El Curso de Handover Humano-Máquina en eVTOL explora la transferencia de control segura y eficiente entre el piloto y el sistema de control automatizado en vehículos eVTOL. Se centra en el diseño de interfaces intuitivas y la implementación de protocolos de handover que minimicen riesgos y aseguren la continuidad operativa, abarcando áreas como la seguridad de vuelo, la fiabilidad del sistema y la experiencia del usuario (UX). Integra conocimientos de inteligencia artificial (IA) y automatización para optimizar las transiciones de control, considerando escenarios de emergencia y fallos del sistema.
El curso proporciona habilidades prácticas en el diseño y evaluación de sistemas de handover, utilizando simulaciones y estudios de casos reales. Incluye el análisis de factores humanos, la validación de interfaces de usuario y el cumplimiento de las regulaciones de seguridad aérea. Los participantes adquirirán competencias en la gestión de riesgos y en la implementación de estrategias para asegurar una transición fluida y segura entre el piloto y el sistema de control automático, contribuyendo al desarrollo de una movilidad aérea urbana más segura y eficiente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): handover, eVTOL, piloto automático, seguridad de vuelo, interfaz hombre-máquina, automatización, UX, inteligencia artificial, gestión de riesgos.
320 €
## ¿Qué Aprenderás?
1. Dominio de los Fundamentos de la Interacción Humano-Máquina (HMI):
* Exploración de los principios de la ergonomía y la usabilidad aplicados al diseño de cabinas de eVTOL.
* Comprensión de las necesidades cognitivas y de desempeño de los pilotos durante la operación de eVTOL.
* Análisis de los factores humanos críticos en el diseño de sistemas de control de vuelo y interfaces de usuario.
2. Diseño y Optimización de Sistemas de Control y Aviónica:
* Evaluación de sistemas de control de vuelo fly-by-wire y su adaptación a las características únicas de los eVTOL.
* Diseño de interfaces hombre-máquina (HMI) intuitivas y eficientes para la gestión de vuelo y navegación.
* Implementación de sistemas de redundancia y seguridad para garantizar la fiabilidad de los sistemas críticos.
3. Simulación y Análisis de Rendimiento en eVTOL:
* Simulación del comportamiento aerodinámico y dinámico de los eVTOL bajo diferentes condiciones de vuelo.
* Optimización de algoritmos de control de vuelo para mejorar la estabilidad, maniobrabilidad y eficiencia energética.
* Análisis de la influencia de las condiciones ambientales (viento, turbulencia) en el rendimiento y la seguridad.
4. Regulación y Certificación de eVTOL:
* Conocimiento de las normativas y estándares de certificación aplicables a los eVTOL a nivel global.
* Análisis de los requisitos de seguridad y rendimiento establecidos por las autoridades de aviación civil.
* Estrategias para cumplir con los requisitos de certificación y obtener la aprobación para la operación de eVTOL.
5. Diseño Estructural y Materiales Avanzados:
* Exploración de la arquitectura estructural de los eVTOL, incluyendo fuselaje, alas y rotores.
* Selección de materiales compuestos avanzados (fibra de carbono, etc.) para optimizar la relación resistencia-peso.
* Análisis de la integridad estructural y la durabilidad de los componentes bajo diferentes cargas y condiciones.
6. Operaciones y Mantenimiento Optimizados:
* Diseño de procedimientos operativos estándar (SOP) para garantizar la seguridad y eficiencia en la operación de eVTOL.
* Implementación de programas de mantenimiento preventivo y predictivo para minimizar el tiempo de inactividad y los costos operativos.
* Análisis de datos de vuelo para identificar áreas de mejora y optimizar el rendimiento de la flota de eVTOL.
7. Integración de Sistemas y Ciberseguridad:
* Diseño de sistemas de comunicación y navegación seguros para la transmisión de datos entre el eVTOL y las estaciones terrestres.
* Implementación de medidas de ciberseguridad para proteger los sistemas de control de vuelo y la información sensible.
* Análisis de las vulnerabilidades y riesgos de ciberseguridad asociados a la operación de eVTOL y desarrollo de estrategias de mitigación.
8. Análisis de Fallos y Gestión de Riesgos:
* Identificación y análisis de los modos de fallo potenciales en los sistemas de eVTOL.
* Evaluación de la gravedad y la probabilidad de los fallos, así como su impacto en la seguridad.
