El Curso de Análisis VPP en Yates se centra en la aplicación de la Velocidad de Paso Polar (VPP) para la optimización del rendimiento de yates. Explora el uso de modelado hidrodinámico, simulaciones CFD y análisis de datos de navegación para predecir y mejorar la velocidad en diferentes condiciones de navegación. Se enfoca en la interpretación de las curvas VPP, la selección de velas y la optimización de la estrategia de regata.
El curso proporciona conocimientos prácticos sobre software de simulación naval y técnicas de análisis de datos para evaluar el rendimiento del yate y ajustar la configuración. Está diseñado para navegantes, diseñadores y regatistas que buscan mejorar su comprensión de la hidrodinámica y la eficiencia del yate. Se abordan temas como la resistencia del casco, la fuerza de las velas y la estabilidad direccional, utilizando ejemplos reales y estudios de caso.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Velocidad de Paso Polar, VPP, hidrodinámica, simulación naval, rendimiento de yates, análisis de datos, optimización de regata, modelado hidrodinámico, fuerza de las velas.
449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis VPP para Yates: Diseño, Optimización y Rendimiento Naval
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, diseño de embarcaciones y experiencia previa en el sector naval. Se recomienda un nivel de Inglés técnico (B2+ o superior) para la comprensión de la documentación y los materiales del curso.
1.1 Introducción al Análisis VPP: Conceptos Clave y Aplicaciones en Yates
1.2 Principios de la Hidrodinámica y su Impacto en el Rendimiento
1.3 Diseño Naval: Fundamentos y Elementos Esenciales de un Yate
1.4 Metodología VPP: Configuración, Variables y Parámetros
1.5 Interpretación de Datos VPP: Curvas de Rendimiento y Diagramas de Resistencia
1.6 Optimización del Diseño: Técnicas para Mejorar la Velocidad y Eficiencia
1.7 Análisis de Equilibrio: Estabilidad y Comportamiento en el Agua
1.8 Herramientas de Software VPP: Introducción y Familiarización
1.9 Casos de Estudio: Análisis de Yates Existentes y sus Características
1.10 Integración del VPP en el Proceso de Diseño Naval
2.2 Introducción al Modelado de Rotores: Principios fundamentales
2.2 Teoría del Disco Actuador: Conceptos y aplicaciones
2.3 Modelado Aerodinámico de Palas: Perfiles y diseño
2.4 Análisis de Flujo Computacional (CFD) para Rotores
2.5 Modelado de Resistencia al Avance: Componentes y cálculo
2.6 Simulación del Rendimiento del Rotor: Software y herramientas
2.7 Optimización del Diseño del Rotor: Variables y objetivos
2.8 Interacción Rotor-Casco: Efectos y consideraciones
2.9 Validación del Modelo: Comparación con datos experimentales
2.20 Aplicación Práctica: Modelado y optimización de un rotor específico
3.3 Introducción al Análisis VPP: Fundamentos y Aplicaciones en Yates
3.2 Principios de la Resistencia al Avance y Propulsión en Yates
3.3 Modelado del Viento y las Velas en el Análisis VPP
3.4 Modelado de la Forma del Casco y Flujo de Agua
3.5 Creación y Calibración de un Modelo VPP para Yates
3.6 Análisis de Rendimiento: Predicción de Velocidad y Ángulos de Escora
3.7 Optimización del Diseño: Selección de Velas y Aparejo
3.8 Optimización del Diseño: Forma del Casco y Quilla
3.9 Evaluación Comparativa de Diferentes Diseños de Yates
3.30 Estudios de Caso: Análisis VPP en Yates de Regata y Crucero
4.4 Introducción al Análisis VPP y su Aplicación en Yates
4.2 Principios Fundamentales del Diseño Naval y su Relación con el VPP
4.3 Componentes Clave del Análisis VPP para Yates: Casco, Vela, Quilla
4.4 Modelado de Condiciones de Navegación y Entorno
4.5 Interpretación de Datos VPP: Velocidad, Resistencia, Equilibrio
4.6 Optimización del Diseño del Casco Mediante Análisis VPP
4.7 Optimización de la Superficie Vélica y el Aparejo
4.8 Análisis del Rendimiento en Diferentes Condiciones de Viento y Mar
4.9 Diseño de Yates y Evaluación de Rendimiento
4.40 Estudio de Casos: Aplicación Práctica del Análisis VPP
5.5 Introducción al Análisis VPP Avanzado: Conceptos Clave
5.5 Selección y Configuración del Software VPP: Herramientas y Plataformas
5.3 Parámetros Críticos en el Diseño y Rendimiento de Yates
5.4 Modelado Detallado de Cascos y Apéndices
5.5 Modelado de Sistemas de Propulsión: Hélices y Motores
5.6 Análisis de Condiciones de Viento y Olas
5.7 Optimización del Rendimiento: Estrategias y Técnicas
5.8 Evaluación de Diferentes Configuraciones de Yates
5.9 Diseño de Yates Optimizados para Regatas y Cruceros
5.50 Estudios de Caso: Análisis de Yates Existentes y Proyectos Futuros
6.6 Introducción al Análisis VPP: Fundamentos y Principios
6.2 Modelado de Casco y Diseño Inicial en el Análisis VPP
6.3 Análisis de Velas y Aparejos: Optimización de la Propulsión a Vela
6.4 Modelado de Resistencia: Predicción del Rendimiento del Casco
6.5 Simulación VPP: Configuración y Ejecución del Software
6.6 Interpretación de Resultados VPP: Análisis de Curvas Polares y Rendimiento
6.7 Optimización del Diseño: Iteración y Mejoras Basadas en el Análisis VPP
6.8 Diseño de Yates y sus limitaciones
6.9 Integración del Análisis VPP en el Proceso de Diseño Naval
6.60 Estudio de Caso: Aplicación Práctica del Análisis VPP en un Diseño de Yates
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación