El Curso de Planificación de Bodegas y Pallets se centra en la optimización del almacenamiento y manejo de mercancías. Aborda estrategias para el diseño eficiente de bodegas y la correcta disposición de pallets, considerando factores como el flujo de materiales, la capacidad de almacenamiento y la seguridad. Incluye el uso de herramientas de planificación, simulación y software de gestión de almacenes (WMS) para mejorar la eficiencia operativa y reducir costos logísticos. La formación abarca normativas de seguridad y logística aplicables, preparando a profesionales para roles en gestión de almacenes, logística y cadena de suministro.
El curso proporciona conocimientos sobre sistemas de almacenamiento, selección de equipos de manutención, y diseño de rutas de preparación de pedidos. Se enfatiza la importancia de la organización y la optimización del espacio en bodegas, aplicando técnicas como el lean warehousing y el justo a tiempo. Los participantes aprenderán a analizar datos, identificar cuellos de botella y desarrollar soluciones para mejorar el rendimiento general del almacén, garantizando la efectividad y la rentabilidad en operaciones logísticas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): planificación de bodegas, gestión de pallets, flujo de materiales, capacidad de almacenamiento, logística, sistemas de almacenamiento, equipos de manutención, gestión de almacenes.
425 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Dominio Estratégico en Planificación de Bodegas y Pallets: Maximizando la Eficiencia
1.1 Introducción a la planificación de bodegas y pallets: conceptos clave
1.2 Diseño y distribución de bodegas: principios fundamentales
1.3 Tipos de pallets: selección y uso eficiente
1.4 Factores que influyen en la planificación de pallets: dimensiones, peso, estabilidad
1.5 Optimización del espacio: estrategias para maximizar la capacidad de almacenamiento
1.6 Diseño de rutas de flujo de materiales: minimizando distancias y tiempos
1.7 Sistemas de gestión de bodegas (WMS): funcionalidades y beneficios
1.8 Indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la planificación de bodegas
1.9 Consideraciones de seguridad en el diseño y operación de bodegas
1.10 Ejemplos prácticos y estudios de caso: planificación exitosa de bodegas
2.2 Diseño y rendimiento de rotores: conceptos fundamentales
2.2 Aerodinámica de rotores: sustentación y resistencia
2.3 Materiales y fabricación de rotores
2.4 Análisis estructural de rotores: diseño y seguridad
2.5 Modelado CFD (Dinámica de Fluidos Computacional) para rotores
2.6 Modelado FEM (Método de Elementos Finitos) para rotores
2.7 Optimización del diseño de rotores
2.8 Pruebas y validación de modelos de rotores
2.9 Simulación y análisis de vibraciones en rotores
2.20 Selección de rotores para diferentes aplicaciones
3.3 Introducción a la Planificación de Bodegas
3.2 Diseño de Bodegas: Principios y Consideraciones
3.3 Tipos de Almacenamiento y sus Aplicaciones
3.4 Gestión de Pallets: Selección y Uso Eficiente
3.5 Layout de Bodegas: Diseño Óptimo
3.6 Flujos de Trabajo y Procesos de Recepción y Despacho
3.7 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Bodegas
3.8 Implementación de Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS)
3.9 Seguridad en Bodegas: Normativas y Prácticas
3.30 Estudio de casos: Análisis de Bodegas Exitosas
4.4 Análisis Estratégico de Espacio en Bodegas: Diseño y Distribución Óptima
4.2 Selección y Diseño de Pallets: Materiales, Dimensiones y Criterios de Carga
4.3 Gestión de Inventario y Control de Stock: Métodos y Herramientas
4.4 Diseño de Flujos de Trabajo y Procesos de Almacenamiento
4.5 Implementación de Sistemas de Gestión de Almacenes (WMS)
4.6 Optimización del Espacio: Técnicas de Acomodo y Apilamiento
4.7 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para Bodegas y Pallets
4.8 Integración de Tecnologías: RFID, Automatización y Robótica
4.9 Gestión de Riesgos y Seguridad en Bodegas
4.40 Planificación de la Capacidad y Adaptación a la Demanda
5.5 Introducción a la Planificación de Bodegas y Pallets
5.5 Principios de Optimización de Almacenamiento
5.3 Diseño y Distribución de Bodegas Eficientes
5.4 Estrategias de Paletización Avanzadas
5.5 Gestión de Espacio y Flujo de Materiales
5.6 Implementación de Sistemas WMS (Warehouse Management System)
5.7 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Bodegas
5.8 Control de Inventario y Gestión de Stocks
5.9 Mejores Práctticas en Seguridad y Normativas
5.50 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas
6.6 Principios Fundamentales de la Planificación de Bodegas
6.2 Diseño y Distribución de Bodegas
6.3 Optimización de Espacio y Flujo de Materiales
6.4 Estrategias de Paletización y Carga
6.5 Gestión de Inventario y Control de Stock
6.6 Tecnologías y Software para la Planificación de Bodegas
6.7 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en Bodegas
6.8 Seguridad y Normativas en Bodegas
6.9 Implementación de un Sistema de Planificación de Bodegas
6.60 Casos Prácticos y Estudios de Caso en Logística Avanzada
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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