El Diplomado en Sensórica IR/Strain/Termopares y Trazabilidad se enfoca en el análisis avanzado de sistemas de adquisición y monitoreo en plataformas aeroespaciales, integrando tecnologías como sensores infrarrojos (IR), galgas extensométricas (Strain gauges) y termopares para evaluación térmica. El programa aborda fundamentos críticos como electrónica de señal, métodos de calibración, y modelado sensor en entornos de alta dinámica, aplicando conceptos de HIL, adquisición de datos en tiempo real y pruebas no destructivas orientadas a operaciones en aeronaves tripuladas y no tripuladas, con especial énfasis en la integración de datos para validación y optimización estructural conforme a normativas internacionales.
En el laboratorio, el diplomado incorpora técnicas de ensayo que incluyen análisis vibracional, termometría de precisión bajo condiciones ambientales controladas y trazabilidad metrológica conforme a estándares DO-160, ARP4754A y directrices de EASA CS-27/CS-29. Se garantiza la alineación con protocolos de seguridad y calidad, promoviendo competencias para roles profesionales como ingeniero de instrumentación, especialista en mantenimiento predictivo, ingeniero de certificación, analista de datos de vuelo y auditor de sistemas de trazabilidad, fortaleciendo la empleabilidad en la industria aeronáutica y aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): sensórica IR, galgas extensométricas, termopares, trazabilidad, adquisición de datos, DO-160, ARP4754A, EASA CS-29, instrumentación aeroespacial, calibración metrológica.
995 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Dominio de Sensórica IR, Strain y Termopares en aplicaciones navales: fundamentos, sensores clave y métricas de desempeño
1.2 Trazabilidad y metrología para sensores navales: calibración, certificaciones y cadena de trazabilidad
1.3 Principios de sensado IR en entornos marinos: resolución, emisividad, atenuación y condiciones de campo
1.4 Strain gauge en estructuras navales: montaje, factor de gauge, compensación de temperatura y linealidad
1.5 Termopares para aplicaciones navales: selección de parejas, configuraciones de circuito y calibración
1.6 Acondicionamiento y adquisición de señales: amplificación, filtrado, muestreo y anti-aliasing
1.7 Integración de sensores en sistemas navales: redes, interoperabilidad y protocolos de comunicación
1.8 MBSE/PLM y trazabilidad de datos de sensores: data lineage, change control y auditabilidad
1.9 Operabilidad en entornos marinos: protección, durabilidad, limpieza y mantenimiento preventivo
1.10 Casos prácticos: diseño de un sistema sensórico básico para monitoreo de temperatura y deformaciones en una estructura naval
Módulo 2 — Optimización Sensores Navales
2.2 Selección y configuración óptima de sensores IR/Strain/Termopares para plataformas navales
2.2 Calibración, trazabilidad y gestión de datos en entornos marinos
2.3 Diseño para reducción de ruido y robustez ante vibraciones y humedad
2.4 Integración de sensórica en buques, submarinos y estructuras offshore
2.5 Estrategias de redundancia, diagnóstico y recuperación ante fallos de sensores
2.6 Mantenimiento predictivo y analítica de vida útil para sensores navales
2.7 MBSE/PLM y trazabilidad de cambios para sistemas de sensores
2.8 Evaluación de coste total de propiedad, vida útil y confiabilidad de sensores
2.9 Criterios de certificación, normas y cumplimiento para sensores navales optimizados
2.20 Caso práctico: simulación de optimización de una red de sensores IR/Strain/Termopares en un buque
3.3 Implementación de Sensórica IR/Strain/Termopares en plataformas navales: instalación, cableado, protección anticorrosiva y calibración en campo
3.2 Trazabilidad de sensores para la ingeniería naval: registro de calibraciones, historial de cambios y certificaciones
3.3 Integración de sensores IR/Strain/Termopares en la arquitectura de control naval: interfaces, buses y MBSE
3.4 Análisis y procesamiento de datos de sensórica para mantenimiento predictivo en entornos marinos: técnicas de análisis, visualización y umbrales
