El Curso de Arquitecturas IMA (ARINC 653) se centra en el diseño y la implementación de sistemas de procesamiento integrado de aviónica (IMA) utilizando el estándar ARINC 653. Este curso explora la arquitectura de software, incluyendo la partición de aplicaciones, la gestión de recursos y la comunicación entre particiones. Se enfoca en la aplicación de ARINC 653 para garantizar la seguridad y el rendimiento en sistemas críticos de aeronaves, abarcando temas como planificación de tareas, gestión de memoria, y comunicaciones inter-partición. Los participantes adquirirán conocimientos prácticos sobre sistemas operativos de tiempo real (RTOS) y herramientas para el desarrollo y la verificación de software aeronáutico.
El curso ofrece una comprensión profunda de los requisitos de certificación y las mejores prácticas para el desarrollo de sistemas IMA, preparándolos para roles como ingenieros de software aeronáutico, arquitectos de sistemas IMA y analistas de seguridad. Proporciona experiencia práctica en el uso de herramientas y entornos de desarrollo para la creación de sistemas compatibles con ARINC 653, fortaleciendo la capacidad de los profesionales para diseñar y desplegar sistemas de aviónica seguros y confiables.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ARINC 653, IMA, sistema operativo de tiempo real, partición de aplicaciones, desarrollo de software aeronáutico, certificación aeronáutica, arquitectura de software.
599 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Arquitecturas IMA (ARINC 653): Profundización y Desarrollo Profesional
6. Arquitecturas IMA (ARINC 653): Análisis, Desarrollo y Validación
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos previos en áreas fundamentales de la ingeniería aeronáutica, como aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de competencia en inglés, equivalente a B2+ o C1 (según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas). Si es necesario, ofrecemos bridging tracks para facilitar la nivelación de conocimientos.
1.1 Introducción a las Arquitecturas IMA y ARINC 653
1.2 Conceptos clave de la partición de recursos
1.3 Estructura y componentes de un sistema IMA
1.4 Aplicaciones en la industria naval y aeroespacial
1.5 Ventajas y desventajas de las arquitecturas IMA
1.6 Funciones y servicios básicos de ARINC 653
1.7 Modelo de tiempo y espacio en ARINC 653
1.8 Comunicación y sincronización en sistemas IMA
1.9 Herramientas y entornos de desarrollo para ARINC 653
1.10 Casos de estudio y ejemplos prácticos
2.2 Fundamentos de la construcción de sistemas IMA (ARINC 653)
2.2 Herramientas y técnicas de optimización para IMA
2.3 Diseño de particiones en sistemas IMA
2.4 Implementación de procesos de comunicación en IMA
2.5 Optimización del rendimiento en tiempo real
2.6 Gestión de recursos en entornos IMA
2.7 Técnicas de depuración y diagnóstico en IMA
2.8 Integración de sistemas IMA con hardware y software
2.9 Pruebas y validación de sistemas IMA
2.20 Estudio de casos: Análisis y optimización de sistemas IMA reales
3.3 Diseño de Particiones y Componentes en ARINC 653
3.2 Implementación de Servicios del Sistema Operativo ARINC 653
3.3 Configuración de la Comunicación entre Particiones
3.4 Diseño de Interfaces de Hardware y Software en IMA
3.5 Pruebas de Verificación y Validación en Entornos IMA
3.6 Estrategias de Gestión de Memoria y Recursos
3.7 Diseño de Sistemas de Tiempo Real con ARINC 653
3.8 Análisis de Rendimiento y Optimización
3.9 Diseño para la Seguridad y la Protección en Sistemas IMA
3.30 Integración de Sistemas y Pruebas de Interoperabilidad
4.4 Estructura de las Particiones y Planificación de Recursos
4.2 Gestión de Memoria y Comunicación entre Particiones
4.3 Servicios de Tiempo Real y Sincronización
4.4 Diseño Avanzado de Aplicaciones en Entornos IMA
4.5 Herramientas de Desarrollo y Depuración para ARINC 653
4.6 Consideraciones de Seguridad y Robustez en Sistemas IMA
4.7 Verificación y Validación de Software en ARINC 653
4.8 Pruebas de Rendimiento y Optimización de Sistemas IMA
4.9 Integración de Hardware y Software en Entornos ARINC 653
4.40 Tendencias y Futuro de las Arquitecturas IMA
5.5 Planificación y diseño de la arquitectura IMA (ARINC 653)
5.5 Implementación de particiones y tareas en IMA
5.3 Diseño de comunicación y sincronización en sistemas IMA
5.4 Evaluación de rendimiento y optimización de recursos en IMA
5.5 Diseño de sistemas de seguridad y manejo de errores en ARINC 653
5.6 Verificación y validación de la arquitectura IMA (ARINC 653)
5.7 Pruebas de integración y pruebas de sistema
5.8 Análisis de cumplimiento de requisitos de certificación
5.9 Gestión de la configuración y control de cambios
5.50 Estudio de casos: implementación y evaluación de arquitecturas IMA
6.6 Análisis de requisitos y especificaciones IMA
6.2 Diseño detallado de componentes IMA
6.3 Desarrollo de software para sistemas IMA
6.4 Validación y verificación de la implementación IMA
6.5 Pruebas funcionales y de rendimiento en entorno simulado
6.6 Integración y pruebas en hardware real
6.7 Análisis de fallos y mitigación de riesgos
6.8 Gestión de configuración y control de cambios
6.9 Documentación técnica y generación de informes
6.60 Validación final y certificación del sistema IMA
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación