Diplomado en Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional del SDV

Sobre nuestro Diplomado en Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional del SDV

El Diplomado en Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional del SDV explora la implementación de sistemas de almacenamiento y gestión de datos dentro de vehículos y su aplicación en telemetría para el SDV (Software-Defined Vehicle). El programa se centra en la integración de tecnologías avanzadas para la recolección, procesamiento y transmisión de datos operativos, utilizando metodologías en arquitectura electrónica automotriz, comunicación V2X y ciberseguridad en vehículos. Se enfoca en el desarrollo de soluciones para la monitorización de rendimiento, diagnóstico predictivo y actualizaciones OTA (Over-the-Air).

El diplomado proporciona experiencia práctica en el diseño e implementación de sistemas de almacenamiento y transmisión de datos en tiempo real, incluyendo el uso de sensores, ECUs, protocolos de comunicación y plataformas de análisis de datos. La formación aborda las normativas y estándares como ISO 26262 y AUTOSAR. Prepara a profesionales para roles como ingenieros de sistemas embebidos, especialistas en telemetría, desarrolladores de software automotriz y analistas de datos, fortaleciendo sus competencias en la industria automotriz y de movilidad.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): almacenamiento en vehículos, telemetría, SDV, software-defined vehicle, sistemas embebidos, comunicación V2X, diagnóstico predictivo, análisis de datos, diplomado automotriz.

Diplomado en Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional del SDV

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio Integral del SDV: Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional Avanzada

  • Fundamentos de los Sistemas SDV:

    • Estructura y componentes clave de los sistemas “Stores In-Vehicle” (almacenamiento a bordo) y telemetría operacional.
    • Principios de funcionamiento y tecnologías empleadas en la transmisión y recepción de datos de telemetría.
    • Identificación de los diferentes tipos de datos de telemetría relevantes para el análisis del rendimiento y la seguridad.
  • Análisis de Datos de Telemetría Avanzada:

    • Técnicas para la adquisición, procesamiento y análisis de datos de telemetría en tiempo real y post-vuelo.
    • Aplicación de algoritmos y herramientas de software para la interpretación de datos complejos y la detección de anomalías.
    • Estudio de casos de telemetría en operaciones navales para identificar tendencias, optimizar el rendimiento y mejorar la seguridad.
  • Integración de Sistemas SDV:

    • Diseño e implementación de la integración de sistemas “Stores In-Vehicle” con otros subsistemas de la embarcación.
    • Configuración y gestión de redes de comunicación para la transferencia de datos entre los sistemas SDV y los sistemas de control de la embarcación.
    • Pruebas y verificación de la integridad y compatibilidad de los sistemas integrados.
  • Optimización del Rendimiento y Seguridad:

    • Identificación y mitigación de riesgos asociados con el funcionamiento de los sistemas SDV.
    • Aplicación de técnicas de optimización del rendimiento para maximizar la eficiencia de los sistemas.
    • Desarrollo de protocolos de seguridad y procedimientos de emergencia para garantizar la seguridad de la tripulación y la integridad de los sistemas.
  • Mantenimiento y Diagnóstico de Fallas:

    • Procedimientos de mantenimiento preventivo y correctivo para los sistemas SDV.
    • Diagnóstico de fallas y solución de problemas en los sistemas de telemetría y “Stores In-Vehicle”.
    • Gestión de repuestos y documentación técnica para garantizar la disponibilidad y el correcto funcionamiento de los sistemas.

2. Análisis Profundo del SDV: Almacenamiento Embarcado y Telemetría Operacional Especializada

2. Análisis Profundo del SDV: Almacenamiento Embarcado y Telemetría Operacional Especializada

  • Dominar los principios del almacenamiento embarcado y su relevancia en el SDV.
  • Comprender la arquitectura de sistemas de telemetría operacional especializada.
  • Evaluar y analizar datos de telemetría para optimizar el rendimiento y la seguridad.
  • Identificar y solucionar problemas relacionados con el almacenamiento y la transmisión de datos.
  • Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas.
  • Conocer las normativas y estándares de seguridad en el manejo de datos sensibles.
  • Implementar estrategias para la protección de datos y la ciberseguridad en entornos navales.
  • Desarrollar habilidades en la interpretación de informes y la comunicación efectiva de resultados.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Maestría en SDV: Almacenamiento a Bordo y Telemetría Operacional para la Eficiencia

