Ingeniería de Evaluación de Políticas Urbanas Basadas en Datos (experimentos A/B, causalidad).

2.2 Modelado aerodinámico de rotores: BEM, CFD y wake analysis
2.2 Rendimiento de rotor único y sistemas multinrotor: empuje, par y eficiencia
2.3 Interacciones entre rotores: acoplamiento de flujos y optimización de configuración
2.4 Análisis de vibración, ruido y estabilidad en rotorcraft
2.5 Diseño de palas: perfil, rigidez, materiales y fatiga
2.6 Gestión térmica y eléctrica de la propulsión: baterías, inversores y distribución de calor
2.7 Modelado MBSE/PLM para rotor: simulación basada en modelos y change control
2.8 Validación y verificación de modelos de rotor: bancos de pruebas y flight tests
2.9 Estrategias de certificación y mitigación de riesgos: TRL/CRL/SRL, IP y time-to-market
2.20 Case clinic: go/no-go con risk matrix

3.3 Contexto y objetivos de las políticas urbanas
3.2 Fundamentos de causalidad y diferencia entre correlación y causalidad
3.3 Diseño de experimentos A/B para políticas urbanas
3.4 Definición de tratamientos, grupos de control y asignación aleatoria
3.5 Métricas de impacto urbano: eficiencia, equidad, sostenibilidad
3.6 Fuentes de datos y gobernanza: calidad, privacidad, disponibilidad
3.7 Modelos y supuestos para identificar efectos causales
3.8 Sesgos, ética y consideraciones de sesgo de selección en políticas urbanas
3.9 Validación de resultados: replicabilidad y robustez
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix

4.4 Diseño de Experimentos A/B en Políticas Urbanas: **randomización**, muestreo y potencia
4.2 Causalidad en Políticas Urbanas: **identificabilidad**, estimadores y validación de modelos
4.3 Análisis de efectos heterogéneos en entornos urbanos: geografía, demografía y movilidad
4.4 Métodos de inferencia causal para políticas urbanas: **DID**, **synthetic control**, regresión de discontinuidad
4.5 Análisis de interrupciones y continuidad en políticas urbanas: before-after con control
4.6 Métricas de impacto urbano: movilidad, vivienda, seguridad, salud y calidad de vida
4.7 Gestión de datos para experimentos urbanos: **ETL**, calidad de datos, gobernanza y privacidad
4.8 Reproducibilidad y transparencia: preregistro, reporte de resultados y trazabilidad de modelos
4.9 Propiedad intelectual, cumplimiento normativo y acuerdos de datos en políticas urbanas
4.40 Casos prácticos: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos urbanos

5.5 El marco legal y las regulaciones marítimas vigentes.
5.5 Principios fundamentales de la navegación y la seguridad en el mar.
5.3 Estructura y organización de las instituciones navales.
5.4 Responsabilidades y deberes del personal a bordo.
5.5 Legislación marítima internacional y convenios relevantes.
5.6 Documentación y registros obligatorios en buques.
5.7 Normas de seguridad y prevención de accidentes marítimos.
5.8 Protocolos de emergencia y respuesta ante situaciones críticas.
5.9 Derechos y obligaciones de la gente de mar.
5.50 El papel de la autoridad marítima y su aplicación.

5.5 Principios de aerodinámica y mecánica de fluidos aplicados a rotores.
5.5 Diseño y análisis de perfiles aerodinámicos para rotores.
5.3 Modelado de la sustentación, el arrastre y el momento de los rotores.
5.4 Simulación numérica y herramientas de modelado de rotores.
5.5 Evaluación del rendimiento de rotores en diferentes condiciones.
5.6 Efectos de la interacción rotor-rotor y rotor-estela.
5.7 Optimización del diseño de rotores para eficiencia y estabilidad.
5.8 Análisis de la vibración y el ruido en rotores.
5.9 Modelado de la performance en diferentes condiciones de operación.
5.50 Aplicación del modelado a distintos tipos de rotores.

3.5 Introducción a los experimentos A/B en el contexto de políticas urbanas.
3.5 Diseño y planificación de experimentos A/B para evaluar políticas.
3.3 Recolección y análisis de datos en experimentos A/B.
3.4 Aplicación de pruebas estadísticas para evaluar resultados.
3.5 Interpretación de los resultados de los experimentos A/B.
3.6 Limitaciones y consideraciones éticas en los experimentos A/B.
3.7 Casos de estudio de experimentos A/B en políticas urbanas.
3.8 Diseño de encuestas y cuestionarios para la evaluación.
3.9 Herramientas y software para el análisis de datos A/B.
3.50 Cómo utilizar los resultados para la toma de decisiones en políticas urbanas.

