Ingeniería de Datos, Políticas & Regulación aborda la integración avanzada de técnicas de Big Data, Machine Learning y Data Governance aplicadas a la gestión de información en entornos aeronáuticos, enfatizando la interoperabilidad y la seguridad de datos conforme a estándares como ISO 27001 y NIST SP 800-53. El programa profundiza en áreas técnicas como cloud computing, IoT para monitorización en tiempo real, y metodologías de Data Provenance para asegurar la trazabilidad y calidad de la información en sistemas críticos de aeronaves, garantizando el cumplimiento normativo en plataformas eVTOL y UAM, con un enfoque en la política regulatoria global.
Las capacidades de laboratorio incluyen simuladores HIL/SIL para validación de algoritmos de análisis de datos en vuelo, integración de sistemas de adquisición con protocolos seguros y evaluación de riesgos conforme a FAA Part 25, EASA CS-23 y normativa aplicable internacional. Se enfatiza la seguridad funcional alineada con ARP4754A y ARP4761, preparando profesionales para roles como especialista en compliance, ingeniero de ciberseguridad aeronáutica, analista de datos aeronáuticos y consultor en regulación de sistemas embarcados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ingeniería de Datos, Políticas, Regulación, Big Data, Machine Learning, Data Governance, FAA Part 25, EASA CS-23, ARP4754A, ARP4761, ciberseguridad aeronáutica, compliance, almacenes de datos.
485.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de programación y manejo de datos; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos de apoyo si lo necesitas.
1.1 Introducción a la Ingeniería de Datos Navales: conceptos clave, alcance y actores del ecosistema de datos en entornos marítimos.
1.2 Arquitecturas de datos para entornos navales: data lake, data warehouse y data mesh aplicados a sensores y sistemas a bordo.
1.3 Gobernanza y regulación de datos navales: clasificación de datos, políticas de confidencialidad, retención y continuidad.
1.4 Modelado de datos y ontologías marinas: entidades, relaciones, metadatos y estandarización para interoperabilidad.
1.5 Fuentes de datos navales y flujo de datos: sensores de propulsión, navegación, radar, AIS, comunicaciones y sistemas de combate.
1.6 Calidad de datos y gestión de la información: limpieza, validación, deduplicación, trazabilidad y lineage.
1.7 Procesamiento y analítica de datos en entornos marítimos: conceptos de análisis descriptivo, predictivo y en tiempo real; herramientas básicas.
1.8 Seguridad cibernética y protección de datos: principios de seguridad, control de acceso, cifrado y respuesta a incidentes.
1.9 Ética, cumplimiento y propiedad de datos navales: consideraciones legales, uso responsable y propiedad intelectual.
1.10 Caso práctico: diseño de una arquitectura de datos para supervisión de flota y decisiones operativas.
2.2 Modelado de Rotores: fundamentos, dinámica y métodos de simulación (BEM/CFD)
2.2 Diseño de hélices y rotores navales: geometría, perfil y cavitación
2.3 Optimización de rendimiento de rotores: eficiencia, ruido y vibración
2.4 Integración con sistemas de propulsión naval: acoplamiento, ejes y alineación
2.5 Análisis de vibraciones y acústica en propulsión: NVH y vida útil
2.6 Materiales y durabilidad de rotores: composites, fatiga, corrosión y termodinámica
2.7 Pruebas y validación: túneles de viento, bancos de prueba y calibración
2.8 Regulación y certificación: IMO, normas de clase y criterios de diseño
2.9 Digital Twin y MBSE para rotores: MBSE/PLM, simulación en ciclo de vida y trazabilidad
2.20 Casos de estudio: go/no-go con matriz de riesgos en diseño de rotores
3.3 Análisis de datos para regulación y estrategia operacional naval: métricas clave y toma de decisiones basada en evidencia
3.2 Arquitecturas de datos para la flota: interoperabilidad, ingestión en tiempo real y seguridad
3.3 Integración de datos de sensores navales (AIS, radar, sonar, ECDIS) para operación, vigilancia y mantenimiento predictivo
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en sistemas de datos navales
3.5 LCA/LCC en soluciones de datos navales: huella, coste y sostenibilidad
3.6 Operaciones y mando: integración de datos para planificación, ejecución y control en el mar
3.7 Data y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad en sistemas navales
3.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL aplicados a soluciones de datos y estrategia
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones de datos navales
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de estrategia operacional basada en datos
4.4 Políticas Navales y marco estratégico: objetivos, soberanía y gobernanza de datos
4.2 Marco regulatorio naval: leyes, normativas, autoridades y certificaciones
4.3 Gestión de datos navales: gobernanza, calidad, metadatos y trazabilidad
4.4 Seguridad de la información naval: ciberseguridad, protección de datos y cumplimiento
4.5 Interoperabilidad y estándares de datos: formatos, APIs y intercambio seguro
4.6 Regulación operativa y políticas de misión: permisos, espacio marítimo y protocolos de operación
4.7 Análisis de impacto regulatorio: evaluación de políticas en operaciones y logística
4.8 Innovación tecnológica y marco regulatorio: IA, sensores, comunicaciones y consideraciones éticas
4.9 Propiedad intelectual y confidencialidad en el entorno naval: patentes, know-how y acuerdos de confidencialidad
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de aceptación
5.5 Arquitectura de Datos Navales y Gobernanza
5.5 Marco Regulatorio para la Recopilación y Uso de Datos Navales
5.3 Estrategias de Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
5.4 Políticas de Seguridad y Privacidad de Datos en el Ámbito Naval
5.5 Optimización de Procesos y Flujos de Trabajo con Datos
5.6 Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Aplicaciones Navales
5.7 Modelado Predictivo para la Planificación y Operaciones Navales
5.8 Visualización de Datos y Cuadros de Mando para la Inteligencia Naval
5.9 Implementación de Estrategias de Datos en Diferentes Escenarios Navales
5.50 Estudios de Caso: Análisis de Éxito y Fracaso en la Implementación de Estrategias de Datos
6.6 Recopilación y Gestión de Datos Navales: Fundamentos y Metodologías
6.2 Marco Regulatorio Naval: Leyes, Normativas y Estándares
6.3 Análisis Estratégico de Datos: Inteligencia Competitiva Naval
6.4 Políticas de Datos Navales: Gobernanza y Seguridad
6.5 Optimización de Procesos Navales: Aplicación de Big Data
6.6 Data Science en el Entorno Naval: Técnicas y Herramientas
6.7 Visualización y Comunicación de Datos: Informes y Dashboards
6.8 Ética y Privacidad de Datos: Consideraciones en el Sector Naval
6.9 Casos de Estudio: Análisis de Incidentes y Toma de Decisiones
6.60 Futuro de la Ingeniería de Datos Navales: Tendencias y Desafíos
7.7 Recopilación y gestión de datos navales: Fuentes y tipos de datos relevantes
7.2 Marco regulatorio naval: Leyes, normativas y estándares aplicables
7.3 Políticas de datos navales: Desarrollo e implementación de políticas internas
7.4 Análisis de datos navales: Técnicas y herramientas para la interpretación
7.7 Estrategias de datos navales: Definición de objetivos y KPIs
7.6 Optimización de datos: Mejora de la calidad y eficiencia de los datos
7.7 Ciberseguridad naval: Protección de datos y sistemas
7.8 Gobernanza de datos: Roles, responsabilidades y cumplimiento
7.9 Toma de decisiones basada en datos: Aplicación práctica en escenarios navales
7.70 Tendencias futuras en datos navales: Innovaciones y tecnologías emergentes
8.8 Marco Regulatorio Naval: Fundamentos y Principios
8.8 Políticas Navales de Datos: Diseño e Implementación
8.3 Estrategia de Datos Navales: Planificación y Ejecución
8.4 Gobernanza de Datos Navales: Estructura y Funciones
8.5 Calidad de Datos Navales: Validación y Verificación
8.6 Seguridad de Datos Navales: Protección y Cumplimiento
8.7 Análisis de Datos Navales: Herramientas y Técnicas
8.8 Visualización de Datos Navales: Reportes y Dashboards
8.8 Optimización de Datos Navales: Rendimiento y Escalabilidad
8.80 Ética y Privacidad en Datos Navales: Consideraciones y Responsabilidades
9.9 Introducción a la Ingeniería de Datos Navales y su Importancia
9.9 Marco Regulatorio Naval Internacional
9.3 Leyes y Normativas Nacionales en el Ámbito Naval
9.4 Estructura y Funcionamiento de las Autoridades Regulatorias Navales
9.5 El Papel de la Ingeniería de Datos en el Cumplimiento Normativo
9.6 Recopilación y Gestión de Datos: Estándares y Mejores Prácticas
9.7 Análisis de Riesgos y Evaluación de Impacto Regulatorio
9.8 Ciberseguridad y Protección de Datos en Entornos Navales
9.9 Casos Prácticos: Implementación de la Regulación en Proyectos Navales
9.90 Tendencias Futuras en la Regulación y la Ingeniería de Datos Navales
1. Ingeniería de Datos Navales: Marco Regulatorio y Análisis Estratégico
2. Recopilación y Gestión de Datos Navales: Fuentes, Calidad y Estándares
3. Modelado de Datos Navales: Estructuras, Bases de Datos y Visualización
4. Análisis de Datos Navales: Técnicas Estadísticas y Machine Learning
5. Ciberseguridad en Sistemas de Datos Navales: Protección y Resiliencia
6. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para Aplicaciones Navales
7. Análisis de Riesgos y Toma de Decisiones Basada en Datos Navales
8. Optimización de Procesos y Estrategias Operacionales Navales
9. Análisis de Datos de Mantenimiento Predictivo en Buques y Flotas
10. Proyecto Final — Análisis Estratégico de Datos Navales
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).