El Diplomado en Procesado de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales se centra en la adquisición, procesamiento y análisis avanzado de datos provenientes de sensores remotos, como SAR (Radar de Apertura Sintética), ópticos e hiperespectrales. Integra técnicas de teledetección, geoestadística y sistemas de información geográfica (SIG) para la extracción de información geoespacial relevante para diversas aplicaciones, como monitoreo ambiental, agricultura de precisión, gestión de recursos naturales y análisis de riesgos.
El diplomado proporciona habilidades prácticas en el uso de software especializado para el procesamiento de imágenes, la clasificación de cubiertas terrestres, la detección de cambios y la generación de modelos digitales de elevación (MDE), permitiendo a los participantes desarrollar proyectos integrales de análisis de datos. Se enfatiza la aplicación de metodologías para la validación y aseguramiento de la calidad de los datos, así como la interpretación de resultados bajo estándares internacionales.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): datos SAR, datos ópticos, datos hiperespectrales, procesamiento de imágenes, teledetección, sistemas de información geográfica, monitoreo ambiental, geoestadística.
849 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Desentrañando Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales: De la Captura al Conocimiento Estratégico
5. Transformación Integral de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales: Del Bruto al Valor Estratégico
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Se recomienda: Conocimientos previos en matemáticas, física, programación y estadística. Dominio del idioma Inglés a nivel B2/C1 (se provee soporte para estudiantes con menor nivel).
Módulo 1 — Introducción al Análisis de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales
1.1 Fundamentos de los Datos SAR, Ópticos e Hiperespectrales: Tipos, Características y Aplicaciones
1.2 Sensores y Plataformas: Satélites, Aviones y Drones
1.3 Preprocesamiento de Datos: Corrección Radiométrica, Geométrica y Atmosférica
1.4 Introducción a los Algoritmos de Procesamiento: Técnicas Básicas
1.5 Visualización y Exploración de Datos: Herramientas y Métodos
1.6 Introducción al Análisis Espectral y de Polarización
1.7 Introducción a la Teledetección: Principios y Aplicaciones en el Ámbito Naval
1.8 Estudio de Caso: Aplicaciones Marinas de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales
1.9 Fuentes de Datos: Acceso y Disponibilidad de Datos
1.10 Marco Regulatorio y Ético en el Uso de Datos de Teledetección
2.2 Introducción a la Teledetección: Principios y Fundamentos
2.2 Sensores SAR: Características y Funcionamiento
2.3 Sensores Ópticos: Tipos y Aplicaciones
2.4 Sensores Hiperspectrales: Fundamentos y Ventajas
2.5 Adquisición y Preprocesamiento de Datos
2.6 Georreferenciación y Corrección Geométrica
2.7 Calibración Radiométrica y Atmosférica
2.8 Fundamentos de la Interpretación Visual
2.2 Técnicas de Procesamiento SAR: Interferometría y Polarimetría
2.2 Técnicas de Procesamiento Óptico: Clasificación Supervisada y No Supervisada
2.3 Técnicas de Procesamiento Hiperspectral: Desmezcla Espectral y Selección de Bandas
2.4 Detección de Cambios y Análisis Multitemporal
2.5 Modelado Digital del Terreno (MDT) y Corrección de Topografía
2.6 Técnicas Avanzadas de Filtrado y Reducción de Ruido
2.7 Integración de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales
2.8 Herramientas de Software y Plataformas de Procesamiento
3.2 Interpretación de Imágenes SAR: Características y Patrones
3.2 Interpretación de Imágenes Ópticas: Identificación de Objetos y Características
3.3 Interpretación de Datos Hiperspectrales: Análisis Espectral Avanzado
3.4 Análisis de Series Temporales y Tendencias
3.5 Extracción de Información Geográfica
3.6 Análisis de Cambios en el Uso del Suelo
3.7 Evaluación de la Calidad de los Datos y Errores Comunes
3.8 Estudios de Caso: Interpretación Profunda en Diferentes Escenarios
4.2 Identificación y Extracción de Características Relevantes
4.2 Detección de Anomalías y Eventos
4.3 Análisis de Riesgos y Amenazas
4.4 Monitorización Ambiental y Gestión de Recursos
4.5 Aplicaciones en Defensa y Seguridad
4.6 Integración con Sistemas de Información Geográfica (SIG)
4.7 Generación de Informes y Presentación de Resultados
4.8 Toma de Decisiones Basada en la Información Extraída
5.2 Conversión de Datos Brutos a Información Significativa
5.2 Aplicación de Algoritmos Avanzados de Procesamiento
5.3 Optimización de la Calidad de los Datos
5.4 Análisis de la Exactitud y Precisión
5.5 Desarrollo de Productos de Valor Añadido
5.6 Visualización Avanzada de Datos
5.7 Integración de Datos con Otras Fuentes de Información
5.8 Creación de Mapas y Modelos Temáticos
6.2 Diseño de Flujos de Trabajo Integrales
6.2 Selección y Optimización de Algoritmos
6.3 Análisis de Sensibilidad y Validación de Resultados
6.4 Creación de Productos y Servicios Especializados
6.5 Desarrollo de Soluciones Personalizadas
6.6 Automatización del Procesamiento
6.7 Optimización de la Eficiencia Operacional
6.8 Escalabilidad y Adaptación a Diferentes Escenarios
7.2 Aplicaciones en Agricultura de Precisión
7.2 Aplicaciones en Gestión Forestal
7.3 Aplicaciones en Monitoreo del Medio Ambiente
7.4 Aplicaciones en la Planificación Urbana
7.5 Aplicaciones en la Gestión de Desastres
7.6 Aplicaciones en la Exploración de Recursos Naturales
7.7 Aplicaciones en la Investigación Científica
7.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Estratégicas en Diversos Sectores
8.2 Análisis de Datos SAR: Extracción de Características y Patrones
8.2 Análisis de Datos Ópticos: Interpretación y Clasificación
8.3 Análisis de Datos Hiperspectrales: Desmezcla Espectral y Análisis Avanzado
8.4 Integración de Datos Multifuente para una Visión Holística
8.5 Evaluación de Riesgos y Toma de Decisiones Estratégicas
8.6 Desarrollo de Estrategias Basadas en la Evidencia
8.7 Comunicación Efectiva de los Resultados
8.8 Estudios de Caso: Análisis Experto y Recomendaciones Estratégicas
3.3 Fundamentos del Procesamiento SAR/Óptico/Hiperspectral
3.2 Pre-procesamiento y Correcciones Radiométricas
3.3 Corrección Geométrica y Georreferenciación
3.4 Técnicas de Mejora de Imagen
3.5 Análisis de Componentes Principales (PCA) y Transformaciones Espectrales
3.6 Clasificación Supervisada y No Supervisada
3.7 Extracción de Características y Objetos de Interés
3.8 Interpretación Avanzada de Imágenes y Resultados
3.9 Validación y Verificación de Resultados
3.30 Aplicaciones Específicas y Estudios de Caso
4.4 Introducción a la Teledetección: Fundamentos y Principios SAR/Óptico/Hiperspectral
4.2 Adquisición de Datos: Plataformas, Sensores y Tipos de Datos SAR/Óptico/Hiperspectral
4.3 Preprocesamiento de Datos: Corrección Radiométrica, Geométrica y Atmosférica
4.4 Análisis de Datos SAR: Principios, Técnicas y Aplicaciones Específicas
4.5 Análisis de Datos Ópticos: Fundamentos, Índices Espectrales y Clasificación
4.6 Análisis de Datos Hiperspectrales: Selección de Bandas, Desmezcla Espectral y Aplicaciones
4.7 Integración de Datos Multiespectrales y Multitemporales: Técnicas Avanzadas
4.8 Interpretación y Análisis Avanzado: Extracción de Información Geográfica
4.9 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso en Diversas Disciplinas
