Aborda el análisis avanzado de parámetros críticos en el desempeño aeronáutico, enfocándose en la integración de aerodinámica, dinámica de vuelo y modelado numérico mediante CFD y simulaciones HIL/SIL. El programa profundiza en métodos de calibración y validación para optimizar el tiempo estimado (ET) y velocidad de atrapamiento (Trap Speed), aplicando herramientas de simulación y análisis de datos en tiempo real, alineadas con estándares como ARP4754A y ARP4761. El enfoque es especialmente relevante para plataformas rotorcraft y UAM, considerando efectos aeroelásticos y control adaptativo avanzado como AFCS y FBW.
En términos de laboratorio, el diplomado integra sistemas de adquisición robustos para pruebas de vibración, acústica y estabilidad electromagnética, cumpliendo con la normativa aplicable internacional y requisitos de trazabilidad de seguridad conforme a EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29. Los egresados están capacitados para roles como ingeniero de vuelo, analista de datos, especialista en certificación, integrador de sistemas y gestor de seguridad operacional, contribuyendo a proyectos de innovación en aeronáutica avanzada.
1.150 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Fundamentos de Data para ET/Trap Speed: fuentes de datos, tipos de datos y definiciones de métricas
1.2 Calidad de datos y limpieza para rotorcraft: manejo de ruido, valores faltantes y normalización
1.3 Arquitecturas de datos para rotorcraft: data lake, data warehouse, pipelines y alineación MBSE/PLM
1.4 Integración de sensores y telemetría: RPM, velocidad de rotor, aceleraciones y vibración
1.5 Preprocesamiento y transformaciones: sincronización de time-stamps, normalización y muestreo
1.6 Ingeniería de características para ET/Trap Speed: derivadas temporales, tasas de cambio e interacciones
1.7 Modelado de metadatos y lineage: trazabilidad y control de cambios
1.8 Seguridad y cumplimiento de datos: acceso, cifrado, privacidad y normativas
1.9 Visualización y dashboards para ET/Trap Speed: KPIs, alertas y drill-downs
1.10 Caso de estudio: go/no-go basado en calidad de datos y matriz de riesgo
2.1 Fundamentos de Modelado de Rotores para ET/Trap Speed: datos, variables y métricas clave
2.2 Diseño de sensores y adquisición de datos para ensayos de rotor
2.3 Calidad de datos y limpieza: manejo de ruido, outliers y normalización
2.4 Modelado paramétrico y no paramétrico para ET/Trap Speed
2.5 Integración de simulación y experimentación: calibración de modelos con datos de rotor
2.6 Análisis de rendimiento del rotor: torque, RPM y distribución de esfuerzos para ET/Trap Speed
2.7 Análisis multiescenario: efectos de temperatura, altitud, humedad y desgaste
2.8 Métodos de aprendizaje automático y simulación avanzada para predicción de ET/Trap Speed
2.9 Gobernanza de datos y trazabilidad: MBSE/PLM para control de cambios y replicabilidad
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de aceptación
3.1 Fundamentos de Modelado de Rotores: dinámica de giro, empuje y respuesta transitoria
3.2 Calibración basada en datos: ajuste de parámetros y validación de modelos de rotores
3.3 Modelado térmico y disipación de calor en rotores durante aceleración
3.4 Pérdidas y eficiencia en rotores: fricción, inercia y efectos aerodinámicos
3.5 Análisis de vibraciones y estabilidad: acoplamiento rotor-estructura
3.6 Simulación multi-escala: materiales, geometría y comportamiento dinámico
3.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para change control
3.8 Optimización de rendimiento: técnicas de aprendizaje automático y búsqueda heurística
3.9 Validación y verificación: planes de pruebas, benchmarks y métricas de rendimiento
3.10 Caso práctico: flujo de datos para elevar ET/Trap Speed y tomar decisiones go/no-go con matriz de riesgo
4.1 Fundamentos de dominio de datos para ET/Trap Speed
4.2 Fuentes de datos relevantes (telemetría, sensores, logs)
4.3 Calidad, gobernanza y limpieza de datos
4.4 Integración de datos multi-sensor y armonización
4.5 Estructuras de datos, esquemas y metadatos
4.6 Preparación de datos para análisis y modelado
4.7 Visualización y dashboards para ET/Trap Speed
4.8 Métricas de calidad de datos y reputación de datos
4.9 Seguridad, privacidad y cumplimiento de datos
4.10 Casos prácticos y ejercicios de dominio de datos
5.1 Introducción al análisis de datos en carreras
5.2 Recopilación y limpieza de datos de rendimiento
5.3 Estadística descriptiva y visualización de datos
5.4 Conceptos básicos de ET (tiempo transcurrido) y Trap Speed
5.5 Normativa y regulaciones en la recopilación de datos
5.6 Fundamentos del modelado de rotores
5.7 Aplicación de analítica para predecir ET/Trap Speed
5.8 Parámetros clave en el rendimiento de rotores
5.9 Técnicas de optimización de rotores basadas en datos
5.10 Estudios de casos: modelado y analítica en acción
6.1 Introducción al concepto de ET/Trap Speed y su importancia.
6.2 Recopilación y gestión de datos relevantes para la aceleración.
6.3 Identificación de métricas clave y variables influyentes.
6.4 Fuentes de datos y herramientas de análisis básicas.
6.5 Interpretación de datos iniciales y primeras conclusiones.
6.6 Optimización básica de la configuración inicial.
6.7 Ejemplos prácticos y estudios de caso.
6.8 Errores comunes y cómo evitarlos.
6.9 Introducción a la visualización de datos.
6.10 Conclusión y próximos pasos en el análisis.
7. 1 Introducción al Análisis de Datos en el Contexto Naval
7. 2 Recopilación y Limpieza de Datos: Fundamentos
7. 3 Estadística Descriptiva: Interpretación de Datos
7. 4 Visualización de Datos: Herramientas y Técnicas
7. 5 Normativa y Regulaciones en el Análisis de Datos Navales
7. 6 Ética y Privacidad en el Manejo de Datos
7. 7 Introducción a la Seguridad de la Información
7. 8 Fundamentos de la Ciberseguridad Naval
7. 9 Introducción al Machine Learning
7. 10 Aplicaciones del Análisis de Datos en la Marina
8.1 Fundamentos de ET/Trap Speed: Introducción y conceptos clave
8.2 Recopilación y preparación de datos: Fuentes y metodologías
8.3 Modelado de rotores: Introducción a las técnicas y herramientas
8.4 Análisis de datos: Interpretación y visualización para ET/Trap Speed
8.5 Optimización de ET/Trap Speed: Estrategias basadas en datos y rotores
8.6 Estudio de casos: Aplicación práctica y ejemplos reales
8.7 Herramientas y software: Introducción y aplicaciones
8.8 Integración de conocimientos: Análisis y toma de decisiones
8.9 Mejora continua: Monitoreo, ajuste y optimización
8.10 Próximos pasos: Desarrollo profesional y recursos adicionales
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