se centra en el desarrollo integrado de sistemas BRT con prioridad semafórica y diseño de estaciones, apelando a áreas técnicas como dinámica vehicular, sistemas ADAS, control predictivo, comunicación V2I, automatización SAE nivel 4/5 y gestión integrada de flotas. La modelización multiescala mediante simulación CFD y algoritmos de optimización para sistemas prioritarios, junto con la integración de plataformas IoT, permite la mejora en la eficiencia operativa y la reducción de tiempos de recorrido en entornos urbanos complejos.
Los laboratorios especializados cuentan con entornos HIL/SIL para la validación de sistemas de control y telemetría avanzada para adquisición de datos en tiempo real. Se garantiza trazabilidad y seguridad mediante estándares internacionales y normativa aplicable para sistemas autoguiados y vehículos eléctricos, enfatizando protocolos de interoperabilidad y ciberseguridad. La empleabilidad se orienta hacia roles como ingeniero en control automático, especialista en inteligencia artificial aplicada, desarrollador de sistemas V2X, y gestor de proyectos de movilidad urbana inteligente.
9.300 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos en sistemas de transporte, control de tráfico, y planificación urbana. Familiaridad con tecnologías de automatización y comunicación. Nivel ES/EN B2+/C1. Ofrecemos cursos de refuerzo.
1.1 Introducción a los Autobuses Autónomos Urbanos: panorama, alcance y beneficios
1.2 Arquitecturas de sistemas para autobuses autónomos urbanos: control, sensores y IA
1.3 Tecnologías de percepción y navegación: LiDAR, radar, cámaras y SLAM
1.4 Comunicación y coordinación: V2I/C-V2X y gestión del tráfico
1.5 Seguridad, fiabilidad y certificación inicial: estándares, pruebas y niveles de automatización
1.6 Gestión de operaciones: planificación de rutas, horarios y contingencias
1.7 Diseño de estaciones y plataformas eficientes: accesibilidad, ergonomía y demanda
1.8 Energía y propulsión en autobuses autónomos: baterías, recarga y gestión térmica
1.9 Regulación, normas y estándares aplicables a BRT autónomos
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo
2.1 Fundamentos del transporte autónomo urbano: definición, alcance y tecnologías clave (sensores, IA, conectividad)
2.2 Arquitecturas de sistemas de autobuses autónomos: integración de hardware/software, niveles de automatización y interoperabilidad
2.3 BRT y autobuses autónomos: conceptos de carriles BRT, plataformas, estaciones y operación integrada
2.4 Planificación de demanda y diseño de red con autobuses autónomos: rutas, frecuencias, capacidad y escalabilidad
2.5 Semáforos y priorización para autobuses autónomos: lógica de prioridad, sincronización y efectos en tiempos de viaje
2.6 Diseño y operación de estaciones de autobuses autónomos: accesibilidad, seguridad, plataformas BRT y confort
2.7 Seguridad, fiabilidad y pruebas de sistemas autónomos: validación, redundancias, simulación y pruebas en campo
2.8 Gestión de datos y comunicaciones V2X: interoperabilidad, ciberseguridad y gestión de información
2.9 Impacto urbano y sostenibilidad: emisiones, movilidad inclusiva, calidad de vida y planificación urbana
2.10 Caso práctico: estudio de caso de una red de autobuses autónomos urbanos y definición de KPIs de rendimiento
3.1 Fundamentos de Autobuses Autónomos y BRT Urbano: conceptos, alcance y beneficios
3.2 Arquitecturas de Sistemas para Autobuses Autónomos: vehículos, control y comunicaciones
3.3 Diseño de Corredores BRT y Gestión de Servicios: demanda, frecuencia y cobertura
3.4 Priorización Semafórica para BRT: algoritmos, sincronización y equidad
3.5 Diseño y Operación de Estaciones BRT: plataformas, accesibilidad y flujo de pasajeros
3.6 Integración con la Infraestructura de Tráfico: sensores, V2I y control central
3.7 Seguridad, fiabilidad y Mantenimiento en BRT Autónomo Urbano
3.8 Gestión de Datos y Monitorización en Tiempo Real: telemetría, KPIs y visualización
3.9 Estándares, Certificaciones y Gobernanza para BRT Autónomo
3.10 Casos Prácticos y Evaluación de Viabilidad: go/no-go, matrices de riesgos y métricas
4.1 Principios de BRT Autónomo: definición, alcance y beneficios
4.2 Arquitecturas de Sistemas BRT Autónomos: vehículos, infraestructura y centro de control
4.3 Priorización Semafórica en BRT: algoritmos, sincronización y impacto en otros modos
4.4 Diseño de Estaciones BRT Eficientes: ubicación, accesibilidad y tiempos de carga
4.5 Semáforos Inteligentes y Gestión de Flujo en BRT: comunicación V2I y optimización de movimientos
4.6 Optimización de Operaciones BRT: rutas, headways, gestión de incidencias y mantenimiento
4.7 Seguridad y Fiabilidad en BRT Autónomo: sensores, redundancia y mantenimiento predictivo
4.8 Modelado y Simulación de Sistemas BRT: escenarios, herramientas y validación de rendimiento
4.9 Estándares, Certificaciones y Compliance para BRT Autónomo
4.10 Caso Práctico: evaluación de viabilidad y toma de decisión (go/no-go) en implementación de BRT Autónomo
5.1 Introducción a los Sistemas BRT Autónomos: Conceptos y Ventajas
5.2 Fundamentos de la Ingeniería de Transporte Autónomo
5.3 Integración de BRT en el Entorno Urbano: Impacto y Beneficios
5.4 Diseño Urbano para la Movilidad Autónoma: Adaptación de Infraestructura
5.5 Tecnologías Clave para Autobuses Autónomos: Sensores, Actuadores y Comunicación
5.6 Componentes de un Sistema BRT Autónomo: Autobuses, Estaciones y Centros de Control
5.7 Consideraciones de Seguridad en Sistemas BRT Autónomos
5.8 Priorización Semafórica: Principios y Estrategias para BRT
5.9 Diseño de Estaciones Eficientes para BRT Autónomos: Accesibilidad y Optimización del Flujo
5.10 Casos de Estudio: Implementaciones de BRT Autónomos y Lecciones Aprendidas
6.1 Introducción a los Sistemas BRT Autónomos: Conceptos y Beneficios
6.2 Tecnologías Clave: Sensores, Navegación y Control
6.3 Arquitectura de un BRT Autónomo: Componentes y Subsistemas
6.4 Diseño Conceptual de Rutas y Corredores BRT Autónomos
6.5 Modelado y Simulación de Flujos de Tráfico en BRT
6.6 Fundamentos de la Comunicación V2X para BRT Autónomos
6.7 Criterios de Seguridad en Sistemas de Transporte Autónomo
6.8 Marco Regulatorio y Estándares para BRT Autónomos
6.9 Estudios de Caso: Implementaciones de BRT Autónomos a Nivel Mundial
6.10 Desafíos y Oportunidades Futuras en la Ingeniería de BRT Autónomos
7. 1 Fundamentos de BRT: Sistemas de Transporte Rápido por Autobús (BRT) y sus Componentes
7. 2 Diseño Urbano Integrado: Planificación Urbana y su Relación con el Transporte Público
7. 3 Tecnología Autónoma en Autobuses: Sensores, Software y Hardware Clave
7. 4 Infraestructura para BRT Autónomos: Carriles Dedicados y Diseño de Estaciones
7. 5 Semáforos Inteligentes y su Impacto en BRT: Priorización Semafórica y Gestión del Tráfico
7. 6 Operación y Mantenimiento de Flotas Autónomas de BRT
7. 7 Análisis de Datos y Monitoreo de Desempeño en Sistemas BRT Autónomos
7. 8 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas de BRT y Desafíos en el Diseño Urbano
7. 9 Consideraciones de Seguridad y Regulación en el Transporte Autónomo
7. 10 Impacto Ambiental y Sostenibilidad de los Sistemas BRT Autónomos
8.1 ¿Qué son los Autobuses Autónomos Urbanos? Definiciones y Tipos (BRT, Autobuses, etc.)
8.2 Historia y Evolución de la Tecnología de Conducción Autónoma en el Transporte Público
8.3 Ventajas y Desafíos de la Implementación de Autobuses Autónomos en Entornos Urbanos
8.4 Marco Regulatorio y Normativo Actual y Futuro
8.5 Impacto en la Movilidad Urbana: Sostenibilidad, Eficiencia y Accesibilidad
8.6 Tecnologías Clave: Sensores, Cámaras, LiDAR y Sistemas de Navegación
8.7 Principios de Ingeniería de Sistemas para Autobuses Autónomos
8.8 Casos de Estudio Internacionales y Proyectos Piloto
8.9 Tendencias y Futuro de los Autobuses Autónomos Urbanos
8.10 Introducción al Diseño de Estaciones y la Gestión Semafórica
9.1 Introducción a los Sistemas BRT (Bus Rapid Transit) Autónomos
9.2 Componentes Clave de un Sistema BRT Autónomo
9.3 Tecnologías de Sensores y Percepción en Autobuses Autónomos
9.4 Principios de la Inteligencia Artificial en la Conducción Autónoma
9.5 Integración con Semáforos Inteligentes y Priorización
9.6 Diseño de Estaciones Eficientes para BRT Autónomos
9.7 Infraestructura y Adaptación Urbana para BRT Autónomos
9.8 Marco Regulatorio y Desafíos de Seguridad en la Implementación
9.9 Beneficios y Desafíos de los Sistemas BRT Autónomos
9.10 Caso de Estudio: Ejemplos de BRT Autónomos en el Mundo
10.1 Introducción al BRT Autónomo: Historia, evolución y tendencias
10.2 Fundamentos de la autonomía en sistemas de transporte público
10.3 Diseño urbano y su impacto en la movilidad autónoma
10.4 Infraestructura clave para BRT autónomos: carriles exclusivos y señalización inteligente
10.5 Tecnologías de detección y percepción para autobuses autónomos (sensores, cámaras, LiDAR)
10.6 Sistemas de comunicación V2X (vehículo a todo) en entornos urbanos
10.7 Principios de la priorización semafórica para BRT autónomos
10.8 Diseño de estaciones eficientes y seguras para BRT autónomos
10.9 Aspectos legales y regulatorios del BRT autónomo: normas y permisos
10.10 Estudio de casos: Implementaciones exitosas de BRT autónomo en el mundo
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).