SEIUM, Universidad de Ingenieria Avanzada
Campus virtual
SEIUM, Universidad de Ingenieria Avanzada

Curso de gestión de obsolescencia en aviónica

Sobre nuestro Curso de gestión de obsolescencia en aviónica

El curso en gestión de obsolescencia en aviónica de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre gestión de obsolescencia en aviónica desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Logística de transporte de maquinaria pesada
Curso de gestión de obsolescencia en aviónica
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 11

795 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan gestión de obsolescencia en aviónica, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Logística de transporte de maquinaria pesada

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de gestión de obsolescencia en aviónica

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

01EspecializaciónTodo el programa es de Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio

El temario, los casos y el proyecto final son de Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio. No es un curso genérico de ingeniería al que se le ha cambiado el título: cada módulo está escrito para este ámbito.

02NormativaQué norma aplica y cómo justificarlo

Un módulo completo dedicado al mapa normativo del ámbito: qué norma aplica a cada parte del trabajo y con qué jerarquía, cómo distinguir un requisito obligatorio de una buena práctica y cómo dejar esa decisión justificada por escrito.

03EvidenciaTrabajo trazable y defendible ante un auditor

Criterios de aceptación definidos antes de ejecutar y medidos después, registros y control de versiones, clasificación de no conformidades por criticidad y preparación de auditoría e inspección: qué te va a pedir el auditor y cómo tenerlo listo.

04Proyecto finalTerminas con una memoria técnica, no solo con un título

Defines el alcance sobre un caso real, documentas las hipótesis, desarrollas el cálculo o el diseño registrando cada iteración, lo validas frente a normativa y lo defiendes ante tu tutor. Es un trabajo que puedes enseñar en una entrevista.

05AcompañamientoUn tutor que corrige tu trabajo

Tienes tutor asignado durante todo el programa y es quien revisa y valida la defensa del proyecto final. El claustro es el que fija el calendario académico de cada formación.

06FormatoCompatible con una jornada completa

300 horas repartidas en 4 módulos y 24 submódulos, 100 % online y asíncrono: avanzas a tu ritmo, sin clases en directo a las que tengas que llegar. La fecha de inicio la fija el claustro.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Dominio de la Gestión de Obsolescencia (50 h)
  • 1.1. Fundamentos de la Obsolescencia en Aviónica: Definición, tipos y causas.
  • 1.2. Ciclo de vida de los componentes aviónicos y su impacto en la obsolescencia.
  • 1.3. Identificación y análisis de componentes críticos sujetos a obsolescencia.
  • 1.4. Fuentes de información y herramientas para el seguimiento de la obsolescencia.
  • 1.5. Evaluación de riesgos asociados a la obsolescencia en sistemas aviónicos.
  • 1.6. Metodologías de gestión de la obsolescencia: Proactiva vs. reactiva.
  • 1.7. Políticas y procedimientos de gestión de la obsolescencia: Desarrollo e implementación.
  • 1.8. El papel de la ingeniería de diseño en la prevención de la obsolescencia.
  • 1.9. Aspectos legales y normativos relacionados con la obsolescencia en la aviación.
  • 1.10. Estudios de casos y mejores prácticas en la gestión de la obsolescencia.
2Análisis y Estrategias en Obsolescencia Aviónica (50 h)
  • 2.1. Evaluación de la Obsolescencia: Identificación de Componentes Críticos
  • 2.2. Análisis Profundo: Causas de la Obsolescencia en Aviónica
  • 2.3. Evaluación de Riesgos: Impacto de la Obsolescencia en la Seguridad Aérea
  • 2.4. Estrategias de Mitigación: Selección y Aplicación de Soluciones
  • 2.5. Análisis de Costo-Beneficio: Evaluación de Opciones de Reemplazo
  • 2.6. Planificación de Ciclos de Vida: Gestión de la Obsolescencia a Largo Plazo
  • 2.7. Fuentes de Información: Búsqueda y Análisis de Datos de Obsolescencia
  • 2.8. Herramientas de Análisis: Software y Metodologías de Evaluación
  • 2.9. Estudios de Caso: Análisis de Ejemplos Reales de Obsolescencia
  • 2.10. Documentación y Reportes: Comunicación Efectiva de Hallazgos y Estrategias
3Optimización de la Obsolescencia Aviónica (50 h)
  • 3.1. Identificación de Componentes Obsoletos y su Impacto
  • 3.2. Análisis de Ciclo de Vida de los Componentes Aviónicos
  • 3.3. Estrategias de Diseño para la Longevidad
  • 3.4. Selección de Proveedores y Gestión de Relaciones
  • 3.5. Técnicas de Reemplazo y Sustitución de Componentes
  • 3.6. Gestión de Inventario y Almacenamiento
  • 3.7. Modelado de Obsolescencia y Predicción
  • 3.8. Implementación de Sistemas de Monitoreo
  • 3.9. Documentación y Control de Cambios
  • 3.10. Estudios de Caso: Mejores Prácticas en la Optimización
4Estrategias Clave en Obsolescencia Aviónica (50 h)
  • 4.1. Identificación y Evaluación de Componentes Aviónicos Obsoletos
  • 4.2. Análisis de Ciclo de Vida de Componentes y Sistemas Aviónicos
  • 4.3. Desarrollo de Estrategias de Mitigación Preventivas
  • 4.4. Selección de Alternativas de Reemplazo y Sustitución
  • 4.5. Gestión de Proveedores y Suministro de Repuestos
  • 4.6. Diseño para la Longevidad y Adaptabilidad
  • 4.7. Planificación de Presupuestos y Costos de Obsolescencia
  • 4.8. Implementación de Sistemas de Monitoreo y Alerta Temprana
  • 4.9. Cumplimiento Normativo y Estándares de la Industria
  • 4.10. Estudio de Casos: Aplicación de Estrategias en Entornos Reales
5Gestión Estratégica en Aviación Electrónica (50 h)
  • 5.1. Fundamentos de la Gestión Estratégica de Obsolescencia
  • 5.2. Identificación de Componentes y Sistemas Aviónicos Críticos
  • 5.3. Evaluación del Ciclo de Vida de los Componentes Electrónicos
  • 5.4. Análisis de Riesgos y Evaluación de Impactos
  • 5.5. Desarrollo de Estrategias de Mitigación Proactivas
  • 5.6. Selección de Proveedores y Gestión de Contratos
  • 5.7. Implementación de un Sistema de Monitoreo Continuo
  • 5.8. Integración de Datos y Análisis Predictivo
  • 5.9. Cumplimiento Normativo y Estándares de la Industria
  • 5.10. Planificación de la Sostenibilidad y la Disponibilidad a Largo Plazo
6Introducción a la Obsolescencia Aviónica (50 h)
  • 6.1. Conceptos fundamentales de la obsolescencia en aviónica
  • 6.2. Identificación de componentes y sistemas críticos
  • 6.3. Ciclo de vida de los componentes electrónicos
  • 6.4. Impacto de la obsolescencia en la seguridad y la operatividad
  • 6.5. Costos asociados a la obsolescencia
  • 6.6. Legislación y normativas relevantes
  • 6.7. Tendencias actuales en la industria aeronáutica
  • 6.8. Herramientas y metodologías de análisis iniciales
  • 6.9. Metodologías avanzadas de análisis de obsolescencia
  • 6.10. Fuentes de información y bases de datos relevantes
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de gestión de obsolescencia en aviónica y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de gestión de obsolescencia en aviónica de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la aeronave

Pulsa cada sistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456envergaduraGESTIÓN DE OBSOLESCENCIA EN AVIÓNICAVISTA EN PLANTA · AERONAVESEIUMESC. S/E12345678

Estructura

Fuselaje, alas y uniones: cargas límite y últimas, fatiga y tolerancia al daño.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Propulsión

Motor, hélice o rotor, admisión y escape, y el reparto de empuje y consumo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Aviónica

Calculadores, buses ARINC, sensores de aire y los modos de fallo que hay que cubrir.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Mandos de vuelo

Superficies, actuadores y leyes de control; mando mecánico frente a fly-by-wire.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Combustible y sistemas

Depósitos, trasiego, hidráulica, neumática y generación eléctrica de a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Software crítico

DO-178C: niveles de criticidad, trazabilidad de requisitos y cobertura estructural.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Certificación

CS y FAR, medios de cumplimiento y la relación con la autoridad aeronáutica.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Mantenimiento

Programa de mantenimiento, fiabilidad en servicio y gestión de la aeronavegabilidad.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

DO-178C

Software aeronáutico: niveles de criticidad, objetivos por nivel y trazabilidad entre requisitos, código y pruebas.

DO-254

El equivalente para el hardware electrónico complejo embarcado.

ARP4754A y ARP4761

Desarrollo de aeronaves y sistemas y el análisis de seguridad que lo acompaña.

CS-25 y CS-23

Requisitos de certificación de aeronaves y los medios de cumplimiento asociados.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio relacionado con gestión de obsolescencia en aviónica, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

Cada formación tiene una fecha de inicio fijada por el claustro. Puedes solicitar plaza en cualquier momento y, en la entrevista de admisión, te confirmamos la fecha de comienzo que te corresponde.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.
Protección de datos
Responsable: SEIUM. Finalidad: atender tu consulta sobre la formación. Derechos: acceso, rectificación y supresión. Más información en la política de privacidad.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre gestión de obsolescencia en aviónica

¿Qué es gestión de obsolescencia en aviónica?

Es una especialidad propia de el sector aeronáutico. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene gestión de obsolescencia en aviónica?

Contratan sobre todo fabricantes, talleres de mantenimiento, ingenierías de diseño y organismos de certificación. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en gestión de obsolescencia en aviónica?

Las de referencia son DO-178C, DO-254, ARP4754A y ARP4761, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en gestión de obsolescencia en aviónica?

En el día a día se trabaja con cadenas de requisitos trazables, herramientas de verificación de software crítico y bancos de integración. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en gestión de obsolescencia en aviónica?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar gestión de obsolescencia en aviónica online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Testimonios & trayectorias

Otras formaciones de Aeroespacial, UAM, Drones y Espacio

Curso de realidad aumentada en mantenimientoCurso · 300 h · 100 % onlineCurso de gemelos digitales en aeronavesCurso · 300 h · 100 % onlineCurso de gemelos digitales en satélitesCurso · 300 h · 100 % onlineCurso de AI en simulación de tráfico aéreoCurso · 300 h · 100 % onlineCurso de machine learning en predicción de fallosCurso · 300 h · 100 % onlineCurso de reinforcement learning en control aeroespacialCurso · 300 h · 100 % online

Ver todas las formaciones de Aeroespacial, UAM, Drones y Espacio

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

Compara antes de decidir

Esta formación frente a otra del catálogo

Curso · estás aquíCurso de gestión de obsolescencia en aviónicaDiplomadoDiplomado en Contratos Espaciales y Gestión de Compliance
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio795 €1.090 €

Ver Diplomado en Contratos Espaciales y Gestión de Compliance

Formaciones relacionadas

Programa revisado el .

Seium - Universidad de ingeniería avanzada
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.