Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

Sobre nuestro Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

El Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones integra tecnologías avanzadas para la investigación digital forense, la inteligencia artificial (IA) y el uso de drones en la recopilación y análisis de evidencia. Este diplomado proporciona habilidades en la identificación y preservación de pruebas digitales, el análisis de datos masivos y la interpretación de imágenes y videos aéreos, esenciales para la investigación de fraudes, ciberdelitos y otras irregularidades.

El programa ofrece experiencia práctica en el manejo de herramientas de IA para el análisis de datos, el pilotaje y la captura de datos con drones, así como el uso de software forense especializado. Los participantes aprenderán a aplicar metodologías para la reconstrucción de eventos, la identificación de patrones delictivos y la elaboración de informes periciales. Se enfoca en el cumplimiento de la legislación vigente en protección de datos y la ética profesional en la investigación digital.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): peritación digital, IA, drones, investigación forense, análisis de datos, evidencia digital, ciberdelitos, informes periciales, seguridad digital.

Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Peritación Digital con IA y Drones: Análisis y Evaluación Integral

  • Dominarás la identificación y evaluación de fallos en componentes aeronáuticos mediante el análisis de modos de vibración y comportamiento dinámico, incluyendo el estudio de fenómenos como flap–lag–torsion, whirl flutter y la fatiga de materiales.
  • Aprenderás a utilizar herramientas de simulación por elementos finitos (FE) para el dimensionamiento preciso de estructuras aeronáuticas fabricadas con materiales compuestos. Esto incluye el análisis detallado de laminados, uniones estructurales y bonded joints, optimizando el diseño para la resistencia y la eficiencia.
  • Adquirirás conocimientos prácticos en la aplicación de metodologías de diseño basadas en la tolerancia al daño (damage tolerance). Además, te capacitarás en el uso de técnicas de ensayos no destructivos (NDT) como ultrasonidos (UT), radiografía (RT) y termografía, para la inspección y evaluación de la integridad estructural de aeronaves.

2. Dominio del Análisis y Evaluación con IA y Drones en Peritación Digital

  • Identificar y aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos con inteligencia artificial (IA) para la peritación digital.
  • Dominar el uso de drones para la recopilación de datos visuales y de sensores en entornos de evaluación pericial.
  • Evaluar y procesar información obtenida de drones y sistemas de IA para la reconstrucción de escenarios y análisis de daños.
  • Utilizar herramientas de IA para la detección automatizada de patrones, anomalías y áreas de interés en imágenes y datos de drones.
  • Integrar los resultados del análisis con IA y drones en informes periciales digitales detallados y precisos.
  • Aprender metodologías de evaluación de riesgos y cumplimiento normativo en el uso de drones y IA en peritaciones.
  • Comprender y aplicar las regulaciones y normativas vigentes sobre el uso de drones en la peritación digital.
  • Desarrollar habilidades de presentación y comunicación efectiva de los hallazgos periciales basados en IA y datos de drones.
  • Familiarizarse con las últimas tendencias y avances tecnológicos en IA y drones aplicados a la peritación digital.
  • Aplicar el análisis predictivo para la prevención de siniestros y la optimización de procesos en peritaciones.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Análisis de Modelos de Rotores: Rendimiento y Evaluación

4. Análisis de Modelos de Rotores: Rendimiento y Evaluación

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

5. Evaluación de Rotores: Modelado y Optimización de Rendimiento

  • Profundizar en el análisis de la estabilidad y el comportamiento dinámico de rotores, incluyendo el estudio de acoplamientos complejos como flap–lag–torsion.
  • Evaluar fenómenos críticos como el whirl flutter, crucial para la seguridad y el rendimiento en vuelo.
  • Comprender los mecanismos de fatiga y desarrollar estrategias para mitigar sus efectos en la vida útil de los rotores.
  • Dominar el dimensionamiento y diseño de estructuras laminadas en compósitos, aprovechando sus propiedades superiores.
  • Aplicar el análisis por Elementos Finitos (FE) para el diseño y optimización de uniones y bonded joints, asegurando la integridad estructural.
  • Utilizar FEA para modelar y predecir el comportamiento de los materiales y estructuras compuestas.
  • Aplicar principios de damage tolerance para evaluar la capacidad de las estructuras para soportar daños y continuar operando de manera segura.
  • Explorar métodos de inspección no destructiva (NDT) avanzados, incluyendo ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía.
  • Interpretar resultados de NDT para identificar y caracterizar defectos en los materiales y estructuras.

6. Modelado de Rotores: Evaluación de Performance y Análisis Detallado

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Peritación Digital con IA y Drones

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines, interesados en la vanguardia de la peritación digital.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos, que busquen integrar IA y drones en sus procesos de evaluación y análisis.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que deseen adquirir una especialización en la aplicación de tecnologías avanzadas en la peritación digital.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que necesiten desarrollar competencias específicas en compliance, utilizando IA y drones para garantizar el cumplimiento normativo.

Requisitos recomendados: Es ideal contar con una base sólida en aerodinámica, control y estructuras. Se requiere un nivel de ES/EN B2+/C1 para un óptimo aprovechamiento del curso. Ofrecemos bridging tracks (cursos de nivelación) si fuera necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1. Concepto de peritación digital y evolución de los modelos tradicionales hacia entornos tecnológicos inteligentes

1.2. Aplicaciones de drones, inteligencia artificial, visión artificial y análisis de datos en procesos periciales

1.3. Ámbitos de actuación de la peritación digital en seguros, construcción, industria, energía, infraestructuras y medio ambiente

1.4. Actores involucrados en el ecosistema de inspección digital y gestión de evidencias técnicas

1.5. Ventajas, limitaciones y desafíos asociados a la digitalización de procesos periciales

1.6. Principios de objetividad, trazabilidad, integridad y validez técnica de la evidencia digital

1.7. Tendencias tecnológicas y evolución futura de la peritación asistida por inteligencia artificial

2.1. Fundamentos operativos de drones aplicados a inspección y evaluación de daños

2.2. Tipologías de drones, plataformas aéreas y criterios de selección según el tipo de inspección

2.3. Sensores embarcados: cámaras RGB, térmicas, multiespectrales, LiDAR y sistemas especializados

2.4. Planificación de vuelos para inspección de edificaciones, infraestructuras y activos industriales

2.5. Técnicas de captura de imágenes, vídeo, modelos tridimensionales y datos georreferenciados

2.6. Seguridad operacional, gestión de riesgos y control de calidad durante operaciones de campo

2.7. Procedimientos de documentación y validación de evidencias obtenidas mediante drones

3.1. Principios de fotogrametría aplicada a procesos de inspección y valoración técnica

3.2. Planificación de levantamientos fotogramétricos y criterios de precisión geométrica

3.3. Generación de nubes de puntos, ortomosaicos y modelos digitales de superficie

3.4. Reconstrucción tridimensional de edificios, infraestructuras, instalaciones y escenarios siniestrados

3.5. Medición de áreas, volúmenes, deformaciones y daños mediante modelos digitales

3.6. Integración de modelos fotogramétricos con sistemas GIS, BIM y plataformas de gestión técnica

3.7. Validación de precisión, control de errores y aseguramiento de calidad de los productos generados

4.1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicados a inspección y evaluación pericial

4.2. Técnicas de visión artificial para identificación automática de anomalías y defectos

4.3. Clasificación automatizada de daños estructurales, constructivos e industriales

4.4. Detección de grietas, corrosión, humedades, deformaciones y deterioros mediante algoritmos inteligentes

4.5. Procesamiento masivo de imágenes y optimización de análisis mediante aprendizaje automático

4.6. Validación de resultados generados por sistemas de inteligencia artificial y control de sesgos

4.7. Integración del criterio técnico humano con sistemas automatizados de diagnóstico

5.1. Metodologías de inspección digital aplicadas a edificios residenciales, comerciales e industriales

5.2. Evaluación de cubiertas, fachadas, estructuras y elementos constructivos mediante drones e IA

5.3. Peritación de puentes, carreteras, infraestructuras portuarias y obras civiles complejas

5.4. Inspección de instalaciones energéticas, industriales y activos de alta criticidad operacional

5.5. Diagnóstico de daños producidos por incendios, inundaciones, fenómenos meteorológicos y accidentes

5.6. Cuantificación técnica y económica de daños mediante herramientas digitales avanzadas

5.7. Elaboración de conclusiones técnicas basadas en evidencias digitales verificables

6.1. Gestión documental digital aplicada a procesos periciales y de inspección técnica

6.2. Cadena de custodia digital y mecanismos de preservación de la integridad de las evidencias

6.3. Organización, almacenamiento y trazabilidad de imágenes, modelos y registros técnicos

6.4. Protección de datos personales y cumplimiento normativo en operaciones de inspección digital

6.5. Ciberseguridad aplicada a plataformas de gestión de información pericial

6.6. Auditoría de evidencias digitales y validación de autenticidad documental

6.7. Aspectos éticos y regulatorios asociados al uso de inteligencia artificial en procesos periciales

7.1. Estructura técnica y metodológica de informes periciales basados en evidencias digitales

7.2. Integración de imágenes, ortomosaicos, modelos tridimensionales y análisis automatizados en informes

7.3. Valoración económica de daños, estimación de costes de reparación y análisis de impacto

7.4. Redacción de conclusiones técnicas objetivas, verificables y sustentadas documentalmente

7.5. Presentación gráfica de resultados mediante mapas, dashboards y visualizaciones especializadas

7.6. Comunicación de incertidumbres, limitaciones y criterios de evaluación utilizados

7.7. Presentación de informes ante clientes, aseguradoras, organismos reguladores y procedimientos judiciales

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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