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Curso de ética en IA aeroespacial

Sobre nuestro Curso de ética en IA aeroespacial

El curso en ética en ia aeroespacial de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre ética en ia aeroespacial desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM y CATIA. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero aeronáutico, especialista en certificación y ingeniero de sistemas UAS en aeronáutica comercial, UAS y drones y espacio.

Curso de Peritaje en seguros de aviación
Curso de ética en IA aeroespacial
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

445 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Principios Éticos en Inteligencia Artificial Aeroespacial: Un Curso Integral

  • Identificar y evaluar los dilemas éticos clave relacionados con el desarrollo y la implementación de la IA en aplicaciones aeroespaciales.
  • Explorar los principios de transparencia, responsabilidad, equidad, privacidad y seguridad en el contexto de la IA aeroespacial.
  • Comprender el impacto social y económico de la IA aeroespacial, incluyendo el desplazamiento laboral, la accesibilidad y la justicia.
  • Analizar estudios de casos y ejemplos prácticos de la aplicación de la IA en la industria aeroespacial, destacando las consideraciones éticas relevantes.
  • Desarrollar habilidades para la toma de decisiones éticas en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA aeroespacial.
  • Familiarizarse con las regulaciones, estándares y marcos de gobernanza existentes y emergentes para la IA aeroespacial.
  • Participar en debates y discusiones sobre las implicaciones éticas de la IA aeroespacial, fomentando una comprensión crítica y un enfoque proactivo.

2. Modelado y Rendimiento de Rotores: Análisis y Optimización

  • Entender los fenómenos aerodinámicos de rotores, incluyendo el análisis de elementos finitos (FEA).
  • Dominar la simulación de rotores, considerando efectos de flapping, lagging y torsión.
  • Evaluar la estabilidad de rotores frente al whirl flutter y otros modos de vibración crítica.
  • Comprender y aplicar métodos de optimización para mejorar el rendimiento del rotor, incluyendo la eficiencia aerodinámica.
  • Estudiar la vida útil de los rotores y los modelos de fatiga.
  • Aprender sobre el diseño y análisis de materiales compuestos para rotores, incluyendo el dimensionamiento de laminados.
  • Analizar las uniones y bonded joints en rotores utilizando FEA.
  • Implementar técnicas de damage tolerance para la evaluación de daños en rotores.
  • Aplicar métodos de ensayos no destructivos (NDT) como ultrasonidos (UT), radiografía (RT) y termografía para la inspección de rotores.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Ética en IA Aeroespacial: Diseño, Desarrollo y Despliegue Responsable

  • Principios fundamentales de la ética en la inteligencia artificial (IA) y su relevancia en el sector aeroespacial.
  • Marcos éticos y normativas aplicables al diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA en la aeronáutica.
  • Identificación y análisis de sesgos en datos y algoritmos de IA, y estrategias para mitigarlos.
  • Gobernanza y responsabilidad en el uso de la IA aeroespacial, incluyendo la transparencia y la rendición de cuentas.
  • Impacto de la IA en la seguridad, la privacidad y la autonomía en aplicaciones aeroespaciales.
  • Desafíos éticos emergentes relacionados con la IA, como el uso de drones autónomos y sistemas de armas.
  • Diseño de sistemas de IA responsables, considerando la equidad, la inclusión y el bien común.
  • Evaluación de riesgos éticos y el desarrollo de estrategias para la gestión de riesgos en proyectos de IA.
  • Elaboración de políticas y códigos de conducta para el uso ético de la IA en el ámbito aeroespacial.
  • Casos de estudio y ejemplos prácticos de la aplicación de la ética en proyectos de IA aeroespacial.

5. Fundamentos Éticos de la IA Aeroespacial: Un Análisis Profundo

5. Fundamentos Éticos de la IA Aeroespacial: Un Análisis Profundo

  • Principios de ética en el desarrollo y despliegue de la IA en aplicaciones aeroespaciales.
  • Impacto de la IA en la seguridad, la responsabilidad y la transparencia en sistemas aeroespaciales.
  • Análisis de sesgos algorítmicos y su mitigación en la toma de decisiones de la IA aeroespacial.
  • Marco regulatorio y normativo para la IA aeroespacial, incluyendo la privacidad y la protección de datos.
  • Casos de estudio sobre dilemas éticos en el uso de la IA en la navegación, el control de vuelo y la gestión del tráfico aéreo.
  • Desarrollo de estrategias para la toma de decisiones éticas en el diseño, la implementación y la supervisión de sistemas de IA aeroespacial.
  • El futuro de la IA aeroespacial: desafíos éticos emergentes y su impacto en la innovación y la sociedad.

6. Ética en IA Aeroespacial: Navegando el Futuro con Responsabilidad

6. Ética en IA Aeroespacial: Navegando el Futuro con Responsabilidad

  • Comprender los principios fundamentales de la ética aplicada a la inteligencia artificial (IA).
  • Identificar y analizar los dilemas éticos específicos que surgen en el desarrollo y la implementación de la IA en el sector aeroespacial.
  • Evaluar el impacto social, económico y ambiental de la IA aeroespacial, incluyendo temas como la privacidad, la seguridad y la equidad.
  • Explorar marcos regulatorios y estándares éticos para la IA, y cómo estos se aplican a las aplicaciones aeroespaciales.
  • Desarrollar estrategias para la toma de decisiones éticas en el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA aeroespacial.
  • Analizar el papel de la transparencia, la responsabilidad y la rendición de cuentas en la IA aeroespacial.
  • Evaluar el impacto de la IA en la seguridad de los vuelos y la gestión del tráfico aéreo.
  • Examinar el uso de la IA en aplicaciones militares y las implicaciones éticas asociadas.
  • Explorar el futuro de la IA aeroespacial y los desafíos éticos que podrían surgir.
  • Desarrollar habilidades para la participación en debates éticos y la promoción de una IA aeroespacial responsable y sostenible.

