El Diplomado en Modelos a Escala y Técnicas de Visualización aborda metodologías avanzadas para el desarrollo y análisis de prototipos aerodinámicos y estructurales en proyectos de UAM y aeronaves convencionales, integrando fundamentos de CFD, FEA, dinámica de fluidos y control de vibraciones bajo normativas de diseño y certificación. El programa intercala conocimientos en modelado de palas, simulación HIL y técnicas de visualización 3D para optimizar ensayos en túneles de viento y plataformas experimentales enfocadas en FBW y AFCS, aportando una formación sólida en aeroelasticidad, dinámica/control y análisis de estabilidad.
La capacitación incluye manejo de sistemas avanzados de adquisición de datos, análisis de vibraciones y ensayos acústicos con trazabilidad en seguridad bajo normativas internacionales y estándares técnicos aplicables en la industria, alineándose con reglamentos como EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29. La formación prepara especialistas para roles clave en ingeniería aeroespacial, como modelistas, ingenieros de certificación, analistas de simulación, técnicos de laboratorio y gestores de proyectos técnicos en el ámbito aeronáutico.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelos a escala, técnicas de visualización, CFD, FEA, HIL, EASA CS-27, FAA Part 29, aeroelasticidad, adquisición de datos, ingeniería aeroespacial.
849 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de dibujo técnico, diseño asistido por computadora (CAD) y familiaridad con la terminología naval. Dominio del español; se valorará el conocimiento de inglés técnico.
1.1 Modelado naval a escala: fundamentos de geometría, escalado y validación en CFD y simulaciones.
1.2 Geometría de casco y líneas de agua: obtención de datos, definición de perfiles y continuidad de superficies.
1.3 Generación de superficies y mallas para simulación: CAD, NURBS y discretización hidrodinámica.
1.4 Diseño para mantenimiento y modular swaps: enfoques de arquitectura modular y facilidad de ensamaje.
1.5 LCA/LCC en modelos navales a escala: evaluación de huella ambiental y coste total de propiedad.
1.6 Integración de sistemas de propulsión y control: hélices, timón, accionamientos y sensores para modelo a escala.
1.7 Data y cadena digital: MBSE/PLM para cambio y trazabilidad en modelos navales a escala.
1.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL para maquetas, métricas y planes de mitigación.
1.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: derechos de autor, patentes, normas de seguridad y certificación de modelos.
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para una maqueta de buque.
Módulo 2 — Modelado y Rendimiento Naval a Escala
2.2 Modelado a Escala Naval: fundamentos, escalas y visualización de casco y propulsión
2.2 Análisis de flujo alrededor de hélices y rotores navales a escala: pruebas de túnel de viento y CFD
2.3 Modelado de rotores navales a escala: rendimiento, empuje y eficiencia
2.4 Visualización de la interacción rotor–casco a escala: métodos y herramientas
2.5 Integración de sensores y adquisición de datos para ensayos a escala
2.6 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en modelos a escala
2.7 Análisis de ciclo de vida y coste (LCA/LCC) en sistemas de rotores navales a escala
2.8 Operaciones y protocolos de prueba: seguridad y verificación en ensayos a escala
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en desarrollo de rotores navales a escala
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos de rotores navales a escala
3.3 Modelado y Visualización de Rotores Navales: escalas, fidelidad y geometría
3.2 Análisis de Rendimiento de Rotores en Escala: empuje, consumo, vibraciones
3.3 Métodos de Modelado: CFD (RANS/LES), MBSE y simulaciones acopladas para rotores navales
3.4 Visualización y Animación: simulación dinámica de hélices en casco
3.5 Diseño para Mantenimiento y Modularidad de Rotores
3.6 Datos de ensayo, adquisición y post-procesamiento para validación de rendimiento
3.7 Gestión de Datos y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios
3.8 Riesgos Técnicos y Preparación: TRL/CRL/SRL en sistemas de rotores
3.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Time-to-Market en rotores navales
3.30 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgos y evaluación de rendimiento
4.4 **Rotores navales: modelado y visualización de propulsión eléctrica y configuraciones multirotor en plataformas marítimas**
4.2 **Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, condiciones especiales)**
4.3 **Energía y térmica en e-propulsión para rotores navales (baterías, inversores y gestión térmica)**
4.4 **Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en entornos portuarios y de buques**
4.5 **LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL navales (huella ambiental y coste)**
