El Curso de Modelado de Eficiencia Energética en BIM enseña a optimizar el diseño de edificios para reducir el consumo energético, utilizando la metodología Building Information Modeling (BIM). Se centra en el análisis de la envolvente térmica, el comportamiento energético de los sistemas HVAC, y el impacto de las energías renovables, integrando software de simulación energética. Permite a los profesionales simular el rendimiento energético de un edificio en diferentes etapas del diseño, desde el boceto inicial hasta la fase de construcción.
El curso proporciona habilidades para evaluar el impacto de decisiones de diseño en el costo del ciclo de vida y la sostenibilidad de los edificios, incluyendo el uso de modelos de iluminación natural y la integración de estrategias de diseño pasivo. Los participantes aprenden a generar informes de análisis energético y a tomar decisiones informadas para cumplir con las normativas de eficiencia energética, optimizando el desempeño de los edificios y reduciendo su huella de carbono.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): eficiencia energética, BIM, modelado energético, envolvente térmica, sistemas HVAC, energías renovables, simulación energética, diseño pasivo, sostenibilidad.
499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Modelado BIM para el Análisis de Eficiencia Energética y Sostenibilidad
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de modelado BIM, familiaridad con la eficiencia energética y un nivel de inglés intermedio (B2) para la comprensión de documentación técnica.
Módulo 1 — Introducción al Modelado BIM para Eficiencia Energética
1.1 Conceptos básicos de BIM y su aplicación en eficiencia energética.
1.2 Flujos de trabajo BIM para el análisis energético.
1.3 Introducción a las herramientas de modelado BIM para eficiencia energética.
1.4 Importancia del modelado 3D preciso para el análisis.
1.5 Interfaz y navegación en software BIM para eficiencia.
1.6 Modelado de elementos constructivos para análisis energético.
1.7 Definición de propiedades de materiales y componentes.
1.8 Creación y gestión de datos energéticos en el modelo BIM.
1.9 Importancia de la interoperabilidad BIM.
1.10 Ejemplos de proyectos y casos de estudio.
2.2 Introducción al Modelado BIM para la Eficiencia Energética
2.2 Fundamentos de la Simulación Energética con BIM
2.3 Modelado de Edificios para el Análisis Energético
2.4 Herramientas y Software para la Simulación Energética BIM
2.5 Análisis de Datos y Resultados de Simulación Energética
2.6 Estrategias de Optimización Energética en el Diseño BIM
2.7 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Caso de Eficiencia Energética con BIM
2.8 Integración del Modelado BIM en el Flujo de Trabajo de Diseño Sostenible
2.9 Análisis de Costo-Beneficio y Retorno de Inversión en Proyectos BIM de Eficiencia Energética
2.20 Tendencias Futuras y Avances en el Modelado BIM para la Eficiencia Energética
3.3 Introducción al Modelado BIM para el Análisis Energético.
3.2 Fundamentos de la Eficiencia Energética y BIM.
3.3 Creación de Modelos BIM para el Análisis Energético.
3.4 Simulación Energética Avanzada en BIM.
3.5 Interpretación de Resultados y Optimización del Diseño.
3.6 Integración de Datos Energéticos y Sostenibilidad.
3.7 Herramientas y Software para el Análisis Energético BIM.
3.8 Casos Prácticos: Modelado y Análisis Energético en Proyectos Reales.
3.9 Diseño Sostenible y la Toma de Decisiones Basada en Datos BIM.
3.30 Mejores Prácticas en la Implementación BIM para la Eficiencia Energética.
4.4 Introducción al Análisis Energético en BIM: Fundamentos y Alcance
4.2 Modelado BIM: Integración de Datos para el Análisis Energético
4.3 Simulación Energética: Herramientas y Metodologías BIM
4.4 Análisis de Datos Energéticos: Interpretación y Visualización
4.5 Optimización del Diseño: Estrategias Basadas en BIM para la Eficiencia
4.6 Diseño Paramétrico y BIM: Adaptación para el Rendimiento Energético
4.7 Evaluación del Ciclo de Vida (LCA) y BIM: Sostenibilidad Integrada
4.8 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas del Análisis Energético en BIM
4.9 Normativas y Estándares: BIM en el Cumplimiento Energético
4.40 Futuro del Análisis Energético en BIM: Tendencias e Innovación
5.5 Introducción al Modelado BIM y su aplicación en la eficiencia energética.
5.5 Fundamentos de la eficiencia energética en edificios.
5.3 Interfaz y navegación en software BIM (Revit, Archicad, etc.).
5.4 Modelado de componentes arquitectónicos y sistemas HVAC.
5.5 Propiedades y parámetros energéticos de los materiales.
5.6 Análisis básico de consumo energético en BIM.
5.7 Generación de informes y visualización de datos.
5.8 Flujos de trabajo BIM para la simulación energética inicial.
5.9 Importancia de la precisión en el modelado para el análisis energético.
5.50 Casos prácticos de modelado BIM y ahorro energético.
6.6 Introducción al Modelado BIM y Análisis Energético
6.2 Herramientas y Software para Simulación Energética BIM
6.3 Modelado de Componentes Arquitectónicos para Análisis Energético
6.4 Análisis de Cargas Térmicas y Demanda Energética en BIM
6.5 Simulación Energética Avanzada: Estrategias y Técnicas
6.6 Optimización del Diseño Energético: Estrategias BIM
6.7 Integración de Datos Climáticos y Condiciones Ambientales
6.8 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones en BIM
6.9 Mejora del Rendimiento Energético: Casos Prácticos
6.60 Presentación y Comunicación de los Resultados BIM
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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