Diplomado en Automatización de Telemetría y Alerting

2.2 Introducción a la Automatización Naval: conceptos, alcance y objetivos
2.2 Arquitecturas de control y automatización en plataformas navales
2.3 Telemetría y sensores: tipos, calibración y recopilación de datos
2.4 Comunicaciones y protocolos en entorno marino
2.5 Gestión de datos, MBSE y trazabilidad en sistemas navales
2.6 Seguridad, resiliencia y ciberseguridad en automatización naval
2.7 Integración de subsistemas: propulsión, navegación y alerta
2.8 Mantenimiento, fiabilidad y diagnóstico predictivo en sistemas automatizados
2.9 Regulación, estándares y certificaciones aplicables
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para implementación inicial

3.3 Principios de Telemetría y Alerting: fundamentos, alcance y conceptos clave
3.2 Arquitecturas de telemetría: sensores, gateways y flujos de datos
3.3 Protocolos y formatos: MQTT, AMQP, HTTP, JSON y Protobuf
3.4 Métricas y KPIs: disponibilidad, latencia, precisión y cobertura
3.5 Fundamentos de alerting: umbrales, reglas, severidad y priorización
3.6 Gestión de eventos: correlación, deduplicación y enrutamiento
3.7 Calidad y gobernanza de datos: validación, lineage y metadata
3.8 Seguridad en telemetría: cifrado, autenticación y control de acceso
3.9 Pruebas y simulación: entornos, generación de datos y escenarios
3.30 Casos de negocio: ROI, reducción de fallos y impacto en operaciones

2.3 Requisitos y caso de uso: capturar necesidades operativas y metas
2.2 Arquitectura de alto nivel: componentes, capas e interfaces
2.3 Modelado de datos telemétricos: esquemas y estructuras de eventos
2.4 Interfaces y APIs: REST, gRPC y mensajes
2.5 Integración con sistemas de alerta: disparadores y canales
2.6 Tolerancia a fallos y disponibilidad: redundancia y recuperación
2.7 Rendimiento y escalabilidad: rendimiento, particionamiento y caching
2.8 Seguridad y cumplimiento: controles de seguridad y normativa
2.9 Pruebas de sistema y validación: pruebas de rendimiento y de datos
2.30 Gestión de cambios y mantenimiento: versionado, releases y soporte

3.3 Diseño de pipelines de automatización de telemetría: ingestión, procesamiento y entrega
3.2 Automatización de ingestión y procesamiento en tiempo real: streams y ventanas
3.3 Orquestación de flujos de datos y tareas: DAGs, dependencias y scheduling
3.4 Automatización de alertas basadas en ML/IA: detección de anomalías y modelos
3.5 Validación y pruebas automatizadas de pipelines: pruebas unitarias e integración
3.6 Observabilidad de pipelines y tracing: métricas, logs y trazas
3.7 Gestión de cambios en flujos automatizados: control de versiones y pruebas
3.8 Seguridad en automatización y acceso a datos: principio de mínimo privilegio
3.9 Rendimiento y coste de automatización: optimización y coste total de propiedad
3.30 Casos de uso: automatización en operaciones navales y seguridad

4.3 Principios de optimización de alertas: reducción de ruido y relevancia
4.2 Diseño de notificaciones multi-canal: email, SMS, push e integraciones
4.3 Reducción de ruido y deduplicación: correlación y reglas
4.4 Prioridad y severidad de alertas: clasificación y SLA interna
4.5 Gestión de ciclos de alerta y escalamiento: reintentos y escalado
4.6 Análisis de SLA y métricas de alertas: MTTA, MTTR, tasa de aciertos
4.7 Integración con plataformas de ticketing: Jira, ServiceNow
4.8 Políticas de retención y cumplimiento: retención de logs y privacidad
4.9 UX de dashboards y experiencia de usuario: claridad y acción
4.30 Casos de mejora de alerting en operación naval: ejemplos prácticos

5.3 Integración de fuentes de telemetría y sistemas: múltiples orígenes
5.2 Modelado de datos y ontologías: semántica y consistencia
5.3 Interoperabilidad entre plataformas: adapters y conectores
5.4 API y servicios para telemetría: endpoints y seguridad
5.5 Gestión de identidades y permisos: IAM y roles
5.6 Automatización entre sistemas dispares: flujos cruzados
5.7 Gobernanza de integración y trazabilidad: logs y lineage
5.8 Pruebas de integración: pruebas end-to-end
5.9 Seguridad y cumplimiento en integración: controles y políticas
5.30 Casos prácticos de integración: escenarios reales