3.5 Evaluación de rendimiento de la sensórica bajo condiciones marítimas: temperatura, salinidad, vibración, envejecimiento y pruebas de durabilidad
3.6 Diseño para mantenimiento y swaps modulares de sensores: mantenibilidad, modularidad, reemplazo rápido a bordo
3.7 Gestión de trazabilidad de datos y sensores: data lineage, políticas de retención, auditoría
3.8 Pruebas y validación de sistemas sensóricos navales: planes de prueba, escenarios de mar y criterios de aceptación
3.9 Seguridad de la información y resiliencia de sistemas de sensórica naval: ciberseguridad, integridad de datos y redundancia
3.30 Caso clínico: go/no-go para implementación de sensórica naval con matriz de riesgo
4.4 Evaluación de Sensórica IR/Strain/Termopares y Trazabilidad en Ingeniería Naval: criterios de rendimiento, precisión y trazabilidad de calibración
4.2 Metodologías de validación y verificación (V&V) para sensores navales en banco, tanque y entorno marino
4.3 Estándares, normas y certificaciones relevantes para sensórica naval y trazabilidad (ABS/DNV GL, ISO 9004, guías de certificación marítima)
4.4 Gestión de la trazabilidad de calibraciones, metadatos y cambios mediante MBSE/PLM
4.5 Métodos de análisis de datos de sensores para calidad, integridad de datos y estrategias de mantenimiento predictivo
4.6 Pruebas de interoperabilidad e integración de IR/Strain/Termopares con sistemas de control y navegación de buques
4.7 Evaluación de vida útil, degradación y confiabilidad (MTBF) de sensores en ambientes marinos y planificación de reemplazo
4.8 Análisis de riesgos y decisiones go/no-go para la aceptación e instalación de sensores
4.9 Gestión de propiedad intelectual, licencias y cumplimiento normativo de software y datos de sensórica
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para una implementación de sensórica naval
5.5 Diseño de Sistemas Integrados de Sensórica: Principios y Arquitecturas
5.5 Integración de Sensores IR, Strain y Termopares: Selección y Configuración
5.3 Trazabilidad de Datos en Entornos Navales: Implementación y Gestión
5.4 Protocolos de Comunicación y Redes de Sensores en el Sector Marítimo
5.5 Análisis de Datos Avanzado: Algoritmos y Técnicas de Procesamiento
5.6 Integración con Sistemas de Control: Automatización y Monitoreo Remoto
5.7 Diseño de Interfaces Hombre-Máquina (HMI) para Aplicaciones Navales
5.8 Ciberseguridad en Sistemas de Sensórica: Protección de Datos Críticos
5.9 Estudio de Casos: Implementaciones Exitosas en la Industria Naval
5.50 Tendencias Futuras: Innovación y Desarrollo en Sensórica Naval
6.6 Fundamentos de la Trazabilidad y Sensórica Avanzada en la Ingeniería Naval
6.2 Selección y Calibración de Sensores IR/Strain/Termopares para Ambientes Marítimos
6.3 Diseño de Sistemas de Adquisición de Datos para Entornos Navales
6.4 Integración de la Sensórica en el Diseño y Construcción Naval
6.5 Análisis de Datos: Interpretación y Validación de la Información Sensorial
6.6 Mantenimiento y Gestión de Sensores en Operaciones Marítimas
6.7 Optimización del Rendimiento y la Fiabilidad de los Sistemas de Sensórica
6.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas en la Industria Naval
6.9 Normativas y Estándares de la Sensórica Naval
6.60 Innovación y Tendencias Futuras en la Sensórica para la Ingeniería Naval
7.7 Fundamentos de la Integración Avanzada de Sensores en la Ingeniería Naval
7.2 Selección y Configuración Avanzada de Sensores IR/Strain/Termopares
7.3 Interfaz y Protocolos de Comunicación para Sensores Navales
7.4 Diseño de Sistemas de Adquisición de Datos para Entornos Marinos
7.7 Integración de Datos de Sensores y Sistemas de Gestión Naval
7.6 Análisis de Datos y Modelado Predictivo en Aplicaciones Navales
7.7 Implementación de Sistemas de Monitoreo Remoto y Diagnóstico
7.8 Ciberseguridad en Sistemas de Sensórica Naval
7.9 Optimización de la Trazabilidad en la Construcción y Mantenimiento Naval
7.70 Estudio de Casos: Integración Avanzada en Proyectos Navales Reales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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