El Curso de PLM aplicado a aeroespacial se enfoca en la implementación y optimización de sistemas de Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM) dentro de la industria aeroespacial. Aborda desde la planificación y diseño inicial hasta la fabricación, mantenimiento y reciclaje de productos aeroespaciales, integrando herramientas y metodologías para gestionar datos, procesos y recursos de manera eficiente.
El curso cubre la utilización de software especializado para la gestión de datos CAD/CAM/CAE, la colaboración entre equipos multidisciplinarios, la trazabilidad de componentes y la gestión de cambios. Se exploran estándares del sector y se fomenta la mejora continua y la innovación en el desarrollo de productos aeroespaciales, incluyendo la adaptación a regulaciones y normativas específicas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): PLM, aeroespacial, gestión del ciclo de vida del producto, CAD/CAM/CAE, diseño, fabricación, mantenimiento, colaboración, trazabilidad, estándares, innovación.
380 €
Aquí está el contenido solicitado, enfocado en la optimización del ciclo de vida del producto aeroespacial con PLM:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. PLM Aeroespacial: Transformando el Desarrollo de Productos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
2.1 Diseño conceptual y requisitos del producto.
2.2 Arquitectura del sistema y modelado 3D.
2.3 Gestión de configuraciones y control de versiones.
2.4 Análisis de diseño y simulación.
2.5 Planificación de la manufactura y gestión de la producción.
2.6 Colaboración y comunicación en equipos distribuidos.
2.7 Gestión de datos y documentación del producto.
2.8 Integración con sistemas CAD/CAM/CAE.
2.9 Optimización del ciclo de vida del producto.
2.10 Análisis de riesgos y gestión de cambios.
3.1 Integración de sistemas PLM con CAD/CAM/CAE.
3.2 Flujos de trabajo personalizados para ingeniería aeroespacial.
3.3 Gestión de datos de ingeniería y documentación.
3.4 Automatización de procesos y workflows.
3.5 Colaboración en tiempo real y gestión de cambios.
3.6 Control de configuración y gestión de versiones.
3.7 Interoperabilidad con proveedores y socios.
3.8 Análisis de impacto y gestión de riesgos.
3.9 Implementación y optimización de PLM.
3.10 Mejora continua y excelencia en ingeniería.
4.1 Introducción al PLM en el desarrollo de productos aeroespaciales.
4.2 Diseño y desarrollo de productos con PLM.
4.3 Gestión de datos y documentos del producto.
4.4 Colaboración y comunicación en el equipo.
4.5 Gestión del ciclo de vida del producto.
4.6 Integración de sistemas PLM.
4.7 Control de configuración y gestión de cambios.
4.8 Análisis de diseño y simulación.
4.9 Gestión de proveedores y cadena de suministro.
4.10 Innovación y transformación digital.
5.1 Diseño y modelado 3D avanzado para componentes aeroespaciales.
5.2 Simulación de análisis estructural y de fluidos.
5.3 Fabricación asistida por computadora (CAM).
5.4 Integración CAD/CAM/CAE y PLM.
5.5 Diseño para la fabricación (DFM).
5.6 Gestión de datos de fabricación y control de calidad.
5.7 Fabricación aditiva y prototipado rápido.
5.8 Optimización del proceso de fabricación.
5.9 Diseño basado en simulación.
5.10 Flujo de trabajo integrado y eficiencia en la producción.
6.1 Gestión del ciclo de vida del producto (PLM) en el sector aeroespacial.
6.2 Gestión de configuraciones y control de cambios.
6.3 Optimización de procesos de ingeniería y fabricación.
6.4 Gestión de datos y documentos del producto.
6.5 Análisis de datos y toma de decisiones.
6.6 Integración de sistemas PLM con otras herramientas.
6.7 Automatización de flujos de trabajo.
6.8 Colaboración y comunicación en equipos distribuidos.
6.9 Gestión de la cadena de suministro.
6.10 Mejora continua y optimización de procesos.
7.1 Modelado 3D y simulación de componentes aeroespaciales.
7.2 Simulación de análisis estructural y de fluidos.
