El Curso de Fatiga en Cascos de Acero y Aluminio proporciona una comprensión detallada de los mecanismos de daño por fatiga y las metodologías de análisis para predecir la vida útil de componentes estructurales. Se enfoca en el estudio de las propiedades mecánicas de estos materiales, incluyendo curvas S-N y criterios de falla. El curso aborda el diseño resistente a la fatiga, la aplicación de análisis por elementos finitos (FEA) y ensayos para la evaluación de la integridad estructural. Se exploran técnicas de inspección y reparación relevantes, asegurando la seguridad en entornos industriales.
El programa incluye el estudio de normativas y estándares relevantes para la evaluación de fatiga, como códigos de diseño y procedimientos de ensayo de fatiga. Los participantes adquieren habilidades prácticas para la aplicación de software de análisis y la interpretación de resultados. La formación prepara para roles como ingenieros de integridad estructural, especialistas en análisis de fatiga y técnicos de ensayos de materiales, fortaleciendo la competencia profesional en sectores como la construcción, la energía y el transporte.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): fatiga en metales, acero, aluminio, análisis de fatiga, vida útil, integridad estructural, ensayos de fatiga, análisis FEA, diseño resistente a la fatiga.
399 €
Aquí está el contenido solicitado:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Estudio Profundo de la Fatiga Estructural en Cascos de Acero y Aluminio
6. Optimización de la Integridad Estructural ante la Fatiga en Cascos de Acero y Aluminio
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de resistencia de materiales y estructuras metálicas; ES/EN B2+/C1 (comprensión de terminología técnica). Se ofrecen recursos complementarios.
Módulo 1 — Análisis de Fatiga en Cascos Navales
1.1 Fundamentos de la Fatiga en Materiales Navales (Acero y Aluminio)
1.2 Mecanismos de Daño por Fatiga en Cascos Navales
1.3 Análisis de Cargas y Esfuerzos en Estructuras Navales
1.4 Técnicas de Simulación y Modelado de Fatiga
1.5 Criterios de Diseño y Evaluación de la Fatiga
1.6 Normativas y Estándares para el Análisis de Fatiga
1.7 Métodos de Ensayo y Caracterización de Materiales
1.8 Análisis de Fallos y Propagación de Grietas
1.9 Software de Análisis de Fatiga Aplicado a Cascos Navales
1.10 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Ejemplos
2.2 Principios de diseño de hélices navales: teoría del impulso y cantidad de movimiento.
2.2 Diseño geométrico de hélices: perfil de pala, paso, diámetro y área de disco.
2.3 Modelado hidrodinámico: análisis de flujo y resistencia.
2.4 Simulación CFD de hélices: software y metodologías.
2.5 Pruebas en túnel de cavitación y validación de resultados.
2.6 Selección de materiales y procesos de fabricación.
2.7 Optimización del rendimiento: eficiencia, cavitación y ruido.
2.8 Análisis de vibraciones y fatiga en hélices.
2.9 Diseño para diferentes tipos de embarcaciones y condiciones operativas.
2.20 Estudios de caso y ejemplos prácticos de diseño de hélices.
3.3 Fundamentos de la Degradación Estructural en Buques Navales
3.2 Mecanismos de Fallo por Fatiga en Acero y Aluminio Naval
3.3 Influencia del Diseño en la Degradación Estructural
3.4 Análisis de Esfuerzos y Concentración de Tensiones
3.5 Modelado de Daño por Fatiga y Criterios de Ruptura
3.6 Técnicas de Inspección y Evaluación de Daños
3.7 Factores Ambientales y su Impacto en la Degradación
3.8 Reparación y Refuerzo de Estructuras Navales
3.9 Software y Herramientas para el Análisis de Degradación
3.30 Casos de Estudio: Análisis de Fallos y Lecciones Aprendidas
4.4 Introducción a la Fatiga Estructural en Cascos Navales
4.2 Propiedades Mecánicas del Acero y Aluminio en Entornos Marinos
4.3 Mecanismos de Daño por Fatiga en Estructuras Navales
4.4 Factores que Afectan la Fatiga: Cargas, Corrosión y Soldadura
4.5 Técnicas de Análisis de Fatiga: Enfoque Basado en la Vida y en el Daño
4.6 Modelado de Fatiga: Curvas S-N y Diagramas de Goodman
4.7 Simulación de Fatiga por Elementos Finitos (FEA) en Cascos
4.8 Evaluación de la Integridad Estructural y Criterios de Diseño
4.9 Inspección y Monitoreo de Fatiga en Servicio
4.40 Estudios de Caso: Análisis de Fallos y Mejora del Diseño
5.5 Introducción al Modelado Predictivo de Fatiga Naval
5.5 Fundamentos de la Fatiga en Cascos de Acero y Aluminio
5.3 Modelos Matemáticos para la Predicción de Fatiga
5.4 Análisis de Datos de Carga y Respuesta Estructural
5.5 Simulación Numérica en el Modelado de Fatiga
5.6 Metodologías de Ensayo y Calibración de Modelos
5.7 Aplicaciones del Modelado Predictivo en el Diseño Naval
5.8 Software y Herramientas para el Análisis de Fatiga
5.9 Validación y Verificación de Modelos Predictivos
5.50 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas y Desafíos
6.6 Introducción al análisis de fatiga en cascos navales
6.2 Conceptos clave: fatiga, daño acumulado, vida útil
6.3 Materiales: acero naval y aluminio, propiedades y diferencias
6.4 Cargas y ambientes: olas, viento, corrosión
6.5 Métodos de análisis: enfoque nominal, enfoque local
6.6 Software y herramientas de análisis
6.7 Ejemplos prácticos: análisis de fatiga en estructuras simples
6.8 Normativas y estándares aplicables
6.9 Caso de estudio: análisis de fatiga en un buque de acero
6.60 Diseño para la fatiga: consideraciones de diseño
2.6 Principios de diseño y funcionamiento de hélices navales
2.2 Teoría del impulso y la cantidad de movimiento
2.3 Parámetros de diseño de hélices: diámetro, paso, área
2.4 Introducción a la simulación CFD y FEA en hélices
2.5 Modelado de hélices en software especializado
2.6 Simulación del rendimiento: empuje, par, eficiencia
2.7 Influencia del diseño en la cavitación y el ruido
2.8 Validación de resultados: comparación con datos experimentales
2.9 Optimización del diseño de hélices
2.60 Aplicaciones prácticas: diseño de hélices para diferentes buques
3.6 Mecanismos de degradación estructural en buques
3.2 Factores que influyen en la degradación: corrosión, fatiga, erosión
3.3 Evaluación de la corrosión: métodos y técnicas
3.4 Evaluación de la fatiga: inspección y análisis
3.5 Evaluación de la erosión: causas y efectos
3.6 Técnicas de inspección no destructivas (END)
3.7 Estrategias de reparación y mantenimiento
3.8 Sistemas de protección contra la corrosión
3.9 Gestión de la vida útil de los buques
3.60 Estudio de casos: ejemplos de degradación estructural
4.6 Fundamentos de la fatiga estructural en metales
4.2 Curvas S-N y su aplicación
4.3 Mecanismos de iniciación y propagación de grietas
4.4 Factores que afectan la resistencia a la fatiga
4.5 Análisis de tensión-deformación en elementos estructurales
4.6 Diseño para la resistencia a la fatiga: detalles constructivos
4.7 Técnicas de análisis de fatiga: lineal y no lineal
4.8 El papel del análisis de elementos finitos (FEA)
4.9 Ejemplos prácticos: análisis de fatiga en uniones soldadas
4.60 Normas y estándares aplicables a la fatiga estructural
5.6 Introducción al modelado predictivo de fatiga
5.2 Métodos de modelado: probabilísticos y deterministas
5.3 Modelos de daño acumulado: Miner, Palmgren-Miner
5.4 Análisis espectral de carga: espectros de fatiga
5.5 Desarrollo de modelos de fatiga basados en FEA
5.6 Validación y calibración de modelos de fatiga
5.7 Incorporación de factores ambientales en el modelado
5.8 Aplicaciones del modelado predictivo en el diseño naval
5.9 Herramientas de software para modelado de fatiga
5.60 Ejemplos de modelado predictivo en cascos de acero y aluminio
6.6 Conceptos de integridad estructural y su importancia
6.2 Estrategias para optimizar la resistencia a la fatiga
6.3 Selección de materiales y diseño de detalles
6.4 Consideraciones de diseño para reducir la concentración de tensiones
6.5 Uso de análisis FEA para optimizar el diseño
6.6 Técnicas de mitigación de la fatiga: tratamiento de superficies
6.7 Estrategias de gestión de la integridad estructural
6.8 Inspección y monitoreo de la integridad estructural
6.9 Ejemplos de diseño optimizado en cascos navales
6.60 Implementación de un programa de integridad estructural
7.6 Definición y conceptos clave de la resistencia a la fatiga
7.2 Propiedades de los materiales en relación con la fatiga
7.3 Diseño para la resistencia a la fatiga: principios y prácticas
7.4 Factores que afectan la resistencia a la fatiga en estructuras navales
7.5 Métodos de análisis de fatiga: estático, dinámico
7.6 Evaluación de la vida útil a la fatiga
7.7 Técnicas de inspección para la detección de daños por fatiga
7.8 Consideraciones de diseño para uniones soldadas y otros detalles
7.9 Normas y estándares aplicables a la resistencia a la fatiga
7.60 Casos de estudio de resistencia a la fatiga en estructuras navales
8.6 Revisión de los conceptos de fatiga y fallo
8.2 Métodos avanzados de análisis de fatiga: multiaxial, rango de vida
8.3 Análisis de la propagación de grietas: mecánica de fractura
8.4 Modelos de fallo: criterios de fractura y vida útil
8.5 Análisis de la incertidumbre en el análisis de fatiga
8.6 Análisis de riesgos y evaluación de la criticidad de los fallos
8.7 Técnicas de inspección avanzadas para la detección de fallos
8.8 Estudios de casos de fallos por fatiga en estructuras navales
8.9 Uso de software avanzado para el análisis de fallos
8.60 Recomendaciones para la prevención de fallos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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