El Curso de Modelado Físico en Canal de Experiencias se centra en la simulación y el análisis del comportamiento de sistemas físicos complejos mediante la construcción de modelos a escala y la aplicación de técnicas experimentales. Explora la interacción entre diferentes variables y fenómenos, empleando herramientas para la observación, la medición y el análisis de datos en contextos reales. Se enfoca en el estudio de sistemas como hidráulica, flujos de fluidos, transferencia de calor y mecánica, con el fin de comprender y predecir el comportamiento de estos sistemas.
El curso proporciona una formación práctica en el diseño, la construcción y la puesta en marcha de modelos físicos, combinando la teoría con la experimentación. Se utilizan técnicas de visualización y análisis de datos para interpretar los resultados obtenidos y sacar conclusiones relevantes. Los participantes desarrollan habilidades para resolver problemas y tomar decisiones basadas en evidencias en diversos contextos, como la ingeniería, la investigación y el desarrollo de productos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelado físico, simulación, sistemas físicos, experimentación, hidráulica, fluidos, transferencia de calor, mecánica, análisis de datos, resolución de problemas.
750 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado Físico en Canal: Análisis de Rotores y Optimización del Rendimiento
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mecánica de fluidos, dinámica de fluidos computacional (CFD); ES/EN B2+/C1.
1. 1 Introducción al Modelado Físico: Conceptos y Aplicaciones
2. 2 Diseño de Canales de Ensayo: Principios y Consideraciones
3. 3 Instrumentación y Sensores para Modelado Físico
4. 4 Técnicas de Visualización del Flujo
5. 5 Diseño de Modelos Reducidos: Escalas y Semejanza
6. 6 Metodología de Ensayo: Planificación y Ejecución
7. 7 Análisis de Datos Experimentales: Métodos y Herramientas
8. 8 Validación y Verificación de Resultados
9. 9 Ejemplos de Aplicaciones en la Industria Naval
10. 10 Futuro del Modelado Físico en el Diseño Naval
2.2 Modelado y Diseño Inicial: Conceptos Fundamentales
2.2 Selección del Canal de Ensayos y Preparación del Modelado
2.3 Diseño Experimental: Metodología y Planificación
2.4 Construcción y Ensamblaje del Modelo de Rotor
2.5 Pruebas en Canal: Procedimientos y Técnicas de Medición
2.6 Análisis de Datos: Interpretación de Resultados y Validación
2.7 Optimización del Diseño: Estrategias y Herramientas
2.8 Flujo de Trabajo de Diseño: Desde el Concepto hasta la Fabricación
2.9 Estudio de Casos: Ejemplos de Optimización de Rotores
2.20 Informe Final y Presentación de Resultados
3.3 Diseño de rotores: principios fundamentales y conceptos clave
3.2 Diseño experimental: metodologías y planificación
3.3 Modelado físico: técnicas y herramientas avanzadas
3.4 Análisis de resultados: interpretación y validación de datos
3.5 Optimización de rotores: estrategias y enfoques
3.6 Flujo en rotores: estudio y simulación
3.7 Rendimiento de rotores: evaluación y mejora
3.8 Experiencia práctica: aplicaciones y casos de estudio
3.9 Diseño y experiencia: integración y sinergia
3.30 Optimización: diseño, experiencia y flujo
4.4 Introducción al Modelado Físico de Rotores y sus Aplicaciones
4.2 Diseño Experimental en Modelado Físico de Rotores
4.3 Construcción y Preparación del Canal de Modelado
4.4 Selección y Diseño de Rotores para Modelado Físico
4.5 Técnicas de Medición y Sensores en el Canal de Modelado
4.6 Análisis de Datos y Evaluación del Rendimiento de Rotores
4.7 Optimización del Diseño de Rotores Basada en el Modelado Físico
4.8 Simulación Numérica y Comparación con el Modelado Físico
4.9 Estudio de Casos: Aplicaciones del Modelado Físico en la Industria Naval
4.40 Conclusiones y Tendencias Futuras en el Modelado Físico de Rotores
5.5 Fundamentos del modelado físico en hidrodinámica naval
5.5 Diseño de modelos a escala para ensayos en canal
5.3 Selección de parámetros y variables clave en diseño de rotores
5.4 Técnicas de construcción y preparación de modelos físicos
5.5 Principios de semejanza y escalado en modelado naval
5.6 Diseño de experimentos (DOE) aplicados a rotores navales
5.7 Metodología de análisis y procesamiento de datos experimentales
5.8 Introducción a la instrumentación y sensores para modelos
5.9 Evaluación de la calidad de los resultados y fuentes de error
5.50 Introducción a la optimización de rotores basados en modelado físico
6.6 Introducción al modelado físico en canal: Conceptos y aplicaciones