6.3 Planificación de implementación de la automatización y telemetría: hitos y recursos
6.2 Selección de herramientas y plataformas: criterios y evaluación
6.3 Arquitectura de implementación y migración: fases y migración suave
6.4 Diseño de capacidades operativas: runbooks y procedimientos
6.5 Configuración y despliegue de pipelines: pipelines y entornos
6.6 Validación de rendimiento y resiliencia: pruebas de estrés
6.7 Planes de continuidad y recuperación: backups y recuperación
6.8 Capacitación y adopción por usuarios: formación y onboarding
6.9 Gestión de cambios y versiones durante implementación: control de cambios
6.30 Casos de estudio de implementación en entornos navales: buques, astilleros

7.3 Gestión avanzada de alerting y gobernanza: roles y políticas
7.2 Diseño de estrategias de automatización escalables: modularidad y governanza
7.3 Ingeniería de confiabilidad en sistemas telemétricos: mantenibilidad y fiabilidad
7.4 Análisis predictivo y mantenimiento proactivo: ML para pronosticar fallos
7.5 Arquitecturas de software para automatización compleja: microservicios y eventos
7.6 Integración con IA para decisiones operativas: AI-enabled ops
7.7 Gestión de seguridad y cumplimiento continuo: zero trust y cumplimiento
7.8 Métricas de rendimiento de automatización: eficiencia, coste y ROI
7.9 Transferencia de conocimiento y liderazgo técnico: mentoría y escalamiento
7.30 Casos de éxito y lecciones aprendidas: historias reales

8.3 Estrategias de automatización a nivel estratégico: alineación con visión naval
8.2 Alineación con objetivos navales y operativos: misión y tiempos
8.3 Gobernanza de datos y ética en telemetría: privacidad y uso responsable
8.4 Integración con planificación de operaciones: plan de misión y triggers
8.5 Roadmaps de productos de telemetría: visión a 3-5 años
8.6 Gestión de riesgos y resiliencia organizacional: riesgos y mitigación
8.7 Innovación y transformación digital: gemelos digitales, IA y nube
8.8 Liderazgo y cambio cultural: liderazgo, adopción y cultura
8.9 Evaluación de ROI y impacto a largo plazo: costo-beneficio y valor estratégico
8.30 Casos de estudio de alto impacto: lecciones aprendidas y replicabilidad

4.4 Arquitectura de sistemas telemétricos: capas, flujos de datos y puntos de integración
4.2 Modelado MBSE y PLM para telemetría: trazabilidad de cambios y diseño modular
4.3 Protocolos e interfaces de telemetría: MQTT, AMQP, OPC UA, REST
4.4 Diseño para mantenibilidad y modularidad: swaps en campo y actualizaciones seguras
4.5 Gestión de energía y térmica en telemetría: consumo, disipación y condiciones operativas
4.6 Seguridad y gobernanza de datos: cifrado, autenticación y gestión de claves
4.7 Gestión de datos y streaming en tiempo real: almacenamiento, QoS y latencia
4.8 Pruebas y validación de arquitectura: simulación, pruebas de integración y rendimiento
4.9 Implementación de OTA y actualizaciones seguras: versionado, rollback y rollout
4.40 Caso práctico: go/no-go con criterios de arquitectura y matriz de riesgos

5.5 Fundamentos de la Automatización Naval: Principios y Arquitecturas
5.5 Sensores y Sistemas de Adquisición de Datos en Entornos Marinos
5.3 Redes de Comunicación y Protocolos para la Telemetría Naval
5.4 Implementación de Sistemas de Alerta Temprana y Monitoreo Remoto
5.5 Análisis y Visualización de Datos Telemétricos: Técnicas Avanzadas
5.6 Automatización de Procesos y Tareas en Plataformas Navales
5.7 Ciberseguridad en Sistemas de Automatización y Telemetría Naval
5.8 Integración de Inteligencia Artificial y Machine Learning en Telemetría
5.9 Diseño e Implementación de Sistemas de Automatización Escalables
5.50 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Mejores Prácticas

6.6 Introducción a la automatización y la telemetría
6.2 Componentes de la automatización: sensores, actuadores, controladores
6.3 Principios de la telemetría: tipos de señales, transmisión de datos
6.4 Arquitecturas de sistemas de automatización y telemetría
6.5 Protocolos de comunicación en telemetría
6.6 Normativas y estándares de la industria
6.7 Seguridad en sistemas de automatización y telemetría
6.8 Diseño de sistemas de automatización básicos
6.9 Introducción a las herramientas de telemetría
6.60 Casos de estudio de automatización y telemetría

2.6 Selección de sensores y actuadores
2.2 Diseño de sistemas de adquisición de datos (DAQ)
2.3 Diseño de sistemas de alerta: umbrales, reglas de activación
2.4 Diseño de sistemas de alerta: tipos de alertas, niveles de severidad
2.5 Diseño de interfaces de usuario (UI) para telemetría y alertas
2.6 Implementación de lógica de control en sistemas de automatización
2.7 Validación y verificación de sistemas de telemetría y alerta
2.8 Pruebas y simulación de sistemas de telemetría y alerta
2.9 Consideraciones de seguridad y redundancia
2.60 Ejemplos prácticos de sistemas de alerta y telemetría

3.6 Métodos de optimización de alertas: filtrado, agrupación
3.2 Métodos de optimización de alertas: supresión, correlación
3.3 Métodos de optimización de notificaciones: canales, formatos
3.4 Métodos de optimización de notificaciones: personalización, programación
3.5 Monitorización y análisis del rendimiento de los sistemas de alerta
3.6 Mejora continua de los sistemas de alerta
3.7 Herramientas para la optimización de alertas y notificaciones
3.8 Gestión del ciclo de vida de las alertas
3.9 Diseño de dashboards y visualizaciones de alertas
3.60 Casos de éxito en optimización de alertas

4.6 Integración de datos de telemetría en sistemas de automatización
4.2 Automatización de la respuesta a alertas
4.3 Diseño de flujos de trabajo automatizados
4.4 Integración con sistemas de gestión de incidentes
4.5 Integración con sistemas de mantenimiento predictivo
4.6 Automatización de informes y análisis de datos
4.7 Herramientas de integración y automatización
4.8 Pruebas e implementación de sistemas integrados
4.9 Consideraciones de seguridad y compatibilidad
4.60 Ejemplos prácticos de integración de telemetría y automatización

5.6 Selección de hardware y software para la implementación
5.2 Diseño de la arquitectura del sistema de alerta
5.3 Implementación de reglas de alerta
5.4 Configuración de notificaciones y alertas
5.5 Integración con sistemas existentes
5.6 Pruebas y validación del sistema
5.7 Documentación del sistema de alerta
5.8 Capacitación de usuarios
5.9 Plan de mantenimiento y actualizaciones
5.60 Casos de estudio de implementación de sistemas de alerta

6.6 Gestión del ciclo de vida de las alertas
6.2 Priorización y clasificación de alertas
6.3 Escalado de alertas y gestión de incidentes
6.4 Gestión de la información de alertas
6.5 Comunicación y colaboración en la gestión de alertas
6.6 Mejora continua de la gestión de alertas
6.7 Métricas e indicadores clave de rendimiento (KPIs)
6.8 Auditoría y cumplimiento normativo
6.9 Herramientas y tecnologías de gestión de alertas
6.60 Ejemplos de mejores prácticas en la gestión de alertas

7.6 Recolección, almacenamiento y procesamiento de datos de telemetría
7.2 Análisis de datos para la detección de anomalías
7.3 Análisis de datos para la predicción de fallos
7.4 Análisis de tendencias y patrones en los datos
7.5 Uso de herramientas de análisis de datos
7.6 Visualización de datos y generación de informes
7.7 Análisis de la causa raíz de las alertas
7.8 Uso de algoritmos de aprendizaje automático en el análisis de datos
7.9 Seguridad y privacidad de los datos
7.60 Estudios de casos de análisis de datos y alertas

8.6 Diseño estratégico de sistemas de automatización y telemetría
8.2 Evaluación de riesgos y análisis de la vulnerabilidad
8.3 Planificación de la resiliencia y la continuidad del negocio
8.4 Análisis de costo-beneficio de las soluciones
8.5 Implementación de la optimización de los recursos
8.6 Evaluación del impacto de las alertas en la eficiencia operativa
8.7 Implementación de dashboards y visualizaciones avanzadas
8.8 Planificación de la escalabilidad y crecimiento
8.9 Consideraciones éticas y responsabilidad social
8.60 Casos de estudio de excelencia en automatización y alerting

7.7 Fundamentos de la Automatización Naval: Principios y conceptos clave.
7.2 Sensores y Dispositivos de Telemetría: Selección y configuración en entornos navales.
7.3 Arquitectura de Sistemas de Alerting: Diseño y despliegue de sistemas eficientes.
7.4 Automatización de Procesos: Integración de la telemetría y alertas en flujos de trabajo.
7.7 Protocolos de Comunicación Naval: Implementación y gestión de datos.
7.6 Análisis de Datos y Visualización: Herramientas y técnicas para el monitoreo naval.
7.7 Ciberseguridad en la Automatización Naval: Protección de sistemas y datos críticos.
7.8 Optimización de Rendimiento: Mejora continua de sistemas de telemetría y alerta.
7.9 Casos de Estudio: Aplicaciones reales y lecciones aprendidas en la automatización naval.
7.70 Tendencias Futuras: Innovaciones y desafíos en la automatización naval.

