Diplomado en Escalado, Scheduling y Coste en HPC/Cloud

Sobre nuestro Diplomado en Escalado, Scheduling y Coste en HPC/Cloud

El Diplomado en Escalado, Scheduling y Coste en HPC/Cloud explora el aprovechamiento de recursos en High Performance Computing (HPC) y Cloud Computing, optimizando el escalado, la programación (scheduling) y la gestión de costes. Se profundiza en tecnologías como Kubernetes, OpenStack y herramientas de monitoreo para maximizar la eficiencia y el rendimiento en entornos de cómputo de alto rendimiento, vinculándose con la virtualización, almacenamiento distribuido y gestión de datos. Se enfoca en la implementación de estrategias para el control presupuestario, la automatización de tareas y la optimización del flujo de trabajo, esenciales para la investigación científica, el desarrollo de software y el análisis de datos a gran escala.

El programa proporciona experiencia práctica en el despliegue y administración de clústeres HPC, la configuración de schedulers (ej. Slurm, PBS), y la implementación de estrategias de autoscaling, en un entorno multicloud. Se incluye el uso de herramientas de medición y control de costes, y la aplicación de las mejores prácticas en seguridad y rendimiento. Esta formación prepara a roles profesionales como arquitectos de HPC/Cloud, administradores de sistemas, ingenieros de software y analistas de rendimiento, mejorando las capacidades en la gestión eficiente de recursos computacionales.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): escalado HPC, scheduling HPC, costes Cloud, Kubernetes, OpenStack, autoscaling, clústeres HPC, gestión de recursos, diplomado en HPC.

Diplomado en Escalado, Scheduling y Coste en HPC/Cloud

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Optimización de Escalado, Scheduling y Costos en HPC/Cloud

  • Entender y aplicar estrategias avanzadas de optimización para el escalado de aplicaciones en entornos HPC (High-Performance Computing) y Cloud.
  • Dominar técnicas de Scheduling (planificación de tareas) para maximizar el rendimiento y la utilización de recursos en plataformas HPC/Cloud.
  • Analizar y controlar los costos asociados a la computación de alto rendimiento y en la nube, implementando estrategias de gestión de costos.
  • Estudiar y aplicar herramientas y técnicas para la monitorización y el análisis del rendimiento de aplicaciones en HPC/Cloud.
  • Explorar las diferentes arquitecturas de HPC y Cloud, incluyendo sus ventajas, desventajas y casos de uso específicos.
  • Aprender a seleccionar y configurar los servicios y recursos adecuados en la nube para optimizar el rendimiento y el costo de las cargas de trabajo.
  • Profundizar en el uso de contenedores y otras tecnologías de virtualización para la optimización del despliegue y la gestión de aplicaciones en HPC/Cloud.
  • Desarrollar habilidades en la programación paralela y la optimización del código para entornos HPC/Cloud.
  • Comprender y aplicar los conceptos de gestión de datos y almacenamiento en entornos HPC/Cloud.
  • Evaluar y comparar diferentes proveedores y servicios de HPC/Cloud para tomar decisiones informadas.

2. Dominio del Escalado, Programación y Presupuestación en HPC/Cloud

2. **Dominio del Escalado, Programación y Presupuestación en HPC/Cloud: Qué Aprenderás**

  • Entender los conceptos fundamentales del cálculo de alto rendimiento (HPC) y la computación en la nube (Cloud).
  • Aprender las estrategias de escalado horizontal y vertical para optimizar el rendimiento de aplicaciones en HPC y Cloud.
  • Dominar la programación en entornos HPC, incluyendo el uso de lenguajes como C++, Fortran y Python, así como las bibliotecas y frameworks relevantes.
  • Implementar técnicas de paralelización y optimización de código para aprovechar al máximo los recursos de cómputo disponibles.
  • Gestionar y optimizar el uso de recursos en la nube, incluyendo la selección de instancias, el almacenamiento y la red.
  • Desarrollar y aplicar estrategias de presupuestación para proyectos HPC y Cloud, considerando los costos de hardware, software y servicios en la nube.
  • Aprender a utilizar herramientas de monitoreo y análisis de rendimiento para identificar cuellos de botella y optimizar el desempeño de las aplicaciones.
  • Adquirir conocimientos sobre las diferentes arquitecturas de HPC y Cloud, incluyendo clusters, supercomputadoras y plataformas de nube pública y privada.
  • Explorar casos de uso reales y ejemplos prácticos de aplicaciones HPC y Cloud en diversas industrias.
  • Comprender los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo en entornos HPC y Cloud.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Excelencia en Escalado, Gestión y Financiamiento de HPC/Cloud

4. Excelencia en Escalado, Gestión y Financiamiento de HPC/Cloud

  • Dominar el escalado de recursos computacionales en entornos HPC y Cloud.
  • Implementar estrategias de gestión eficiente de clústeres y plataformas en la nube.
  • Entender los modelos de financiamiento y optimización de costos en HPC/Cloud.
  • Analizar las opciones de infraestructura y servicios de HPC/Cloud (IaaS, PaaS, SaaS).
  • Aprender a seleccionar la arquitectura de hardware y software adecuada para cada proyecto.
  • Desarrollar habilidades para la optimización del rendimiento y la eficiencia energética.
  • Gestionar el almacenamiento de datos, la seguridad y la gobernanza en entornos HPC/Cloud.
  • Adquirir conocimientos sobre las tendencias y tecnologías emergentes en HPC/Cloud (IA, Big Data).
  • Comprender la importancia de la colaboración y el trabajo en equipo en proyectos HPC/Cloud.
  • Evaluar y aplicar métricas de rendimiento y control de calidad en implementaciones HPC/Cloud.

5. Especialización en Escalado, Programación y Costeo para HPC/Cloud

5. **Especialización en Escalado, Programación y Costeo para HPC/Cloud: Lo que Aprenderás**

  • Dominar los conceptos clave del escalado en HPC/Cloud, incluyendo modelos de rendimiento y optimización de recursos.
  • Programar aplicaciones para entornos HPC/Cloud utilizando lenguajes como Python, C/C++ y MPI/OpenMP.
  • Gestionar y optimizar el uso de recursos en la nube, incluyendo instancias virtuales, almacenamiento y redes.
  • Implementar estrategias de costeo y presupuestación para proyectos HPC/Cloud, incluyendo análisis de costos y optimización del presupuesto.
  • Utilizar herramientas de simulación y modelado para analizar el rendimiento y la escalabilidad de aplicaciones en HPC/Cloud.
  • Aplicar técnicas de monitorización y optimización del rendimiento para garantizar la eficiencia y el rendimiento de las aplicaciones.
  • Comprender y aplicar los principios de seguridad y protección de datos en entornos HPC/Cloud.
  • Explorar y evaluar diferentes plataformas y servicios de HPC/Cloud disponibles en el mercado.
  • Desarrollar habilidades de colaboración y trabajo en equipo para proyectos HPC/Cloud.

6. Análisis Profundo del Escalado, Planificación y Costeo en Entornos HPC/Cloud

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Escalado, Scheduling y Coste en HPC/Cloud

Aquí está la información para la audiencia objetivo del diplomado, respetando tus especificaciones:

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción al Escalado y HPC/Cloud

1.1 ¿Qué es el Escalado en HPC/Cloud? Conceptos fundamentales.
1.2 Arquitecturas HPC: Clusters, Supercomputadoras y sus componentes.
1.3 Introducción a Cloud Computing: IaaS, PaaS, SaaS.
1.4 Comparativa HPC vs Cloud: Ventajas, desventajas y casos de uso.
1.5 Introducción a la Optimización: Importancia y objetivos en HPC/Cloud.
1.6 El papel del Scheduling: Planificación y gestión de recursos.
1.7 Análisis de Costos: Componentes de costos en HPC/Cloud.
1.8 Herramientas de Monitoreo y Análisis de Rendimiento.
1.9 Introducción a las estrategias de Escalado.
1.10 Tendencias futuras en HPC/Cloud y Escalado.

2.2 Optimización de recursos y estrategias de escalado en HPC/Cloud
2.2 Programación y gestión de tareas en entornos HPC/Cloud
2.3 Análisis y control de costos en infraestructuras HPC/Cloud
2.4 Implementación de técnicas de escalado vertical y horizontal
2.5 Uso de herramientas de scheduling y gestión de colas
2.6 Modelado y simulación de costos en HPC/Cloud
2.7 Selección de hardware y software para optimización de costos
2.8 Estrategias de presupuestación y control de gastos en HPC/Cloud
2.9 Evaluación del rendimiento y eficiencia en entornos escalables
2.20 Casos prácticos de optimización de escalado, scheduling y costos

3.3 Introducción al Escalado en HPC/Cloud
3.2 Estrategias de Programación en HPC/Cloud
3.3 Modelado y Optimización de Costos en HPC/Cloud
3.4 Dimensionamiento y Planificación de Recursos
3.5 Herramientas de Monitoreo y Gestión de Escalabilidad
3.6 Presupuestación Avanzada para Entornos HPC/Cloud
3.7 Optimización de Costos en el Cloud
3.8 Evaluación de Rendimiento y Ajuste del Escalado
3.9 Casos de Estudio: Implementación y Buenas Prácticas
3.30 Simulación de Escenarios y Análisis de Decisiones Financieras

