El Curso de Modelado de Inundaciones con HEC-RAS 2D enseña a simular el flujo de agua y la propagación de inundaciones mediante el software HEC-RAS 2D. Incluye el uso de herramientas para la creación de modelos hidrológicos e hidráulicos, la configuración de datos topográficos y las simulaciones de inundaciones a través de análisis de flujo 2D. Los participantes aprenden a interpretar los resultados de las simulaciones, generando mapas de inundación y evaluando los riesgos asociados, fundamentales para la gestión de recursos hídricos y la planificación urbana.
El curso ofrece experiencia práctica en la creación de modelos y el análisis de escenarios de inundación, utilizando datos LiDAR y otras fuentes de información. Se centra en la aplicación de técnicas para la calibración y validación de modelos, permitiendo evaluar el impacto de las inundaciones y desarrollar estrategias de mitigación y gestión de riesgos, aplicando los conocimientos en proyectos de ingeniería civil, hidrología y gestión ambiental. El aprendizaje se complementa con el uso de SIG (Sistemas de Información Geográfica) para el análisis espacial y la presentación de resultados.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelado de inundaciones, HEC-RAS 2D, flujo 2D, análisis de inundación, hidrología, gestión de riesgos, simulación de inundaciones, SIG.
249 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## ¿Qué aprenderás en el curso de Implementación y Análisis de Modelos 2D de Inundación con HEC-RAS?
**Módulo 1 — Introducción a HEC-RAS 2D: Fundamentos y Conceptos**
1.1 Introducción a los modelos 2D de inundación: Conceptos básicos y aplicaciones.
1.2 Fundamentos de HEC-RAS 2D: interfaz, estructura y componentes.
1.3 Preparación de datos: topografía, elevaciones y mallas.
1.4 Configuración de la simulación: parámetros hidrológicos e hidráulicos.
1.5 Ejecución y control de simulaciones en 2D.
1.6 Visualización y análisis de resultados iniciales.
1.7 Interpretación de mapas de inundación y variables clave.
1.8 Validación y calibración de modelos básicos.
1.9 Limitaciones y consideraciones iniciales.
1.10 Introducción a casos de estudio simples.
2.2 Introducción a la Simulación 2D con HEC-RAS: Fundamentos y Conceptos Clave
2.2 Preparación de Datos: Topografía, Mallas y Condiciones de Contorno
2.3 Construcción del Modelo 2D: Geometría, Parámetros Hidráulicos y Calibración
2.4 Simulación de Inundaciones: Ejecución y Análisis de Resultados Iniciales
2.5 Análisis de Resultados: Mapas de Inundación, Profundidad, Velocidad y Tiempo de Arribo
2.6 Técnicas Avanzadas: Refinamiento de Mallas y Optimización de Modelos
2.7 Modelado de Estructuras: Puentes, Diques y Otras Obras Hidráulicas
2.8 Análisis de Escenarios: Evaluación de Diferentes Caudal y Frecuencias
2.9 Integración con GIS: Visualización y Análisis Espacial de Resultados
2.20 Aplicaciones Prácticas: Estudios de Impacto, Diseño de Medidas de Mitigación y Gestión de Riesgos
3.3 Fundamentos Teóricos del Análisis de Inundaciones 2D
3.2 Preparación y Organización de Datos para Modelado 2D
3.3 Definición de Condiciones de Contorno y Escenarios de Inundación
3.4 Configuración de Parámetros Hidráulicos en HEC-RAS 2D
3.5 Simulación y Ejecución de Modelos 2D en HEC-RAS
3.6 Análisis de Resultados: Interpretación de Mapas de Inundación
3.7 Análisis de Resultados: Evaluación de Profundidades y Velocidades
3.8 Análisis de Riesgo y Vulnerabilidad en Áreas Inundables
3.9 Validación y Calibración de Modelos 2D
3.30 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Análisis Comparativo
4.4 Introducción a la Implementación de Modelos 2D en HEC-RAS
4.2 Preparación de Datos: Geometría del Terreno y Condiciones de Contorno
4.3 Configuración del Modelo: Parámetros Hidrológicos y Hidráulicos
4.4 Simulación de Inundaciones: Ejecución y Resultados Iniciales
4.5 Visualización y Análisis Básico de Resultados
4.6 Calibración del Modelo: Ajuste de Parámetros y Validación
4.7 Análisis de Sensibilidad: Impacto de las Variables del Modelo
4.8 Aplicaciones Prácticas: Escenarios de Inundación y Diseño de Obras
4.9 Interpretación y Comunicación de Resultados
