Aborda la compleja interacción aerodinámica y flujo turbulento generados en configuraciones aeronáuticas críticas, integrando principios avanzados de CFD, análisis de BEMT, y modelos dinámicos en helicópteros y tiltrotors. El programa centra su estudio en la mitigación de efectos adversos mediante simulación de sistemas AFCS y control adaptativo FBW, con énfasis en cumplimiento de normativas internacionales y protocolos de certificación aerodinámica aplicados a EASA CS-29 y FAA Part 29.
Las capacidades de laboratorio incluyen integración de entornos HIL y SIL para adquisición y análisis de datos en condiciones de EMC y vibraciones, además de ensayos en túneles de viento con instrumentación avanzada para validar efectos de dirty air y side-draft en vuelo. Este dominio formativo garantiza la trazabilidad de seguridad conforme a estándares ARP4754A y ARP4761, preparando profesionales en rol de Ingeniero de Aerodinámica, Especialista en Simulación CFD, Analista de Control de Vuelo y Consultor en Certificación.
920 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del español o inglés a nivel B2+/C1. Se ofrecen cursos de nivelación (“bridging tracks“) para cubrir posibles lagunas de conocimiento.
1.1 Fundamentos de la Aerodinámica en Dirty Air y Side-Draft
1.2 Fuentes y Caracterización de Dirty Air: turbulencia, estela y recirculación
1.3 Interacciones Rotor-Flujo en entornos de Dirty Air
1.4 Métodos de simulación para entornos adversos: CFD, RANS y LES
1.5 Técnicas de medición y validación experimental en Dirty Air
1.6 Análisis de rendimiento básico ante Side-Draft
1.7 Estrategias de mitigación: diseño de palas y configuración de rotor
1.8 Consideraciones de seguridad, certificación y pruebas en aerodinámica adversa
1.9 MBSE/PLM para trazabilidad de cambios aerodinámicos en entornos adversos
1.10 Casos prácticos y lecciones aprendidas en Dirty Air y Side-Draft
2.1 Modelado de rotores: fundamentos de aerodinámica de rotor y dinámica de entornos de vuelo
2.2 Optimización de geometría de rotor: pala, perfil, paso y curvaturas para rendimiento
2.3 Efectos de Dirty Air y Side-Draft en rotores: impacto, análisis y mitigación de rendimiento
2.4 Modelado y simulación de rendimiento de rotores: CFD, BEM y enfoques multiescala
2.5 Métricas de rendimiento en rotorcraft: empuje, torque, eficiencia y límites operativos
2.6 Integración de rotores en plataformas eVTOL/UAM: configuración, redundancia y control de sistemas
2.7 Diseño para mantenibilidad y modularidad en sistemas de rotor
2.8 Requisitos de certificación y normas emergentes para rotorcraft y eVTOL
2.9 Análisis de ciclo de vida y coste (LCA/LCC) en sistemas de rotor
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y plan de mitigación
3.1 Modelado de Rotores: Aerodinámica en Dirty Air y Side-Draft y su Impacto en Rendimiento
3.2 Métodos de Análisis de Rendimiento: BEMT, CFD y Modelos Subrogados
3.3 Optimización de Geometría de Rotor: Paso, Perfil y Dimensiones para Máxima Eficiencia
3.4 Modelado de Interacciones Rotor–Vehículo: Efectos en Rendimiento Global
3.5 Validación Experimental: Pruebas en Banco y en Túnel de Viento para Rotores
3.6 Modelos de Pérdidas y Ganancias: Eficiencia, Torque y Potencia
3.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para Gestión de Cambios en el Diseño de Rotores
3.8 Gestión de Riesgos Tecnológicos y Preparación: TRL/CRL/SRL
3.9 Propiedad Intelectual, Certificaciones y Time-to-Market para Rotorcraft
3.10 Caso Clínico: Go/No-Go con Matriz de Riesgo
4.1 Modelado de Rotores: fundamentos de aerodinámica de rotor y rendimiento
4.2 Análisis de rendimiento en entornos adversos: Dirty Air y Side-Draft
4.3 Métodos de modelado avanzados: BEMT, CFD y ML para rotores
4.4 Optimización de rendimiento y diseño de rotores: criterios, métricas y algoritmos
4.5 Modelado de interacción rotor-estructura y vibraciones: enfoque multibody
4.6 Modelado de rotores en eVTOL/UAM: configuraciones con múltiples rotores
4.7 Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en rotorcraft
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL en proyectos de rotor
4.9 IP, certificaciones y time-to-market en proyectos de rotor
4.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.1 Principios de la aerodinámica: Sustentación, resistencia y empuje.
5.2 Flujo laminar y turbulento: Influencia en el diseño.
5.3 Efecto suelo y su impacto en el rendimiento.
5.4 Conceptos básicos de la estela y el vórtice.
5.5 Introducción a las ecuaciones de Navier-Stokes y su aplicación.
5.6 Reglas de vuelo y normativas aeronáuticas.
5.7 Diseño aerodinámico: Selección de perfiles alares.
5.8 Análisis de CFD (Computational Fluid Dynamics) básico.
5.9 Túneles de viento y sus aplicaciones.
5.10 Estabilidad y control de aeronaves.
6.1 Fundamentos de la aerodinámica de “Dirty Air” y “Side-Draft”.
6.2 Impacto de las perturbaciones en el flujo de aire en el rendimiento.
6.3 Técnicas de optimización para minimizar la resistencia y mejorar la eficiencia.
6.4 Diseño de componentes para mitigar los efectos negativos.
6.5 Análisis de casos prácticos y estudios de rendimiento.
6.6 Herramientas de simulación y modelado para predecir el comportamiento.
6.7 Estrategias de control y manejo en condiciones adversas.
6.8 Optimización de la forma y configuración de los rotores.
6.9 Evaluación del impacto en la estabilidad y controlabilidad.
6.10 Mejora del rendimiento general en situaciones de “Dirty Air” y “Side-Draft”.
7.1 Introducción a los conceptos de aerodinámica básica y sus aplicaciones en sistemas de rotores.
7.2 Principios fundamentales de la sustentación, resistencia y empuje.
7.3 Teoría de la capa límite y su importancia en el flujo aerodinámico.
7.4 Efectos del ángulo de ataque y la forma del perfil alar en el rendimiento.
7.5 Viscosidad y su impacto en la eficiencia aerodinámica.
7.6 El número de Reynolds y su relevancia en el diseño de rotores.
7.7 Análisis de flujo tridimensional y simulaciones CFD.
7.8 Introducción a las normativas y regulaciones aeronáuticas.
7.9 Estándares de diseño y seguridad para sistemas de rotores.
7.10 Consideraciones legales y de cumplimiento en el diseño de aeronaves.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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