El Diplomado en Percepción Line-of-Sight/Feature y Fusión en Entornos Negados explora las tecnologías esenciales para la visión artificial y el procesamiento de datos multisensoriales en situaciones donde la visibilidad es limitada o inexistente, utilizando sensores LiDAR, cámaras RGB y sensores térmicos. El programa se enfoca en la detección y seguimiento de objetos, la cartografía 3D y la fusión de datos para obtener una comprensión completa del entorno, aplicable en robótica móvil, vehículos autónomos y sistemas de navegación avanzados. Se profundiza en algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la robustez y precisión de los sistemas en entornos complejos.
El diplomado proporciona experiencia práctica en el desarrollo de algoritmos de fusión de sensores, la optimización de modelos 3D y la implementación de soluciones de navegación autónoma, integrando herramientas de simulación y plataformas de hardware embebido. Los participantes adquirirán habilidades para diseñar e implementar sistemas de percepción y navegación en situaciones adversas, preparándolos para roles profesionales como ingenieros de visión artificial, especialistas en percepción autónoma, desarrolladores de robótica y analistas de datos de sensores, con oportunidades en sectores como la defensa, la logística y la investigación.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): visión artificial, fusión de sensores, percepción autónoma, LiDAR, detección de objetos, navegación autónoma, entornos negados, robótica, aprendizaje automático.
979 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. **Implementación Estratégica de Percepción, Fusión y Line-of-Sight en Escenarios Navales Restringidos: Qué Aprenderás**
5. Optimización de Percepción, Fusión y Line-of-Sight para la Navegación en Áreas Desafiantes
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí está la información sobre a quién está dirigido el Diplomado en Percepción Line-of-Sight/Feature y Fusión en Entornos Negados:
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Fundamentos de la Percepción en el Ámbito Naval: Sensores y Sistemas
1.2 El Desafío de los Entornos Negados: Definición y Características
1.3 Análisis de la Fusión de Datos: Integración de Información Sensorial
1.4 Line-of-Sight (LOS): Principios y Aplicaciones en Entornos Restringidos
1.5 Obstáculos y Limitaciones: Interferencias, Oclusiones y Distorsiones
1.6 Tecnologías de Percepción en Entornos Negados: Radar, Sonar, EO/IR
1.7 Implementación de Sistemas de Percepción: Plataformas y Arquitecturas
1.8 Estudios de Caso: Análisis de Operaciones Navales en Entornos Negados
1.9 Herramientas y Software: Simulación y Modelado de Escenarios
1.10 Desafíos y Tendencias Futuras: Avances en la Percepción Naval
2.2 Fundamentos de la Percepción en Entornos Negados: Sensores, radares y sonar.
2.2 Factores que afectan la percepción en ambientes navales desafiantes: clima, interferencias y obstrucciones.
2.3 Técnicas de mitigación para mejorar la percepción en entornos negados.
2.4 Estudios de caso de fallos en la percepción y sus consecuencias.
2.5 Prácticas y ejercicios de simulación para la mejora de la percepción.
2.6 Herramientas de análisis y evaluación de la percepción en tiempo real.
2.7 Implementación de sistemas de apoyo a la decisión basados en percepción.
2.8 Diseño de estrategias para la gestión de riesgos en la percepción.
2.9 Consideraciones éticas y legales en la percepción de entornos navales.
2.20 Futuro de la percepción en entornos navales negados: tendencias y tecnologías emergentes.
2.2 Evaluación de sensores y sistemas de fusión de datos en ambientes hostiles.
2.2 Análisis de amenazas y riesgos en la evaluación de la percepción.
2.3 Impacto de las condiciones climáticas extremas en la evaluación.
2.4 Estrategias de evaluación para la detección y clasificación de objetivos.
2.5 Análisis de la línea de visión (LOS) y sus limitaciones en ambientes hostiles.
2.6 Técnicas de simulación para la evaluación de escenarios complejos.
2.7 Desarrollo de modelos de evaluación para diferentes tipos de plataformas navales.
2.8 Consideraciones de seguridad y protección en la evaluación.
2.9 Integración de la evaluación en la toma de decisiones operativas.
2.20 Casos prácticos y estudios de evaluación en ambientes hostiles.
3.2 Principios del Análisis en Operaciones Marítimas: Metodologías y herramientas.
3.2 Recopilación y procesamiento de datos para el análisis.
3.3 Análisis de datos de sensores: interpretación y validación.
3.4 Técnicas de fusión de datos para una visión completa.
3.5 Análisis de la línea de visión (LOS) en operaciones complejas.
3.6 Modelado y simulación para el análisis de escenarios marítimos.
3.7 Identificación y gestión de riesgos en operaciones complejas.
3.8 Aplicaciones del análisis en la planificación y ejecución de misiones.
3.9 Uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el análisis.
3.20 Estudios de caso de análisis en operaciones marítimas exitosas.
4.2 Principios de Implementación Estratégica Naval: Planificación y ejecución.
4.2 Diseño de sistemas de percepción y fusión de datos adaptados.
4.3 Integración de sistemas en diferentes plataformas navales.
4.4 Implementación de estrategias de mitigación de amenazas.
4.5 Optimización de la línea de visión (LOS) en escenarios restringidos.
4.6 Desarrollo de protocolos de actuación en situaciones críticas.
4.7 Formación y entrenamiento del personal en la implementación.
4.8 Evaluación y mejora continua de los sistemas implementados.
4.9 Consideraciones de seguridad y ciberseguridad en la implementación.
4.20 Estudios de caso de implementación estratégica naval.
5.2 Técnicas de Optimización para Áreas Desafiantes: Algoritmos y métodos.
5.2 Optimización de la percepción en entornos con baja visibilidad.
5.3 Mejora de la fusión de datos en presencia de ruido y interferencias.
5.4 Optimización de la línea de visión (LOS) en terrenos irregulares.
5.5 Uso de modelos predictivos para la optimización de la navegación.
5.6 Implementación de sistemas de navegación autónomos.
5.7 Optimización de la eficiencia energética en áreas desafiantes.
5.8 Herramientas de simulación para la optimización de escenarios.
5.9 Consideraciones de seguridad y fiabilidad en la optimización.
5.20 Estudios de caso de optimización en áreas desafiantes.
6.2 Evaluación de Riesgos en Zonas: Identificación y análisis.
6.2 Adaptación de sistemas de percepción y fusión a zonas de riesgo.
6.3 Implementación de medidas de seguridad y protección.
6.4 Estrategias para la detección y respuesta a amenazas.
6.5 Optimización de la línea de visión (LOS) en zonas de conflicto.
6.6 Consideraciones legales y éticas en zonas de riesgo.
6.7 Entrenamiento y capacitación en escenarios de alto riesgo.
