El Diplomado en Diseño de Ensayos y DoE Multifuente está orientado a la aplicación avanzada de técnicas de diseño de experimentos (DoE) en entornos aeronáuticos, integrando fundamentos de ingeniería de sistemas, análisis estadístico multivariado y optimización robusta. El programa aborda áreas críticas como análisis de vibraciones estructurales, dinámica de fluidos computacional (CFD), modelado aeroelástico y métodos de ensayo hidrostático vinculados a plataformas eVTOL y UAM, enfatizando la correlación de datos provenientes de fuentes heterogéneas para mejorar la confiabilidad y desempeño en fases de certificación bajo criterios de ARP4754A y ARP4761.
Las capacidades del laboratorio incluyen simulación HIL/SIL, adquisición y procesamiento de señales con énfasis en integración de datos multifuente, pruebas de EMC/Lightning y análisis acústico para cumplimiento de normativa aplicable internacional, complementado con trazabilidad de seguridad alineada a requisitos de EASA CS-27 y FAA Part 27. Este diplomado prepara profesionales para roles como ingeniero de ensayos, especialista en certificación, analista de seguridad aeronáutica y consultor en desarrollo de protocolos experimentales.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): diseño de experimentos, DoE multifuente, análisis aeroelástico, certificación aeronáutica, simulación HIL, adquisición de datos, pruebas EMC, eVTOL, normativa internacional, ARP4754A, EASA CS-27.
1.199 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Diseño de Experimentos Multifuente: fundamentos y alcance en ingeniería naval
1.2 Fuentes de variabilidad y factores en DoE multifuente en entornos marítimos
1.3 Diseño factorial y fraccionado aplicado a ensayos navales
1.4 DoE para rendimiento de sistemas navales: propulsión, estructuras e hidrodinámica
1.5 Planificación de pruebas en condiciones de mar, oleaje y viento
1.6 Análisis de varianza y modelos predictivos en DoE naval
1.7 Implementación DoE en laboratorio y en campo: sensórica y adquisición de datos
1.8 Gestión de datos y trazabilidad: MBSE/PLM para DoE y control de cambios
1.9 Gestión de riesgos, TRL/CRL/SRL en DoE naval
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para un ensayo multifuente
2.2 DoE Multifuente en Diseño Naval: fundamentos, factores, niveles y planes eficientes
2.2 Estrategias de optimización de DoE para proyectos navales: factorial completo, fraccionado, Taguchi y respuestas
2.3 Análisis de datos de ensayos navales: ANOVA, modelos lineales y no lineales, validación de supuestos
2.4 Diseño robusto y de robustez: DoE para variabilidad operativa y ambiental
2.5 DoE multifuente en sistemas navales: casco, propulsión, estructuras y sensores
2.6 Optimización del tamaño de muestra y costo de ensayos: planificación, sustitución de pruebas y simulación
2.7 Implementación de DoE en proyectos de ingeniería naval: fases, hitos, gobernanza y gestión de cambios
2.8 Integración de DoE con modelado y simulación naval: MBSE/PLM para twin digital y change control
2.9 Métricas de rendimiento y criterios de decisión en DoE: potencia estadística, sensibilidad y análisis costo-beneficio
2.20 Caso práctico: estudio de caso de optimización de un diseño naval multifuente con DoE
3.3 DoE Multifuente para Ensayos Avanzados en Ingeniería Naval: integración de datos de múltiples fuentes (estructuras, hidrodinámica y propulsión)
3.2 Estrategias robustas y optimización de respuestas en entornos marinos
3.3 Diseño adaptativo y bayesiano de experimentos para proyectos navales
3.4 Planificación de DoE en pruebas de modelos y buques reales: bloqueo, confounding y replicación
3.5 Diseño de experiments multivariante para ingeniería naval: diseños factoriales, fraccionales y óptimos
3.6 Integración de MBSE/PLM con DoE para gestión de cambios y trazabilidad
3.7 Análisis de DoE orientado a costo, tiempo y fiabilidad: criterios de decisión y matrices
3.8 DoE en sistemas de propulsión naval: rendimiento, emisiones, ruido, vibraciones y seguridad
3.9 Implementación de DoE en proyectos de ingeniería naval: gobernanza, herramientas y entregables
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de aceptación basados en DoE
4.4 DoE Multifuente para Ensayos Avanzados en Ingeniería Naval: estrategias de diseño, selección de factores y niveles, matrices y replicación
4.2 Requisitos de certificación y estándares para DoE en proyectos navales
4.3 Gestión de energía y térmica en DoE naval: baterías, inversores, gestión de calor y simulación de cargas
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares en DoE naval
4.5 Análisis de LCA y LCC en experimentos multifuente navales
4.6 Operaciones, logística y ejecución de DoE en entornos marinos
4.7 Data y Digital Thread: MBSE y PLM para control de cambios en DoE naval
4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL, CRL, SRL y planes de mitigación
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en proyectos DoE naval
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones en DoE naval
5.5 Diseño de Experimentos Multifuente: Introducción y Conceptos Fundamentales
5.5 Selección de Variables y Factores en Diseño Naval Multifuente
5.3 Planificación y Ejecución de Experimentos: Estrategias Avanzadas
5.4 Análisis Estadístico de Datos: Herramientas y Técnicas Clave
5.5 Optimización de Diseño: Metodologías y Aplicaciones
5.6 Modelado y Simulación en Diseño Experimental Multifuente
5.7 Análisis de Sensibilidad y Robustez en el Diseño Naval
5.8 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en Ingeniería Naval
5.9 Implementación de DoE en Proyectos Reales: Desafíos y Soluciones
5.50 Tendencias Futuras y Avances en Diseño de Experimentos para la Industria Naval
6.6 Selección de Variables Clave y Factores de Diseño en el Entorno Naval
6.2 Diseño de Experimentos Multifuente: Metodologías y Aplicaciones
6.3 Modelado y Simulación para la Optimización en Diseño Naval
6.4 Estrategias de Optimización Basadas en DoE: Rendimiento y Eficiencia
6.5 Análisis de Sensibilidad y Robustez en Diseños Experimentales Navales
6.6 Integración de Múltiples Fuentes de Datos en el Análisis DoE
6.7 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio en Diseño Naval
6.8 Validación y Verificación de Resultados de DoE en Proyectos Navales
6.9 Diseño de Experimentos para la Reducción de Costos y Tiempo en la Industria Naval
6.60 Implementación de DoE en el Ciclo de Vida del Diseño Naval
7.7 Implementación de DoE en el Diseño Naval Multifuente
7.2 Selección y Configuración de Factores y Niveles en DoE Naval
7.3 Diseño de Experimentos para Optimización de Cascos y Apéndices
7.4 Aplicación de DoE en la Evaluación de Sistemas de Propulsión Naval
7.7 Análisis de Datos y Validación de Modelos en DoE Naval
7.6 Diseño de Experimentos para Optimización de Estructuras Navales
7.7 Implementación de DoE en la Gestión de Riesgos en Proyectos Navales
7.8 Aplicación de DoE en la Optimización de la Eficiencia Energética Naval
7.9 Estudio de Casos: Aplicación de DoE en Proyectos de Diseño Naval
7.70 Herramientas y Software para el Análisis y Diseño de Experimentos Naval
DO-160: ensayos y mitigación.
DO-160: ensayos y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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