4. Maestría en SDV: Almacenamiento a Bordo y Telemetría Operacional para la Eficiencia

  • Dominar los principios del diseño de sistemas de almacenamiento a bordo, incluyendo la selección de materiales, la configuración de tanques y la optimización del espacio.
  • Comprender la telemetría operacional y sus aplicaciones en el monitoreo y control de sistemas a bordo, como la recopilación, transmisión y análisis de datos en tiempo real.
  • Evaluar y mejorar la eficiencia de los sistemas de almacenamiento y la telemetría, incluyendo el análisis de costos, la reducción de pérdidas y la optimización del rendimiento.
  • Aplicar herramientas y técnicas avanzadas para la gestión y el análisis de datos de telemetría, incluyendo el uso de software especializado y la interpretación de resultados.
  • Diseñar e implementar soluciones innovadoras para el almacenamiento a bordo y la telemetría operacional, como la integración de sensores y sistemas de comunicación de última generación.
  • Comprender las regulaciones y normativas relevantes para el almacenamiento a bordo y la telemetría operacional, asegurando el cumplimiento de los requisitos de seguridad y protección ambiental.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de proyectos en el ámbito del almacenamiento a bordo y la telemetría operacional, incluyendo la planificación, organización y supervisión de equipos.

5. Excelencia SDV: Almacenamiento Vehicular y Telemetría Operacional Estratégica

5. Excelencia SDV: Almacenamiento Vehicular y Telemetría Operacional Estratégica

  • Diseño y optimización del almacenamiento de datos vehiculares para maximizar la eficiencia y la accesibilidad.
  • Implementación de sistemas de telemetría avanzada para la monitorización en tiempo real de vehículos en operaciones estratégicas.
  • Análisis de datos de telemetría para la identificación de patrones de comportamiento, optimización del rendimiento y detección temprana de fallas.
  • Desarrollo de estrategias para la gestión eficiente de la energía y la autonomía de los vehículos.
  • Aplicación de técnicas de análisis predictivo para la planificación de mantenimiento y la gestión de la vida útil de los componentes vehiculares.
  • Integración de sistemas de comunicación y control para la gestión remota y el monitoreo centralizado de flotas vehiculares.
  • Optimización de la seguridad de los sistemas de almacenamiento y transmisión de datos, incluyendo la protección contra accesos no autorizados y ciberataques.
  • Evaluación y selección de tecnologías de almacenamiento y telemetría adecuadas para diferentes tipos de vehículos y escenarios operacionales.
  • Desarrollo de habilidades en el uso de herramientas de software especializadas para el análisis de datos, la simulación y la modelización de sistemas vehiculares.
  • Comprensión de las regulaciones y normativas relevantes para el almacenamiento de datos vehiculares y la telemetría en operaciones estratégicas.

6. Perfeccionamiento SDV: Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional de Alto Nivel

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Stores In-Vehicle y Telemetría Operacional del SDV

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Ingenieros de Vuelo, profesionales de certificación, aviónica, control y dinámica de vuelo que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en cumplimiento normativo (compliance).

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas; Dominio del inglés (ES/EN) a nivel B2+/C1. Se proporcionan cursos de nivelación (bridging tracks) si fuera necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Dominio SDV: Stores In-Vehicle y Telemetría

1.1 Introducción a SDV: Stores In-Vehicle y Telemetría
1.2 Arquitectura SDV: Componentes y Funcionalidades
1.3 Stores In-Vehicle: Almacenamiento y Gestión de Datos
1.4 Telemetría: Recopilación y Transmisión de Datos
1.5 Sensores y Actuadores en SDV
1.6 Protocolos de Comunicación para Telemetría
1.7 Análisis Básico de Datos Telemetrados
1.8 Seguridad en SDV: Protección de Datos y Sistemas
1.9 Ejemplos Prácticos de Aplicación SDV
1.10 Tendencias Futuras en SDV

2.2 Arquitectura del Almacenamiento Embarcado: Componentes Clave
2.2 Fundamentos de la Telemetría Operacional Especializada
2.3 Gestión Avanzada de Datos en el SDV
2.4 Seguridad y Ciberseguridad en el Almacenamiento y la Telemetría
2.5 Análisis de Fallos y Recuperación de Datos
2.6 Protocolos de Comunicación Especializados para SDV
2.7 Integración de Sensores y Actuadores en el Sistema
2.8 Herramientas de Diagnóstico y Monitoreo Avanzado
2.9 Aplicaciones Prácticas de la Telemetría en Entornos Navales
2.20 Estudio de Casos: Implementación y Desafíos del SDV