* Implementación de medidas de mitigación de riesgos y planes de contingencia para situaciones de emergencia.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Handover Humano-Máquina en eVTOL: Diseño, Implementación y Optimización del Flujo de Trabajo
6. **Handover Humano-Máquina en eVTOL: Principios Esenciales y Evaluación de Sistemas**
En este curso, te sumergirás en los aspectos clave de la interacción hombre-máquina en el contexto de los vehículos eVTOL, abordando tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas. Aprenderás a:
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en aerodinámica, control y estructuras. Nivel de idioma Español/Inglés B2+ o C1. Se ofrecen bridging tracks (cursos de nivelación) para cubrir posibles deficiencias.
1.1 Introducción a los eVTOL y la Movilidad Aérea Urbana (UAM)
1.2 Principios Fundamentales del Handover Humano-Máquina (HHM)
1.3 Arquitectura y Componentes de los Sistemas eVTOL
1.4 Interfaz Hombre-Máquina (HMI) en eVTOL
1.5 El Rol del Piloto en la Operación de eVTOL
1.6 Tipos de Handover: Transferencia de Control y Gestión de la Tarea
1.7 Diseño Centrado en el Humano para eVTOL
1.8 Factores Humanos y Rendimiento en el Contexto de eVTOL
1.9 Introducción a la Simulación y Pruebas de HHM en eVTOL
1.10 Ética y Seguridad en el Diseño y Operación de eVTOL
2.2 Fundamentos del Handover Humano-Máquina en eVTOL: Diseño Conceptual
2.2 Arquitectura de Sistemas eVTOL: Componentes y Subsistemas Clave
2.3 Interfaz Humano-Máquina (HMI): Principios de Diseño y Ergonomía
2.4 Diseño Centrado en el Usuario: Metodologías y Herramientas
2.5 Análisis de Tareas y Flujos de Trabajo para el Handover
2.6 Optimización de la Transferencia de Control: Protocolos y Procedimientos
2.7 Diseño de Sistemas de Control de Vuelo: Aspectos Clave
2.8 Simulación de Handover: Modelado y Evaluación
2.9 Pruebas y Validación: Métricas de Rendimiento y Seguridad
2.20 Caso de Estudio: Diseño y Optimización de un Sistema de Handover eVTOL
3.3 Modelado y Simulación de Sistemas eVTOL
3.2 Diseño de Simulaciones de Handover
3.3 Estrategias de Handover Basadas en Simulación
3.4 Análisis de Rendimiento y Validación de Estrategias
3.5 Entornos de Simulación Avanzados
3.6 Simulación de Diferentes Escenarios Operacionales
3.7 Validación de Handover en Condiciones Críticas
3.8 Herramientas de Simulación para la Optimización
3.9 Análisis de Datos y Resultados de Simulación
3.30 Integración de la Simulación en el Diseño y Desarrollo
4.4 Transición Humano-Máquina en eVTOL: Introducción a las Estrategias
4.2 Marco de Integración: Diseño y Optimización del Flujo de Trabajo
4.3 Factores Humanos: Consideraciones Clave en el Handover
4.4 Diseño Centrado en el Usuario: Principios Fundamentales
4.5 Simulación y Análisis: Herramientas para la Evaluación del Handover
4.6 Sistemas de Control y Handover: Integración y Desempeño
4.7 Estrategias de Handover: Diseño, Implementación y Optimización
4.8 Handover en Escenarios Complejos: Análisis y Soluciones
4.9 Evaluación de Sistemas de Handover: Métricas y Criterios
4.40 Perspectivas Futuras: Tendencias y Avances en la Integración Humano-Máquina
5.5 Introducción a los eVTOL: Tipos y componentes clave
5.5 El concepto de Handover Humano-Máquina (HHM): Definición y relevancia
5.3 Principios de la interfaz HHM: Diseño y usabilidad
5.4 Factores humanos en la aviación eVTOL: Cognición y percepción
5.5 Sistemas de control y automatización en eVTOL
5.6 Casos de uso del HHM en operaciones eVTOL
5.7 Tecnologías emergentes para el HHM
5.8 Desafíos y oportunidades en el diseño del HHM
5.9 Normativas y regulaciones relacionadas con el HHM
5.50 Estudio de casos: Ejemplos prácticos de HHM en eVTOL
5.5 Diseño de la interfaz HHM: Diseño de pantalla y controles
5.5 Sistemas de gestión de vuelo (FMS) y su interacción con el piloto
5.3 Diseño de la cabina y ergonomía para el piloto
5.4 Procedimientos de Handover: Procedimientos estándar y de emergencia
5.5 Automatización y niveles de autonomía en eVTOL
5.6 Integración de sensores y datos en la interfaz HHM
5.7 Optimización de la carga de trabajo del piloto
5.8 Evaluación de la seguridad y fiabilidad del HHM
5.9 Análisis de riesgos y mitigación en el diseño del HHM
5.50 Estudio de casos: Análisis de diseños HHM existentes
3.5 Introducción a las herramientas de simulación para eVTOL y HHM
3.5 Modelado de sistemas eVTOL: Física del vuelo y dinámica
3.3 Simulación del comportamiento humano: Modelos de piloto
3.4 Escenarios de simulación para HHM: Transiciones y fallos
3.5 Análisis de datos de simulación: Métricas y evaluación
3.6 Simulación de diferentes niveles de autonomía
3.7 Validación y verificación del diseño HHM a través de la simulación
3.8 Implementación de realidad virtual y aumentada en la simulación HHM
3.9 Análisis de sensibilidad y optimización del diseño HHM
3.50 Estudio de casos: Aplicación de simulaciones en el desarrollo HHM
4.5 Estrategias de Handoff: Handover manual, automatizado y mixto
4.5 Integración de sistemas HHM: Comunicación y coordinación
4.3 Diseño de protocolos de comunicación entre el piloto y el sistema
4.4 Gestión de la transición de control entre humano y máquina
4.5 Implementación de alertas y notificaciones en el HHM
4.6 Diseño de sistemas de apoyo a la toma de decisiones
4.7 Optimización de la experiencia del usuario en el HHM
4.8 Aspectos legales y de responsabilidad en el HHM
4.9 Ciberseguridad en sistemas HHM de eVTOL
4.50 Estudio de casos: Estrategias de Handoff en diferentes escenarios de vuelo
5.5 Análisis del flujo de trabajo en operaciones eVTOL
5.5 Mapeo de procesos y identificación de puntos críticos
5.3 Diseño de tareas y responsabilidades para el piloto
5.4 Diseño de interfaces de usuario eficientes y fáciles de usar
5.5 Optimización de la carga de trabajo y la fatiga del piloto
5.6 Automatización de tareas y reducción de errores
5.7 Diseño de manuales y procedimientos operativos
5.8 Implementación de sistemas de gestión de calidad
5.9 Gestión del cambio y mejora continua
5.50 Estudio de casos: Optimización del flujo de trabajo en empresas eVTOL
6.5 Principios de diseño de la interfaz HHM: Guías y estándares
6.5 Métodos de evaluación de sistemas HHM: Pruebas de usabilidad
6.3 Métricas de rendimiento: Tiempo de respuesta, precisión y errores
6.4 Evaluación de la seguridad: Análisis de riesgos y mitigación
6.5 Factores humanos y su impacto en el rendimiento del sistema
6.6 Validación del diseño HHM: Pruebas en simuladores y vuelos
6.7 Sistemas de gestión de errores y manejo de anomalías
6.8 Implementación de feedback y aprendizaje automático
6.9 Cumplimiento de normativas y regulaciones de la aviación
6.50 Estudio de casos: Evaluaciones de sistemas HHM en el mundo real
7.5 Diseño centrado en el ser humano: Principios y metodologías
7.5 Diseño de la interfaz de usuario (UI) y experiencia de usuario (UX)
7.3 Diseño de la cabina: Ergonomía y confort
7.4 Adaptación del HHM a las capacidades y limitaciones humanas
7.5 Consideración de las necesidades de diferentes usuarios
7.6 Diseño inclusivo y accesibilidad
7.7 Prototipado y pruebas con usuarios
7.8 Iteración y mejora continua del diseño
7.9 Aspectos éticos en el diseño de sistemas HHM
7.50 Estudio de casos: Diseño centrado en el ser humano en la industria eVTOL
8.5 Modelado y simulación de sistemas de control para eVTOL
8.5 Diseño de sistemas de control de vuelo (FCS)
8.3 Implementación de algoritmos de control
8.4 Análisis de estabilidad y rendimiento del sistema
8.5 Integración del HHM en el sistema de control
8.6 Diseño de sistemas de control redundantes y tolerantes a fallos
8.7 Simulación de escenarios de fallos y emergencias
8.8 Optimización del rendimiento del sistema
8.9 Validación del sistema de control y HHM
8.50 Estudio de casos: Diseño y análisis de sistemas de control en eVTOL
6.6 Fundamentos de eVTOL y el Handover Humano-Máquina
6.2 Arquitectura de sistemas de eVTOL y su interacción con el operador
6.3 Principios de diseño de interfaces hombre-máquina (HMI)
6.4 Factores humanos y ergonomía en la operación de eVTOL
6.5 Introducción a la automatización y el papel del piloto en eVTOL
6.6 Aspectos regulatorios y de seguridad en la transición de control
6.7 Caso de estudio: análisis de sistemas de eVTOL existentes
6.8 Evaluación de riesgos y mitigación en la transferencia de control
2.6 Análisis de tareas y carga de trabajo en el Handover
2.2 Diseño de interfaces de usuario intuitivas y eficientes
2.3 Estrategias de comunicación entre piloto y sistema
2.4 Diseño de procedimientos operativos estándar (SOP)
2.5 Optimización de tiempos de respuesta y control
2.6 Validación y verificación de los diseños de Handover
2.7 Consideraciones de diseño para diferentes escenarios de vuelo
2.8 Análisis de errores y gestión de crisis en el Handover
3.6 Modelado y simulación del Handover Humano-Máquina
3.2 Simulación de escenarios complejos y de emergencia
3.3 Estrategias de Handover adaptativas y predictivas
3.4 Inteligencia artificial y machine learning en el Handover
3.5 Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS)
3.6 Evaluación de la efectividad de las estrategias de Handover
3.7 Diseño de pruebas y experimentos de simulación
3.8 Validación de las estrategias de Handover en entornos simulados
4.6 Integración del Handover en el diseño general de eVTOL
4.2 Consideraciones de seguridad en la integración del Handover
4.3 Diseño de sistemas de alerta y aviso para la transferencia de control
4.4 Integración de sistemas de información en tiempo real
4.5 Diseño de procedimientos de emergencia y recuperación
4.6 Interfaz con el control de tráfico aéreo (ATC) en la gestión del Handover
4.7 Consideraciones sobre la interoperabilidad y la compatibilidad de sistemas
4.8 Estrategias para la gestión de la fatiga y el estrés en el piloto
5.6 Análisis del flujo de trabajo en el Handover
5.2 Optimización del flujo de información y comunicación
5.3 Diseño de procedimientos operativos eficientes
5.4 Automatización del flujo de trabajo y reducción de errores
5.5 Integración de herramientas de gestión y seguimiento
5.6 Evaluación del impacto de los cambios en el flujo de trabajo
5.7 Diseño de sistemas de entrenamiento y simulación
5.8 Mejora continua del flujo de trabajo y adaptación a nuevas tecnologías
6.6 Principios de diseño de sistemas de Handover robustos
6.2 Evaluación de la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (RAM)
6.3 Métodos de análisis de riesgos y seguridad (HAZOP, FMEA)
6.4 Diseño de pruebas de verificación y validación
6.5 Evaluación de la usabilidad y experiencia del usuario
6.6 Análisis de la eficiencia y rendimiento del sistema
6.7 Consideraciones de ciberseguridad en el Handover
6.8 Cumplimiento de las regulaciones y estándares de la industria
7.6 Diseño centrado en el usuario y sus necesidades
7.2 Investigación y análisis de las necesidades del piloto
7.3 Diseño de interfaces intuitivas y fáciles de usar
7.4 Evaluación de la carga de trabajo y la fatiga
7.5 Ergonomía y diseño de la cabina del piloto
7.6 Diseño de sistemas de entrenamiento y simulación efectivos
7.7 Iteración y mejora continua del diseño
7.8 Pruebas de usabilidad y retroalimentación del usuario
8.6 Modelado de sistemas de control para eVTOL
8.2 Simulación de sistemas de control y Handover
8.3 Diseño de algoritmos de control avanzados
8.4 Integración de sistemas de control y HMI
8.5 Análisis de estabilidad y rendimiento del sistema
8.6 Optimización de los parámetros de control
8.7 Diseño de pruebas y evaluación de sistemas de control
8.8 Implementación y validación de sistemas de control en simuladores y plataformas de vuelo
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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