8.8 Definición y Alcance de la Automatización de Telemetría
8.8 Marco Regulatorio Nacional e Internacional para Sistemas Telemétricos
8.3 Normativas de Seguridad de Datos y Ciberseguridad Aplicables
8.4 Estándares de Comunicación Telemétrica y Protocolos
8.5 Legislación sobre el Uso de Datos Telemétricos
8.6 Cumplimiento Normativo y Auditorías en Sistemas Telemétricos
8.7 Ética en la Gestión de Datos Telemétricos
8.8 Impacto de la Regulación en el Diseño de Sistemas Telemétricos

8.8 Diseño de Arquitecturas Telemétricas Escalables
8.8 Selección de Hardware y Sensores para Telemetría
8.3 Diseño de Redes de Comunicación Telemétrica (Wired & Wireless)
8.4 Diseño de Bases de Datos para Almacenamiento Telemétrico
8.5 Diseño de Interfaces de Usuario (UI) para Visualización Telemétrica
8.6 Implementación de Sistemas de Redundancia y Alta Disponibilidad
8.7 Ciberseguridad en el Diseño de la Arquitectura Telemétrica
8.8 Consideraciones de Diseño para la Integración de Datos

3.8 Scripting y Lenguajes de Programación para Automatización
3.8 Herramientas de Automatización de Telemetría (Ej. Ansible, Puppet)
3.3 Automatización de la Recopilación y Procesamiento de Datos
3.4 Automatización de la Calibración y Validación de Sensores
3.5 Automatización de Pruebas y Diagnósticos Telemétricos
3.6 Automatización de la Generación de Informes y Reportes
3.7 Automatización de la Gestión de la Configuración Telemétrica
3.8 Automatización del Despliegue y Actualización de Sistemas

4.8 Diseño de Sistemas de Alerting Personalizados
4.8 Configuración de Umbrales y Reglas de Alerta
4.3 Optimización de la Precisión y Fiabilidad de las Alertas
4.4 Diseño de Canales de Notificación (Email, SMS, etc.)
4.5 Diseño de Paneles de Control de Alertas (Dashboards)
4.6 Gestión y Priorización de Alertas Críticas
4.7 Monitoreo y Mejora Continua de la Eficacia del Alerting
4.8 Análisis de Causas Raíz de Fallos en Sistemas de Alerting

5.8 Integración de Sistemas Telemétricos con Otras Plataformas
5.8 Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs) para Telemetría
5.3 Integración de Datos Telemétricos con Sistemas de Gestión
5.4 Integración de Telemetría con Sistemas de Control y Automatización
5.5 Diseño de Arquitecturas de Microservicios para Telemetría
5.6 Integración de Telemetría en la Nube (Cloud)
5.7 Integración de Datos Telemétricos con Big Data y Análisis
5.8 Desarrollo de Aplicaciones para la Gestión Integrada

6.8 Selección de Herramientas y Tecnologías de Alerta
6.8 Diseño e Implementación de Sistemas de Alerta en Tiempo Real
6.3 Configuración de Reglas y Disparadores de Alerta
6.4 Implementación de Notificaciones y Escalaciones de Alerta
6.5 Integración de Sistemas de Alerta con Plataformas de Monitoreo
6.6 Pruebas y Validación de Sistemas de Alerta
6.7 Documentación y Mantenimiento de Sistemas de Alerta
6.8 Implementación de Mejora Continua en Sistemas de Alerta

7.8 Estrategias para la Gestión de Alertas: Priorización y Escalado
7.8 Diseño e Implementación de Planes de Respuesta a Incidentes
7.3 Gestión de la Sobrecarga de Alertas (Alert Fatigue)
7.4 Optimización de los Flujos de Trabajo de Alerting
7.5 Gestión de la Configuración y el Ciclo de Vida de las Alertas
7.6 Análisis de la Efectividad de las Estrategias de Alerting
7.7 Desarrollo de Políticas y Procedimientos para Alerting
7.8 Implementación de Mejora Continua en la Gestión de Alertas

8.8 Recopilación y Limpieza de Datos para el Análisis Telemétrico
8.8 Técnicas de Análisis de Datos para Identificar Tendencias y Patrones
8.3 Uso de Herramientas de Análisis Predictivo en Telemetría
8.4 Diseño de Paneles de Control e Informes Estratégicos
8.5 Análisis de Datos para la Optimización de Procesos
8.6 Uso de Inteligencia Artificial (IA) en Alerting Estratégico
8.7 Toma de Decisiones Basada en Datos Telemétricos
8.8 Implementación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
8.8 Comunicación de Resultados y Recomendaciones Estratégicas
8.80 Evaluación del Retorno de la Inversión (ROI) en Alerting Estratégico