El Diplomado en V&V Basado en Modelos y Gestión de Requisitos se centra en la aplicación de metodologías de Verificación y Validación (V&V), impulsadas por modelos, para el desarrollo de sistemas complejos. El programa profundiza en la gestión de requisitos, el modelado de sistemas, y las técnicas de simulación para la validación de software y hardware. Se abordan herramientas y estándares como SysML, UML y DO-178C/DO-254, cruciales en industrias como la aeroespacial, automotriz y defensa.
La formación proporciona habilidades prácticas en la creación y gestión de requisitos, el diseño y análisis de modelos, y la ejecución de pruebas de verificación y validación. Los participantes adquirirán conocimientos en pruebas unitarias, pruebas de integración, y pruebas de sistema, utilizando herramientas de simulación y análisis para garantizar la calidad y fiabilidad de los sistemas. El diplomado prepara para roles como ingenieros de V&V, analistas de requisitos, arquitectos de sistemas y líderes de proyecto, mejorando las perspectivas laborales en sectores de alta tecnología.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): verificación y validación, modelado basado en modelos, gestión de requisitos, simulación, pruebas de software, pruebas de hardware, DO-178C, DO-254, SysML, UML, diplomado, ingeniero V&V.
1.295 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Diplomado en V&V Modelada, Gestión de Requisitos y su Aplicación Estratégica.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Familiaridad con conceptos básicos de aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma español y/o inglés con un nivel mínimo de B2+/C1. Se ofrecen programas de nivelación (bridging tracks) para aquellos que lo necesiten.
Módulo 1 — Introducción a V&V Basado en Modelos
1.1 Fundamentos de la Verificación y Validación (V&V)
1.2 Importancia de la Gestión de Requisitos
1.3 El Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas
1.4 Modelado como Herramienta Clave en V&V
1.5 Introducción a las Técnicas de Verificación
1.6 Introducción a las Técnicas de Validación
1.7 Estándares y Normativas Relevantes
1.8 Herramientas y Entornos de Desarrollo
1.9 Conceptos Clave de la Gestión de Configuración
1.10 Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
2.2 Diseño de sistemas navales: Arquitectura y componentes clave
2.2 Modelado de la hidrodinámica naval: Principios y aplicaciones
2.3 Resistencia y propulsión naval: Cálculo y optimización
2.4 Estabilidad y control de buques: Conceptos fundamentales
2.5 Sistemas de propulsión naval: Diseño y selección
2.6 Diseño de estructuras navales: Resistencia y seguridad
2.7 Diseño de interiores navales: Habitabilidad y funcionalidad
2.8 Modelado de escenarios operativos navales
2.9 Verificación y validación de modelos navales
2.20 Estudio de casos: Aplicaciones prácticas en el diseño naval
3.3 Arquitectura de Sistemas Navales: Componentes y Subsistemas.
3.2 Requisitos Funcionales y No Funcionales para Sistemas Navales.
3.3 Modelado de Subsistemas: Cascos, Propulsión y Sistemas de Control.
3.4 Verificación y Validación de Modelos de Sistemas Navales.
3.5 Gestión de Requisitos en Proyectos Navales: Trazabilidad y Control.
3.6 Simulación y Análisis de Rendimiento de Buques.
3.7 Diseño y Modelado 3D de Estructuras Navales.
3.8 Análisis de Riesgos y Seguridad en Sistemas Navales.
3.9 Integración de Sistemas: Comunicación y Control.
3.30 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en la Industria Naval.
4.4 Fundamentos de las estrategias de verificación y validación
4.2 Técnicas de verificación: revisión, inspección, análisis estático
4.3 Técnicas de validación: pruebas dinámicas, simulación, prototipado
4.4 Diseño de pruebas y casos de uso efectivos
4.5 Gestión de la trazabilidad de requisitos en V&V
4.6 Herramientas y tecnologías para la V&V
4.7 Evaluación y gestión de riesgos en el proceso V&V
4.8 Documentación y reporte de resultados de V&V
4.9 Mejora continua del proceso de V&V
4.40 Casos de estudio y mejores prácticas en V&V
5.5 Introducción a la Verificación y Validación (V&V)
5.5 Fundamentos de la Gestión de Requisitos
5.3 El Ciclo de Vida del Desarrollo de Software y su relación con V&V
5.4 Modelado basado en requisitos: UML y SysML
5.5 Tipos de Pruebas: Unidades, Integración, Sistema, Aceptación
5.6 Técnicas de Verificación Estática: Revisión de Código, Inspecciones
5.7 Técnicas de Validación Dinámica: Pruebas de caja blanca y negra
5.8 Herramientas de V&V y Gestión de Requisitos
5.9 Importancia de la trazabilidad de requisitos
5.50 Estándares y Normativas relevantes en V&V
6.6 Fundamentos de la navegación marítima: principios y aplicaciones.
6.2 Cartografía náutica: símbolos, cartas y sistemas de referencia.
6.3 Maniobras básicas: gobierno del buque, fondeo y atraque.
6.4 Meteorología marítima: interpretación de pronósticos y seguridad.
6.5 Legislación marítima: convenios internacionales y normativas.
6.6 Gestión de riesgos en la navegación: prevención de colisiones y accidentes.
6.7 Navegación electrónica: sistemas GPS, ECDIS y radares.
6.8 Comunicación marítima: VHF, radiobalizas y sistemas de alerta.
6.9 Primeros auxilios y seguridad a bordo: protocolos y equipamiento.
6.60 Simulación y casos prácticos: navegación en diferentes escenarios.
7.7 Introducción a la Verificación y Validación (V&V)
7.2 Importancia de la Gestión de Requisitos
7.3 Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas y el Rol de V&V
7.4 Tipos de Verificación y Validación
7.7 Actividades Clave en la Gestión de Requisitos
7.6 Principios de la Trazabilidad de Requisitos
7.7 Estándares y Normativas Relevantes en V&V
7.8 Herramientas y Tecnologías para V&V y Gestión de Requisitos
7.9 Documentación y Reportes en el Proceso de V&V
7.70 Fundamentos de la Calidad del Software y Sistemas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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