telemetría para la Victoria
6.6 Introducción a la Telemetría en Rally: Conceptos Fundamentales
6.2 Recopilación y Estructura de Datos de Telemetría
6.3 Análisis de Datos: Velocidad, Aceleración y Fuerzas G
6.4 Interpretación de Datos de Suspensión y Amortiguación
6.5 Estudio de Datos del Motor: RPM, Temperatura y Presión
6.6 Estrategias de Análisis de Trazado y Diseño de Rally
6.7 Optimización del Rendimiento: Frenado, Aceleración y Curvas
6.8 Uso de la Telemetría para la Prevención de Fallos y Mantenimiento
6.9 Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas en Carrera
6.60 Aplicación Práctica: Estudio de Casos y Ejercicios de Telemetría
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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