4.4 Introducción a HPC/Cloud: Conceptos y Arquitecturas
4.2 Escalado Horizontal y Vertical: Estrategias y Tecnologías
4.3 Programación Paralela: Modelos y Herramientas
4.4 Planificación de Recursos: Schedulers y Colas de Tareas
4.5 Modelos de Costeo: Cloud vs. On-Premise
4.6 Optimización de Costos en HPC/Cloud: Técnicas y Mejores Prácticas
4.7 Monitoreo y Análisis del Rendimiento: Métricas Clave
4.8 Gestión de Datos y Almacenamiento: Estrategias Eficientes
4.9 Automatización y DevOps en HPC/Cloud
4.40 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos

5.5 Introducción al Escalado en HPC/Cloud
5.5 Tipos de Escalado: Vertical vs. Horizontal
5.3 Arquitecturas de Hardware para Escalado
5.4 Conceptos de Paralelismo y Concurrencia
5.5 Modelos de Programación Paralela (MPI, OpenMP)
5.6 Herramientas de Monitorización y Análisis de Rendimiento
5.7 Factores Limitantes del Escalado (CPU, Memoria, Red)
5.8 Estrategias de Optimización para el Escalado
5.9 Estudio de Casos: Aplicaciones HPC Escalables
5.50 Tendencias Futuras en el Escalado HPC/Cloud

5.5 Planificación de Recursos en HPC/Cloud
5.5 Sistemas de Colas y Scheduling (Slurm, PBS, etc.)
5.3 Configuración y Administración de Clústeres
5.4 Programación de Tareas y Workflows
5.5 Automatización de la Implementación y Gestión
5.6 Optimización del Rendimiento en el Scheduling
5.7 Planificación de la Capacidad y la Demanda
5.8 Integración con Plataformas Cloud
5.9 Estudio de Casos: Programación Eficiente de Aplicaciones
5.50 Mejores Prácticas en Planificación y Programación

3.5 Componentes del Presupuesto en HPC/Cloud
3.5 Modelos de Costos (Pay-as-you-go, Reservas)
3.3 Optimización de Costos de Computación
3.4 Optimización de Costos de Almacenamiento
3.5 Optimización de Costos de Red
3.6 Herramientas de Análisis y Reporte de Costos
3.7 Estrategias de Presupuesto para Diferentes Cargas de Trabajo
3.8 Implementación de Presupuestos y Control de Gastos
3.9 Estudio de Casos: Optimización de Costos en la Nube
3.50 Tendencias en la Optimización Presupuestaria

4.5 Principios de la Gestión Financiera en HPC/Cloud
4.5 Análisis Costo-Beneficio para la Inversión en HPC/Cloud
4.3 Modelos de Financiamiento (CAPEX, OPEX)
4.4 Estrategias de Adquisición y Contratación
4.5 Gestión de Riesgos Financieros
4.6 Retorno de la Inversión (ROI) y Valor Actual Neto (VAN)
4.7 Presupuesto y Control de Gastos
4.8 Negociación de Contratos con Proveedores
4.9 Estudio de Casos: Gestión Financiera Exitosa en HPC/Cloud
4.50 Aspectos Legales y Cumplimiento Financiero

5.5 Dimensionamiento y Escalado de Recursos
5.5 Programación de Tareas y Flujos de Trabajo
5.3 Modelos de Costos y Estimación de Gastos
5.4 Optimización de Costos en Diferentes Entornos
5.5 Herramientas de Monitoreo y Control de Costos
5.6 Análisis de Costo-Beneficio en Proyectos HPC/Cloud
5.7 Estrategias de Mitigación de Costos
5.8 Modelos de Precios y Negociación con Proveedores
5.9 Estudio de Casos: Optimización Integral en HPC/Cloud
5.50 Evaluaciones de Rentabilidad y Sostenibilidad

6.5 Recopilación y Análisis de Datos de Costos
6.5 Desglose Detallado de los Componentes de Costos
6.3 Modelos de Costos Basados en Actividad (ABC)
6.4 Análisis de Sensibilidad y Escenarios
6.5 Identificación de Áreas de Mejora en Costos
6.6 Técnicas de Análisis de Varianzas
6.7 Implementación de Controles de Costos
6.8 Elaboración de Informes y Presentaciones
6.9 Estudio de Casos: Análisis de Costos en Diversas Aplicaciones
6.50 Optimización Continua y Mejora de Procesos

7.5 Fundamentos de la Gestión en HPC/Cloud
7.5 Planificación Estratégica y Operacional
7.3 Gestión de Proyectos y Equipos
7.4 Gestión de Riesgos y Contingencias
7.5 Gestión de la Calidad y el Rendimiento
7.6 Gestión de la Seguridad y el Cumplimiento
7.7 Modelos de Costos y Presupuestos
7.8 Control de Costos y Optimización
7.9 Estudio de Casos: Gestión Integral en HPC/Cloud
7.50 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)

8.5 Revisión de Presupuestos y Estimaciones
8.5 Técnicas de Optimización de Costos
8.3 Análisis de Costo-Beneficio y ROI
8.4 Estrategias de Negociación con Proveedores
8.5 Implementación de Controles de Gastos
8.6 Herramientas de Monitorización y Control
8.7 Mejora Continua y Análisis de Desviaciones
8.8 Presupuesto y Previsión Financiera
8.9 Estudio de Casos: Optimización Presupuestaria
8.50 Presentación de Resultados y Recomendaciones

6.6 Introducción a HPC/Cloud: Conceptos clave y terminología.
6.2 Escalado: Tipos, estrategias y desafíos.
6.3 Planificación: Recursos, requerimientos y dimensionamiento.
6.4 Costos: Modelos, componentes y métricas.
6.5 HPC/Cloud: Comparativa y selección de plataformas.
6.6 Herramientas y tecnologías de monitoreo.
6.7 Estudios de caso: Introducción a la optimización.

2.6 Escalado: Estrategias avanzadas y técnicas.
2.2 Programación: Modelos y paradigmas.
2.3 Paralelización: Diseño e implementación.
2.4 Optimización de código y rendimiento.
2.5 Ambientes de programación paralela: MPI, OpenMP.
2.6 Sistemas de archivos distribuidos.
2.7 Case studies de escalado y programación.

3.6 Presupuesto: Creación y gestión.
3.2 Optimización: Técnicas y herramientas.
3.3 Análisis de costos: Factores y modelos.
3.4 Optimización de recursos y asignación.
3.5 Monitorización y análisis de rendimiento.
3.6 Herramientas para la optimización de costos.
3.7 Estudios de caso: Optimización en HPC/Cloud.

4.6 Escalabilidad: Arquitecturas y diseño.
4.2 Gestión financiera: Presupuesto y control.
4.3 Retorno de la inversión (ROI) en HPC/Cloud.
4.4 Análisis de riesgos y mitigación.
4.5 Estrategias de financiamiento: Opciones y modelos.
4.6 Indicadores clave de rendimiento (KPIs).
4.7 Case studies de escalabilidad y gestión financiera.

5.6 Costos: Modelos y análisis.
5.2 Programación: Herramientas y lenguajes.
5.3 Optimización de costos en programación.
5.4 Costo de infraestructura y servicios.
5.5 Optimización de recursos computacionales.
5.6 Automatización y gestión de costos.
5.7 Case studies de costos y programación.

6.6 Análisis de costos: Metodologías y modelos.
6.2 Planificación: Diseño y ejecución.
6.3 Escalado: Análisis y optimización.
6.4 Análisis de sensibilidad y simulación.
6.5 Herramientas de análisis y reporte.
6.6 Modelado de costos y escenarios.
6.7 Estudios de caso: Análisis profundo.

7.6 Escalado: Estrategias de optimización.
7.2 Gestión de costos: Control y optimización.
7.3 Presupuesto: Creación y administración.
7.4 Selección de plataformas y servicios.
7.5 Optimización del rendimiento y costo.
7.6 Herramientas de gestión de costos y escalado.
7.7 Case studies de escalado y gestión de costos.

8.6 Presupuesto: Elaboración y administración.
8.2 Escalado: Técnicas y estrategias.
8.3 Programación: Optimización y rendimiento.
8.4 Modelos de costo y análisis de riesgos.
8.5 Optimización de recursos y programación.
8.6 Herramientas y técnicas avanzadas.
8.7 Case studies de presupuesto, escalado y programación.

