El Curso de Gestión Térmica en Turbinas explora estrategias avanzadas para optimizar el rendimiento y la vida útil de las turbinas a través del control de la temperatura. Se centra en la aplicación de modelos termodinámicos, simulaciones CFD y análisis de transferencia de calor para mitigar los efectos adversos del calor, como la degradación de materiales y la reducción de eficiencia. El curso abarca temas como el diseño de sistemas de refrigeración, la selección de materiales resistentes al calor y la implementación de sensores y sistemas de control para monitorizar y ajustar las condiciones térmicas. El objetivo es proporcionar a los ingenieros las herramientas necesarias para mantener el funcionamiento óptimo de las turbinas en una amplia gama de aplicaciones, desde la generación de energía hasta la propulsión aeronáutica.
Los participantes adquirirán conocimientos prácticos en termografía, análisis de fatiga térmica y la aplicación de revestimientos térmicos protectores. Se enfatiza el cumplimiento de las normativas de seguridad y eficiencia energética. La formación prepara a profesionales como ingenieros de diseño, especialistas en termodinámica y técnicos de mantenimiento para enfrentar los retos del campo, garantizando la fiabilidad y optimización del rendimiento de turbinas.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gestión térmica, turbinas, transferencia de calor, simulación CFD, refrigeración, materiales resistentes al calor, termografía, termodinámica, eficiencia energética.
299 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Análisis y Optimización Térmica del Rotor: Un Enfoque Práctico
Requisitos recomendados: Se aconseja tener conocimientos previos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de idioma Español/Inglés B2+ / C1. Se ofrecen cursos de nivelación (“bridging tracks“) para aquellos que necesiten reforzar sus conocimientos.
Módulo 1 — Fundamentos de la Gestión Térmica en Turbinas
1.1 Introducción a la Termodinámica y su Aplicación en Turbinas
1.2 Principios de Transferencia de Calor: Conducción, Convección y Radiación
1.3 Materiales y sus Propiedades Térmicas en Componentes de Turbinas
1.4 Ciclos Termodinámicos: Análisis de Otto, Diesel y Brayton
1.5 Flujo de Fluidos en Turbinas: Conceptos Clave
1.6 Diseño Térmico Básico de Componentes de Turbinas
1.7 Sensores y Sistemas de Medición Térmica en Turbinas
1.8 Impacto de la Temperatura en el Rendimiento de la Turbina
1.9 Introducción a las Fallas Térmicas y su Prevención
1.10 Estudio de Casos: Aplicaciones de la Gestión Térmica en Turbinas
2.2 Principios Avanzados de Optimización Térmica
2.2 Materiales y Recubrimientos para Alta Temperatura
2.3 Modelado y Simulación CFD en Turbinas
2.4 Estrategias de Enfriamiento Avanzadas
2.5 Diagnóstico y Detección de Fallos Térmicos
2.6 Control y Regulación de Sistemas Térmicos
2.7 Diseño para la Eficiencia Energética en Turbinas
2.8 Integración de Sensores y Monitoreo Remoto
2.9 Estudios de Caso: Optimización en Turbinas
2.20 Últimas Tendencias en Optimización Térmica
2.2 Diseño y Fabricación de Rotores
2.2 Mecánica de Fluidos y Aerodinámica de Rotores
2.3 Análisis de Tensiones y Deformaciones en Rotores
2.4 Materiales y Tecnología de Fabricación de Rotores
2.5 Análisis de Vibraciones en Rotores
2.6 Ensayos No Destructivos en Rotores
2.7 Evaluación de la Vida Útil de Rotores
2.8 Simulación y Modelado del Rendimiento del Rotor
2.9 Estudios de Caso: Análisis de Fallos en Rotores
2.20 Nuevas Tecnologías en el Diseño de Rotores
3.2 Principios Fundamentales de la Gestión Térmica
3.2 Componentes y Sistemas de Turbinas
3.3 Análisis Termodinámico de Ciclos de Potencia
3.4 Selección y Diseño de Intercambiadores de Calor
3.5 Modelado y Simulación de Sistemas Térmicos