7.3 Optimización de diseños utilizando herramientas de simulación.
7.4 Diseño generativo para el sector aeroespacial.
7.5 Análisis de rendimiento y validación de modelos.
7.6 Integración de datos de simulación en PLM.
7.7 Modelado de sistemas y simulación de escenarios.
7.8 Optimización de la cadena de valor.
7.9 Análisis de riesgos y toma de decisiones.
7.10 Diseño y fabricación asistida por ordenador (CAD/CAM).
8.1 Recopilación y análisis de datos en el diseño aeronáutico.
8.2 Gestión de datos de ingeniería y documentación.
8.3 Análisis de rendimiento y validación de modelos.
8.4 Diseño basado en datos y optimización.
8.5 Simulación y análisis de datos de vuelo.
8.6 Gestión de configuraciones y control de cambios.
8.7 Integración de datos de diferentes fuentes.
8.8 Visualización y análisis de datos.
8.9 Toma de decisiones basada en datos.
8.10 Mejora continua y optimización del diseño.
2.2 Introducción al Ciclo de Vida Aeroespacial y PLM
2.2 Fases del Ciclo de Vida del Producto Aeroespacial
2.3 Integración PLM en el Ciclo de Vida
2.4 Diseño Conceptual y PLM
2.5 Diseño Detallado y PLM
2.6 Fabricación y PLM
2.7 Operación y Mantenimiento con PLM
2.8 Retiro y Reciclaje: Cierre del Ciclo con PLM
2.9 Mejora Continua y Optimización del Ciclo con PLM
2.20 Estudios de Caso: Aplicación del PLM en el Ciclo de Vida
3.3 Introducción al PLM en el sector aeroespacial
3.2 Fundamentos del diseño de productos aeroespaciales
3.3 Modelado 3D y CAD avanzado
3.4 Diseño para la manufactura (DFM) en aeroespacial
3.5 Selección de materiales y procesos de fabricación
3.6 Integración de sistemas de gestión de datos de producto (PDM)
3.7 Diseño y manufactura colaborativos
3.8 Gestión de configuraciones y control de cambios
3.9 Automatización de procesos de diseño y manufactura
3.30 Casos de estudio: Implementación exitosa de PLM
2.3 Introducción al ciclo de vida del producto aeroespacial
2.2 Fases del ciclo de vida: diseño, desarrollo, fabricación, mantenimiento
2.3 Estrategias de optimización en cada fase
2.4 Gestión de la calidad y cumplimiento normativo
2.5 Análisis del valor del ciclo de vida (LCVA)
2.6 Sostenibilidad y diseño ecológico
2.7 Reducción de costos y optimización de recursos
2.8 Gestión del conocimiento y aprendizaje organizacional
2.9 Mejores prácticas en la gestión del ciclo de vida
2.30 Estudio de casos: Optimización del ciclo de vida con PLM
3.3 Introducción a los flujos de trabajo en ingeniería aeroespacial
3.2 Integración de herramientas y sistemas
3.3 Automatización de tareas y procesos
3.4 Gestión de datos y documentación
3.5 Colaboración entre equipos y departamentos
3.6 Control de versiones y gestión de cambios
3.7 Aseguramiento de la calidad y cumplimiento normativo
3.8 Diseño de workflows personalizados
3.9 Implementación y gestión de flujos de trabajo en PLM
3.30 Ejemplos de éxito: Flujos de trabajo optimizados
4.3 El papel del PLM en la transformación del desarrollo de productos
4.2 Adopción de metodologías ágiles y DevOps
4.3 Gestión de requisitos y especificaciones
4.4 Integración de sistemas de simulación y análisis
4.5 Diseño basado en modelos (MBD)
4.6 Gestión de la innovación y desarrollo de nuevos productos
4.7 Digitalización de procesos y uso de gemelos digitales
4.8 Estrategias de implementación y adaptación al cambio
4.9 Medición del retorno de la inversión (ROI) en PLM
4.30 Ejemplos de transformación: Implementación de PLM
5.3 Integración de diseño, simulación y fabricación
5.2 Diseño asistido por ordenador (CAD) y simulación por ordenador (CAE)
5.3 Fabricación asistida por ordenador (CAM) y manufactura aditiva
5.4 Diseño para la fabricación aditiva (DFAM)
5.5 Gestión de datos de fabricación y trazabilidad
5.6 Integración de sistemas de simulación y validación
5.7 Optimización del diseño para la manufactura
5.8 Simulación de procesos de fabricación
5.9 Gestión de la cadena de suministro
5.30 Casos de estudio: Diseño, simulación y fabricación integrada