4.5 Introducción al análisis causal y su importancia en políticas urbanas.
4.5 Métodos para identificar relaciones causales en datos.
4.3 El uso de modelos econométricos en el análisis causal.
4.4 Análisis de variables instrumentales y regresión discontinua.
4.5 Evaluación del impacto de las políticas utilizando análisis causal.
4.6 Diseño de estudios causales en políticas urbanas.
4.7 Interpretación de los resultados del análisis causal.
4.8 Sesgos comunes y cómo mitigarlos en el análisis causal.
4.9 Casos de estudio de análisis causal en políticas urbanas.
4.50 Comunicación efectiva de los resultados del análisis causal.

5.5 Fundamentos del análisis de datos en políticas urbanas.
5.5 Técnicas de visualización de datos para la interpretación.
5.3 Uso de herramientas de análisis de datos y software estadístico.
5.4 Métricas e indicadores clave para evaluar políticas.
5.5 Análisis de regresión y modelado predictivo.
5.6 Análisis de series temporales en el contexto urbano.
5.7 Técnicas de minería de datos y descubrimiento de patrones.
5.8 Análisis de redes sociales y su aplicación en políticas urbanas.
5.9 Modelado de simulación y análisis de escenarios.
5.50 Aplicación del análisis analítico a estudios de caso.

6.5 Introducción a la evaluación de políticas urbanas.
6.5 Marco conceptual y metodologías de evaluación.
6.3 Diseño de programas de evaluación de impacto.
6.4 Indicadores y criterios de evaluación.
6.5 Métodos de recolección de datos en la evaluación.
6.6 Técnicas de análisis de datos en la evaluación de políticas.
6.7 Evaluación de la eficiencia, eficacia y equidad de las políticas.
6.8 Evaluación de costos y beneficios de las políticas.
6.9 Informes y recomendaciones de evaluación.
6.50 Herramientas y software de apoyo a la evaluación.

7.5 Introducción a la recopilación y gestión de datos en políticas urbanas.
7.5 Diseño y gestión de bases de datos para el análisis.
7.3 Análisis de datos de fuentes diversas (censos, encuestas, etc.).
7.4 Introducción a la programación y scripting para el análisis de datos.
7.5 Aplicación de machine learning en el análisis de datos de políticas.
7.6 Uso de datos geoespaciales y sistemas de información geográfica (SIG).
7.7 Integración de datos de diferentes fuentes para el análisis.
7.8 Visualización de datos y comunicación de resultados.
7.9 Ética y privacidad en el análisis de datos de políticas.
7.50 Aplicación del análisis basado en datos a casos de estudio.

8.5 Técnicas de análisis causal avanzado.
8.5 Métodos de identificación de variables instrumentales.
8.3 Análisis de regresión discontinua.
8.4 Modelos de diferencias en diferencias.
8.5 Modelos de efectos mixtos.
8.6 Análisis de sensibilidad y robustez.
8.7 Aplicación de métodos de aprendizaje automático al análisis de políticas.
8.8 Técnicas de visualización de datos avanzadas.
8.9 Evaluación de la heterogeneidad de los efectos de las políticas.
8.50 Casos de estudio de análisis avanzado en políticas urbanas.

6.6 Diseño de Experimentos A/B en Entornos Urbanos
6.2 Principios de Causalidad y su Aplicación en Políticas
6.3 Identificación y Selección de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
6.4 Diseño de Encuestas y Recopilación de Datos en el Contexto Urbano
6.5 Análisis Estadístico para la Evaluación de Políticas Urbanas
6.6 Interpretación y Reporte de Resultados de Experimentos A/B
6.7 Herramientas y Técnicas para el Análisis Causal
6.8 Evaluación del Impacto de las Políticas en la Movilidad Urbana
6.9 Evaluación del Impacto de las Políticas en la Sostenibilidad Urbana
6.60 Estudios de Caso: Aplicación Práctica de la Evaluación de Políticas

7.7 Marco legal y normativo de la construcción de rotores
7.2 Principios fundamentales de la ingeniería de rotores
7.3 Legislación aplicable y estándares de la industria
7.4 Seguridad y regulaciones en el diseño de rotores
7.7 Aspectos éticos y responsabilidad profesional
7.6 Derechos de propiedad intelectual y patentes en rotores
7.7 Introducción a las pruebas y validación de rotores
7.8 Consideraciones ambientales y sostenibilidad
7.9 Marco de cumplimiento y gestión de riesgos
7.70 Estudio de casos: aplicación práctica de los principios legales

2.7 Modelado matemático de rotores
2.2 Simulación computacional del rendimiento de rotores
2.3 Análisis de dinámica de fluidos computacional (CFD) en rotores
2.4 Optimización del diseño de rotores para maximizar el rendimiento
2.7 Estudio de la interacción rotor-estator
2.6 Análisis de la eficiencia energética de los rotores
2.7 Evaluación de la estabilidad y control de rotores
2.8 Diseño aerodinámico y análisis de perfiles de rotor
2.9 Técnicas de reducción de ruido en rotores
2.70 Validación experimental del modelado y simulación

3.7 Diseño de experimentos A/B en el ámbito urbano
3.2 Selección de métricas clave para la evaluación
3.3 Análisis de datos y estadística inferencial
3.4 Interpretación de resultados y conclusiones
3.7 Diseño de experimentos A/B para políticas de transporte urbano
3.6 Evaluación de políticas de movilidad sostenible
3.7 Implementación de experimentos A/B en proyectos urbanos
3.8 Herramientas y software para la evaluación A/B
3.9 Consideraciones éticas en la evaluación de políticas
3.70 Casos prácticos: experimentos A/B en diferentes contextos urbanos

4.7 Introducción al análisis causal y su importancia
4.2 Diseño de estudios cuasi-experimentales
4.3 Uso de variables instrumentales
4.4 Análisis de regresión con datos observacionales
4.7 Técnicas de identificación de causalidad en políticas urbanas
4.6 Evaluación del impacto de políticas en el desarrollo urbano
4.7 Herramientas y software para el análisis causal
4.8 Consideraciones metodológicas y limitaciones
4.9 Ética y transparencia en el análisis causal
4.70 Estudios de caso: análisis causal en políticas urbanas específicas

7.7 Recopilación y análisis de datos para políticas urbanas
7.2 Uso de indicadores clave de rendimiento (KPIs)
7.3 Análisis de series temporales en políticas urbanas
7.4 Aplicación de modelos predictivos en políticas urbanas
7.7 Técnicas de visualización de datos y comunicación de resultados
7.6 Toma de decisiones basada en datos en el ámbito urbano
7.7 Uso de herramientas de análisis de datos
7.8 Integración de datos de diferentes fuentes
7.9 Ética y privacidad en el análisis de datos urbanos
7.70 Estudios de caso: análisis analítico en políticas urbanas

6.7 Diseño de la evaluación de políticas urbanas
6.2 Selección de métodos de evaluación apropiados
6.3 Diseño de encuestas y cuestionarios
6.4 Análisis de datos de encuestas
6.7 Evaluación de impacto de políticas urbanas
6.6 Análisis de costo-beneficio
6.7 Diseño de indicadores de seguimiento y evaluación
6.8 Gestión de proyectos de evaluación
6.9 Informes y comunicación de resultados de la evaluación
6.70 Estudios de caso: evaluación de políticas urbanas específicas

7.7 Recopilación y gestión de datos
7.2 Diseño de experimentos A/B para políticas urbanas
7.3 Análisis de datos y validación de hipótesis
7.4 Uso de modelos predictivos
7.7 Análisis de causalidad
7.6 Diseño de dashboards y visualización de datos
7.7 Toma de decisiones basada en datos
7.8 Implementación de políticas basadas en datos
7.9 Ética y privacidad en la gestión de datos
7.70 Estudios de caso: políticas urbanas basadas en datos

8.7 Revisión de literatura y marco teórico
8.2 Diseño de estudios de investigación
8.3 Análisis de datos avanzados: regresión, series temporales, etc.
8.4 Técnicas de análisis causal avanzadas
8.7 Modelado de simulación y escenarios
8.6 Evaluación del impacto de políticas a largo plazo
8.7 Análisis de sensibilidad y robustez
8.8 Comunicación de resultados y recomendaciones
8.9 Ética y responsabilidad en la investigación
8.70 Seminarios de investigación y presentación de resultados