4.40 Herramientas Avanzadas: Análisis de Riesgo y Mapas de Inundación
5.5 Introducción a HEC-RAS 5D y su aplicación en modelado de inundaciones
5.5 Principios de la modelación hidrodinámica 5D
5.3 Preparación de datos de entrada: Topografía, mapas de elevación y condiciones de contorno
5.4 Configuración del modelo 5D: Definición de la malla, parámetros de rugosidad y tiempo de simulación
5.5 Ejecución y visualización de resultados básicos: Mapas de profundidad, velocidad y tiempo de llegada
5.5 Revisión de conceptos básicos de HEC-RAS 5D
5.5 Creación y configuración de modelos 5D complejos
5.3 Importación y procesamiento de datos de terreno para simulación 5D
5.4 Definición de condiciones de contorno hidráulicas y atmosféricas
5.5 Ejecución de simulaciones y análisis preliminar de resultados
3.5 Análisis de datos de salida de modelos 5D de inundación
3.5 Interpretación de resultados: Profundidades, velocidades y áreas inundadas
3.3 Evaluación de riesgos de inundación: Mapas de peligro y zonas de inundación
3.4 Análisis de sensibilidad de parámetros del modelo
3.5 Generación de informes y visualización de resultados para la toma de decisiones
4.5 Selección del tipo de modelo 5D adecuado (difusión, onda completa)
4.5 Implementación de modelos 5D en diferentes escenarios de inundación
4.3 Calibración y validación de modelos HEC-RAS 5D
4.4 Integración de modelos 5D con otros modelos (e.g., 5D)
4.5 Desarrollo de casos prácticos y estudio de escenarios
5.5 Aplicaciones avanzadas de HEC-RAS 5D: Modelado de puentes, estructuras y obstáculos
5.5 Incorporación de datos de lluvia y escorrentía en modelos 5D
5.3 Análisis de inundaciones en áreas urbanas y rurales
5.4 Simulación de escenarios de ruptura de presas
5.5 Uso de HEC-RAS 5D para la gestión de inundaciones y planificación urbana
6.5 Técnicas avanzadas de modelado de mallas 5D (mallas estructuradas y no estructuradas)
6.5 Modelado de turbulencia y fenómenos complejos en HEC-RAS 5D
6.3 Análisis de la erosión y sedimentación en modelos 5D
6.4 Optimización de modelos para mejorar la eficiencia computacional
6.5 Aplicaciones de modelos avanzados en estudios de impacto ambiental
7.5 Simulación detallada de eventos de inundación con HEC-RAS 5D
7.5 Análisis de la propagación de inundaciones y su impacto en estructuras
7.3 Modelado de diferentes tipos de inundaciones (pluviales, fluviales, costeras)
7.4 Integración de datos GIS y herramientas de visualización avanzadas
7.5 Estudios de casos reales y aplicaciones prácticas
8.5 Revisión exhaustiva de todos los aspectos del modelado 5D con HEC-RAS
8.5 Diseño de modelos desde la recopilación de datos hasta la interpretación de resultados
8.3 Integración de HEC-RAS 5D con otras herramientas y software
8.4 Mejores prácticas en el modelado de inundaciones y gestión de recursos hídricos
8.5 Presentación de proyectos finales y discusión de casos de estudio complejos
6.6 Fundamentos del Modelado Avanzado con HEC-RAS 2D: Introducción a las técnicas avanzadas y escenarios complejos.
6.2 Preparación de Datos para Modelos Avanzados: Importación, preprocesamiento y gestión de datos complejos.
6.3 Simulación de Flujos en 2D con Condiciones Límites Complejas: Implementación y análisis de diferentes tipos de condiciones.
6.4 Modelado de Estructuras Hidráulicas Avanzadas: Incorporación detallada de puentes, diques y otras estructuras.
6.5 Calibración y Validación de Modelos Avanzados: Técnicas para asegurar la precisión y confiabilidad de las simulaciones.
6.6 Análisis de Sensibilidad y Optimización de Modelos: Identificación de parámetros críticos y optimización del rendimiento.
6.7 Interpretación de Resultados Avanzados: Visualización y análisis de resultados complejos, incluyendo mapas de riesgo y vulnerabilidad.
6.8 Aplicaciones Específicas: Estudios de inundación en áreas urbanas, costeras y rurales.
6.9 Estudios de Casos Avanzados: Análisis de ejemplos reales y resolución de problemas complejos.
6.60 Informe Final y Presentación de Resultados: Elaboración de informes técnicos detallados y comunicación efectiva de los hallazgos.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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