6.2 Principios de diseño de modelos a escala: similitud y leyes de escala
6.3 Diseño del canal de pruebas: dimensiones, materiales y sistemas
6.4 Selección y diseño de instrumentación: sensores y adquisición de datos
6.5 Preparación y montaje del modelo: técnicas y consideraciones
6.6 Pruebas preliminares y calibración del sistema
6.7 Análisis de incertidumbre y validación de resultados
6.8 Diseño de hélices y rotores: conceptos básicos
6.9 Caso de estudio: diseño de un canal de pruebas para modelado naval
6.60 Fundamentos de dinámica de fluidos computacional (CFD)
2.6 Introducción a la optimización de rotores: objetivos y métricas
2.2 Diseño paramétrico de rotores: variaciones geométricas
2.3 Técnicas de optimización: algoritmos y estrategias
2.4 Análisis del rendimiento del rotor: empuje, par y eficiencia
2.5 Optimización del diseño del rotor: metodología y pasos
2.6 Modelado del flujo en rotores: técnicas avanzadas
2.7 Influencia del diseño del rotor en el rendimiento global
2.8 Simulación numérica y validación experimental
2.9 Estudio de casos: optimización de rotores para diferentes aplicaciones
2.60 Análisis de sensibilidad y robustez del diseño
3.6 Introducción al diseño experimental: principios y objetivos
3.2 Diseño de experimentos (DOE): métodos y técnicas
3.3 Selección de variables y niveles de prueba
3.4 Planificación del experimento: matriz de pruebas
3.5 Ejecución del experimento en canal: procedimientos y control
3.6 Adquisición y procesamiento de datos: software y herramientas
3.7 Análisis de resultados: interpretación y conclusiones
3.8 Diseño de rotores: parámetros y consideraciones
3.9 Evaluación del rendimiento: análisis de datos experimentales
3.60 Informe técnico y presentación de resultados
4.6 Introducción al análisis de flujo en canales: fundamentos
4.2 Modelado del flujo alrededor de rotores: aproximaciones y simplificaciones
4.3 Simulación del flujo: técnicas y herramientas CFD
4.4 Análisis de resultados de simulación: visualización y análisis
4.5 Optimización del flujo: técnicas y estrategias
4.6 Influencia del diseño del canal en el flujo
4.7 Diseño y análisis de rotores: interacción fluido-estructura
4.8 Optimización del diseño del rotor: flujo y rendimiento
4.9 Estudio de casos: simulación y optimización de flujo en rotores
4.60 Presentación de resultados y conclusiones
5.6 Introducción al diseño de rotores: requisitos y objetivos
5.2 Diseño aerodinámico de rotores: principios y métodos
5.3 Diseño hidrodinámico de rotores: consideraciones y herramientas
5.4 Evaluación del rendimiento del rotor: métodos y métricas
5.5 Pruebas en canal: procedimientos y protocolos
5.6 Análisis de datos experimentales: interpretación y conclusiones
5.7 Diseño de hélices: diseño y consideraciones
5.8 Evaluación del rendimiento: métodos y métricas
5.9 Diseño de rotores: ejemplos y estudios de casos
5.60 Informe técnico y presentación de resultados
6.6 Introducción a la experiencia práctica en modelado
6.2 Montaje y preparación de modelos de rotores
6.3 Pruebas experimentales: procedimientos y técnicas
6.4 Medición de variables: empuje, par, velocidad, presión
6.5 Análisis de datos experimentales: software y herramientas
6.6 Diseño de hélices y rotores
6.7 Modelado físico: experiencias y retos
6.8 Validación de resultados: comparación con simulaciones
6.9 Estudio de casos: modelado y pruebas de rotores
6.60 Conclusiones y recomendaciones
7.6 Introducción al diseño de rotores: consideraciones y requerimientos
7.2 Experiencia en diseño: herramientas y software
7.3 Diseño de rotores: metodología paso a paso
7.4 Modelado físico: diseño y experiencia
7.5 Técnicas de optimización: herramientas y metodologías
7.6 Optimización del diseño: criterios y métricas
7.7 Pruebas en canal: procedimientos y análisis de resultados
7.8 Análisis de resultados y conclusiones: interpretación y discusión
7.9 Estudio de casos: diseño y optimización de rotores
7.60 Presentación de resultados y conclusiones
8.6 Introducción al flujo en rotores
8.2 Diseño de rotores y consideraciones
8.3 Diseño del canal de pruebas
8.4 Modelado del flujo: herramientas y técnicas
8.5 Optimización del diseño: técnicas y estrategias
8.6 Optimización del flujo: criterios y métricas
8.7 Pruebas experimentales: procedimientos y control
8.8 Análisis de resultados: interpretación y conclusiones
8.9 Estudio de casos: optimización del flujo en rotores
8.60 Presentación de resultados y conclusiones
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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