El Curso de Smart Water Grids en Ciudades explora la implementación de tecnologías avanzadas para la gestión eficiente del agua en entornos urbanos. Se centra en la aplicación de sensores IoT, análisis de datos en tiempo real y modelado predictivo para optimizar la distribución, detección de fugas y el consumo de agua. El curso también aborda la ciberseguridad en infraestructuras hídricas y el uso de redes inteligentes para mejorar la resiliencia y sostenibilidad de las ciudades.
Los participantes adquirirán conocimientos prácticos sobre sistemas SCADA, Big Data aplicado al agua, y herramientas de simulación para la planificación y gestión de recursos hídricos urbanos. Se exploran también aspectos de regulación y políticas públicas relacionadas con el agua, fomentando la innovación en la gestión integral del agua y la creación de ciudades más inteligentes y sostenibles.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Smart water grids, IoT, análisis de datos, detección de fugas, sistemas SCADA, gestión del agua, ciudades inteligentes, sostenibilidad hídrica.
575 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Estrategias de Desarrollo y Operación de Smart Water Grids en Ciudades
6. Análisis, Diseño y Optimización de Smart Water Grids en Ciudades
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidráulica, redes de distribución de agua, sistemas de medición y control; familiaridad con plataformas de software y análisis de datos.
1.1 Fundamentos de las Redes Inteligentes de Agua: Conceptos Clave
1.2 Componentes de una Red Inteligente de Agua: Sensores, Actuadores y Comunicación
1.3 Diseño de Sistemas de Monitoreo Remoto y Control (SCADA)
1.4 Gestión de Datos en Redes Inteligentes de Agua: Recopilación, Almacenamiento y Análisis
1.5 Herramientas y Software para el Diseño y la Gestión de Redes Inteligentes de Agua
1.6 Modelado y Simulación de Redes de Distribución de Agua
1.7 Estrategias de Detección y Prevención de Fugas
1.8 Optimización del Rendimiento Energético en Redes de Agua
1.9 Ciberseguridad en Redes Inteligentes de Agua
1.10 Implementación de un Plan de Gestión de Redes de Agua
2.2 Introducción al Análisis de Sistemas de Agua Inteligentes Urbanos
2.2 Recopilación y Análisis de Datos en Sistemas de Agua Inteligentes
2.3 Modelado y Simulación de Redes de Agua Inteligentes
2.4 Optimización del Diseño de Redes de Distribución de Agua
2.5 Análisis de Fallos y Gestión de Riesgos en Sistemas de Agua
2.6 Optimización del Rendimiento Operacional de Redes de Agua
2.7 Integración de Tecnologías IoT y Sensores en Sistemas de Agua
2.8 Herramientas y Software para el Análisis de Sistemas de Agua Inteligentes
2.9 Análisis de Costo-Beneficio y Sostenibilidad de las Soluciones
2.20 Estudios de Caso: Optimización de Sistemas de Agua Inteligentes en Ciudades
3.3 Fundamentos de la implementación de Smart Water Grids: Conceptos clave y arquitectura.
3.2 Tecnologías de sensores y medición para Smart Water Grids.
3.3 Comunicación y conectividad en Smart Water Grids: Redes de comunicación.
3.4 Integración de sistemas de información geográfica (GIS) en Smart Water Grids.
3.5 Implementación de software de gestión y análisis de datos en Smart Water Grids.
3.6 Ciberseguridad en Smart Water Grids: Protección de datos y sistemas.
3.7 Estudio de casos: Implementaciones exitosas de Smart Water Grids en entornos urbanos.
3.8 Desafíos y soluciones en la implementación de Smart Water Grids.
3.9 Aspectos regulatorios y normativos en la implementación de Smart Water Grids.
3.30 Futuro de la implementación de Smart Water Grids: Tendencias y tecnologías emergentes.
4.4 Identificación de Ciudades: Selección y Análisis de Entornos Urbanos para Smart Water Grids.
4.2 Diseño de Estrategias: Modelado y Simulación de Sistemas de Agua Inteligentes.
4.3 Tecnologías Clave: Sensores, Actuadores y Comunicaciones en Smart Water Grids.
4.4 Gestión de Datos: Recopilación, Procesamiento y Análisis de Datos en Tiempo Real.
4.5 Modelado de Redes: Optimización Hidráulica y Energética de Sistemas de Agua.
4.6 Control y Automatización: Implementación de Sistemas de Control Inteligentes.
4.7 Ciberseguridad: Protección de Smart Water Grids contra Amenazas Cibernéticas.
4.8 Gestión de la Demanda: Estrategias para la Eficiencia del Agua y la Reducción de Pérdidas.
4.9 Sostenibilidad: Evaluación del Impacto Ambiental y la Sostenibilidad de las Smart Water Grids.
4.40 Casos de Estudio: Implementación de Estrategias en Ciudades Reales.
5.5 Introducción a las Smart Water Grids: Conceptos y Fundamentos
5.5 Diseño de Redes Inteligentes de Distribución de Agua
5.3 Sensores y Actuadores para Smart Water Grids
5.4 Sistemas de Gestión de Datos y Analítica en Redes de Agua
5.5 Ciberseguridad en Infraestructuras de Agua Inteligentes
5.6 Modelado y Simulación de Redes de Agua
5.7 Optimización del Diseño de Redes para Eficiencia Energética
5.8 Gestión de la Presión y Control de Fugas en Redes Inteligentes
5.9 Implementación de Tecnologías de Comunicación en Smart Water Grids
5.50 Caso de Estudio: Diseño y Gestión de una Smart Water Grid Urbana
6.6 Fundamentos del Diseño de Smart Water Grids
6.2 Arquitectura y Componentes de las Smart Water Grids
6.3 Diseño de Sensores y Sistemas de Monitoreo
6.4 Análisis de Datos y Modelado Hidráulico
6.5 Optimización de la Distribución del Agua
6.6 Diseño de Sistemas de Gestión de la Presión
6.7 Implementación de Tecnologías de Comunicación
6.8 Diseño de la Ciberseguridad en Smart Water Grids
6.9 Casos de Estudio: Diseño de Smart Water Grids en Ciudades
6.60 Estrategias de Optimización y Mejora Continua
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
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