4.40 Presentación de Resultados y Comunicación Efectiva
5. Fundamentos de Sensores Remotos:
5.5 Introducción a la Teledetección y sus Componentes.
5.5 Tipos de Sensores y Plataformas: Satélites, Aviones, Drones.
5.3 El Espectro Electromagnético y su Relación con la Teledetección.
5.4 Interacción de la Radiación con la Atmósfera y la Superficie Terrestre.
5.5 Resolución Espacial, Temporal y Espectral: Conceptos Clave.
5.6 Sistemas de Referencia Geográfica y Proyecciones Cartográficas.
5.7 Fuentes de Datos de Sensores Remotos: Acceso y Disponibilidad.
5.8 Introducción a Software de Procesamiento de Imágenes: QGIS, ENVI.
5. Principios de Datos SAR:
5.5 Introducción al Radar de Apertura Sintética (SAR).
5.5 Geometría de Adquisición SAR y Conceptos Clave.
5.3 Polarización SAR: Principios y Aplicaciones.
5.4 Interferencia SAR: Conceptos y Técnicas Básicas.
5.5 Procesamiento de Datos SAR: Georreferenciación, Radiometría, Filtrado.
5.6 Características y Especificaciones de Satélites SAR: Sentinel-5, COSMO-SkyMed.
5.7 Aplicaciones de Datos SAR en Diferentes Dominios: Agricultura, Medio Ambiente.
5.8 Limitaciones y Desafíos del Uso de Datos SAR.
3. Técnicas de Análisis Óptico:
3.5 Principios de la Teledetección Óptica.
3.5 Tipos de Sensores Ópticos: Multispectral, Hiperespectral.
3.3 Pre-procesamiento de Imágenes Ópticas: Corrección Radiométrica y Atmosférica.
3.4 Técnicas de Mejora de Imágenes: Contraste, Filtros.
3.5 Clasificación de Imágenes: Supervisada y No Supervisada.
3.6 Índices de Vegetación: NDVI, EVI, SAVI.