3.6 Control de Temperatura y Presión en Turbinas
3.7 Optimización de la Combustión para Eficiencia Térmica
3.8 Monitoreo y Diagnóstico de Sistemas Térmicos
3.9 Casos Prácticos: Gestión Térmica en Diferentes Turbinas
3.20 Tendencias Futuras en la Gestión Térmica de Turbinas
4.2 Introducción al Modelado de Rotores en Ambientes Térmicos
4.2 Métodos de Elementos Finitos (FEM) en Análisis Térmico
4.3 Simulación de Transferencia de Calor en Rotores
4.4 Modelado de Flujos Turbulentos en Rotores
4.5 Análisis de Tensiones Térmicas en Rotores
4.6 Diseño Térmico y Optimización de Rotores
4.7 Evaluación de la Vida Útil de Rotores en Condiciones Térmicas
4.8 Software y Herramientas para Modelado de Rotores
4.9 Estudios de Caso: Modelado de Rotores en Turbinas
4.20 Tendencias en el Modelado de Rotores
5.2 Introducción al Desempeño de Rotores en Turbinas
5.2 Parámetros Clave de Rendimiento del Rotor
5.3 Influencia de las Condiciones Operativas en el Desempeño
5.4 Optimización del Diseño del Rotor para Mayor Eficiencia
5.5 Análisis de Flujos de Aire y Gases en el Rotor
5.6 Modelado y Simulación del Desempeño del Rotor
5.7 Métodos de Evaluación del Desempeño del Rotor
5.8 Estudios de Caso: Análisis de Desempeño de Rotores
5.9 Estrategias para Mejorar el Desempeño del Rotor
5.20 Futuro del Desempeño de Rotores en Turbinas
6.2 Principios del Análisis Térmico en Rotores
6.2 Técnicas de Medición de Temperatura en Rotores
6.3 Análisis de Transferencia de Calor en Rotores
6.4 Modelado y Simulación de Flujos Térmicos en Rotores
6.5 Optimización Térmica del Diseño del Rotor
6.6 Evaluación de la Vida Útil del Rotor
6.7 Estudio de Casos: Análisis de Fallos Térmicos en Rotores
6.8 Herramientas y Software para el Análisis Térmico
6.9 Diseño para la Tolerancia Térmica
6.20 Tendencias en el Análisis Térmico de Rotores
7.2 Fundamentos del Análisis de Flujos Térmicos
7.2 Termodinámica y Transferencia de Calor en Turbinas
7.3 Análisis de Flujos en Álabes y Componentes
7.4 Modelado y Simulación de Flujos Térmicos
7.5 Técnicas de Visualización de Flujos
7.6 Optimización de la Distribución de Flujos Térmicos
7.7 Detección y Solución de Problemas de Flujo
7.8 Estudios de Caso: Análisis de Flujos en Turbinas
7.9 Impacto del Flujo Térmico en el Rendimiento
7.20 Nuevas Tecnologías en el Análisis de Flujos
8.2 Introducción al Modelado de Rotores en Turbinas
8.2 Modelado de Componentes de Turbinas
8.3 Análisis de Flujos y Transferencia de Calor
8.4 Simulación del Desempeño del Rotor
8.5 Análisis de Tensiones y Deformaciones
8.6 Evaluación de la Vida Útil del Rotor
8.7 Optimización del Diseño del Rotor
8.8 Software y Herramientas de Modelado
8.9 Estudios de Caso: Modelado de Rotores en Turbinas
8.20 Tendencias en el Modelado y Análisis de Rotores
3.3 Introducción a la Gestión Térmica y Rotores
3.2 Principios de Termodinámica Aplicados a Turbinas
3.3 Análisis de Flujos Térmicos en Componentes Clave
3.4 Modelado de la Transferencia de Calor en Rotores
3.5 Optimización de la Gestión Térmica en Turbinas
3.6 Evaluación del Rendimiento Térmico de Rotores
3.7 Diseño para la Durabilidad Térmica
3.8 Estrategias de Enfriamiento Avanzadas
3.9 Análisis de Fallos y Mitigación de Riesgos Térmicos
3.30 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
4.4 Fundamentos del Modelado de Rotores Térmicos
4.2 Principios de la Termodinámica Aplicados a Rotores
4.3 Simulación de Transferencia de Calor en Rotores
4.4 Modelado de Estrés Térmico en Rotores
4.5 Análisis de Deformación Térmica en Rotores
4.6 Software y Herramientas de Modelado de Rotores
4.7 Validación y Verificación de Modelos de Rotores
4.8 Diseño de Experimentos para el Modelado de Rotores
4.9 Aplicaciones Prácticas del Modelado de Rotores
4.40 Estudio de Casos: Modelado de Rotores en Diferentes Turbinas