Curso de Peritaje en seguros de aviación

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de ética en IA aeroespacial

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a la Ética en IA Aeroespacial (50 h)
  • 1.1. Definición y Alcance de la IA Aeroespacial.
  • 1.2. Principios Éticos Fundamentales: Beneficencia, No Maleficencia, Autonomía y Justicia.
  • 1.3. Desafíos Éticos Específicos: Sesgo, Privacidad, Transparencia y Responsabilidad.
  • 1.4. Marcos Regulatorios y Estándares Éticos en IA.
  • 1.5. Importancia de la Ética en el Diseño y Desarrollo de Sistemas de IA.
  • 1.6. Estudios de Caso: Ejemplos de Dilemas Éticos en IA Aeroespacial.
  • 1.7. Herramientas y Metodologías para la Evaluación Ética.
  • 1.8. El Papel de los Stakeholders en la IA Ética.
  • 1.9. Tendencias Futuras y la Evolución de la Ética en IA Aeroespacial.
  • 1.10. Conclusión: La Necesidad de un Enfoque Responsable y Ético.
2Modelado y Optimización de Rotores (50 h)
  • 2.1. eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
  • 2.2. Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
  • 2.3. Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
  • 2.4. Design for maintainability y modular swaps
  • 2.5. LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
  • 2.6. Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
  • 2.7. Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
  • 2.8. Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
  • 2.9. IP, certificaciones y time-to-market
  • 2.10. Case clinic: go/no-go con risk matrix
3Principios Éticos de IA Aeroespacial (50 h)
  • 3.1. Introducción a la IA en el sector aeroespacial y sus implicaciones éticas
  • 3.2. Marco ético general: principios, valores y normativas relevantes
  • 3.3. Sesgos algorítmicos: identificación y mitigación en sistemas de IA
  • 3.4. Privacidad y seguridad de datos: protección de información sensible
  • 3.5. Transparencia y explicabilidad: comprensión del funcionamiento de la IA
  • 3.6. Responsabilidad y rendición de cuentas en el diseño y uso de IA
  • 3.7. Derechos humanos y la IA: impacto en la igualdad y la no discriminación
  • 3.8. Gobernanza ética de la IA: marcos regulatorios y estándares internacionales
  • 3.9. Estudio de casos: ejemplos de dilemas éticos en la IA aeroespacial
  • 3.10. Futuro de la ética de la IA: desafíos y oportunidades
4Diseño Ético en IA Aeroespacial (50 h)
  • 4.1. Fundamentos de la ética en el diseño de IA aeroespacial
  • 4.2. Principios éticos en la recopilación y uso de datos
  • 4.3. Sesgos algorítmicos y equidad en sistemas de IA
  • 4.4. Transparencia y explicabilidad en la toma de decisiones
  • 4.5. Privacidad y seguridad en la IA aeroespacial
  • 4.6. Responsabilidad y rendición de cuentas
  • 4.7. Consideraciones éticas en el desarrollo de sistemas autónomos
  • 4.8. Impacto social y económico de la IA aeroespacial
  • 4.9. Marco regulatorio y estándares éticos
  • 4.10. Estudios de caso: aplicación de la ética en proyectos de IA aeroespacial
5Marco ético y regulatorio IA aeroespacial (50 h)
  • 5.1. Principios Fundamentales: Introducción a la ética en IA y el sector aeroespacial.
  • 5.2. Regulaciones y Estándares: Marco legal y normativo actual y futuro.
  • 5.3. Gobernanza de la IA: Diseño de políticas y estructuras de supervisión.
  • 5.4. Transparencia y Explicabilidad: Métodos para comprender y auditar sistemas de IA.
  • 5.5. Sesgos y Equidad: Identificación y mitigación de sesgos en algoritmos.
  • 5.6. Privacidad y Seguridad de los Datos: Protección de la información sensible.
  • 5.7. Responsabilidad y Rendición de Cuentas: Definición de responsabilidades en el desarrollo y uso de IA.
  • 5.8. Impacto Social: Consideraciones éticas del despliegue de la IA aeroespacial.
  • 5.9. Estudios de Caso: Análisis de ejemplos prácticos y dilemas éticos.
  • 5.10. El Futuro de la Ética en IA Aeroespacial: Tendencias y desafíos emergentes.
6Ética IA Aeroespacial: Dilemas clave (50 h)
  • 6.1. Sesgos en algoritmos de IA aeroespacial: Identificación y mitigación
  • 6.2. Privacidad y protección de datos en sistemas autónomos
  • 6.3. Responsabilidad en caso de fallos y accidentes
  • 6.4. Transparencia y explicabilidad de decisiones automatizadas
  • 6.5. Impacto social y económico de la IA aeroespacial
  • 6.6. Dilemas éticos en la militarización del espacio
  • 6.7. Dilemas éticos relacionados con la vigilancia y el monitoreo aéreo
  • 6.8. Uso responsable de drones y vehículos aéreos no tripulados
  • 6.9. Gobernanza y regulación de la IA aeroespacial
  • 6.10. Estudios de caso: Análisis de dilemas éticos específicos
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de ética en ia aeroespacial y su vocabulario normativo.
  • Aplicar EASA CS-23 y CS-25, DO-178C y DO-254 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con MATLAB/Simulink y ANSYS Fluent.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en túnel de viento y banco HIL/SIL.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de ética en ia aeroespacial de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA, NX, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de túnel de viento, banco HIL/SIL, cámara termovacío. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • EASA CS-23 y CS-25
  • DO-178C
  • DO-254
  • DO-160
  • ARP4754A
  • ARP4761
  • Reglamento (UE) 2019/947
  • ECSS-E-ST
  • EASA Part 21
  • EASA SC-VTOL

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero aeronáutico
  • Especialista en certificación
  • Ingeniero de sistemas UAS
  • Ingeniero de estructuras aeroespaciales
  • Especialista en aviónica
  • Ingeniero de misión espacial

Sectores de destino: aeronáutica comercial, UAS y drones, espacio, UAM/eVTOL, MRO, defensa aeroespacial. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del vehículo espacial

Pulsa cada subsistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456altura totalÉTICA EN IA AEROESPACIALVEHÍCULO ESPACIALSEIUMESC. S/E12345678

Carga útil

El instrumento o la misión en sí: qué mide u ofrece y qué le exige al resto de la plataforma.

Se trabaja en el Módulo 1 del plan de estudios.

Aviónica y ordenador de a bordo

Buses, redundancias y el software que mantiene vivo el vehículo.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Potencia

Paneles, baterías, reguladores y el balance energético a lo largo de la órbita.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Propulsión

Etapas, empuje, impulso específico y maniobras de corrección y mantenimiento de órbita.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Control de actitud

Sensores de estrellas, giróscopos, ruedas de reacción y los lazos que apuntan el vehículo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Control térmico

Radiadores, aislantes y calefactores: mantener cada equipo dentro de su rango en vacío.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Estructura

Resistir el lanzamiento: cargas cuasiestáticas, vibración aleatoria, acústica y choque.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Ensayo y verificación

Vibración, termovacío, EMC y la campaña de integración antes del lanzamiento.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

ECSS-E-ST

Normas europeas de ingeniería espacial: requisitos, verificación y documentación del proyecto.

ECSS-Q-ST

Aseguramiento del producto: calidad, componentes, materiales y procesos.

ECSS-E-ST-10-03

Campaña de ensayos ambientales: vibración, termovacío, choque y compatibilidad electromagnética.

ISO 24113

Mitigación de basura espacial y requisitos de fin de vida de la misión.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • IA Ética en Diseño Aeroespacial: Implementación de principios éticos en la planificación de modelos de IA.
  • Análisis de Sesgos en IA: Identificación y mitigación de sesgos en algoritmos de IA aplicados a sistemas aeroespaciales.
  • Marco Regulatorio de IA: Investigación de las normativas éticas y legales de la IA.
  • Validación de IA: Evaluación de la fiabilidad y seguridad de los modelos de IA.

  • IA Ética en Diseño Aeroespacial: Implementación de principios éticos en la planificación de modelos de IA.
  • Análisis de Sesgos en IA: Identificación y mitigación de sesgos en algoritmos de IA aplicados a sistemas aeroespaciales.
  • Marco Regulatorio de IA: Investigación de las normativas éticas y legales de la IA.
  • Validación de IA: Evaluación de la fiabilidad y seguridad de los modelos de IA.

  • IA Ética Aeroespacial: Desarrollo de un modelo de gobernanza IA para asegurar el cumplimiento ético en el diseño y despliegue de sistemas autónomos.

  • Integración Ética en IA Aeroespacial: Desarrollo de un sistema de IA para la optimización de rutas de vuelo, considerando principios éticos y transparencia en la toma de decisiones, validando el impacto social.

  • Ética IA Aeroespacial: Análisis de sesgos y transparencia en algoritmos de vuelo autónomo, evaluación de impacto social y diseño de sistemas responsables.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

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Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con MATLAB/Simulink, ANSYS Fluent, OpenFOAM, CATIA. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre ética en IA aeroespacial

¿Qué es ética en IA aeroespacial?

Es una especialidad propia de el sector espacial. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene ética en IA aeroespacial?

Contratan sobre todo fabricantes de satélites, integradores de carga útil, agencias y empresas de servicios en órbita. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en ética en IA aeroespacial?

Las de referencia son ECSS-E-ST, ECSS-Q-ST, ECSS-E-ST-10-03, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en ética en IA aeroespacial?

En el día a día se trabaja con software de análisis estructural y térmico, simuladores de órbita y equipamiento de ensayo ambiental. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en ética en IA aeroespacial?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar ética en IA aeroespacial online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Aeroespacial, UAM, Drones & Espacio.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de ética en IA aeroespacialDiplomadoDiplomado en APQP/PPAP Aeroespacial y Control de Proveedores
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio445 €1.290 €

Ver Diplomado en APQP/PPAP Aeroespacial y Control de Proveedores

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