El Curso de Realidad Virtual en Entrenamiento de Pilotos explora la inmersión de la RV en la simulación de vuelo para mejorar el entrenamiento, la seguridad y la eficiencia. Se enfoca en el desarrollo de simuladores de vuelo basados en RV que recrean entornos realistas y desafiantes. Se analizan las tecnologías de visualización inmersiva, interacción háptica y modelado de vuelo para optimizar la experiencia y el aprendizaje de los pilotos. Se estudia el impacto de la RV en la reducción de costos y la mejora del rendimiento en comparación con los simuladores tradicionales.
El curso proporciona experiencia práctica en el diseño y la utilización de escenarios de entrenamiento en RV, incluyendo situaciones de emergencia y procedimientos específicos. Se abordan los desafíos de la validación y certificación de los simuladores de RV para asegurar que cumplen con los estándares de seguridad y calidad requeridos por la industria aeronáutica. Se analizan los beneficios de la RV en la formación de pilotos de diferentes niveles, desde pilotos comerciales hasta aviación general.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): realidad virtual, entrenamiento de pilotos, simulación de vuelo, simuladores RV, visualización inmersiva, interacción háptica, modelado de vuelo, aviación, seguridad aérea.
249 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos previos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas. Nivel de idioma Español/Inglés B2+/C1. Ofrecemos programas de apoyo (bridging tracks) para cubrir posibles lagunas de conocimiento.
Módulo 1 — Introducción a la RV y Principios de Vuelo
1.1 Fundamentos de la Realidad Virtual (RV) en la Aviación
1.2 Hardware y Software: Plataformas RV para Simulación de Vuelo
1.3 Principios Básicos de la Dinámica de Vuelo
1.4 Aerodinámica Aplicada a la RV: Alas, Rotores y Controles
1.5 Sistemas de Navegación y Instrumentación Virtual
1.6 Interacción y Controles en Entornos de RV
1.7 Seguridad y Salud en la Experiencia de RV
1.8 Diseño del Entorno: Creación de Escenarios Aéreos Virtuales
1.9 Programación y Personalización de Simuladores VR
1.10 Primeros Pasos: Configuración y Calibración del Simulador
2.2 Principios de Diseño de Helicópteros en VR
2.2 Modelado de Componentes y Sistemas en VR
2.3 Dinámica de Vuelo y Aerodinámica en Entornos VR
2.4 Interacción y Control: Diseño de Cabinas Virtuales
2.5 Optimización de Rendimiento y Eficiencia en VR
2.6 Simulación de Fallos y Emergencias en VR
2.7 Diseño de Helicópteros Personalizados en VR
2.8 Integración de Datos y Análisis en VR
2.9 Pruebas y Validación de Diseño en VR
2.20 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso en VR
3.3 Introducción a la realidad virtual (RV) en la formación aeronáutica.
3.2 Reglamentación aeronáutica aplicable a simuladores de vuelo.
3.3 Normativas de seguridad y salud en entornos de RV.
3.4 Legislación sobre el uso de RV en la capacitación de pilotos.
3.5 Estándares de calidad y certificación para simuladores VR.
3.6 Marco legal para la protección de datos en simulaciones.
3.7 Consideraciones éticas en el uso de RV en la formación de pilotos.
3.8 Integración de la RV con la formación de vuelo existente.
3.9 Impacto de la RV en la eficiencia y costo de la capacitación.
3.30 Futuro de la normativa y la RV en la industria aeronáutica.
4.4 Principios de navegación aérea: instrumentos y sistemas
4.2 Planificación de vuelo en entornos virtuales
4.3 Uso de simuladores de vuelo en RV para navegación
4.4 Identificación y resolución de problemas de navegación en RV
4.5 Procedimientos de navegación IFR/VFR en RV
4.6 Meteorología y su impacto en la navegación simulada
4.7 Cartografía y uso de cartas de navegación en RV
4.8 Prácticas de navegación con diferentes condiciones en RV
4.9 Sistemas de posicionamiento global (GPS) y su simulación
4.40 Evaluación de desempeño y retroalimentación en simulaciones de navegación
5.5 Introducción a la RV: fundamentos y aplicaciones en aviación
5.5 Hardware VR: gafas, controladores y plataformas
5.3 Software VR: motores gráficos y simuladores de vuelo
5.4 Diseño de entornos VR: modelado y texturizado de escenarios
5.5 Interacción en VR: control de vuelo y simulación de sistemas
5.6 Experiencia inmersiva: creación de entornos realistas
5.7 Principios de la simulación de vuelo: física y dinámica de aeronaves
5.8 Aplicaciones de la RV en la formación de pilotos: ventajas y desafíos
5.9 Introducción a la navegación aérea en RV
5.50 Consideraciones de seguridad y ergonomía en VR
6.6 Principios de diseño de helicópteros en RV
6.2 Modelado de componentes y sistemas de helicópteros en entornos VR
6.3 Diseño de cabina y ergonomía en RV
6.4 Simulación de vuelo y dinámicas de helicópteros en VR
6.5 Implementación de controles y sistemas de gestión de vuelo en VR
6.6 Creación de escenarios y misiones de vuelo en RV
6.7 Interacción y retroalimentación háptica en VR
6.8 Optimización del rendimiento y la eficiencia en el diseño de helicópteros en VR
6.9 Evaluación y análisis de diseños de helicópteros en VR
6.60 Aplicaciones prácticas y casos de estudio en el diseño de helicópteros en RV
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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