4.6 **Operaciones y vertiports: integración en el espacio aéreo naval y terminales de apoyo**
4.7 **Data y Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios en sistemas de rotor**
4.8 **Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL para rotores navales**
4.9 **PI, certificaciones y time-to-market en sistemas de rotor naval**
4.40 **Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de rotor naval**
5.5 Introducción al modelado a escala de buques
5.5 Principios de visualización naval: software y técnicas
5.3 Selección de escala y materiales para modelos
5.4 Diseño y construcción de modelos a escala
5.5 Introducción a la simulación de fluidos computacional (CFD) para modelos navales
5.6 Presentación y análisis de resultados de simulación
5.7 Técnicas de renderizado y visualización 3D
5.8 Creación de presentaciones y documentación de modelos
5.9 Estudio de casos: aplicaciones prácticas del modelado a escala
5.50 Tendencias futuras en modelado y visualización naval
5.5 Introducción al análisis de rotores navales
5.5 Teoría de hélices y principios de funcionamiento
5.3 Modelado de rotores a escala: métodos y software
5.4 Simulación del rendimiento del rotor: velocidad y eficiencia
5.5 Análisis de datos de rendimiento: gráficas y métricas
5.6 Efectos de la escala en el rendimiento del rotor
5.7 Influencia de factores ambientales en el rendimiento
5.8 Diseño y optimización de rotores a escala
5.9 Estudio de casos: análisis de rotores en diferentes escenarios
5.50 Herramientas avanzadas para el análisis de rotores
3.5 Factores que influyen en el rendimiento de rotores navales a escala
3.5 Técnicas de modelado 3D de rotores y hélices
3.3 Simulación del flujo de agua alrededor de rotores
3.4 Análisis de la eficiencia propulsiva a diferentes velocidades
3.5 Efecto de la cavitación en el rendimiento del rotor
3.6 Influencia del diseño del casco en el rendimiento del rotor
3.7 Estudio de casos: análisis de rendimiento de rotores en buques específicos
3.8 Optimización del diseño del rotor para mejorar la eficiencia
3.9 Interpretación de datos y análisis de resultados
3.50 Aplicaciones prácticas y conclusiones
4.5 Introducción a la visualización de datos de rotores
4.5 Software y herramientas de visualización naval
4.3 Representación gráfica de datos de rendimiento
4.4 Análisis visual de la eficiencia del rotor
4.5 Visualización de patrones de flujo y vórtices
4.6 Comparación visual de diferentes diseños de rotores
4.7 Técnicas de animación para la visualización dinámica
4.8 Integración de datos de simulación con modelos 3D
4.9 Estudio de casos: visualización de resultados de CFD
4.50 Conclusiones y tendencias en la visualización de rotores
5.5 Introducción al modelado de rotores navales
5.5 Principios de diseño de hélices y rotores
5.3 Técnicas de modelado 3D y software especializado
5.4 Simulación del rendimiento del rotor: velocidad y empuje
5.5 Análisis del rendimiento en diferentes condiciones
5.6 Optimización del diseño del rotor para la eficiencia
5.7 Efecto de la interacción casco-hélice
5.8 Estudio de casos: modelado y análisis de rotores específicos
5.9 Comparación de diferentes tipos de rotores
5.50 Evaluación de riesgos y mitigación
6.5 Recopilación y preparación de datos del rotor
6.5 Análisis detallado de parámetros de rendimiento
6.3 Visualización de datos complejos: gráficos y diagramas
6.4 Técnicas de análisis de sensibilidad y optimización
6.5 Análisis de cavitación y ruido
6.6 Visualización de resultados CFD avanzados
6.7 Estudio de casos: análisis detallado de un rotor específico
6.8 Simulación de escenarios operativos
6.9 Interpretación de resultados y conclusiones
6.50 Elaboración de informes y presentaciones
7.5 Introducción a las técnicas de modelado naval
7.5 Software y herramientas de modelado 3D
7.3 Modelado de hélices y rotores: diseño y construcción
7.4 Técnicas de visualización avanzada: renderizado y animación
7.5 Simulación de fluidos computacional (CFD) para rotores
7.6 Visualización de resultados de simulación
7.7 Análisis de datos de rendimiento
7.8 Técnicas de optimización del diseño
7.9 Integración de modelos y visualizaciones
7.50 Tendencias y desafíos en la visualización naval
8.5 Modelado a escala de rotores navales
8.5 Simulación del rendimiento del rotor: empuje y eficiencia
8.3 Análisis de datos: gráficas y métricas de rendimiento
8.4 Visualización de resultados: representación gráfica y animaciones
8.5 Análisis de sensibilidad y optimización del diseño del rotor
8.6 Influencia de las condiciones de operación en el rendimiento
8.7 Estudio de casos: análisis de rotores en diferentes buques
8.8 Técnicas avanzadas de visualización de datos
8.9 Interpretación de resultados y conclusiones
8.50 Tendencias futuras en el análisis y visualización de rotores
6.6 Introducción al Modelado a Escala de Rotores Navales
6.2 Principios de Visualización en el Análisis de Rotores
6.3 Modelado de Geometría y Diseño de Rotores a Escala
6.4 Simulación del Rendimiento de Rotores: Métodos y Herramientas
6.5 Análisis de la Eficiencia y el Empuje en Rotores a Escala
6.6 Visualización y Presentación de Resultados: Gráficos y Animaciones
6.7 Factores de Escala y su Impacto en el Rendimiento
6.8 Estudio de Casos: Análisis Comparativo de Diferentes Diseños de Rotores
6.9 Optimización del Diseño de Rotores para Eficiencia Energética
6.60 Tendencias Futuras en el Modelado y Análisis de Rotores Navales a Escala
7.7 Introducción al modelado a escala naval
7.2 Principios de la visualización naval
7.3 Software y herramientas de modelado 3D
7.4 Técnicas de modelado de cascos y estructuras navales
7.7 Creación de modelos a escala detallados
7.6 Renderizado y presentación de modelos navales
7.7 Aplicaciones del modelado a escala en la ingeniería naval
7.8 Estudio de casos: modelado de diferentes tipos de embarcaciones
7.9 Optimización para visualización y simulación
7.70 Tendencias en el modelado naval a escala
2.7 Introducción al análisis de rotores navales
2.2 Principios de la mecánica de fluidos computacional (CFD)
2.3 Modelado de rotores en software CFD
2.4 Parámetros de rendimiento de rotores: empuje, par, eficiencia
2.7 Influencia de la escala en el rendimiento del rotor
2.6 Análisis de la interacción rotor-casco
2.7 Simulación y análisis de la cavitación
2.8 Validación de modelos y resultados
2.9 Aplicaciones del análisis de rotores en el diseño naval
2.70 Optimización del diseño de rotores
3.7 Introducción al rendimiento de rotores navales a escala
3.2 Factores que afectan el rendimiento de rotores a escala
3.3 Metodología de pruebas y ensayos a escala
3.4 Medición de fuerzas y momentos en rotores
3.7 Análisis de datos y extrapolación a escala real
3.6 Influencia de las condiciones de prueba
3.7 Diseño experimental y análisis de sensibilidad
3.8 Aplicaciones del rendimiento de rotores a escala en el diseño
3.9 Limitaciones y desafíos del rendimiento a escala
3.70 Mejoras en la eficiencia de rotores
4.7 Introducción a la visualización de resultados de rotores a escala
4.2 Técnicas de visualización de datos CFD
4.3 Representación de campos de velocidad y presión
4.4 Visualización de líneas de corriente y vórtices
4.7 Análisis de la distribución de fuerzas en rotores
4.6 Presentación de resultados de manera efectiva
4.7 Uso de herramientas de visualización avanzadas
4.8 Comparación de diferentes diseños de rotores
4.9 Interpretación de resultados y conclusiones
4.70 Integración de la visualización en el proceso de diseño
7.7 Introducción al modelado de rotores navales
7.2 Teoría de palas de hélice (BEM)
7.3 Diseño de rotores utilizando software especializado
7.4 Modelado de diferentes tipos de rotores: hélices, propulsores azimutales
7.7 Simulación del rendimiento del rotor
7.6 Análisis de la cavitación
7.7 Influencia del diseño del casco en el rendimiento del rotor
7.8 Optimización del diseño del rotor para eficiencia y reducción de ruido
7.9 Consideraciones de manufactura y costos
7.70 Tendencias en el diseño de rotores navales
6.7 Introducción al análisis detallado de rotores
6.2 Análisis de frecuencia de vibraciones
6.3 Análisis estructural de palas de rotor
6.4 Estudio de la fatiga de materiales en rotores
6.7 Análisis del flujo turbulento alrededor del rotor
6.6 Modelado de la erosión por cavitación
6.7 Técnicas de visualización avanzada de resultados
6.8 Integración de datos de diferentes fuentes
6.9 Interpretación de resultados complejos
6.70 Toma de decisiones basada en el análisis detallado
7.7 Introducción a las técnicas de modelado naval
7.2 Modelado paramétrico y diseño generativo
7.3 Uso de bibliotecas de componentes navales
7.4 Técnicas de texturizado y mapeo
7.7 Iluminación y renderizado realista
7.6 Creación de animaciones y simulaciones
7.7 Integración de modelos con datos de simulación
7.8 Técnicas de presentación y comunicación
7.9 Aplicaciones de realidad virtual y aumentada
7.70 Tendencias en las técnicas de modelado
8.7 Introducción al análisis de rotores a escala
8.2 Análisis de la eficiencia del rotor a diferentes velocidades
8.3 Análisis de la distribución de carga en las palas del rotor
8.4 Estudio del comportamiento del rotor en diferentes condiciones de operación
8.7 Técnicas de visualización de la interacción rotor-casco
8.6 Presentación de resultados y conclusiones
8.7 Uso de herramientas de análisis de datos
8.8 Comparación de diferentes diseños de rotores
8.9 Optimización del diseño del rotor
8.70 Integración del análisis en el proceso de diseño naval
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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