Diplomado en Redes CAN/FlexRay/Ethernet para Telemetría aborda el diseño, implementación y optimización de sistemas de comunicación aerotransportada, integrando arquitecturas avanzadas basadas en CAN, FlexRay y Ethernet. El programa profundiza en la aplicación de protocolos para telemetría en plataformas eVTOL y helicópteros, vinculando conceptos de dinámica de vuelo, sistemas de control FBW, integración de sensores y seguridad funcional conforme a estándares internacionales como ARP4754A y ARP4761. El análisis técnico incluye modelado de redes, sincronización temporal y manejo de fallas en canales redundantes, con herramientas de simulación y test bench orientados al dominio aeroespacial.
Las capacitaciones prácticas comprenden entornos HIL/SIL para verificación y validación, adquisición de datos en tiempo real y pruebas de compatibilidad electromagnética (EMC) siguiendo DO-160 y normativa aplicable. Se enfatiza la trazabilidad en el aseguramiento de la integridad de datos críticos y el cumplimiento de normativas aeronáuticas para sistemas de telemetría. Las habilidades desarrolladas preparan a profesionales para roles de Ingeniero de Sistemas, Especialista en Redes Aeroespaciales, Analista de Integración Telemetría, Ingeniero de Validación y Consultor en Certificación.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): CAN, FlexRay, Ethernet, telemetría aeroespacial, HIL, DO-160, ARP4754A, integración de sistemas, validación, eVTOL.
950 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
**Requisitos recomendados:** Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, sistemas de control y estructuras de aeronaves. Se requiere un nivel de dominio del idioma inglés o español B2+ / C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para quienes necesiten reforzar conocimientos previos.
1.1 Introducción a las redes navales y telemetría: conceptos y alcance
1.2 CAN, FlexRay y Ethernet en telemetría naval: fundamentos y diferencias
1.3 Arquitecturas de telemetría naval: nodos, gateways y central de datos
1.4 Topologías de red para buques y plataformas offshore
1.5 Seguridad y ciberseguridad en redes navales
1.6 Gestión de datos y interoperabilidad entre sistemas de misión
1.7 Diseño para redundancia y tolerancia a fallos en redes navales
1.8 Simulación y modelado de redes navales: MBSE/PLM
1.9 Estándares, normas y certificaciones relevantes
1.10 Caso práctico: análisis de un escenario de telemetría naval
2.2 CAN/FlexRay/Ethernet en arquitecturas de telemetría naval: topologías, gateways y redundancia
2.2 Estándares y compatibilidad para entornos marinos: MIL-STD, ISO/IEEE/IEC relevantes y compatibilidad entre buses
2.3 Diseño de redes CAN, FlexRay y Ethernet para telemetría: segmentación, determinismo y interoperabilidad
2.4 Arquitecturas de hardware: nodos, switches, bridges y módulos de telemetría embarcados; consideraciones de temperatura y vibración
2.5 Sincronización, temporización y calidad de servicio en redes mixtas: time stamping, jitter y QoS
2.6 Seguridad en redes navales: autenticación, cifrado, segmentación de red y hardening de endpoints
2.7 Diseño para mantenimiento y modularidad: swaps modulares, diagnósticos remotos y mantenimiento predictivo
2.8 MBSE/PLM para telemetría: modelado de arquitectura, trazabilidad de requisitos y gestión de cambios
2.9 Evaluación de madurez tecnológica y certificaciones: TRL/CRL/SRL, planes de certificación naval
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y planes de mitigación
3.3 Arquitectura de redes CAN/FlexRay/Ethernet para Telemetría Naval
3.2 Integración e interoperabilidad entre CAN, FlexRay y Ethernet para telemetría naval
3.3 Diseño de topologías y segmentación para redes CAN/FlexRay/Ethernet en buques
3.4 Configuración de perfiles de comunicación y QoS para telemetría naval
3.5 Seguridad, cifrado y control de acceso en redes CAN/FlexRay/Ethernet en entornos marinos
3.6 Supervisión, diagnóstico y mantenimiento predictivo de redes telemétricas
3.7 Redundancia, resiliencia y estrategias de failover en redes navales
3.8 Modelado y MBSE/PLM para diseño y gestión de cambios en redes CAN/FlexRay/Ethernet
3.9 Pruebas, certificaciones y cumplimiento normativo para redes navales
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones de diseño
Módulo 4 — Protocolos CAN/FlexRay/Ethernet: Profundización Naval
4.4 CAN/FlexRay/Ethernet en telemetría naval: fundamentos y requerimientos de interoperabilidad
4.2 Arquitecturas de red CAN, FlexRay y Ethernet para plataformas marítimas
4.3 Diseño, cableado e implementación de redes CAN en sensores y actuadores de buques
4.4 FlexRay en telemetría naval: topologías, sincronización y determinismo en sistemas críticos
4.5 Ethernet para telemetría naval: TSN, QoS, seguridad y gestión de tráfico
4.6 Integración de redes CAN/FlexRay/Ethernet: gateways, switches y redundancias
4.7 Time synchronization y clock distribution en redes multimodal navales
4.8 Estrategias de pruebas y validación de rendimiento: latencia, jitter y determinismo
4.9 Seguridad, cifrado y gestión de incidentes en CAN/FlexRay/Ethernet en entornos navales
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación de redes telemétricas
5.5 Introducción a la Telemetría Naval y sus Sistemas de Redes
5.5 Fundamentos de CAN (Controller Area Network) para Telemetría
5.3 Fundamentos de FlexRay para Aplicaciones Navales
5.4 Fundamentos de Ethernet para Entornos Marítimos
5.5 Implementación de CAN en Sistemas de Telemetría Naval
5.6 Implementación de FlexRay en Sistemas de Telemetría Naval
5.7 Implementación de Ethernet en Sistemas de Telemetría Naval
5.8 Interconexión y Comunicación entre CAN, FlexRay y Ethernet
5.9 Protocolos de Comunicación Específicos para Telemetría Naval
5.50 Análisis y Optimización de Redes para Telemetría Marítima
6.6 Introducción a la Telemetría Naval y sus Componentes
6.2 Arquitectura de Redes CAN en Entornos Navales
6.3 Arquitectura de Redes FlexRay en Entornos Navales
6.4 Arquitectura de Redes Ethernet en Entornos Navales
6.5 Protocolos de Comunicación en Redes CAN/FlexRay/Ethernet
6.6 Diseño de Hardware para Telemetría: Sensores y Actuadores
6.7 Implementación de Software para Telemetría: Recopilación y Transmisión de Datos
6.8 Análisis de Datos y Visualización en Sistemas de Telemetría Naval
6.9 Seguridad y Protección de Datos en Redes de Telemetría Naval
6.60 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso en Telemetría Naval
7.7 Introducción a la telemetría naval y su importancia.
7.2 Arquitectura de redes CAN, FlexRay y Ethernet: comparación y contraste.
7.3 Fundamentos de CAN: estructura de mensajes, protocolos y aplicaciones.
7.4 FlexRay: características avanzadas, desempeño y aplicaciones en telemetría.
7.7 Ethernet en entornos navales: protocolos, velocidades y compatibilidad.
7.6 Diseño de redes para telemetría: selección de componentes y topologías.
7.7 Implementación de redes: configuración, pruebas y puesta en marcha.
7.8 Captura y procesamiento de datos de telemetría: sensores y acondicionamiento.
7.9 Análisis de datos de telemetría: visualización, interpretación y diagnóstico.
7.70 Casos de estudio: aplicaciones reales de CAN, FlexRay y Ethernet en telemetría naval.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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