7.7 Introducción al Escalado: Conceptos Fundamentales
7.2 Arquitecturas de Hardware HPC/Cloud
7.3 Modelos de Escalado: Vertical, Horizontal y Diagonal
7.4 Técnicas de Escalado: Paralelización, Clustering y Virtualización
7.7 Impacto del Escalado en el Rendimiento
7.6 Casos de Estudio: Éxitos y Desafíos del Escalado
7.7 Herramientas de Monitoreo y Evaluación del Escalado
7.8 Estrategias de Escalado Automático y Dinámico

2.7 Introducción a la Planificación de Recursos HPC/Cloud
2.2 Sistemas de Programación: Slurm, PBS, etc.
2.3 Diseño de Flujos de Trabajo y Pipelines
2.4 Optimización de la Programación de Tareas
2.7 Gestión de Dependencias y Prioridades
2.6 Uso de Contenedores en HPC/Cloud
2.7 Planificación para Cargas de Trabajo Diversas
2.8 Implementación de Estrategias de Resiliencia

3.7 Fundamentos del Presupuesto en HPC/Cloud
3.2 Modelos de Costeo: Pay-as-you-go, Reserved Instances, Spot Instances
3.3 Optimización de Costos: Selección de Instancias, Descuentos
3.4 Herramientas de Monitoreo y Análisis de Costos
3.7 Control Presupuestario y Alertas
3.6 Estrategias de Optimización de Costos Específicas para HPC/Cloud
3.7 Comparación de Proveedores Cloud
3.8 Estimación de Costos y Previsiones Presupuestarias

4.7 Introducción a la Gestión Financiera en HPC/Cloud
4.2 Contabilidad de Costos y Reporting
4.3 Análisis de Retorno de la Inversión (ROI) en HPC/Cloud
4.4 Presupuestos y Pronósticos Financieros
4.7 Estrategias de Financiamiento: Subvenciones, Créditos
4.6 Políticas de Costos y Gobernanza
4.7 Auditoría de Gastos y Cumplimiento Normativo
4.8 Gestión del Ciclo de Vida de los Recursos

7.7 Escalado: Técnicas y Estrategias Avanzadas
7.2 Programación: Optimizaciones y Herramientas
7.3 Costeo: Modelos y Análisis de Costos
7.4 Optimización de la Relación Costo-Rendimiento
7.7 Análisis de Cargas de Trabajo y Consumo de Recursos
7.6 Automatización de la Gestión de Costos
7.7 Integración de Herramientas de Programación y Costeo
7.8 Diseño de Soluciones de Escalado Rentables
7.9 Evaluación de Proveedores y Servicios
7.70 Casos de Estudio: Escalado, Programación y Costeo

6.7 Análisis de la Estructura de Costos en HPC/Cloud
6.2 Modelos de Costeo Detallados
6.3 Factores que Influyen en los Costos
6.4 Análisis de Rentabilidad y Eficiencia
6.7 Estrategias para la Reducción de Costos
6.6 Herramientas de Análisis y Visualización de Costos
6.7 Evaluación de la Sostenibilidad de los Costos
6.8 Análisis de Sensibilidad y Modelado de Escenarios
6.9 Implementación de Recomendaciones
6.70 Casos de Estudio de Análisis de Costos

7.7 Introducción a la Gestión de Recursos en HPC/Cloud
7.2 Políticas y Procesos de Gestión
7.3 Optimización de Costos a Nivel de Operaciones
7.4 Análisis del Ciclo de Vida de los Recursos
7.7 Control Presupuestario y Financiero
7.6 Herramientas de Gestión de Costos y Recursos
7.7 Gestión de Proveedores y Servicios
7.8 Cumplimiento y Gobernanza
7.9 Implementación de Mejores Prácticas
7.70 Casos de Estudio de Gestión

8.7 Revisión de Estrategias Presupuestarias
8.2 Optimización del Rendimiento-Costo
8.3 Reducción de Desperdicios y Subutilización
8.4 Presupuestos Basados en el Rendimiento
8.7 Implementación de Políticas de Ahorro
8.6 Herramientas y Técnicas Avanzadas
8.7 Automatización de la Optimización
8.8 Evaluación de Resultados y Mejoras Continuas

8.8 Análisis de Costos y Optimización de Recursos en HPC/Cloud
8.8 Estrategias de Presupuestación Efectivas en Entornos HPC/Cloud
8.3 Modelado de Costos y Análisis de Rentabilidad
8.4 Herramientas y Técnicas para la Gestión Presupuestaria en HPC/Cloud
8.5 Planificación Financiera y Control de Gastos en Proyectos HPC/Cloud
8.6 Optimización del Retorno de la Inversión (ROI) en HPC/Cloud
8.7 Evaluación y Selección de Modelos de Costeo para HPC/Cloud
8.8 Gestión de Presupuestos en Entornos Cloud Híbridos
8.8 Auditoría y Control de Costos en HPC/Cloud
8.80 Casos de Estudio: Análisis de Presupuestos Exitosos en HPC/Cloud

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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