El Curso de Ética en Uso de Datos de Ciudadanos explora los principios y normativas clave para el manejo responsable de la información personal. Se centra en la privacidad, la transparencia y la seguridad de los datos, analizando casos de estudio reales y las implicaciones éticas de las nuevas tecnologías. Cubre temas como el consentimiento informado, la protección de datos personales (RGPD, etc.), y la mitigación de sesgos algorítmicos, preparando a los participantes para tomar decisiones éticas en el análisis y uso de datos ciudadanos.
El curso ofrece herramientas prácticas para evaluar riesgos de privacidad, diseñar políticas de datos y promover la confianza ciudadana. Se enfoca en la aplicación de estándares éticos en diversas áreas, incluyendo gobierno electrónico, salud digital y ciudades inteligentes, fomentando una cultura de responsabilidad en el manejo de la información. Se destacan las mejores prácticas para minimizar el impacto social y garantizar el uso equitativo de los datos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ética de datos, privacidad de datos, protección de datos, transparencia, consentimiento informado, sesgos algorítmicos, RGPD, seguridad de datos, gobierno electrónico.
275 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Navegando la Ética en Datos Ciudadanos: Marco Legal y Responsabilidad
6. Ética en Datos Ciudadanos: Principios, Desafíos y Gobernanza
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de protección de datos personales y comprensión de la normativa vigente. Nivel de inglés B2.
1.1 Definición de Datos Ciudadanos y su Importancia
1.2 Fundamentos de la Ética en la Era Digital
1.3 Principios Éticos Clave en el Uso de Datos
1.4 El Impacto de los Datos en la Sociedad
1.5 Marco Legal y Regulatorio: Visión General
1.6 Desafíos Éticos Comunes en el Manejo de Datos
1.7 La Importancia de la Confianza y la Transparencia
1.8 Ejemplos Prácticos de Dilemas Éticos
1.9 Introducción a la Gobernanza de Datos
1.10 El Futuro de la Ética en Datos Ciudadanos
2.2 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
2.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
2.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
2.4 Design for maintainability y modular swaps
2.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
2.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
2.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
2.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
2.9 IP, certificaciones y time-to-market
2.20 Case clinic: go/no-go con risk matrix
3.3 Principios fundamentales de la ética de datos
3.2 Privacidad y protección de datos personales
3.3 Transparencia y rendición de cuentas en el uso de datos
3.4 Sesgos y discriminación en el análisis de datos
3.5 Consentimiento informado y derechos de los ciudadanos
3.6 Gobernanza de datos y políticas éticas
3.7 Buenas prácticas en la recopilación y el manejo de datos
3.8 Estudio de casos: desafíos éticos y soluciones
3.9 Marco legal y regulatorio en ética de datos
3.30 Construyendo la confianza en el uso de datos ciudadanos
4.4 Introducción a la Ética en Datos Ciudadanos: Definiciones y Contexto
4.2 Principios Fundamentales de la Ética en Datos
4.3 Recopilación y Uso de Datos: Consentimiento y Transparencia
4.4 Protección de la Privacidad: Anonimización y Seudonimización
4.5 Seguridad de Datos: Medidas de Protección y Ciberseguridad
4.6 Marco Legal: Leyes y Regulaciones sobre Datos Ciudadanos
4.7 Responsabilidad y Rendición de Cuentas en el Manejo de Datos
4.8 Sesgos Algorítmicos y Discriminación en el Análisis de Datos
4.9 Casos Prácticos: Análisis de Dilemas Éticos en el Mundo Real
4.40 Construyendo Confianza: Buenas Prácticas y Futuro de la Ética de Datos
5.5 Fundamentos legales y éticos de la protección de datos ciudadanos
5.5 Marco legal de protección de datos: GDPR, CCPA y otras regulaciones clave
5.3 Responsabilidades y obligaciones de las organizaciones en el manejo de datos
5.4 Derechos de los ciudadanos en relación con sus datos personales
5.5 Diseño de la privacidad desde el inicio (Privacy by Design)
5.6 Evaluación de impacto en la protección de datos (DPIA)
5.7 Cumplimiento normativo y gestión de riesgos en el uso de datos
5.8 Auditorías y controles de cumplimiento en el manejo de datos
5.9 Responsabilidad y consecuencias legales por incumplimiento de las normas
5.50 Casos prácticos de cumplimiento normativo y resolución de conflictos
6.6 Principios Fundamentales de la Ética en Datos Ciudadanos
6.2 Identificación y Evaluación de Desafíos Éticos en Datos
6.3 Marco Legal y Regulatorio en el Manejo de Datos Ciudadanos
6.4 Gobernanza de Datos: Establecimiento de Políticas y Estándares
6.5 Implementación de la Ética en la Práctica: Guías y Herramientas
6.6 El Rol de la Transparencia y la Responsabilidad
6.7 Protección de la Privacidad y Seguridad de los Datos
6.8 Construyendo Confianza Digital: Ética y Reputación
6.9 Estudio de Casos: Aplicación de la Ética en Diferentes Contextos
6.60 El Futuro de la Ética en Datos Ciudadanos: Tendencias y Adaptación
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación