El Diplomado en Modelado de Demanda EV y Expansión de Red explora la planificación y optimización de la infraestructura de carga para vehículos eléctricos (EV). Se enfoca en el análisis de la demanda energética, el modelado de escenarios de carga y la integración de fuentes renovables. El diplomado aborda el diseño de la red de carga, considerando la ubicación de estaciones, la capacidad de la red eléctrica y las estrategias de gestión de la energía. Se utilizan herramientas de simulación y optimización para evaluar la viabilidad y eficiencia de los proyectos de expansión.
El programa capacita para analizar datos de mercado, predecir patrones de uso de EVs y desarrollar estrategias de despliegue que maximicen la cobertura y la rentabilidad. Se presta especial atención a la normativa vigente y las tendencias del sector, preparando para roles como planificadores de redes de carga, analistas de demanda energética y consultores en movilidad eléctrica. Se exploran temas de eficiencia energética y sostenibilidad, promoviendo soluciones innovadoras para el futuro de la movilidad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelado de demanda, vehículos eléctricos (EV), expansión de red, carga EV, análisis de demanda, planificación de red, simulación, optimización, movilidad eléctrica.
920 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis Predictivo de la Demanda EV y Optimización de la Expansión de la Red de Carga.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — Modelado de Demanda EV y Expansión de Redes
1.1 Fundamentos del mercado de vehículos eléctricos: análisis de tendencias y factores clave.
1.2 Recopilación y análisis de datos: fuentes de datos relevantes y técnicas de modelado de demanda.
1.3 Modelado de la demanda de vehículos eléctricos: métodos y herramientas de pronóstico.
1.4 Estrategias de expansión de redes de carga: ubicación óptima de estaciones y diseño de infraestructura.
1.5 Evaluación de la viabilidad económica: análisis de costos y beneficios de la expansión de la red.
1.6 Impacto de la demanda EV en la red eléctrica: gestión de la carga y almacenamiento de energía.
1.7 Modelado de escenarios: simulación de diferentes escenarios de demanda y estrategias de expansión.
1.8 Implementación de soluciones de carga: tipos de cargadores y tecnologías emergentes.
1.9 Integración de energías renovables: estrategias para una red de carga sostenible.
1.10 Estudios de caso: ejemplos prácticos y mejores prácticas en la expansión de redes de carga.
2.2 Modelado de la demanda de vehículos eléctricos: Fundamentos y variables clave.
2.2 Análisis de datos: Recopilación, limpieza y preparación de datos para el modelado.
2.3 Técnicas de modelado de demanda: Modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
2.4 Factores influyentes: Identificación y análisis de variables económicas, demográficas y de comportamiento.
2.5 Estrategias de expansión: Selección de ubicaciones y dimensionamiento de estaciones de carga.
2.6 Planificación de la infraestructura: Diseño y optimización de la red de carga.
2.7 Modelos de simulación: Evaluación del impacto de diferentes escenarios de demanda.
2.8 Sostenibilidad: Integración de energías renovables y gestión de la demanda.
2.9 Análisis financiero: Evaluación de la viabilidad económica de la expansión.
2.20 Estudio de caso: Aplicación práctica del modelado y la planificación estratégica.
3.3 Introducción al modelado de demanda EV y conceptos clave.
3.2 Factores que influyen en la demanda de vehículos eléctricos.
3.3 Recopilación y análisis de datos para el modelado de la demanda EV.
3.4 Modelos de regresión y series temporales aplicados a la demanda EV.
3.5 Diseño estratégico para la expansión de la red de carga: ubicación y capacidad.
3.6 Herramientas y software para el modelado de demanda y planificación de infraestructura.
3.7 Estudio de casos: ejemplos reales de modelado de demanda y expansión de redes de carga.
3.8 Impacto de las políticas gubernamentales en la demanda EV y la expansión de la red.
3.9 Análisis de la rentabilidad y viabilidad económica de los proyectos de expansión.
3.30 Tendencias futuras en el modelado de demanda EV y el diseño de redes de carga.
4.4 Introducción al Análisis Predictivo de Demanda de Vehículos Eléctricos
4.2 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado de Demanda EV
4.3 Modelado de Demanda EV: Métodos y Técnicas Avanzadas
4.4 Pronóstico de la Demanda EV: Aplicaciones Prácticas
4.5 Optimización de la Expansión de la Red de Carga: Estrategias y Herramientas
4.6 Diseño de la Infraestructura de Carga: Ubicación y Dimensionamiento
4.7 Gestión y Operación de la Red de Carga: Eficiencia y Rentabilidad
4.8 Impacto de la Expansión de la Red de Carga en el Mercado EV
4.9 Sostenibilidad y Consideraciones Ambientales en la Expansión de la Red
4.40 Estudio de Casos: Implementación del Análisis Predictivo y Expansión de la Red
5.5 Fundamentos del Modelado de Demanda de Vehículos Eléctricos (EV)
5.5 Recopilación y Análisis de Datos para el Modelado de Demanda EV
5.3 Diseño de Estrategias de Expansión para Redes de Carga
5.4 Modelado de Demanda EV a Nivel Geográfico y Temporal
5.5 Consideraciones de Diseño para Estaciones de Carga
5.6 Optimización de la Ubicación de Puntos de Carga
5.7 Integración de Energías Renovables en la Red de Carga
5.8 Análisis de Viabilidad Económica de Proyectos de Carga EV
5.9 Evaluación del Impacto Ambiental de la Expansión de la Red
5.50 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
6.6 Factores Clave en el Modelado de la Demanda de Vehículos Eléctricos.
6.2 Técnicas de Recopilación y Análisis de Datos para la Demanda EV.
6.3 Modelado de la Demanda EV: Enfoques y Metodologías.
6.4 Planificación Estratégica de la Expansión de la Red de Carga: Criterios.
6.5 Diseño y Ubicación Óptima de Puntos de Carga.
6.6 Integración de Energías Renovables en la Red de Carga EV.
6.7 Análisis de Viabilidad Económica y Financiera de Proyectos de Carga.
6.8 Estrategias de Implementación y Gestión de la Red de Carga.
6.9 Impacto Ambiental y Sostenibilidad en la Expansión de la Red.
6.60 Estudios de Caso y Mejores Prácticas en la Expansión de la Red de Carga EV.
7.7 Fundamentos del Modelado de Demanda EV
7.2 Análisis de Datos y Tendencias del Mercado de Vehículos Eléctricos
7.3 Estrategias de Expansión de Redes de Carga: Selección de Ubicaciones
7.4 Diseño y Dimensionamiento de la Infraestructura de Carga
7.7 Modelado de la Demanda de Carga en Diferentes Escenarios
7.6 Planificación Estratégica para la Expansión de la Red de Carga
7.7 Análisis Financiero y Evaluación de la Viabilidad de Proyectos
7.8 Implementación de Tecnologías de Carga Inteligente
7.9 Consideraciones Regulatorias y Normativas
7.70 Casos de Estudio y Mejores Prácticas
8.8 Modelado de la Demanda de Vehículos Eléctricos: Fundamentos y Metodologías.
8.8 Análisis de Datos y Tendencias del Mercado de Vehículos Eléctricos.
8.3 Estrategias de Optimización para la Expansión de la Red de Carga.
8.4 Diseño de Redes de Carga: Ubicación, Capacidad y Tipos de Cargadores.
8.5 Evaluación Económica y Financiera de Proyectos de Infraestructura de Carga.
8.6 Modelado de la Demanda de Carga: Software y Herramientas.
8.7 Análisis de Impacto Ambiental y Sostenibilidad en la Expansión de la Red.
8.8 Integración de Energías Renovables en la Infraestructura de Carga.
8.8 Estudios de Caso: Ejemplos Prácticos y Mejores Prácticas.
8.80 Tendencias Futuras y Desafíos en la Expansión de la Red de Carga.
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