6.3 Gestión avanzada del ciclo de vida del producto (PLM)
6.2 Optimización de procesos en PLM
6.3 Gestión de cambios y configuraciones complejas
6.4 Gestión de la cadena de suministro (SCM)
6.5 Integración de sistemas ERP y PLM
6.6 Análisis de datos y Business Intelligence
6.7 Mejora continua de procesos
6.8 Gestión de la calidad y cumplimiento normativo
6.9 Estrategias de optimización de costos
6.30 Casos de estudio: Gestión avanzada y optimización de procesos
7.3 Modelado 3D avanzado para el sector aeroespacial
7.2 Simulación de elementos finitos (FEA) y CFD
7.3 Análisis estructural y rendimiento de vuelo
7.4 Optimización del diseño y diseño paramétrico
7.5 Diseño generativo y fabricación aditiva
7.6 Simulación de procesos de fabricación
7.7 Análisis de riesgos y fiabilidad
7.8 Validación y verificación del diseño
7.9 Integración de modelos y simulación en PLM
7.30 Aplicaciones en la industria aeroespacial
8.3 Introducción al análisis y gestión de datos en diseño aeronáutico
8.2 Fuentes de datos en diseño aeronáutico
8.3 Limpieza, transformación y preparación de datos
8.4 Análisis descriptivo y exploratorio de datos
8.5 Visualización de datos y dashboards
8.6 Modelado predictivo y análisis de tendencias
8.7 Inteligencia artificial y machine learning
8.8 Gestión de la calidad de los datos
8.9 Aplicaciones del análisis de datos en diseño
8.30 Estudio de casos: Análisis de datos para la toma de decisiones
4.4 Diseño conceptual y arquitectura de sistemas
4.2 Selección de materiales y procesos de fabricación
4.3 Modelado 3D y gestión de la configuración
4.4 Simulación y análisis de rendimiento
4.5 Validación y verificación del diseño
4.6 Gestión de datos de diseño y documentación
4.7 Integración con sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM)
4.8 Colaboración y comunicación en el diseño
4.9 Diseño para la fabricación y el ensamblaje (DFMA)
4.40 Sostenibilidad y ciclo de vida del producto
5.5 Fundamentos de PLM y su aplicación en la industria aeroespacial.
5.5 Diseño de productos aeroespaciales con software PLM: Modelado 3D y gestión de datos.
5.3 Manufactura eficiente: Integración de PLM con sistemas de producción.
5.4 Gestión de configuraciones y control de cambios en diseño y manufactura.
5.5 Colaboración y comunicación en entornos PLM: Equipos multidisciplinarios.
5.6 Aseguramiento de la calidad y cumplimiento normativo a través de PLM.
5.7 Optimización de la cadena de suministro y gestión de proveedores con PLM.
5.8 Digitalización de procesos y transformación digital en la manufactura aeroespacial.
5.9 Casos de estudio: Implementación de PLM en empresas aeroespaciales.
5.50 Tendencias futuras en PLM para diseño y manufactura.
5.5 Introducción a la innovación en el ciclo de vida del producto aeroespacial.
5.5 Estrategias de PLM para la gestión de la innovación y la creatividad.
5.3 Desarrollo de nuevos productos: Proceso PLM y gestión de proyectos.
5.4 Análisis de mercado y gestión de requisitos con PLM.
5.5 Gestión del conocimiento y la propiedad intelectual en el contexto PLM.
5.6 Optimización de procesos para la competitividad: Metodologías y herramientas.
5.7 Análisis de ciclo de vida (LCA) y sostenibilidad en el diseño aeroespacial.
5.8 Integración de PLM con sistemas de simulación y análisis.
5.9 Estudios de caso: Innovación y competitividad impulsadas por PLM.
5.50 El futuro de la innovación aeroespacial: El papel de PLM.
3.5 Introducción a la integración PLM: Objetivos y beneficios.
3.5 Integración de sistemas CAD/CAM/CAE con PLM.
3.3 Flujos de trabajo eficientes para la gestión de datos y documentos.
3.4 Integración de PLM con sistemas ERP y MES.
3.5 Automatización de procesos y optimización del flujo de trabajo.
3.6 Gestión de cambios y control de versiones en entornos integrados.
3.7 Colaboración en tiempo real y comunicación eficiente con PLM.
3.8 Seguridad de datos e integridad en sistemas integrados.
3.9 Estudios de caso: Implementación exitosa de la integración PLM.