3.3 Introducción al SDV: Rendimiento y Optimización del Almacenamiento Embarcado
3.2 Principios de Telemetría Operacional para el Rendimiento SDV
3.3 Diseño de Sistemas de Almacenamiento para la Optimización SDV
3.4 Estrategias de Telemetría para la Mejora Continua del Rendimiento
3.5 Análisis de Datos de Telemetría para la Optimización SDV
3.6 Implementación de Soluciones de Almacenamiento y Telemetría Optimizadas
3.7 Pruebas y Validación de la Optimización SDV
3.8 Gestión del Rendimiento y Monitoreo en Tiempo Real SDV
3.9 Mejores Prácticas en la Optimización SDV: Estudios de Caso
3.30 Tendencias Futuras en Almacenamiento Embarcado y Telemetría para el Rendimiento SDV

4.4 Introducción al Almacenamiento a Bordo y Telemetría Operacional
4.2 Arquitectura del Almacenamiento a Bordo: Componentes y Diseño
4.3 Sistemas de Telemetría: Selección, Configuración y Funcionamiento
4.4 Integración del Almacenamiento y la Telemetría para la Recopilación de Datos
4.5 Análisis de Datos: Métricas Clave y Visualización de Información
4.6 Optimización del Almacenamiento para la Eficiencia de Datos
4.7 Implementación de Protocolos de Seguridad en Telemetría
4.8 Aplicaciones Prácticas: Estudio de Casos y Ejemplos Reales
4.9 Gestión y Mantenimiento de Sistemas de Almacenamiento y Telemetría
4.40 Tendencias Futuras: Innovaciones en el Almacenamiento y Telemetría Naval

5.5 Stores In-Vehicle: Introducción y Arquitectura
5.5 Telemetría Operacional: Fundamentos y Principios
5.3 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos (DAQ)
5.4 Análisis de Datos en Tiempo Real: Herramientas y Técnicas
5.5 Almacenamiento de Datos en el Vehículo: Estrategias y Diseño
5.6 Protocolos de Comunicación: CAN, Ethernet, etc.
5.7 Software de Gestión de Datos: Implementación y Configuración
5.8 Seguridad de Datos y Ciberseguridad en el Vehículo
5.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales del SDV
5.50 Tendencias Futuras: El Futuro del SDV y la Telemetría

5.5 Almacenamiento Embarcado: Tipos y Tecnologías
5.5 Telemetría Operacional Especializada: Métricas Avanzadas
5.3 Análisis de Datos Offline: Herramientas y Metodologías
5.4 Diseño de Sistemas de Telemetría: Hardware y Software
5.5 Integración con Sistemas Externos: Nube y Back-End
5.6 Diagnóstico y Mantenimiento Predictivo
5.7 Seguridad y Protección de Datos Sensibles
5.8 Simulaciones y Modelado del Rendimiento del SDV
5.9 Casos de Estudio: Análisis Profundo de Datos SDV
5.50 Desafíos y Oportunidades: El Futuro de la Telemetría

3.5 Optimización del Almacenamiento Embarcado: Estrategias
3.5 Optimización de la Telemetría Operacional: Parámetros Clave
3.3 Análisis de Rendimiento: Identificación de Cuellos de Botella
3.4 Optimización de Recursos: Memoria, CPU, Ancho de Banda
3.5 Ajuste Fino de la Adquisición de Datos: Frecuencia y Resolución
3.6 Técnicas de Compresión de Datos: Reducción de Tamaño
3.7 Implementación de Algoritmos de Filtrado y Procesamiento
3.8 Pruebas y Validación del Rendimiento Optimizado
3.9 Casos de Estudio: Mejoras en el Rendimiento del SDV
3.50 Tendencias: Optimización para Vehículos Autónomos

4.5 Almacenamiento a Bordo: Diseño para la Eficiencia
4.5 Telemetría: Métricas Clave para la Eficiencia
4.3 Análisis Avanzado de Datos: Detección de Anomalías
4.4 Implementación de Sistemas de Gestión de Energía
4.5 Optimización del Consumo de Datos y Ancho de Banda
4.6 Automatización de Procesos de Adquisición y Análisis
4.7 Integración con Sistemas de Control y Monitoreo
4.8 Implementación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
4.9 Casos de Estudio: Optimización para la Eficiencia en SDV
4.50 El Futuro: Eficiencia y Sostenibilidad en el SDV

5.5 Almacenamiento Vehicular: Estrategias de Diseño
5.5 Telemetría Operacional: Estrategia de Recopilación
5.3 Análisis de Datos: Inteligencia de Negocios y SDV
5.4 Toma de Decisiones Basada en Datos: Estrategias
5.5 Desarrollo de Informes y Dashboards Estratégicos
5.6 Integración con Sistemas de Gestión Empresarial (ERP)
5.7 Seguridad de la Información: Protección Estratégica
5.8 Cumplimiento Normativo y Legal en el SDV
5.9 Casos de Estudio: Implementación de Estrategias SDV
5.50 Tendencias: La Estrategia SDV del Futuro

