El Curso de Ingeniería de BESS (Battery Energy Storage System) utility-scale proporciona conocimientos profundos en el diseño, implementación y operación de sistemas de almacenamiento de energía a gran escala, abarcando desde la selección de tecnologías de baterías (como iones de litio y flujo redox) hasta la integración con la red eléctrica. Se enfoca en aspectos clave como optimización energética, análisis de viabilidad económica, gestión de la seguridad, estudios de impacto ambiental y cumplimiento de regulaciones locales. El curso incluye análisis de modelado y simulación para el desempeño de BESS, control de carga y descarga, y estrategias de mantenimiento predictivo.
El programa capacita en la evaluación de componentes críticos, como inversores, sistemas de gestión de baterías (BMS) y sistemas de protección. Se profundiza en la integración con fuentes renovables (solar y eólica), la optimización de la capacidad de almacenamiento y la aplicación de estrategias de control de red. Además, se exploran casos de estudio y ejemplos prácticos de proyectos exitosos, formando profesionales capaces de liderar la transición hacia sistemas energéticos más sostenibles y resilientes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): BESS, almacenamiento de energía, baterías, utility-scale, gestión energética, red eléctrica, optimización, energía renovable, diseño de sistemas, integración de red.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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4. Estrategias de Diseño y Rendimiento para Sistemas BESS Utility-Scale
5. Ingeniería y Optimización de BESS a Escala Utility: Diseño, Implementación y Rendimiento
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electrónica, sistemas de potencia y gestión de la energía. Idioma: Nivel de inglés B2/C1. Ofrecemos recursos de apoyo para facilitar el aprendizaje.
1.1 Introducción a los Sistemas BESS a Escala Utility: Conceptos y Necesidades
1.2 Componentes Clave de los Sistemas BESS: Baterías, Inversores, y BMS
1.3 Diseño del Sistema BESS: Dimensionamiento y Selección de Equipos
1.4 Optimización del Diseño: Análisis de Factibilidad Técnica y Económica
1.5 Modelado y Simulación de Sistemas BESS: Herramientas y Metodologías
1.6 Integración de BESS en la Red Eléctrica: Interconexión y Protección
1.7 Estrategias de Control y Operación de BESS: Carga, Descarga y Regulación
1.8 Análisis de Datos y Monitoreo de Rendimiento: Indicadores Clave
1.9 Aspectos Regulatorios y Normativos: Cumplimiento y Estándares
1.10 Estudio de Casos: Ejemplos de Diseño y Optimización en la Industria
2.2 Introducción al Análisis y Diseño de Sistemas BESS a Gran Escala
2.2 Marco Regulatorio y Estándares para BESS Utility
2.3 Análisis de Carga y Demanda para el Diseño de BESS
2.4 Selección de Tecnología de Almacenamiento: Baterías y Sistemas de Gestión
2.5 Diseño del Sistema de Conversión de Energía (PCS) y Conexión a la Red
2.6 Dimensionamiento y Diseño de BESS: Aspectos Técnicos y Económicos
2.7 Modelado y Simulación para la Optimización del Diseño BESS
2.8 Diseño de la Seguridad y Protección en Sistemas BESS
2.9 Evaluación de Riesgos y Mitigación en el Diseño BESS
2.20 Estudio de Casos: Análisis y Diseño de Proyectos BESS Exitosos
3.3 Diseño Detallado de Sistemas BESS Utility: Selección de Componentes Clave
3.2 Modelado y Simulación de Sistemas BESS: Herramientas y Técnicas Avanzadas
3.3 Diseño de Protección y Seguridad en Sistemas BESS: Normativas y Estándares
3.4 Ingeniería de Integración de BESS en la Red Eléctrica: Interconexión y Control
3.5 Optimización de la Operación y Control de BESS: Estrategias Avanzadas
3.6 Sistemas de Gestión de Baterías (BMS): Diseño y Funcionamiento
3.7 Diseño Térmico y Gestión de la Temperatura en Sistemas BESS
3.8 Estudio de Casos: Ingeniería Detallada de Proyectos BESS Exitosos
3.9 Mantenimiento y Monitoreo Remoto de Sistemas BESS: Estrategias y Herramientas
3.30 Análisis de Costos y Beneficios en la Ingeniería Detallada de BESS
4.4 Selección de Componentes Clave en BESS Utility-Scale
4.2 Diseño de la Arquitectura del Sistema BESS
4.3 Modelado y Simulación del Rendimiento del Sistema BESS
4.4 Optimización del Rendimiento Energético y la Eficiencia
4.5 Estrategias de Control y Gestión de la Energía en BESS
4.6 Evaluación del Impacto en la Red Eléctrica
4.7 Análisis de la Vida Útil y Sostenibilidad de BESS
4.8 Consideraciones de Seguridad y Protección en BESS
4.9 Estudios de Casos: Análisis de Proyectos BESS Exitosos
4.40 Estrategias de Mitigación de Riesgos y Planificación de Contingencias
5.5 Fundamentos de los Sistemas BESS a Escala Utility
5.5 Selección y Dimensionamiento de Componentes BESS