3.7 Análisis de Cambios: Detección y Monitoreo de Cambios en el Tiempo.
3.8 Ejemplos de Aplicaciones: Cartografía, Monitoreo Ambiental, Uso del Suelo.
4. Exploración de Datos Hiperespectrales:
4.5 Introducción a la Teledetección Hiperespectral.
4.5 Características y Ventajas de los Datos Hiperespectrales.
4.3 Sensores Hiperespectrales: Características y Especificaciones.
4.4 Pre-procesamiento de Datos Hiperespectrales: Corrección Atmosférica y Geometría.
4.5 Extracción de Características Espectrales: Análisis de Perfiles Espectrales.
4.6 Clasificación de Imágenes Hiperespectrales: Técnicas Avanzadas.
4.7 Aplicaciones en Diferentes Campos: Agricultura, Minería, Geología.
4.8 Desafíos y Limitaciones del Uso de Datos Hiperespectrales.
5. Procesamiento y Calibración Avanzada:
5.5 Calibración Radiométrica: Principios y Técnicas.
5.5 Corrección Atmosférica Avanzada: Modelos y Métodos.
5.3 Procesamiento Geométrico: Georreferenciación y Orto-rectificación.
5.4 Análisis de Series Temporales: Métodos y Aplicaciones.
5.5 Técnicas de Reducción de Ruido y Filtrado Avanzado.
5.6 Procesamiento SAR Interferométrico (InSAR).
5.7 Técnicas de Fusión de Datos: Combinación de Datos SAR/Ópticos.
5.8 Software y Herramientas Especializadas: SNAP, ERDAS.
6. Interpretación de Imágenes y Mapas:
6.5 Principios de la Interpretación Visual de Imágenes.
6.5 Elementos de Interpretación: Tono, Textura, Patrón, Forma.
6.3 Análisis de Mapas Temáticos: Uso del Suelo, Vegetación, Riesgos Naturales.
6.4 Interpretación de Datos SAR: Aplicaciones en Diferentes Escenarios.
6.5 Interpretación de Datos Ópticos: Reconocimiento de Objetos y Características.
6.6 Técnicas de Validación y Control de Calidad.
6.7 Elaboración de Informes y Presentación de Resultados.
6.8 Estudios de Caso: Ejemplos Prácticos de Interpretación.
7. Aplicaciones Estratégicas de Datos:
7.5 Aplicaciones de Datos SAR en la Gestión de Desastres.
7.5 Aplicaciones de Datos Ópticos en la Agricultura de Precisión.
7.3 Monitoreo Ambiental con Teledetección: Deforestación, Contaminación.
7.4 Aplicaciones de Datos Hiperespectrales en la Minería y Geología.
7.5 Uso de Datos en la Planificación Urbana y Regional.
7.6 Aplicaciones en la Seguridad y Defensa: Monitoreo Fronterizo.
7.7 Análisis de Tendencias y Predicción de Escenarios Futuros.
7.8 Integración de Datos con Sistemas de Información Geográfica (SIG).
8. Toma de Decisiones con Datos SAR:
8.5 Identificación de Necesidades de Información.
8.5 Diseño de Proyectos y Estrategias de Recolección de Datos.
8.3 Selección de Datos Apropiados: Criterios y Metodologías.
8.4 Análisis de Riesgos y Evaluación de Impactos.
8.5 Desarrollo de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs).
8.6 Comunicación de Resultados a las Partes Interesadas.
8.7 Toma de Decisiones Basada en Evidencia.
8.8 Aspectos Éticos y Legales del Uso de Datos.
6.6 Introducción a la Explotación de Datos SAR/Ópticos
6.2 Fundamentos del Procesamiento de Datos SAR
6.3 Técnicas de Procesamiento de Datos Ópticos
6.4 Análisis de Datos Hiperspectrales: Fundamentos y Aplicaciones
6.5 Fusión de Datos SAR/Ópticos/Hiperspectrales
6.6 Extracción de Características y Objetos
6.7 Clasificación de Imágenes y Análisis de Patrones
6.8 Interpretación de Resultados y Toma de Decisiones
6.9 Aplicaciones en la Gestión de Recursos Naturales
6.60 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas
7. 7 Introducción a la Teledetección y Sensores Remotos
2. 2 Principios Físicos de la Interacción con la Radiación
3. 3 Tipos de Sensores Remotos: Ópticos, SAR y Otros
4. 4 Plataformas de Sensores Remotos: Satélites, Aviones y Drones
7. 7 Diseño y Funcionamiento de los Sensores
6. 6 Resolución Espacial, Temporal y Espectral
7. 7 Geometría de la Imagen y Correcciones Geométricas
8. 8 Ejemplos de Aplicaciones de Sensores Remotos en Diversas Disciplinas
9. 7 Principios de Radar de Apertura Sintética (SAR)
70. 2 Interacción de Microondas con la Superficie Terrestre
77. 3 Características de la Señal SAR: Amplitud y Fase
72. 4 Geometría de Adquisición y Efectos Geométricos en SAR
73. 7 Tipos de Datos SAR: SLC, GRD y Otros
74. 6 Interferometría SAR (InSAR): Principios y Aplicaciones
77. 7 Polarimetría SAR: Fundamentos y Aplicaciones
76. 8 Ventajas y Limitaciones del Radar SAR
77. 7 Fundamentos de la Teledetección Óptica
78. 2 Interacción de la Luz con la Atmósfera y la Superficie Terrestre
79. 3 Sensores Ópticos: Tipos y Características
20. 4 Bandas Espectrales y Análisis Multiespectral
27. 7 Técnicas de Corrección Atmosférica
22. 6 Clasificación de Imágenes Ópticas
23. 7 Índices de Vegetación y Análisis Temáticos
24. 8 Aplicaciones de la Teledetección Óptica
27. 7 Introducción a la Espectroscopia de Reflectancia
26. 2 Sensores Hiperespectrales: Principios y Funcionamiento
27. 3 Análisis de Datos Hiperespectrales: Cubos de Datos
28. 4 Técnicas de Preprocesamiento y Corrección
29. 7 Descomposición Espectral y Análisis de Mezclas
30. 6 Clasificación Hiperespectral
37. 7 Aplicaciones de la Teledetección Hiperespectral
32. 8 Desafíos y Tendencias en la Teledetección Hiperespectral
33. 7 Calibración Radiométrica: Conceptos y Métodos
34. 2 Calibración Geométrica: Rectificación y Ortorrectificación
37. 3 Eliminación de Ruido y Mejora de la Calidad de la Imagen
36. 4 Técnicas de Procesamiento de Imágenes: Filtros y Transformaciones
37. 7 Procesamiento SAR: Interferometría y Polarimetría
38. 6 Procesamiento Óptico: Corrección Atmosférica Avanzada
39. 7 Análisis de Series Temporales y Detección de Cambios
40. 8 Herramientas y Software para el Procesamiento Avanzado
47. 7 Introducción a la Interpretación de Imágenes
42. 2 Elementos de Interpretación Visual: Tono, Color, Forma, Textura
43. 3 Interpretación de Imágenes Ópticas
44. 4 Interpretación de Datos SAR
47. 7 Interpretación de Datos Hiperespectrales
46. 6 Creación de Mapas Temáticos
47. 7 Análisis de Patrones y Tendencias
48. 8 Validación y Verificación de la Información
49. 7 Aplicaciones de los Datos SAR en la Navegación
70. 2 Uso de Datos SAR en la Hidrografía
77. 3 Empleo de Datos Ópticos en la Oceanografía
72. 4 Aplicaciones de Datos en la Meteorología
73. 7 Empleo de Datos en la Cartografía
74. 6 Aplicación de los Datos Hiperespectrales en la Geología
77. 7 Desarrollo de Mapas de Riesgo
76. 8 Estudio de la Cobertura del Suelo y Uso del Suelo
77. 7 Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos SAR
78. 2 Análisis de Riesgos con Datos SAR
79. 3 Estimación de Parámetros con Datos SAR
60. 4 Creación de Modelos y Simulaciones
67. 7 Análisis Costo-Beneficio en Proyectos
62. 6 Diseño de Sistemas de Vigilancia
63. 7 Monitoreo de Desastres Naturales con Datos SAR
64. 8 Presentación de Resultados y Comunicación Eficaz
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación