Diplomado en Formación Técnica de Pilotos de Base enfoca su programa en la adquisición de competencias esenciales en dinámica de vuelo, aerodinámica, navegación instrumental y gestión de sistemas de aviónica conforme a estándares internacionales. La capacitación integra metodologías basadas en AFCS, procedimientos CRM y simulación HIL, con un énfasis particular en el manejo seguro y eficiente de aeronaves de ala fija y rotor. Además, se profundiza en técnicas avanzadas de análisis de performance y procedimientos de emergencia, imprescindibles para el desarrollo de pilotos que deben operar bajo normativas internacionales y operativos complejos.
Las infraestructuras de laboratorio incluyen sistemas de adquisición de datos en tiempo real, simuladores de cabina y herramientas de evaluación en SIL que permiten validar protocolos de seguridad y cumplimiento normativo. El programa garantiza alineamiento con regulaciones EASA CS-23 y FAA Part 61/141, fortaleciendo la trazabilidad en procesos de risk management y safety. Los egresados se posicionan para desempeñarse en roles técnicos como Piloto Comercial, Instructor de Vuelo, Operador de Misión y Especialista en Gestión Aeronáutica, aportando un perfil integral y alineado a la industria aeronáutica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): formación técnica de pilotos, aerodinámica, dinámica de vuelo, navegación instrumental, aviónica, simulación HIL, normativa EASA CS-23, FAA Part 61.
1.295 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos para un aprovechamiento óptimo del curso: Se recomienda contar con conocimientos previos en áreas fundamentales como aerodinámica, sistemas de control y estructuras aeronáuticas. El dominio del idioma inglés y/o español a nivel B2+ o C1 es indispensable para la comprensión del contenido. Se ofrecen opciones de cursos de nivelación (bridging tracks) para aquellos que necesiten reforzar sus conocimientos previos.
1.1 Pilotaje: Fundamentos de aerodinámica, estabilidad y control
1.2 Instrumentación, sensores y lectura de instrumentos de vuelo
1.3 Navegación, orientación y gestión de fases de vuelo
1.4 Procedimientos de arranque, taxi, despegue y aterrizaje
1.5 Gestión de energía, rendimiento y eficiencia operativa
1.6 Comunicaciones, coordinación entre tripulación y control de tráfico
1.7 Mantenimiento, confiabilidad y diseño para mantenibilidad
1.8 Análisis de riesgos, seguridad operacional y mitigación
1.9 Cumplimiento normativo, certificaciones y procedimientos de seguridad
1.10 Caso práctico: go/no-go y matriz de riesgos
2.2 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
2.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, condiciones especiales)
2.3 Energía y gestión térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
2.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
2.6 Operaciones y vertiports: integración en espacio aéreo
2.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios
2.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL
2.9 IP, certificaciones y time-to-market
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos
3.3 Fundamentos de análisis rotatorio: dinámica, estabilidad y modos de vibración
3.2 Modelado de rotor y aerodinámica: teoría de elemento de pala y momentum (BEM)
3.3 Optimización de la geometría de rotor para rendimiento y ruido
3.4 Métodos de simulación y análisis: MBSE/PLM para integración y control de cambios
3.5 Diseño de controles para rotor en condiciones operativas variables
3.6 Diagnóstico y sensorización: adquisición de datos para análisis de rendimiento
3.7 Validación y calibración: pruebas en banco de pruebas y entornos simulados
3.8 Gestión de datos y aseguramiento de la calidad: trazabilidad y verificación
3.9 Propiedad intelectual, certificaciones y cumplimiento regulatorio para rotorcraft
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
4.4 Modelado de Rotor: fundamentos de aerodinámica y dinámica para piloto de base
4.2 Modelado en condiciones de vuelo: hover, translación y maniobras básicas
4.3 Rendimiento del rotor: empuje, torque, eficiencia y límites operativos
4.4 Sensores y data para piloto: integración de instrumentos e interpretación de datos
4.5 Vibraciones y estabilidad rotacional: predicción, diagnóstico y mitigación
4.6 Validación de modelos: correlación con datos de vuelo y pruebas en banco
4.7 MBSE/PLM para rotores: gestión de cambios y trazabilidad de diseño
4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados al modelado
4.9 IP y certificaciones: propiedad intelectual, cumplimiento regulatorio y time-to-market
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones de diseño
5.5 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
5.5 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
5.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
5.4 Design for maintainability y modular swaps
5.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
5.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
5.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
5.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
5.9 IP, certificaciones y time-to-market
5.50 Case clinic: go/no-go con risk matrix
6.6 Introducción al Modelado y Performance de Rotores
6.2 Principios de Aerodinámica Rotatoria
6.3 Diseño de Palas y Selección de Perfiles Aerodinámicos
6.4 Análisis de Carga y Esfuerzos en Rotores
6.5 Modelado del Rendimiento del Rotor: Teoría del Elemento de la Pala
6.6 Simulación del Rendimiento del Rotor: Métodos de Análisis
6.7 Factores que Afectan el Rendimiento del Rotor: Velocidad, Altitud, Condiciones Atmosféricas
6.8 Optimización del Diseño del Rotor: Eficiencia y Rendimiento
6.9 Pruebas y Validación del Rendimiento del Rotor
6.60 Aplicaciones del Modelado y Performance de Rotores
7.7 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
7.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
7.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
7.4 Design for maintainability y modular swaps
7.7 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
7.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
7.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
7.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
7.9 IP, certificaciones y time-to-market
7.70 Case clinic: go/no-go con risk matrix
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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