5.5 Conceptos fundamentales de termodinámica aplicada a turbinas
5.5 Ciclos termodinámicos: análisis y aplicación en motores de turbina
5.3 Principios de funcionamiento de rotores en turbinas
5.4 Tipos de rotores: diseño, materiales y características
5.5 Selección de materiales para rotores en ambientes térmicos extremos
5.6 Introducción a la simulación y análisis de rotores
5.5 Modelado y simulación de rotores en turbinas
5.5 Análisis de esfuerzos y deformaciones en rotores
5.3 Evaluación del rendimiento y eficiencia de rotores
5.4 Análisis de vibraciones en rotores y sus efectos
5.5 Diseño y optimización de rotores para diferentes aplicaciones
5.6 Estudio de fallas y análisis de vida útil de rotores
3.5 Gestión de temperatura en turbinas y sus componentes
3.5 Sistemas de refrigeración en turbinas: diseño y operación
3.3 Análisis de transferencia de calor en rotores
3.4 Optimización de la gestión térmica para aumentar la eficiencia
3.5 Impacto de la temperatura en la vida útil de los rotores
3.6 Estrategias para la prevención de fallas térmicas
4.5 Modelado de elementos finitos (FEM) aplicado a rotores
4.5 Análisis térmico de rotores mediante software especializado
4.3 Evaluación de la respuesta de los rotores a diferentes condiciones térmicas
4.4 Simulación de flujos térmicos en rotores y componentes adyacentes
4.5 Validación de modelos mediante pruebas y ensayos
4.6 Optimización del diseño de rotores basada en modelos
5.5 Evaluación del rendimiento de rotores en diferentes condiciones de operación
5.5 Análisis de la eficiencia energética de los rotores
5.3 Estrategias para la optimización del rendimiento de rotores
5.4 Diseño de rotores para minimizar pérdidas energéticas
5.5 Impacto de las variables operacionales en el rendimiento de los rotores
5.6 Estudio de casos de optimización del rendimiento de rotores
6.5 Introducción al análisis térmico en rotores
6.5 Técnicas de medición de temperatura en rotores
6.3 Análisis de datos térmicos y su interpretación
6.4 Aplicación de herramientas de simulación para el análisis térmico
6.5 Identificación de puntos críticos y optimización del diseño
6.6 Estudio de casos prácticos de análisis térmico en rotores
7.5 Análisis de flujos de calor en álabes y discos de turbinas
7.5 Modelado de flujos térmicos en componentes de turbinas
7.3 Técnicas de análisis CFD aplicadas a componentes de turbinas
7.4 Impacto de los flujos térmicos en la vida útil de los componentes
7.5 Optimización de los sistemas de refrigeración
7.6 Estudio de casos de análisis de flujos térmicos
8.5 Modelado 3D de rotores y ensambles de turbinas
8.5 Análisis de la respuesta de rotores a condiciones de carga y temperatura
8.3 Simulación del comportamiento dinámico de los rotores
8.4 Evaluación del desempeño de rotores bajo diferentes escenarios operativos
8.5 Optimización del diseño para mejorar la eficiencia y durabilidad
8.6 Análisis de fallas y estrategias de mitigación
6.6 Fundamentos de la Termodinámica del Rotor: Principios y Aplicaciones
6.2 Análisis de Flujos Térmicos en Rotores: Metodologías y Herramientas
6.3 Modelado Computacional de Rotores: Simulación y Predicción Térmica
6.4 Evaluación del Rendimiento Térmico del Rotor: Eficiencia y Pérdidas
6.5 Optimización Térmica del Rotor: Estrategias y Técnicas
6.6 Materiales y Revestimientos para la Gestión Térmica del Rotor
6.7 Diseño de Sistemas de Enfriamiento para Rotores: Tipos y Aplicaciones
6.8 Impacto de las Condiciones Operativas en el Rotor: Cargas y Temperaturas
6.9 Diagnóstico y Solución de Problemas Térmicos en Rotores
6.60 Estudios de Caso: Análisis de Fallos y Mejora del Rendimiento del Rotor
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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