El Curso de Análisis de Vibraciones en Motores proporciona una formación especializada en el estudio y diagnóstico de las vibraciones presentes en motores, utilizando técnicas de análisis de señales, sensores y herramientas de software específicas. Se centra en la identificación de fallos, el mantenimiento predictivo y la mejora del rendimiento a través del análisis de espectros de frecuencia, análisis modal y la aplicación de normativas y estándares internacionales. Se enfoca en la identificación de problemas mecánicos y su relación con las vibraciones.
El programa incluye prácticas con equipos de medición y análisis de vibraciones, preparando a los participantes para roles como ingenieros de diagnóstico, técnicos de mantenimiento predictivo y analistas de vibraciones. Se incluyen conocimientos en balanceo de rotores, alineación de ejes y detección temprana de fallos en componentes como rodamientos, engranajes y bielas, con el fin de reducir el tiempo de inactividad y optimizar la vida útil de los motores.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): análisis de vibraciones, motores, diagnóstico de fallos, mantenimiento predictivo, análisis de señales, espectros de frecuencia, sensores, balanceo de rotores, alineación de ejes, detección temprana de fallos.
449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí tienes el contenido solicitado:
4. Evaluación Profunda de Motores: Interpretación de Vibraciones
5. Descifrando Vibraciones: Aprendizaje de Motores
6. Interpretación Experta de Vibraciones: Fallos Motores
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mecánica de fluidos, teoría de vibraciones y diagnóstico de fallas. Se valorará experiencia previa en el sector naval. ES/EN B2+ (se facilita material y soporte en ambos idiomas).
Módulo 1 — Fundamentos de Análisis Vibracional
1.1 Principios de la Vibración: Conceptos básicos y definiciones
1.2 Tipos de Vibraciones: Libre, forzada, amortiguada, resonancia
1.3 Sensores de Vibración: Acelerómetros, velocímetros, proximitores
1.4 Adquisición de Datos: Configuración y calibración de equipos
1.5 Procesamiento de Señales: Transformada de Fourier (FFT), espectros
1.6 Parámetros Vibracionales: Amplitud, frecuencia, fase
1.7 Normas y Estándares: ISO y otras normativas relevantes
1.8 Herramientas de Análisis: Software y aplicaciones prácticas
1.9 Introducción a la Interpretación: Patrones comunes de vibración
1.10 Seguridad y Prevención: Riesgos asociados al análisis vibracional
2.2 Introducción al Análisis Vibracional: Fundamentos
2.2 Tipos de Vibraciones en Motores: Mecánicas, Eléctricas y Térmicas
2.3 Instrumentación y Sensores: Selección y Uso
2.4 Recopilación de Datos: Técnicas y Mejores Prácticas
2.5 Análisis de Señales: Dominio del Espectro de Frecuencias
2.6 Identificación de Fallos: Desequilibrio, Desalineación, Holguras
2.7 Análisis de Modos de Falla Comunes: Rodamientos, Engranajes, etc.
2.8 Diagnóstico Avanzado: Técnicas Especializadas
2.9 Interpretación de Resultados: Diagnóstico y Pronóstico
2.20 Casos Prácticos: Aplicación en Entornos Navales
3.3 Fundamentos del Análisis Vibracional en Motores
3.2 Principios de la Medición de Vibraciones en Motores
3.3 Tipos de Fallos Detectables por Vibración
3.4 Equipos y Sensores para el Análisis Vibracional
3.5 Técnicas de Adquisición y Procesamiento de Datos
3.6 Interpretación de Espectros de Vibración
3.7 Diagnóstico de Fallos Comunes: Desbalance, Desalineación, Holguras
3.8 Diagnóstico de Fallos en Rodamientos y Engranajes
3.9 Elaboración de Informes y Recomendaciones
3.30 Casos Prácticos de Análisis Vibracional en Motores
4.4 Fundamentos del Análisis Vibracional en Motores Navales
4.2 Instrumentación y Sensores para la Medición de Vibraciones
4.3 Recolección y Calidad de Datos Vibracionales
4.4 Señales y Patrones Vibracionales: Identificación de Anomalías
4.5 Diagnóstico de Fallos Comunes: Desbalance, Desalineación, Holguras
4.6 Interpretación de Espectros de Frecuencia y Diagramas de Cascada
4.7 Análisis de la Severidad de las Fallas: Criterios y Estándares
4.8 Técnicas de Mitigación y Solución de Problemas Vibracionales
4.9 Casos Prácticos y Estudios de Caso en Motores Navales
4.40 Mantenimiento Predictivo Basado en Vibraciones
5.5 Fundamentos del Análisis Vibracional: Principios y conceptos clave.
5.5 Introducción a los Sensores y Transductores: Tipos y aplicaciones en motores.
5.3 Adquisición y Procesamiento de Datos: Configuración y calibración.
5.4 Análisis de Espectro de Frecuencia: Interpretación y diagnóstico inicial.
5.5 Identificación de Fallos Comunes: Desequilibrio, desalineación, holguras.
5.6 Caso de Estudio: Análisis de vibraciones en un motor diesel.
5.7 Mantenimiento Predictivo: Implementación de un programa basado en vibraciones.
5.8 Herramientas de Software: Uso de software especializado en análisis vibracional.
5.9 Normativas y Estándares: Cumplimiento y buenas prácticas.
5.50 Evaluación y Conclusiones: Informe final y recomendaciones.
6.6 Introducción al Análisis Vibracional en Motores Navales
6.2 Principios Fundamentales de la Vibración: Conceptos Clave
6.3 Fuentes Comunes de Vibración en Motores Marinos
6.4 Instrumentación y Sensores para la Medición de Vibraciones
6.5 Técnicas de Adquisición y Procesamiento de Datos Vibracionales
6.6 Interpretación de Espectros de Frecuencia: Identificación de Fallos
6.7 Análisis de Tendencias y Monitoreo de Condición
6.8 Diagnóstico de Fallos: Desbalance, Desalineación y Holguras
6.9 Diagnóstico de Fallos: Rodamientos y Engranajes
6.60 Casos Prácticos: Aplicación del Análisis Vibracional en Motores Reales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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