5.3 Diseño de la Arquitectura del Sistema BESS
5.4 Modelado y Simulación de Sistemas BESS
5.5 Estrategias de Control y Optimización
5.6 Integración con la Red Eléctrica
5.7 Análisis de Riesgos y Seguridad en BESS
5.8 Diseño para la Operación y el Mantenimiento
5.9 Estudios de Casos y Ejemplos Prácticos
5.50 Tendencias y Futuro de los Sistemas BESS
6.6 Introducción a los Sistemas BESS a Escala Utility
6.2 Componentes y Arquitectura de los Sistemas BESS
6.3 Análisis de la Demanda Energética y Factores de Diseño
6.4 Estudios de Casos: Implementaciones BESS Exitosas
6.5 Evaluación de Tecnologías de Almacenamiento Energético
6.6 Análisis de Costos y Beneficios de Proyectos BESS
6.7 Modelado y Simulación de Sistemas BESS
6.8 Análisis de Riesgos y Mitigación en Proyectos BESS
6.9 Normativas y Regulaciones Aplicables a BESS
6.60 Análisis de Rentabilidad y Retorno de la Inversión
2.6 Diseño Conceptual de Sistemas BESS a Gran Escala
2.2 Selección y Dimensionamiento de Componentes BESS
2.3 Diseño de Sistemas de Control y Gestión de Energía (EMS)
2.4 Optimización de la Ubicación de Sistemas BESS
2.5 Diseño de la Interconexión con la Red Eléctrica
2.6 Optimización de la Eficiencia Energética en Sistemas BESS
2.7 Diseño de Sistemas de Protección y Seguridad
2.8 Integración de Energías Renovables con Sistemas BESS
2.9 Diseño de Sistemas de Refrigeración y Control Térmico
2.60 Estudio de Casos: Diseño y Optimización de Proyectos BESS
3.6 Ingeniería Detallada de Sistemas BESS
3.2 Selección de Equipos y Proveedores
3.3 Diseño de la Infraestructura Civil y Eléctrica
3.4 Estrategias de Operación y Control de BESS
3.5 Monitoreo y Supervisión de Sistemas BESS en Tiempo Real
3.6 Mantenimiento Preventivo y Correctivo de BESS
3.7 Diagnóstico y Solución de Problemas en Sistemas BESS
3.8 Optimización de la Vida Útil de las Baterías
3.9 Gestión de la Seguridad y el Cumplimiento Normativo
3.60 Prácticas de Operación Óptima para Maximizar el Rendimiento
4.6 Estrategias de Diseño para Maximizar el Rendimiento
4.2 Evaluación de Diferentes Configuraciones BESS
4.3 Estrategias de Control para la Gestión de la Energía
4.4 Optimización del Rendimiento en Diferentes Escenarios
4.5 Análisis de la Influencia de las Condiciones Climáticas
4.6 Estrategias de Mitigación de Riesgos en el Rendimiento
4.7 Diseño para la Flexibilidad y Adaptabilidad del Sistema
4.8 Estrategias de Integración con la Red Eléctrica Inteligente
4.9 Análisis de Casos de Estudio: Rendimiento de Sistemas BESS
4.60 Evaluación de Métricas Clave de Rendimiento (KPIs)
5.6 Diseño Conceptual y Selección de Tecnología
5.2 Diseño del Sistema de Control y Gestión de Energía (EMS)
5.3 Diseño Eléctrico: Subestaciones y Conexión a la Red
5.4 Diseño de la Infraestructura y Sistemas de Seguridad
5.5 Implementación del Proyecto: Fases y Cronograma
5.6 Pruebas de Puesta en Marcha y Comisionamiento
5.7 Monitoreo y Análisis del Rendimiento en Tiempo Real
5.8 Estrategias de Optimización del Rendimiento
5.9 Mantenimiento y Gestión de Activos de BESS
5.60 Estudios de Caso: Implementación y Rendimiento BESS
6.6 Análisis de la Topología y Arquitectura BESS
6.2 Modelado y Simulación de Sistemas BESS
6.3 Análisis de Fallos y Protección de Sistemas
6.4 Optimización de la Gestión de la Energía
6.5 Análisis de la Degradación de las Baterías
6.6 Análisis de Costos del Ciclo de Vida (LCC)
6.7 Evaluación de la Rentabilidad del Proyecto BESS
6.8 Análisis de Sensibilidad y Estudios de Riesgo
6.9 Análisis de Datos y Optimización del Rendimiento
6.60 Análisis de Casos de Estudio Avanzados
7.6 Planificación y Viabilidad del Proyecto
7.2 Desarrollo del Proyecto: Diseño y Especificación
7.3 Adquisición y Contratación de Equipos
7.4 Gestión de la Construcción y la Instalación
7.5 Pruebas y Puesta en Marcha del Sistema
7.6 Gestión de la Operación y el Mantenimiento
7.7 Gestión de la Seguridad y el Cumplimiento Normativo
7.8 Control de Costos y Gestión Financiera
7.9 Gestión de Riesgos y Mitigación
7.60 Cierre del Proyecto y Evaluación Post-Implementación
8.6 Introducción al Modelado de Sistemas BESS
8.2 Herramientas de Modelado y Simulación
8.3 Modelado de Componentes de BESS
8.4 Simulación de Escenarios Operativos
8.5 Optimización de la Estrategia de Control
8.6 Optimización del Dimensionamiento del Sistema
8.7 Análisis de Sensibilidad y Optimización Paramétrica
8.8 Validación del Modelo y Análisis de Resultados
8.9 Optimización del Ciclo de Vida del Sistema
8.60 Casos de Estudio: Modelado y Optimización BESS
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
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Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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