8.8 Introducción al Análisis Causal en Políticas Urbanas
8.8 Diseño de Experimentos A/B en el Contexto Urbano
8.3 Identificación y Control de Variables de Confusión
8.4 Métodos para el Análisis Causal: Regresión y Modelado
8.5 Validación y Robustez de los Resultados del Análisis Causal
8.6 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso en Políticas Urbanas
8.7 Consideraciones Éticas en el Análisis Causal
8.8 Herramientas y Software para el Análisis Causal
8.8 Interpretación y Comunicación de los Resultados
8.80 Futuro del Análisis Causal en el Diseño de Políticas Urbanas

9.9 Introducción a las Políticas Urbanas y el Proceso de Experimentación A/B
9.9 Diseño de Experimentos A/B en el Contexto Urbano: Variables y Controles
9.3 Recolección y Análisis de Datos en Experimentos A/B para Políticas Urbanas
9.4 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Datos
9.5 Ética y Consideraciones Legales en la Experimentación A/B Urbana

9.9 Introducción a la Aerodinámica de Rotores: Fundamentos y Teoría
9.9 Modelado Computacional de Rotores: Herramientas y Técnicas
9.3 Análisis de Rendimiento de Rotores: Métricas Clave y Optimización
9.4 Efectos de Escala y Similitud en el Diseño de Rotores
9.5 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso

3.9 Introducción a la Evaluación Data-Driven de Políticas Urbanas
3.9 Diseño de Experimentos A/B Avanzado para Políticas Urbanas
3.3 Análisis de Datos Estadísticos y Técnicas de Causalidad
3.4 Implementación y Monitoreo de Experimentos A/B a Gran Escala
3.5 Presentación de Resultados y Comunicación de Impacto

4.9 Introducción al Análisis Causal: Conceptos y Metodologías
4.9 Técnicas de Inferencia Causal en el Contexto Urbano
4.3 Identificación y Mitigación de Sesgos en Datos Urbanos
4.4 Diseño de Estudios Observacionales para el Análisis Causal
4.5 Interpretación y Validación de Resultados Causales

5.9 Introducción al Análisis Analítico de Políticas Urbanas
5.9 Técnicas de Análisis de Datos: Regresión, Modelos de Series Temporales
5.3 Herramientas de Visualización de Datos y Comunicación de Resultados
5.4 Aplicación de Modelos Predictivos en el Diseño de Políticas
5.5 Análisis de Impacto y Evaluación de la Efectividad de Políticas

6.9 Introducción a la Ingeniería de Evaluación Urbana
6.9 Diseño de Indicadores y Métricas de Desempeño
6.3 Recolección y Gestión de Datos para la Evaluación
6.4 Técnicas de Evaluación de Impacto y Análisis Costo-Beneficio
6.5 Informes de Evaluación y Recomendaciones para la Mejora

7.9 Introducción a la Utilización de Datos en el Diseño de Políticas
7.9 Diseño de Experimentos A/B con Datos Masivos
7.3 Análisis de Datos: Técnicas y Herramientas
7.4 Implementación de Políticas Basadas en Datos y Monitorización
7.5 Evaluación de la Efectividad y Ajuste de Políticas

8.9 Técnicas Avanzadas de Análisis Causal
8.9 Modelos de Causalidad y su Aplicación en el Entorno Urbano
8.3 Identificación y Evaluación de Efectos Indirectos
8.4 Métodos de Intervención y Análisis de Escenarios
8.5 Presentación y Comunicación de Resultados Complejos

9.9 Diseño de Políticas Urbanas Basado en Datos
9.9 Recopilación y Preparación de Datos para el Diseño
9.3 Métodos de Análisis Predictivo y Prescriptivo
9.4 Simulación y Modelado de Impactos de Políticas
9.5 Evaluación de la Viabilidad y Sostenibilidad de las Políticas
9.6 Herramientas para la Visualización y Comunicación de Resultados

1.1 Introducción a la evaluación de rotorcraft y políticas urbanas
1.2 Diseño de experimentos A/B en el contexto urbano
1.3 Identificación de variables causales en políticas urbanas
1.4 Métodos de análisis causal aplicados a la evaluación de políticas
1.5 Modelado de performance de rotores: fundamentos
1.6 Evaluación de impacto de políticas urbanas en el rendimiento de rotores
1.7 Análisis de datos y métricas clave para la evaluación
1.8 Integración de datos de rotores y políticas urbanas
1.9 Proyecto final: aplicación práctica y conclusiones
1.10 Presentación de resultados y recomendaciones