6.5 Stores In-Vehicle: Arquitectura Avanzada
6.5 Telemetría Operacional: Técnicas de Alto Nivel
6.3 Implementación de Sistemas Complejos
6.4 Análisis Predictivo: Técnicas Avanzadas
6.5 Integración de Inteligencia Artificial (IA) en SDV
6.6 Optimización del Rendimiento: Técnicas Especializadas
6.7 Seguridad de Datos: Protección de Alto Nivel
6.8 Certificación y Cumplimiento: Estándares del Sector
6.9 Casos de Estudio: Aplicaciones de Alto Nivel en SDV
6.50 El Futuro: Innovación en SDV y la Telemetría

7.5 Implementación de Stores In-Vehicle: Planificación
7.5 Telemetría Operacional: Implementación Estratégica
7.3 Diseño de la Arquitectura: Implementación
7.4 Integración de Sistemas: Implementación
7.5 Pruebas y Validación: Implementación
7.6 Implementación: Gestión de Proyectos SDV
7.7 Implementación: Control de Calidad
7.8 Implementación: Gestión del Cambio
7.9 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas SDV
7.50 El Futuro: Implementación y el SDV

8.5 Implementación de Stores In-Vehicle: Impacto
8.5 Telemetría Operacional: Maximizar el Impacto
8.3 Optimización de la Implementación: Impacto
8.4 Análisis de Datos: Impacto
8.5 Impacto: Medición y Evaluación
8.6 Gestión de Riesgos: Impacto
8.7 Escalabilidad y Flexibilidad: Impacto
8.8 Innovación: Impacto
8.9 Casos de Estudio: Impacto Transformador SDV
8.50 El Futuro: Impacto Sostenible y SDV

6.6 Stores In-Vehicle: Arquitectura Avanzada y Componentes Clave
6.2 Telemetría Operacional: Sensores y Protocolos de Última Generación
6.3 Almacenamiento Vehicular: Sistemas de Alto Rendimiento y Gestión de Datos
6.4 Análisis de Datos: Técnicas Avanzadas y Visualización Interactiva
6.5 Optimización del Rendimiento: Estrategias para la Mejora Continua
6.6 Integración de Sistemas: Interoperabilidad y Sincronización de Datos
6.7 Seguridad de Datos: Ciberseguridad y Protección de la Información
6.8 Mantenimiento Predictivo: Análisis de Fallos y Planificación Estratégica
6.9 Escalabilidad y Flexibilidad: Adaptación a Nuevas Tecnologías
6.60 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Mejores Prácticas

7.7 SDV: Stores In-Vehicle y arquitectura de telemetría
7.2 Fundamentos de telemetría operacional: recopilación y transmisión de datos
7.3 Sistemas de almacenamiento embarcado: diseño y componentes clave
7.4 Integración de datos SDV: hardware y software
7.7 Protocolos de comunicación y redes vehiculares
7.6 Análisis de datos básicos y visualización
7.7 Seguridad y protección de datos SDV
7.8 Mantenimiento y resolución de problemas del SDV
7.9 Estudio de caso: Implementación SDV en un escenario específico
7.70 Tendencias futuras en SDV y telemetría

2.7 Almacenamiento Embarcado avanzado: sistemas de memoria y gestión de datos
2.2 Telemetría operacional especializada: sensores y adquisición de datos
2.3 Análisis de datos profundos: técnicas de procesamiento y minería de datos
2.4 Validación y verificación de datos de telemetría
2.7 Diagnóstico y resolución de problemas a distancia
2.6 Seguridad y ciberseguridad en sistemas SDV
2.7 Arquitecturas SDV distribuidas y en tiempo real
2.8 Integración con sistemas externos: APIs y protocolos
2.9 Estudio de caso: Análisis de fallos y optimización de rendimiento
2.70 Desafíos y oportunidades en la telemetría especializada

3.7 Optimización de sistemas de almacenamiento embarcado
3.2 Telemetría operacional para el rendimiento: métricas clave
3.3 Diseño de sistemas SDV eficientes: consumo y gestión de energía
3.4 Análisis predictivo y mantenimiento proactivo basado en datos
3.7 Mejora continua del rendimiento: ciclo PDCA aplicado a SDV
3.6 Herramientas y técnicas de optimización de SDV
3.7 Escalamiento y ajuste de sistemas SDV
3.8 Estudio de caso: Optimización del rendimiento en un entorno real
3.9 Impacto de la optimización en los costes y la eficiencia
3.70 Tendencias en la optimización SDV y el rendimiento

4.7 Almacenamiento a bordo: diseño para eficiencia y fiabilidad
4.2 Telemetría operacional para la eficiencia: indicadores clave
4.3 Gestión del ciclo de vida de los datos SDV
4.4 Diseño de sistemas SDV resilientes y tolerantes a fallos
4.7 Automatización y control de sistemas SDV
4.6 Integración de la IA y el Machine Learning en SDV
4.7 Estudio de caso: Implementación de la eficiencia en un entorno complejo
4.8 Evaluación del retorno de la inversión (ROI) en sistemas SDV
4.9 Impacto de la eficiencia en la sostenibilidad y el medio ambiente
4.70 Tendencias en la maestría SDV y la eficiencia

7.7 Almacenamiento Vehicular: diseño estratégico y adaptabilidad
7.2 Telemetría Operacional Estratégica: objetivos y planificación
7.3 Diseño de una arquitectura SDV escalable y adaptable
7.4 Integración de sistemas SDV con la estrategia de negocio
7.7 Gestión de riesgos y mitigación en sistemas SDV
7.6 Desarrollo de una estrategia de datos para SDV
7.7 Estudio de caso: Implementación estratégica en un mercado competitivo
7.8 Evaluación del impacto estratégico en la rentabilidad y el crecimiento
7.9 Tendencias en la excelencia SDV y la estrategia
7.70 Aspectos legales y normativos en el almacenamiento vehicular y la telemetría estratégica

6.7 SDV: Stores In-Vehicle de Alto Nivel: diseño y selección de componentes
6.2 Telemetría Operacional de Alto Nivel: sistemas de adquisición y procesamiento de datos
6.3 Diseño de sistemas SDV de alto rendimiento: arquitectura avanzada
6.4 Análisis avanzado de datos: técnicas de machine learning y IA
6.7 Seguridad avanzada y ciberseguridad en SDV
6.6 Mantenimiento predictivo y gestión del ciclo de vida
6.7 Estudio de caso: Implementación en entornos de alta exigencia
6.8 Innovación y tendencias en el perfeccionamiento de SDV
6.9 Certificación y cumplimiento normativo avanzado
6.70 La excelencia en SDV: un camino hacia la innovación y la eficiencia

7.7 Implementación de Stores In-Vehicle: metodología y mejores prácticas
7.2 Telemetría Operacional Estratégica: diseño y planificación
7.3 Gestión del cambio: implementación exitosa de sistemas SDV
7.4 Integración de sistemas SDV con la infraestructura existente
7.7 Gestión de proyectos de implementación SDV
7.6 Evaluación y control de calidad en la implementación
7.7 Estudio de caso: Implementación exitosa en un entorno específico
7.8 Mejores prácticas para la implementación estratégica
7.9 Aspectos legales y normativos en la implementación
7.70 Tendencias y desafíos en la implementación estratégica de SDV

8.7 Implementación de Stores In-Vehicle para el máximo impacto: estrategias
8.2 Telemetría Operacional para el máximo impacto: objetivos y métricas
8.3 Comunicación y colaboración en la implementación de SDV
8.4 Medición y evaluación del impacto de la implementación
8.7 Optimización continua y adaptación en la implementación
8.6 Liderazgo y gestión de equipos en la implementación SDV
8.7 Estudio de caso: Implementación con resultados de alto impacto
8.8 Impacto social y económico de la implementación
8.9 Futuro de la implementación SDV y su impacto en la industria
8.70 La implementación de alto impacto: un camino hacia el éxito

8.8 Introducción a la implementación SDV y Telemetría: Objetivos y Alcance
8.8 Arquitectura SDV: Diseño e Integración de Stores In-Vehicle
8.3 Implementación de Telemetría: Recopilación y Transmisión de Datos Operacionales
8.4 Almacenamiento Embarcado: Configuración y Gestión del Sistema
8.5 Análisis de Datos: Interpretación y Visualización para la Toma de Decisiones
8.6 Optimización del Rendimiento: Estrategias para Mejorar la Eficiencia
8.7 Implementación de la Seguridad: Protección y Confidencialidad de los Datos
8.8 Integración de Sistemas: Sincronización con Componentes Externos
8.8 Estudios de Caso: Ejemplos de Implementación Exitosa de SDV
8.80 Futuro de SDV: Tendencias y Avances en la Tecnología

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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