El Diplomado en PLM Aeroespacial, Configuración y Cambios se centra en la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) aplicada a la industria aeroespacial, con énfasis en la configuración y gestión de cambios. El programa proporciona conocimientos sobre herramientas y metodologías para controlar la información del producto, desde el diseño hasta la fabricación, mantenimiento y soporte. Se enfoca en la gestión de la configuración del producto, el control de cambios de ingeniería y la integración de sistemas PLM con otras herramientas de diseño, simulación y fabricación.
El diplomado prepara a los participantes para gestionar la complejidad de los proyectos aeroespaciales, optimizando los procesos de diseño, fabricación y mantenimiento. Se aborda la aplicación de estándares y normativas de la industria, como AP230, para asegurar la trazabilidad y el cumplimiento de los requisitos. Los egresados estarán capacitados para roles como gestores de configuración, ingenieros de cambios, especialistas en PLM y analistas de datos de producto, mejorando la eficiencia y la calidad de los productos aeroespaciales.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): PLM aeroespacial, configuración de producto, gestión de cambios, ingeniería de configuración, ciclo de vida del producto, AP230, control de cambios, diseño aeroespacial, fabricación aeroespacial.
1.180 €
2. ¿Qué aprenderás en la Maestría en PLM Aeroespacial: Configuración, Cambios y Simulación Aeroestelar?
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
2.1 Introducción al Modelado de Rotores: Principios Fundamentales
2.2 Tipos de Rotores y sus Aplicaciones Aeroespaciales
2.3 Metodologías de Modelado: Elementos Finitos y Análisis CFD
2.4 Parámetros Clave de Diseño y Rendimiento de Rotores
2.5 Software de Modelado: Herramientas y Plataformas Especializadas
2.6 Simulación y Análisis del Flujo de Aire en Rotores
2.7 Validación de Modelos: Comparación con Datos Experimentales
2.8 Estudios de Sensibilidad y Optimización de Diseño
2.9 Introducción a la Gestión de Cambios en el Modelado
2.10 Caso Práctico: Modelado y Análisis de un Rotor Simple
2. 2 Introducción a PLM Aeroespacial y su Importancia en la Industria
3. 2 Configuración Inicial de Sistemas PLM: Herramientas y Plataformas
4. 3 Gestión de Datos de Diseño y Fabricación en PLM
5. 4 Control de Versiones y Control de Cambios en el Diseño
6. 5 Flujos de Trabajo (Workflows) y Aprobaciones en PLM
7. 6 Integración de PLM con Otros Sistemas Empresariales
8. 7 Aseguramiento de la Calidad y Conformidad en PLM
9. 8 Gestión de la Configuración y Control de Cambios en la Industria Aeroespacial
20. 9 Mejores Prácticas en la Gestión de Cambios en PLM
22. 20 Estudio de Casos: Aplicación de PLM en Proyectos Aeroespaciales
3.3 Introducción a los sistemas PLM y su importancia
3.2 Componentes clave del PLM en el sector aeroespacial
3.3 Conceptos de configuración y gestión de datos
3.4 Integración de PLM con herramientas CAD y CAE
3.5 Gestión del ciclo de vida del producto (PLC)
3.6 Control de versiones y gestión de cambios
3.7 Seguridad y acceso a la información en PLM
3.8 Buenas prácticas en la implementación de PLM
3.9 Ejemplos de uso y casos de estudio
3.30 Tendencias futuras en PLM aeroespacial
2.3 Configuración avanzada de sistemas PLM
2.2 Diseño de workflows personalizados
2.3 Implementación de gestión de cambios compleja
2.4 Integración con sistemas de simulación (FEA, CFD)
2.5 Gestión de la trazabilidad y la auditoría
2.6 Desarrollo de informes y dashboards personalizados
2.7 Gestión de la configuración en entornos distribuidos
2.8 Aspectos de seguridad y cumplimiento normativo
2.9 Optimización del rendimiento del sistema PLM
2.30 Integración de PLM con la fabricación aditiva
3.3 Principios de la aerodinámica de rotores
3.2 Diseño de perfiles aerodinámicos para rotores
3.3 Modelado CFD y simulación de rotores
3.4 Análisis estructural y de vibraciones
3.5 Estimación del rendimiento del rotor (empuje, potencia)
3.6 Diseño de rotores optimizado para diferentes aplicaciones
3.7 Selección de materiales y procesos de fabricación
3.8 Pruebas y validación de modelos de rotor
3.9 Análisis de sensibilidad y optimización paramétrica
3.30 Estudios de caso: diseño de rotores específicos
4.3 Configuración de datos de rotores en PLM
4.2 Integración de modelos CAD de rotores
4.3 Gestión de la configuración y variantes
4.4 Implementación de procesos de cambio para rotores
4.5 Simulación de rendimiento integrada en PLM
4.6 Análisis de fallos y gestión de riesgos
4.7 Trazabilidad de la información del rotor
4.8 Colaboración en el diseño y desarrollo de rotores
4.9 Generación de documentación técnica automatizada
4.30 Optimización del flujo de trabajo en PLM
5.3 Métodos de análisis de rendimiento de rotores
5.2 Simulación de flujo y aerodinámica
5.3 Análisis estructural y de fatiga
5.4 Modelado y simulación de vibraciones
5.5 Técnicas de optimización del rendimiento
5.6 Análisis de sensibilidad de los parámetros
5.7 Validación y verificación de modelos
5.8 Aplicación de CFD en el análisis de rotores
5.9 Estudios de caso: análisis de rendimiento en diferentes condiciones
5.30 Interpretación de resultados y toma de decisiones
6.3 Introducción a la optimización de diseño de rotores
6.2 Metodologías y algoritmos de optimización
6.3 Modelado paramétrico y generación de mallas
6.4 Análisis de sensibilidad y diseño de experimentos
6.5 Optimización multi-objetivo y trade-off
6.6 Optimización aerodinámica y estructural
6.7 Integración con herramientas de simulación
6.8 Análisis de coste y ciclo de vida
6.9 Aplicaciones prácticas y casos de estudio
6.30 Herramientas y software de optimización
7.3 Selección de materiales y procesos de fabricación
7.2 Diseño y análisis de perfiles aerodinámicos avanzados
7.3 Modelado y simulación de rotores a alta fidelidad
7.4 Análisis de estabilidad y control de vibraciones
7.5 Diseño de rotores para condiciones extremas
7.6 Aplicación de técnicas de optimización avanzada
7.7 Integración de PLM en el desarrollo de rotores
7.8 Análisis de riesgos y cumplimiento normativo
7.9 Estudios de caso: diseño de rotores de alto rendimiento
7.30 Innovaciones en el diseño de rotores aeroespaciales
8.3 Integración de datos de rendimiento de rotores en PLM
8.2 Implementación de workflows de optimización en PLM
8.3 Gestión de la configuración de modelos optimizados
8.4 Análisis de sensibilidad y optimización paramétrica en PLM
8.5 Diseño de experimentos y análisis de resultados
8.6 Monitorización y control del rendimiento del rotor
8.7 Trazabilidad de la optimización y toma de decisiones
8.8 Colaboración y gestión de cambios en PLM
8.9 Generación automatizada de informes de rendimiento
8.30 Aplicaciones de PLM en el mantenimiento y operación
4.4 Modelado de rotores: principios y fundamentos
4.2 Diseño aerodinámico de rotores: métodos y herramientas
4.3 Modelado 3D de rotores: software y técnicas
4.4 Análisis de rendimiento de rotores: simulación y validación
4.5 Integración PLM: gestión de datos y configuración
4.6 Gestión de cambios en PLM: control y trazabilidad
4.7 Optimización del rendimiento: técnicas y estrategias
4.8 Casos de estudio: modelado y análisis de rotores
4.9 PLM en la industria aeroespacial: aplicaciones y tendencias
4.40 Futuro del modelado y PLM de rotores: desafíos y oportunidades
5.5 Introducción al PLM Aeroespacial: Conceptos Clave y Beneficios
5.5 Configuración Inicial del Sistema PLM: Diseño y Personalización
5.3 Gestión de Datos de Productos (PDM): Estructura y Organización
5.4 Control de Versiones y Configuraciones: Gestión del Ciclo de Vida
5.5 Gestión de Cambios: Proceso, Flujo de Trabajo y Aprobaciones
5.6 Integración con Herramientas CAD/CAM/CAE
5.7 Análisis de Impacto de Cambios: Evaluación y Mitigación de Riesgos
5.8 Colaboración y Comunicación: Facilitando el Intercambio de Información
5.9 Informes y Análisis: Seguimiento del Progreso y Toma de Decisiones
5.50 Mejores Prácticas y Casos de Estudio: Implementación Exitosa
6.6 Conceptos fundamentales de aerodinámica de rotores
6.2 Perfiles aerodinámicos y su aplicación en rotores
6.3 Teoría de la pala y distribución de la circulación
6.4 Análisis del flujo de aire y vórtices
6.5 Diseño básico de rotores y selección de parámetros
6.6 Efectos de borde y pérdidas en rotores
6.7 Introducción a las ecuaciones de momentum y elementos de pala
6.8 Simulación numérica básica de rotores
6.9 Casos de estudio: aplicaciones aeronáuticas
6.60 Tendencias y futuro de la aerodinámica de rotores
2.6 Fundamentos de PLM y su importancia en la industria aeroespacial
2.2 Configuración inicial de un sistema PLM
2.3 Estructura de datos y gestión de información del producto
2.4 Gestión de cambios y control de versiones
2.5 Workflow y aprobación de cambios
2.6 Integración con otros sistemas (CAD, CAM, CAE)
2.7 Implementación de un sistema PLM en proyectos
2.8 Buenas prácticas en la gestión de cambios
2.9 Automatización de procesos en PLM
2.60 Desafíos y soluciones en la gestión de cambios en PLM
3.6 Modelado de geometrías complejas de rotores
3.2 Técnicas de mallado avanzado para análisis CFD
3.3 Modelado de efectos de superficie y rugosidad
3.4 Simulación de flujo transitorio y dinámico
3.5 Modelado de interacciones rotor-estela
3.6 Análisis de estabilidad y control de vibraciones
3.7 Técnicas de optimización paramétrica
3.8 Modelado de sistemas de control de vuelo
3.9 Software y herramientas de modelado avanzado
3.60 Validación y verificación de modelos avanzados
4.6 Modelado de rotores en el entorno PLM
4.2 Configuración de datos de rotores en PLM
4.3 Gestión de la configuración de rotores
4.4 Integración del modelo de rotor con otros componentes
4.5 Control de cambios en el diseño de rotores
4.6 Simulación y análisis del rendimiento del rotor en PLM
4.7 Colaboración y comunicación en el diseño de rotores
4.8 Aseguramiento de la trazabilidad de la información
4.9 Ejemplos de configuración y modelado de rotores en PLM
4.60 Herramientas y software específicos para PLM y rotores
5.6 Metodologías de análisis de rendimiento de rotores
5.2 Análisis aerodinámico y cálculo de fuerzas y momentos
5.3 Análisis estructural y cálculo de tensiones y deformaciones
5.4 Análisis de vibraciones y fatiga
5.5 Análisis de ruido y emisiones acústicas
5.6 Análisis de rendimiento en diferentes condiciones de vuelo
5.7 Simulación de escenarios de vuelo y maniobras
5.8 Validación y verificación de los resultados del análisis
5.9 Software y herramientas de análisis de rendimiento
5.60 Interpretación y aplicación de los resultados del análisis
6.6 Optimización de la geometría del rotor para rendimiento
6.2 Optimización de perfiles aerodinámicos
6.3 Optimización de la distribución del flujo de aire
6.4 Optimización del diseño estructural del rotor
6.5 Optimización del control de vibraciones
6.6 Optimización del ruido generado por el rotor
6.7 Optimización del rendimiento en diferentes condiciones
6.8 Metodologías de optimización y algoritmos
6.9 Integración de la optimización en el flujo de trabajo
6.60 Estudios de casos y ejemplos prácticos
7.6 Técnicas avanzadas de modelado de rotores
7.2 Análisis de elementos finitos (FEA) para rotores
7.3 Simulación de dinámicas de fluidos computacional (CFD)
7.4 Optimización del diseño de rotores utilizando algoritmos
7.5 Diseño de rotores para aplicaciones específicas
7.6 Análisis de sensibilidad y robustez del diseño
7.7 Validación experimental de modelos de rotores
7.8 Integración de datos de análisis y diseño
7.9 Metodologías de diseño de rotores basadas en la excelencia
7.60 Casos de estudio de aplicaciones aeroespaciales
8.6 Análisis PLM para la optimización del rendimiento
8.2 Integración de datos de rendimiento en PLM
8.3 Análisis de datos históricos de diseño y rendimiento
8.4 Identificación de áreas de mejora en el diseño
8.5 Optimización basada en datos y PLM
8.6 Gestión del cambio y control de versiones en PLM
8.7 Colaboración en el proceso de optimización
8.8 Aseguramiento de la trazabilidad de la información
8.9 Implementación de un ciclo de mejora continua
8.60 Estudios de casos y ejemplos prácticos
2.7 Introducción a la Gestión de Cambios en PLM Aeroespacial
2.2 Configuración de Sistemas PLM para la Industria Aeroespacial
2.3 Procesos de Cambio: Identificación, Evaluación y Aprobación
2.4 Implementación de Cambios: Control de Versiones y Configuración
2.7 Herramientas y Tecnologías PLM para la Gestión de Cambios
2.6 Trazabilidad y Auditoría en el Proceso de Cambio
2.7 Integración de Cambios en el Ciclo de Vida del Producto
2.8 Mejores Prácticas en la Gestión de Cambios PLM Aeroespacial
2.9 Estudios de Caso: Implementación Exitosa de Cambios
2.70 Futuro de la Gestión de Cambios en PLM Aeroespacial
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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