6.8 Simulación y análisis de escenarios de despliegue naval.
6.9 Uso de tecnologías avanzadas en zonas de riesgo.
6.20 Estudios de caso de especialización en zonas de riesgo.
7.2 Planificación de la Implementación en Escenarios: Estrategias y tácticas.
7.2 Selección y adaptación de sistemas de percepción y fusión.
7.3 Implementación de protocolos de comunicación y coordinación.
7.4 Gestión de la línea de visión (LOS) en entornos marítimos complejos.
7.5 Integración de la implementación con la estrategia operativa.
7.6 Formación y entrenamiento en escenarios marítimos desafiantes.
7.7 Simulación y evaluación de la implementación.
7.8 Consideraciones de seguridad y respuesta a emergencias.
7.9 Análisis de riesgos y mitigación en la implementación.
7.20 Estudios de caso de implementación en escenarios marítimos.
8.2 Fundamentos del Dominio Avanzado: Principios y conceptos clave.
8.2 Técnicas avanzadas de percepción en ambientes navales complejos.
8.3 Fusión de datos avanzada: algoritmos y metodologías.
8.4 Optimización de la línea de visión (LOS) en entornos complejos.
8.5 Modelado y simulación de escenarios navales avanzados.
8.6 Implementación de sistemas de inteligencia artificial.
8.7 Análisis de riesgos y gestión de la seguridad.
8.8 Liderazgo y toma de decisiones en ambientes complejos.
8.9 Estudios de caso de dominio avanzado en escenarios navales.
8.20 Tendencias futuras en la percepción y fusión de datos.
3.3 Introducción a las Operaciones Marítimas Complejas: Definición y Contexto
3.2 Fundamentos de la Percepción en Entornos Navales Complejos: Sensores y Plataformas
3.3 Fusión de Datos en Operaciones Marítimas: Técnicas y Algoritmos
3.4 Line-of-Sight (Línea de Visión) en Escenarios Navales: Desafíos y Limitaciones
3.5 Análisis de Riesgos y Amenazas en Operaciones Marítimas
3.6 Evaluación de la Situación Táctica: Herramientas y Metodologías
3.7 Estrategias de Mitigación de Riesgos y Toma de Decisiones
3.8 Simulación y Modelado de Operaciones Marítimas Complejas
3.9 Estudios de Caso: Análisis de Operaciones Reales y Ejemplos Prácticos
3.30 Implementación de Sistemas de Percepción, Fusión y Line-of-Sight: Mejores Prácticas
4.4 Conceptos Clave: Percepción, Fusión y Line-of-Sight en Entornos Restringidos
4.2 Sensores y Sistemas: Selección y Aplicación en Espacios Navales Limitados
4.3 Gestión de la Información: Fusión de Datos para una Visión Situacional Clara
4.4 Line-of-Sight: Maximización y Superación de Obstáculos en Entornos Restrictivos
4.5 Navegación y Tácticas: Adaptación a Espacios Confinados y Zonas de Riesgo
4.6 Sistemas de Comunicación: Optimización en Escenarios Navales Restringidos
4.7 Análisis de Riesgos: Identificación y Mitigación en Operaciones Restringidas
4.8 Planificación de Misiones: Estrategias para Escenarios Navales Complejos
4.9 Ejercicios Prácticos: Simulaciones y Estudios de Caso en Entornos Restringidos
4.40 Evaluación y Despliegue: Implementación de Estrategias en Operaciones Reales
5.5 Introducción a la Percepción en el Mar
5.5 Factores que Afectan la Visibilidad: Clima, Distancia, Curvatura de la Tierra
5.3 Principios de Line-of-Sight (LOS) en Entornos Navales
5.4 Sensores y Tecnologías: Radar, Sonar, Sistemas Ópticos
5.5 Limitaciones y Desafíos en la Percepción Naval
5.6 Ejemplos Prácticos: Aplicación en Navegación y Vigilancia
5.7 Análisis de Casos Reales: Incidentes y Lecciones Aprendidas
5.8 Herramientas y Técnicas para Mejorar la Percepción
5.5 Introducción a Ambientes Hostiles: Definición y Características
5.5 Impacto de las Condiciones Adversas en la Percepción
5.3 Evaluación de Riesgos: Identificación y Mitigación
5.4 Análisis de Datos: Fuentes y Métodos
5.5 Fusión de Datos: Integración de Información de Múltiples Sensores
5.6 Estrategias de Adaptación: Técnicas y Tácticas
5.7 Estudios de Caso: Evaluación de Escenarios Hostiles
5.8 Herramientas de Simulación y Modelado
3.5 Introducción a las Operaciones Marítimas Complejas
3.5 Análisis de Escenarios: Planificación y Ejecución
3.3 Gestión de la Información: Procesamiento y Distribución
3.4 Interacción Humano-Máquina: Diseño y Evaluación
3.5 Toma de Decisiones: Procesos y Herramientas
3.6 Modelado y Simulación: Análisis de Resultados
3.7 Estudio de Casos: Operaciones Reales
3.8 Herramientas de Análisis de Datos y Evaluación de Desempeño
4.5 Introducción a la Estrategia Naval
4.5 Integración de la Percepción, Fusión y LOS en la Estrategia
4.3 Implementación Táctica: Técnicas y Tácticas
4.4 Gestión de Recursos: Optimización y Asignación
4.5 Planificación de Misiones: Proceso y Herramientas
4.6 Análisis de Riesgos: Identificación y Mitigación
4.7 Evaluación de Resultados: Métricas y KPIs
