El Curso de Instrumentación para Pruebas en Tanque de Olas se centra en el diseño y aplicación de sistemas de instrumentación para la medición y análisis de fenómenos hidrodinámicos en tanques de olas. Aborda la instalación, calibración y uso de sensores como sensores de presión, medidores de nivel y acelerómetros para la obtención de datos precisos sobre el comportamiento de las olas y las estructuras sometidas a ellas. Se enfoca en la interpretación de los datos, la aplicación de técnicas de procesamiento de señales y la validación de modelos numéricos. El curso incluye prácticas en laboratorio y en el tanque de olas para asegurar una comprensión práctica de los conceptos.
Los participantes adquieren habilidades en el uso de software de adquisición de datos y análisis, así como en la implementación de soluciones personalizadas para diferentes escenarios de prueba. El curso busca formar profesionales capaces de realizar pruebas de simulación de olas en entornos de investigación y desarrollo, contribuyendo al avance en áreas como la ingeniería offshore, la energía undimotriz y la ingeniería naval. Se hace énfasis en la calibración de instrumentos, el control de errores y el cumplimiento de estándares de medición.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): tanque de olas, instrumentación, sensores, procesamiento de señales, pruebas de simulación de olas, ingeniería offshore, ingeniería naval, energía undimotriz.
799 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Instrumentación, Análisis y Evaluación en Tanques de Olas
Requisitos recomendados: Se sugiere contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de dominio del inglés (ES/EN) B2+/C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para reforzar conocimientos si es necesario.
Módulo 1 — Introducción a la Instrumentación en Tanques de Olas
1.1 Conceptos básicos de tanques de olas y su funcionamiento.
1.2 Tipos de olas generadas y su relevancia en las pruebas navales.
1.3 Introducción a la instrumentación: sensores y sistemas de medición.
1.4 Variables clave a medir en pruebas de tanques de olas (fuerza, desplazamiento, etc.).
1.5 Fundamentos de la calibración y verificación de instrumentos.
1.6 Principios de adquisición de datos y almacenamiento.
1.7 Consideraciones de seguridad en el uso de instrumentación en tanques.
1.8 Introducción a los tipos de modelos navales y sus propósitos.
1.9 Importancia del análisis de datos en la evaluación de rendimiento.
1.10 Visión general de las aplicaciones de la instrumentación en el diseño naval.
2.2 Introducción a los Tanques de Olas y su Importancia
2.2 Principios de Diseño de Pruebas en Tanque de Olas
2.3 Selección de Instrumentación Adecuada
2.4 Planificación y Configuración de Pruebas
2.5 Metodologías de Análisis de Datos en Tanque de Olas
2.6 Evaluación de Resultados y Generación de Informes
2.7 Diseño Experimental y Control de Variables
2.8 Software y Herramientas de Análisis de Datos
2.9 Optimización de Pruebas para Eficiencia
2.20 Consideraciones de Seguridad en Tanques de Olas
3.3 Fundamentos de la Instrumentación en Tanques de Olas
3.2 Selección y Calibración de Sensores
3.3 Principios de Modelado de Olas y sus Efectos
3.4 Análisis del Rendimiento de Modelos Navales
3.5 Diseño de Experimentos en Tanques de Olas
3.6 Adquisición y Procesamiento de Datos Instrumentados
3.7 Análisis de Resultados y Validación del Modelo
3.8 Herramientas de Software para Análisis de Tanque de Olas
3.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas
3.30 Informe Técnico y Presentación de Resultados
8.4 Selección de Sensores y Calibración en Tanques de Olas
8.2 Configuración y Diseño de Sistemas de Adquisición de Datos (DAQ)
8.3 Análisis de Señales y Técnicas de Filtrado Avanzado
8.4 Validación y Verificación de Datos Experimentales
8.5 Metodologías de Evaluación del Rendimiento de Modelos Navales
8.6 Técnicas de Evaluación de la Resistencia al Avance en Olas
8.7 Análisis de la Estabilidad en Condiciones de Oleaje
8.8 Optimización del Diseño de Pruebas en Tanques de Olas
8.9 Interpretación de Resultados y Elaboración de Informes Técnicos
8.40 Estudio de Casos: Análisis de Pruebas Instrumentadas
5.5 Principios de Instrumentación en Tanques de Olas
5.5 Selección y Calibración de Sensores
5.3 Configuración y Montaje de Instrumentación
5.4 Adquisición y Procesamiento de Datos
5.5 Implementación de Sistemas de Medición
5.6 Análisis de Señales y Resultados
5.7 Optimización de la Configuración de Instrumentación
5.8 Protocolos de Seguridad y Procedimientos en Tanque
5.9 Estudios de Casos: Implementación Exitosa
5.50 Mejores Prácticas y Futuro de la Instrumentación
6.6 Principios de Instrumentación en Tanques de Olas
6.2 Tipos de Sensores y Transductores
6.3 Calibración y Verificación de Instrumentos
6.4 Adquisición y Procesamiento de Datos
6.5 Análisis de Señales y Eliminación de Ruido
6.6 Evaluación de Datos en Pruebas de Olas
6.7 Interpretación de Resultados y Reportes
6.8 Validación de Modelos Numéricos
6.9 Técnicas de Análisis Estadístico
6.60 Diseño de Experimentos en Tanques de Olas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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