3.50 Tendencias futuras en integración PLM para la industria aeroespacial.
4.5 El papel transformador de PLM en el desarrollo de productos aeroespaciales.
4.5 Diseño basado en modelos (MBD) y su integración con PLM.
4.3 Gestión de requisitos y su trazabilidad en PLM.
4.4 El uso de PLM en el diseño de productos complejos y sistemas integrados.
4.5 Gestión de la configuración y el control de cambios en el desarrollo.
4.6 La importancia de la colaboración en el desarrollo de productos aeroespaciales.
4.7 PLM y la gestión del conocimiento en la fase de desarrollo.
4.8 El uso de PLM para la optimización de procesos de desarrollo.
4.9 Estudios de caso: La transformación del desarrollo de productos a través de PLM.
4.50 El futuro del desarrollo de productos aeroespaciales con PLM.
5.5 Diseño 3D y modelado en PLM.
5.5 Simulación y análisis de rendimiento de productos aeroespaciales.
5.3 Fabricación asistida por ordenador (CAM) e integración con PLM.
5.4 Gestión de datos de fabricación y trazabilidad en PLM.
5.5 Fabricación aditiva (impresión 3D) y su integración con PLM.
5.6 Diseño para la manufactura y el montaje (DFMA).
5.7 Optimización del diseño para la fabricación.
5.8 La integración de PLM con sistemas de simulación y fabricación.
5.9 Casos prácticos de diseño, simulación y fabricación integradas.
5.50 El futuro de la fabricación integrada en la industria aeroespacial.
6.5 Introducción a la gestión avanzada del ciclo de vida.
6.5 Optimización de procesos: Metodologías y herramientas PLM.
6.3 Gestión de datos de producto (PDM) y su papel en PLM avanzado.
6.4 Control de cambios y gestión de configuraciones en PLM.
6.5 Gestión de riesgos y cumplimiento normativo.
6.6 Integración de PLM con sistemas de gestión de calidad.
6.7 Análisis de datos y generación de informes para la optimización de procesos.
6.8 Sostenibilidad y análisis de ciclo de vida (LCA) en PLM.
6.9 Estudios de caso: Implementación exitosa de la gestión avanzada y optimización de procesos.
6.50 El futuro de la gestión avanzada del ciclo de vida y la optimización de procesos con PLM.
7.5 Modelado 3D y gestión de datos en PLM para el sector aeroespacial.
7.5 Simulación estructural y análisis de elementos finitos (FEA).
7.3 Simulación de fluidos computacional (CFD) para el diseño de aeronaves.
7.4 Simulación del rendimiento de vuelo y análisis de sistemas.
7.5 Optimización del diseño utilizando herramientas de simulación y PLM.
7.6 Validación y verificación de modelos y simulaciones.
7.7 Gestión de datos de simulación y resultados en PLM.
7.8 Integración de la simulación con el proceso de fabricación.
7.9 Casos prácticos: Modelado, simulación y optimización en el sector aeroespacial.
7.50 El futuro del modelado, simulación y optimización con PLM.
8.5 Introducción al análisis y gestión de datos en el diseño aeronáutico.
8.5 Recopilación y organización de datos de diseño.
8.3 Análisis de datos de rendimiento y optimización del diseño.
8.4 Uso de herramientas de análisis de datos en PLM.
8.5 Gestión de la información de diseño y su ciclo de vida.
8.6 Visualización de datos y creación de informes para la toma de decisiones.
8.7 Implementación de la inteligencia de negocios (BI) en PLM.
8.8 El papel de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en el análisis de datos de diseño.
8.9 Casos prácticos: Análisis y gestión de datos en el diseño aeronáutico.
8.50 El futuro del análisis y gestión de datos en el diseño aeronáutico con PLM.
6.6 Introducción a la Optimización de Procesos PLM
6.2 Mapeo y Análisis de Procesos del Ciclo de Vida
6.3 Identificación de Áreas de Mejora
6.4 Diseño e Implementación de Mejoras
6.5 Automatización de Procesos
6.6 Gestión del Cambio y Control de Versiones
6.7 KPI y Medición del Rendimiento
6.8 Integración con Sistemas ERP y CAD
6.9 Optimización de la Colaboración
6.60 Casos de Estudio y Mejores Prácticas
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).