4.8 Ejemplos Prácticos: Implementación en Diferentes Escenarios
5.5 Introducción a la Optimización en Navegación
5.5 Factores que Influyen en la Navegación: Corrientes, Vientos, Olas
5.3 Técnicas de Optimización: Rutas, Velocidades, Combustible
5.4 Sistemas de Navegación: GPS, INS, Sistemas de Posicionamiento
5.5 Herramientas de Optimización: Software y Aplicaciones
5.6 Gestión de la Información: Datos Meteorológicos y Oceanográficos
5.7 Estudio de Casos: Optimización en Diferentes Rutas
5.8 Mejores Prácticas: Navegación Eficiente y Segura
6.5 Introducción a las Zonas de Riesgo
6.5 Identificación y Evaluación de Riesgos
6.3 Diseño de Misiones: Preparación y Ejecución
6.4 Gestión de Crisis: Planificación y Respuesta
6.5 Protocolos de Seguridad: Cumplimiento y Aplicación
6.6 Análisis de Incidentes: Investigación y Aprendizaje
6.7 Ejemplos Prácticos: Despliegue en Zonas de Riesgo
6.8 Herramientas y Recursos: Apoyo en Zonas de Riesgo
7.5 Introducción a los Escenarios Marítimos Desafiantes
7.5 Tipos de Desafíos: Clima, Terreno, Amenazas
7.3 Planificación de Misiones: Adaptación y Flexibilidad
7.4 Gestión de la Información: Análisis y Distribución
7.5 Toma de Decisiones: Estrategias y Herramientas
7.6 Simulación y Entrenamiento: Preparación y Práctica
7.7 Estudios de Caso: Análisis de Escenarios Complejos
7.8 Herramientas de Análisis y Evaluación de Desempeño
8.5 Introducción a Ambientes Navales Complejos
8.5 Análisis de Escenarios: Identificación de Variables
8.3 Integración de Tecnologías: Sensores y Sistemas
8.4 Fusión de Datos Avanzada: Técnicas y Métodos
8.5 Interacción Humano-Máquina: Diseño y Optimización
8.6 Toma de Decisiones: Estrategias y Herramientas Avanzadas
8.7 Estudio de Casos: Análisis de Operaciones Complejas
8.8 Herramientas de Simulación y Análisis de Resultados
6.6 Sensores y Sistemas de Percepción en Ambientes de Alto Riesgo
6.2 Fusión de Datos en Entornos Navales Peligrosos
6.3 Line-of-Sight y Gestión de Riesgos en Operaciones Marítimas
6.4 Identificación y Evaluación de Amenazas en Zonas de Riesgo
6.5 Navegación y Orientación en Áreas Restringidas
6.6 Sistemas de Comunicación Seguros en Entornos Hostiles
6.7 Toma de Decisiones Bajo Presión en Zonas de Conflicto
6.8 Estrategias de Mitigación de Riesgos en Operaciones Navales
6.9 Respuesta a Emergencias y Protocolos de Seguridad
6.60 Estudio de Casos: Análisis de Incidentes en Zonas de Riesgo
7.7 Fundamentos de la Percepción en Entornos Navales
7.2 Principios de Line-of-Sight en el Mar
7.3 Desafíos de la Percepción en Ambientes Negados
7.4 Tecnologías de Fusión de Datos en el Ámbito Naval
7.7 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
2.7 Factores que Afectan la Percepción en Entornos Hostiles
2.2 Métodos de Evaluación de la Fusión de Datos en el Mar
2.3 Análisis de Line-of-Sight en Áreas de Conflicto
2.4 Tecnologías de Detección y Reconocimiento
2.7 Diseño de Estrategias de Mitigación de Riesgos
3.7 Estrategias de Análisis de Datos en Operaciones Marítimas
3.2 Evaluación de la Fusión de Datos en Tiempos Críticos
3.3 Modelado y Simulación de Escenarios Navales Complejos
3.4 Análisis de Vulnerabilidades y Puntos Débiles
3.7 Toma de Decisiones Basada en Datos en el Mar
4.7 Planificación Estratégica de la Percepción Naval
4.2 Implementación de Sistemas de Fusión de Datos
4.3 Desarrollo de Estrategias de Line-of-Sight
4.4 Protocolos de Respuesta Ante Amenazas
4.7 Gestión de Recursos en Escenarios Restringidos
7.7 Optimización de Sensores y Sistemas de Detección
7.2 Estrategias de Navegación en Áreas Desafiantes
7.3 Mejora de la Precisión en la Fusión de Datos
7.4 Planificación de Rutas y Evitación de Obstáculos
7.7 Integración de Datos en Tiempo Real para la Navegación
6.7 Evaluación de Riesgos en Zonas de Riesgo Naval
6.2 Técnicas de Percepción en Zonas de Conflicto
6.3 Implementación de Sistemas de Vigilancia Avanzados
6.4 Estrategias de Supervivencia y Evacuación
6.7 Análisis de Estudios de Caso en Zonas de Riesgo
7.7 Adaptación de Estrategias a Escenarios Marítimos Complejos
7.2 Mejora de la Resiliencia de los Sistemas de Percepción
7.3 Análisis de las Amenazas y las Vulnerabilidades
7.4 Planificación y Ejecución de Operaciones Especiales
7.7 Estudios de Caso de Escenarios Marítimos Desafiantes
8.7 Arquitectura de Sistemas de Percepción Avanzados
8.2 Integración de Tecnologías de Fusión de Datos Complejas
8.3 Diseño de Estrategias para el Manejo de Crisis Navales
8.4 Simulación y Modelado de Ambientes Navales
8.7 Evaluación y Optimización del Rendimiento de los Sistemas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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