Diplomado en Coreografías de Pit-Stop y SMED Avanzado desarrolla competencias en la optimización de procesos industriales y logísticos aplicados a escenarios de alta presión operativa, utilizando metodologías SMED y coordinación sincronizada de equipos estilo pit-stop. El programa profundiza en áreas de Lean Manufacturing, análisis de tiempos y movimientos, y gestión de la productividad bajo estándares de TPM y Six Sigma, incorporando herramientas digitales para simulación y modelado de flujos, así como sistemas de control de calidad integrados con MES y SCADA orientados a la reducción de Takt Time y lead times en entornos de mantenimiento y operación aérea.
En laboratorio se emplean tecnologías HIL/SIL para validar protocolos de sincronización y transferencia de materiales, soportando trazabilidad mediante ISO 9001 y ISO 14001, además de alineamiento con normativas de seguridad industrial y aeronáutica aplicables internacionalmente. Los egresados adquieren perfiles para roles como Ingeniero de Procesos, Especialista en Mejora Continua, Supervisor de Mantenimiento y Coordinador de Logística Aérea, garantizando impacto en reducción de costos y maximización de eficiencia operacional en sectores aeronáuticos y de manufactura avanzada.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): coreografías de pit-stop, SMED avanzado, Lean Manufacturing, TPM, Six Sigma, HIL, SIL, ISO 9001, ISO 14001, sincronización de equipos, optimización de procesos, mejora continua.
920 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados para el éxito del diplomado: Se recomienda una base sólida en conceptos de aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma inglés y/o español a nivel B2+ o C1 (se valorará el conocimiento de ambos idiomas). Se ofrecen bridging tracks (cursos de nivelación) para aquellos que necesiten reforzar sus conocimientos en áreas específicas.
Módulo 1 — Introducción a Pit-Stop y SMED Avanzado
1.1 Fundamentos de Pit-Stop y SMED Avanzado: historia, objetivos y métricas
1.2 Roles y dinámicas de equipo en un Pit-Stop y su relación con SMED
1.3 Conceptos clave de SMED: operaciones internas vs externas y optimización del setup
1.4 Mapeo del flujo de cambio: value stream mapping, tiempos y cuellos de botella
1.5 Técnicas de eliminación de desperdicios en cambios: estandarización y externalización
1.6 Métodos de cronometraje y análisis de tiempos: MTTR, MTBF, SMED gap analysis
1.7 Diseño para mantenimiento y modularidad: modular swaps y maintainability
1.8 Herramientas de visual management y seguimiento de progreso
1.9 Seguridad, calidad y control durante cambios: procedimientos estandarizados
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos en un pit-stop
Módulo 2 — Principios de Pit-Stop y SMED Avanzado
2.2 Fundamentos de Pit-Stop y SMED Avanzado en entornos navales
2.2 Mapeo de flujos de parada y desperdicios específicos de buques
2.3 Técnicas de separación interna y externa y SMED Avanzado
2.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares en buques
2.5 Análisis de ciclo de parada: LCC y coste de oportunidad
2.6 Planificación de paradas: seguridad, logística y coordinación operativa
2.7 Gestión de datos y MBSE/PLM para cambios y trazabilidad
2.8 Gestión de riesgos y readiness: TRL/CRL/SRL en pit-stop naval
2.9 IP, certificaciones y time-to-market en proyectos de mantenimiento naval
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo
3.3 Excelencia Pit-Stop y SMED para Mejora Continua: fundamentos de estandarización y reducción de variabilidad
3.2 Mapeo de procesos Pit-Stop: identificación de cuellos de botella y desperdicios
3.3 SMED: clasificación de tareas externas e internas para cambios rápidos
3.4 Coreografías de Pit-Stop: secuencias óptimas y roles para consistencia
3.5 Herramientas Lean para Pit-Stop: 5S, SMED, Kanban y Poka-Yoke en operación
3.6 Medición del rendimiento: OEE, Takt, tiempos de ciclo y MTTR
3.7 Planes de mejora continua: PDCA, Kaizen y backlog de mejoras
