El Curso de Plataformas Pseudo-Satélite explora el diseño y operación de sistemas de vuelo estratosférico, combinando la robótica, la aerodinámica y las comunicaciones de larga distancia. Se centra en el desarrollo de plataformas de gran altitud, utilizando drones solares y otras tecnologías para la observación y el análisis ambiental. El curso aborda ingeniería de sistemas, telecomunicaciones y sensores remotos, además de la gestión de datos y la integración de software cruciales para la implementación de estas plataformas.
El curso proporciona experiencia práctica en la planificación de misiones, el análisis de datos y la simulación de vuelo, preparando a los participantes para roles en investigación atmosférica, vigilancia medioambiental y desarrollo de tecnologías de telecomunicaciones de alto rendimiento. Se enfoca en el cumplimiento de la normativa de vuelo y en la optimización de la eficiencia energética de los sistemas, con un enfoque en la sostenibilidad y el impacto social.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): plataformas pseudo-satélite, drones solares, vuelo estratosférico, telemetría, sensores remotos, gestión de datos, ingeniería de sistemas, análisis de misiones.
620 €
2. Análisis de Aerodinámica y Estructura de Plataformas de Gran Altitud
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Análisis de Modelos de Propulsión y Estructuras de Plataformas HAPS
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Introducción a las Plataformas HAPS: Definición y clasificación
1.2 Arquitectura de las Plataformas HAPS: Componentes clave
1.3 Diseño Conceptual de Plataformas HAPS: Factores a considerar
1.4 Operaciones de Plataformas HAPS: Planificación y despliegue
1.5 Diseño de Sistemas de Control para Plataformas HAPS
1.6 Sistemas de Energía para Plataformas HAPS: Fuentes y gestión
1.7 Diseño Estructural y Materiales para Plataformas HAPS
1.8 Comunicación y Enlace de Datos en Plataformas HAPS
1.9 Consideraciones Regulatorias y Normativas para Plataformas HAPS
1.10 Estudio de Caso: Diseño y Operación de una Plataforma HAPS específica
2. 2 Fundamentos de la Aerodinámica de Gran Altitud
3. 2 Diseño Estructural para Entornos de Gran Altitud
4. 3 Análisis de Cargas y Esfuerzos en Plataformas HAPS
5. 4 Materiales Avanzados y su Aplicación en HAPS
6. 5 Modelado y Simulación Estructural de Plataformas
7. 6 Optimización Aerodinámica para Maximizar la Eficiencia
8. 7 Análisis de Estabilidad y Control Aerodinámico
9. 8 Impacto de la Altitud en el Diseño Aerodinámico
20. 9 Diseño de Alas y Superficies de Control para HAPS
22. 20 Consideraciones de Diseño Estructural y Aerodinámico Integradas
3.3 Diseño Conceptual: Factores Clave
3.2 Selección de Componentes: Motores, Celdas Solares
3.3 Diseño Estructural: Materiales y Cargas
3.4 Sistemas de Control de Vuelo: Autonomía y Estabilidad
3.5 Sistemas de Comunicación: Enlace de Datos y Control Remoto
3.6 Planificación de Misiones: Rutas y Operaciones
3.7 Consideraciones de Seguridad: Diseño y Protocolos
3.8 Análisis de Costos y Operación: Factibilidad
3.9 Aspectos Regulatorios: Normativas y Permisos
3.30 Estudios de Caso: Plataformas Exitosas
2.3 Principios Aerodinámicos: Sustentación y Resistencia
2.2 Modelado Aerodinámico: CFD y Software
2.3 Análisis Estructural: Cargas y Tensiones
2.4 Selección de Materiales: Peso y Resistencia
2.5 Diseño de Alas: Forma y Eficiencia
2.6 Resistencia del Viento: Efectos y Mitigación
2.7 Integridad Estructural: Factores de Seguridad
2.8 Pruebas en Túnel de Viento: Validación
2.9 Análisis de Fallos: Modos y Efectos
2.30 Optimización Estructural: Diseño Ligero
3.3 Introducción a la Simulación: Herramientas y Metodologías
3.2 Modelado del Entorno: Atmósfera y Viento
3.3 Simulación de Vuelo: Dinámica y Control
3.4 Optimización del Rendimiento: Variables Clave
3.5 Simulación de Sistemas: Componentes y Subsistemas
3.6 Diseño de Experimentos: Técnicas de Optimización
3.7 Simulación Monte Carlo: Análisis de Incertidumbre
3.8 Validación de Modelos: Comparación con Datos Reales
3.9 Software de Simulación: Selección y Uso
3.30 Estudios de Caso: Optimización Exitosa
4.3 Arquitectura de Control: Sensores y Actuadores
4.2 Diseño de Controladores: PID y Control Moderno
4.3 Control de Actitud: Estabilidad y Orientación
4.4 Control de Trayectoria: Navegación y Seguimiento
4.5 Sistemas de Navegación: GPS e Inertiales
4.6 Diseño de Algoritmos: Software de Control
4.7 Pruebas de Control: Hardware-in-the-Loop
4.8 Robustez del Control: Ruido y Perturbaciones
4.9 Implementación del Control: Plataforma Real
4.30 Análisis de Estabilidad: Criterios y Técnicas
5.3 Dinámica de Vuelo: Ecuaciones y Modelos
5.2 Planificación de Trayectorias: Algoritmos y Optimización
5.3 Navegación GPS: Precisión y Integridad
5.4 Control de Vuelo Autónomo: Sistemas y Funciones
5.5 Seguimiento de Trayectoria: Control y Ajustes
5.6 Gestión de la Trayectoria: Planificación de Misiones
5.7 Análisis de Error de Trayectoria: Métricas
5.8 Sistemas de Evitación de Obstáculos: Sensores
5.9 Requisitos Regulatorios: Espacio Aéreo
5.30 Casos de Estudio: Trayectorias de Vuelo
6.3 Propulsión Eléctrica: Motores y Eficiencia
6.2 Celdas Solares: Diseño y Rendimiento
6.3 Estructuras Ligeras: Materiales Compuestos
6.4 Diseño de la Celda Solar: Integración
6.5 Análisis de Resistencia: Flujo de Aire y Calor
6.6 Diseño del Fuselaje: Resistencia al Viento
6.7 Motores Eléctricos: Selección y Rendimiento
6.8 Sistemas de Alimentación: Almacenamiento y Distribución
6.9 Pruebas Estructurales: Cargas y Fallos
6.30 Diseño de la Hélice: Eficiencia y Ruido
7.3 Tecnologías de Comunicación: Enlace de Datos
7.2 Sensores: Tipos y Aplicaciones
7.3 Aplicaciones de Observación de la Tierra: Datos y Análisis
7.4 Aplicaciones de Telecomunicaciones: Cobertura
7.5 Aplicaciones de Vigilancia: Seguridad y Monitoreo
7.6 Diseño de Sistemas: Integración de Componentes
7.7 Despliegue y Operación: Logística y Mantenimiento
7.8 Marco Regulatorio: Normas y Estándares
7.9 Tendencias Futuras: Innovación y Desarrollo
7.30 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales
8.3 Modelado Matemático: Ecuaciones
8.2 Modelado de Subsistemas: Componentes
8.3 Simulación Multidisciplinaria: Interacción
8.4 Diseño de Modelos: Software y Herramientas
8.5 Modelado de Sistemas: Flujo de Información
8.6 Validación de Modelos: Simulación y Datos
8.7 Análisis de Sensibilidad: Variables
8.8 Optimización Basada en Modelos: Diseño
8.9 Software de Modelado: Herramientas
8.30 Estudios de Caso: Modelado Exitoso
4.4 Introducción a los Sistemas de Control para Plataformas Pseudo-Satélite
4.2 Diseño de Sistemas de Control: Principios y Metodologías
4.3 Sensores y Actuadores: Componentes Clave en el Control de Plataformas
4.4 Modelado y Simulación de Sistemas de Control para HAPS
4.5 Algoritmos de Control: Técnicas Avanzadas
4.6 Control de Actitud y Posición en Plataformas Pseudo-Satélite
4.7 Control de Trayectoria y Navegación
4.8 Integración de Sistemas de Control: Hardware y Software
4.9 Pruebas y Validación de Sistemas de Control
4.40 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Sistemas de Control en Plataformas Pseudo-Satélite
5.5 Planificación y Diseño de Trayectorias HAPS
5.5 Modelado de la Atmósfera y sus Efectos en el Vuelo
5.3 Dinámica de Vuelo y Estabilidad de Plataformas HAPS
5.4 Sistemas de Navegación y Guiado para HAPS
5.5 Control de Trayectoria y Algoritmos de Seguimiento
5.6 Optimización de Trayectorias para Cobertura y Eficiencia
5.7 Simulación de Vuelo y Evaluación de Rendimiento
5.8 Gestión de Eventos y Contingencias en Vuelo
5.9 Ajuste de Trayectorias en Tiempo Real
5.50 Estudios de Caso: Trayectorias en Entornos Reales
6.6 Diseño de sistemas de plataformas pseudo-satélite (PS)
6.2 Consideraciones de diseño para la operación en la estratosfera
6.3 Selección de materiales y componentes
6.4 Integración de sistemas de energía y comunicaciones
6.5 Planificación y ejecución de operaciones de vuelo
6.6 Gestión de la seguridad y la mitigación de riesgos
6.7 Diseño para la longevidad y el mantenimiento
6.8 Consideraciones regulatorias y normativas
6.9 Estudios de caso de plataformas PS operativas
6.60 Despliegue y recuperación de plataformas PS
2.6 Principios de aerodinámica de gran altitud
2.2 Análisis de la estabilidad y el control de plataformas
2.3 Modelado y simulación de estructuras de plataformas
2.4 Diseño estructural para cargas y condiciones extremas
2.5 Selección de materiales y análisis de fatiga
2.6 Análisis de elementos finitos (FEA) para plataformas PS
2.7 Técnicas de optimización estructural
2.8 Evaluación de riesgos y análisis de fallos
2.9 Pruebas y validación de modelos estructurales
2.60 Diseño de estructuras ligeras y duraderas
3.6 Introducción a la simulación de plataformas PS
3.2 Modelado de sistemas y componentes
3.3 Simulación de vuelo y análisis de rendimiento
3.4 Optimización del diseño para diferentes misiones
3.5 Análisis de la sensibilidad y la robustez del diseño
3.6 Herramientas de simulación y software especializado
3.7 Validación y verificación de modelos de simulación
3.8 Simulación de escenarios de misión y análisis de riesgos
3.9 Optimización de trayectorias y consumo de energía
3.60 Estudios de caso de simulación y optimización
4.6 Fundamentos de los sistemas de control para plataformas PS
4.2 Diseño de sistemas de control de actitud y navegación
4.3 Sensores y actuadores para plataformas de gran altitud
4.4 Implementación de algoritmos de control avanzados
4.5 Integración de sistemas de control con otros sistemas
4.6 Pruebas y calibración de sistemas de control
4.7 Control de vuelo autónomo y navegación basada en GPS
4.8 Sistemas de control para la gestión de energía
4.9 Consideraciones de seguridad y redundancia
4.60 Integración de sistemas de control y simulación
5.6 Fundamentos de la evaluación de trayectorias de vuelo
5.2 Generación y planificación de trayectorias de vuelo
5.3 Análisis del rendimiento de las trayectorias
5.4 Corrección y ajuste de trayectorias en tiempo real
5.5 Sistemas de navegación y posicionamiento
5.6 Consideraciones meteorológicas y atmosféricas
5.7 Gestión del espacio aéreo y coordinación de vuelos
5.8 Optimización de trayectorias para misiones específicas
5.9 Evaluación de riesgos y mitigación de errores
5.60 Estudios de caso de evaluación y ajuste de trayectorias
6.6 Tipos de sistemas de propulsión para plataformas HAPS
6.2 Análisis de rendimiento de sistemas de propulsión
6.3 Diseño y selección de estructuras de plataformas HAPS
6.4 Materiales compuestos y su aplicación en HAPS
6.5 Análisis estructural y análisis de fatiga
6.6 Gestión térmica y refrigeración
6.7 Integración de sistemas de propulsión y estructurales
6.8 Pruebas y validación de sistemas de propulsión
6.9 Consideraciones de seguridad y fiabilidad
6.60 Diseño para el mantenimiento y la durabilidad
7.6 Tecnologías de comunicación para plataformas PS
7.2 Aplicaciones de teledetección y observación de la Tierra
7.3 Aplicaciones de telecomunicaciones y conectividad
7.4 Tecnologías de energía renovable para plataformas PS
7.5 Sistemas de carga útil y sensores
7.6 Plataformas PS como plataformas de investigación científica
7.7 Integración de plataformas PS con otras tecnologías
7.8 Análisis de mercado y viabilidad económica
7.9 Tendencias futuras y desarrollo de la industria
7.60 Estudios de caso de aplicaciones de plataformas PS
8.6 Introducción al modelado y simulación de sistemas de plataformas PS
8.2 Herramientas de modelado y simulación
8.3 Modelado de subsistemas: energía, comunicación, control
8.4 Simulación de escenarios de misión y análisis de rendimiento
8.5 Análisis de sensibilidad y optimización del diseño
8.6 Modelado de la interacción con el entorno
8.7 Simulación de la integración de sistemas
8.8 Validación y verificación de modelos
8.9 Simulación en tiempo real y hardware-in-the-loop
8.60 Estudios de caso de modelado y simulación
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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