3.8 Gestión de cambios en la operación: control de modificaciones y documentación
3.9 Seguridad y ergonomía en coreografías: prevención de riesgos y bienestar
3.30 Casos prácticos y ejercicios de simulación: implementación de mejoras y evaluación de resultados
4.4 Diseño de estaciones de Pit-Stop en buques: flujo, ergonomía y roles
4.2 SMED Avanzado para cambios rápidos de equipos críticos a bordo
4.3 Estandarización de herramientas, bancos y kits de intervención para tiempos mínimos
4.4 Gestión de repuestos y logística interna a bordo para reducción de setup
4.5 Análisis de tiempos de intervención: cronometraje, diagramas de flujo y OEE aplicado
4.6 Diseño para mantenimiento y swaps modulares a bordo
4.7 Digital thread y MBSE/PLM para control de cambios y trazabilidad de configuraciones
4.8 Gestión de riesgos de implementación: TRL/CRL/SRL y planes de prueba
4.9 Cumplimiento normativo, certificaciones y auditoría de procesos de Pit-Stop
4.40 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo y lecciones aprendidas
5.5 Introducción a SMED y Pit-Stop: Definiciones y objetivos
5.5 Fundamentos de la metodología SMED
5.3 Principios de las coreografías de Pit-Stop
5.4 Beneficios de la optimización de procesos
5.5 Identificación de desperdicios y oportunidades de mejora
5.6 El impacto de la velocidad y la eficiencia
5.7 Casos de estudio: ejemplos exitosos
5.8 Terminología clave: glosario SMED y Pit-Stop
5.5 Análisis del proceso actual: Mapeo y diagrama de flujo
5.5 Identificación de actividades internas y externas
5.3 Diseño de estaciones de trabajo eficientes
5.4 Asignación de roles y responsabilidades
5.5 Desarrollo de coreografías paso a paso
5.6 Diseño de indicadores de rendimiento (KPIs)
5.7 Simulación y prueba de coreografías
5.8 Implementación de coreografías: primeros pasos
3.5 Etapas de SMED avanzado: pre-conversión, conversión y post-conversión
3.5 Técnicas de simplificación y paralelización
3.3 Conversión de actividades internas a externas
3.4 Uso de herramientas de análisis de tiempo y movimiento
3.5 Implementación de cambios en la configuración
3.6 Optimización de herramientas y equipos
3.7 Medición y seguimiento del rendimiento SMED
3.8 Resolución de problemas y ajustes
4.5 Herramientas Lean para la mejora continua: 5S, Kaizen
4.5 Análisis de causa raíz: Diagrama de Ishikawa, los 5 porqués
4.3 Control estadístico de procesos (SPC)
4.4 Diseño de experimentos (DOE)
4.5 Mapeo de flujo de valor (VSM)
4.6 Técnicas de brainstorming y resolución de problemas
4.7 Implementación de un sistema de sugerencias
4.8 Cultura de mejora continua: fomento y mantenimiento
5.5 Aplicación de SMED para reducir tiempos de cambio
5.5 Optimización de la disposición de la maquinaria
5.3 Reducción de los tiempos de preparación y puesta en marcha
5.4 Eliminación de cuellos de botella
5.5 Mejora del flujo de trabajo
5.6 Ajuste y optimización de las coreografías
5.7 Monitoreo y control del rendimiento del proceso
5.8 Integración con otras herramientas Lean
6.5 El papel del líder en la transformación operacional
6.5 Comunicación efectiva y gestión del cambio
6.3 Desarrollo de equipos de alto rendimiento
6.4 Motivación y compromiso del personal
6.5 Establecimiento de una cultura de mejora continua
6.6 Gestión de conflictos y resolución de problemas
6.7 Estrategias para la implementación exitosa
6.8 Medición del impacto y resultados
7.5 Establecimiento de metas y objetivos de productividad
7.5 Identificación de las mejores prácticas
7.3 Optimización de la gestión de recursos
7.4 Mejora de la calidad y reducción de defectos
7.5 Automatización y tecnología
7.6 Gestión del rendimiento y retroalimentación
7.7 Desarrollo de una cultura de excelencia
7.8 Sostenibilidad a largo plazo
8.5 Análisis de costos y tiempos actuales
8.5 Identificación de áreas de mejora
8.3 Implementación de las coreografías de Pit-Stop
8.4 Aplicación de SMED para reducir tiempos de cambio
8.5 Optimización de la utilización de recursos
8.6 Seguimiento y control de los resultados
8.7 Cálculo del retorno de la inversión (ROI)
8.8 Estrategias para la sostenibilidad de los resultados
6.6 Principios del liderazgo Lean en operaciones navales
6.2 Estrategias de liderazgo para la implementación de Pit-Stop en entornos navales
6.3 Liderazgo en la gestión de equipos SMED y la optimización de procesos
6.4 Motivación y capacitación del personal para el éxito en Pit-Stop y SMED
6.5 Liderazgo en la identificación y eliminación de desperdicios en operaciones navales
6.6 Desarrollo de una cultura de mejora continua basada en Pit-Stop y SMED
6.7 Comunicación efectiva y gestión del cambio en la implementación de Pit-Stop y SMED
6.8 Liderazgo en la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos de Pit-Stop y SMED
6.9 Estrategias para mantener el compromiso y la motivación en la optimización continua
6.60 Estudio de casos: Liderazgo en la transformación de operaciones navales a través de Pit-Stop y SMED
7.7 Introducción a SMED y Pit-Stop: fundamentos y objetivos
7.2 La filosofía Lean y la eliminación de desperdicios en los procesos
7.3 Principios clave de SMED: conversión rápida de tareas
7.4 Fundamentos de Pit-Stop: analogía y aplicación en procesos
7.7 Identificación de actividades internas y externas
7.6 Beneficios de la aplicación de SMED y Pit-Stop
2.7 Análisis del proceso actual: mapeo y diagrama de flujo
2.2 Diseño de la coreografía: roles, responsabilidades y movimientos
2.3 Optimización del diseño: ergonomía y seguridad
2.4 Implementación de la coreografía: simulación y pruebas
2.7 Medición del rendimiento: indicadores clave y métricas
2.6 Adaptación y mejora continua del diseño
3.7 Profundización en las fases de SMED: análisis, preparación, ejecución y estandarización
3.2 Técnicas avanzadas de SMED: paralelización de tareas y conversión interna-externa
3.3 Implementación práctica de SMED: estudio de casos y ejemplos reales
3.4 Gestión del cambio y resistencia al cambio
3.7 Herramientas de apoyo a la implementación: cronometraje, videoanálisis
3.6 Monitoreo y control del proceso SMED
4.7 Herramientas de análisis de causa raíz: 7 Porqués, diagrama de Ishikawa
4.2 Metodología PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar) para la mejora continua
4.3 Herramientas de visualización: gráficos de control, diagramas de Pareto
4.4 Análisis de datos y toma de decisiones basadas en datos
4.7 Kaizen: principios y aplicación para la mejora continua
4.6 Cultura de mejora continua en el entorno laboral
7.7 Aplicación de SMED para la reducción de tiempos de cambio
7.2 Optimización del layout y flujo de trabajo
7.3 Reducción de los tiempos de inactividad y cuellos de botella
7.4 Mejora de la eficiencia de los equipos y recursos
7.7 Estudio de casos: aplicación en diferentes industrias
7.6 Evaluación del impacto y resultados de la optimización
6.7 El rol del líder en la implementación de SMED y Pit-Stop
6.2 Comunicación efectiva y gestión del cambio
6.3 Desarrollo de equipos de alto rendimiento
6.4 Motivación y empoderamiento del personal
6.7 Creación de una cultura de mejora continua
6.6 Estrategias para la transformación operacional
7.7 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) para la productividad
7.2 Análisis de la productividad: medición y evaluación
7.3 Estrategias para la optimización de recursos
7.4 Mejora de la eficiencia y la eliminación de desperdicios
7.7 Desarrollo de un plan de mejora de la productividad
7.6 Benchmarking y mejores prácticas
8.7 Identificación y análisis de oportunidades de mejora
8.2 Implementación de SMED y Pit-Stop para la reducción de costos
8.3 Optimización de la gestión de inventario y materiales
8.4 Reducción de errores y retrabajos
8.7 Seguimiento y control de los resultados
8.6 Sostenibilidad de la mejora y estandarización
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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