El Curso de Redundancia y Safety en UAM se enfoca en la aplicación de principios y metodologías esenciales para el diseño, análisis y evaluación de sistemas críticos en entornos de la UAM (Urban Air Mobility). Cubre aspectos clave como la seguridad funcional, el análisis de fallos, la redundancia y la tolerancia a fallos, utilizando normativas y estándares como DO-178C y ARP4761A. Se profundiza en la implementación de medidas de seguridad en el desarrollo de software y hardware, así como en la evaluación de riesgos y mitigación de fallos en sistemas complejos de aviación urbana.
El curso proporciona una sólida base en conceptos como FMEA (Análisis de Modos y Efectos de Fallo), FTA (Análisis del Árbol de Fallos) y la aplicación de niveles de integridad de seguridad (SIL) para asegurar la confiabilidad y el rendimiento de los sistemas. Los participantes aprenderán a aplicar estas técnicas en el diseño de sistemas UAM, incluyendo propulsión eléctrica, control de vuelo, y sistemas de navegación, preparando a los ingenieros para enfrentar los desafíos de la certificación y el despliegue seguro de vehículos aéreos urbanos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): seguridad funcional, redundancia, tolerancia a fallos, análisis de fallos, UAM, DO-178C, ARP4761A, FMEA, FTA, certificación UAM, sistemas críticos.
275 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Análisis Avanzado de Redundancia y Seguridad en UAM
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Principios de Redundancia y Seguridad: Definiciones Clave
1.2 Tipos de Fallos y Sus Implicaciones en UAM
1.3 Diseño para la Tolerancia a Fallos en Sistemas UAM
1.4 Conceptos de Redundancia: Activa, Pasiva y Hot/Cold Standby
1.5 Componentes Críticos y su Impacto en la Seguridad de UAM
1.6 Normativas y Estándares de Seguridad Aplicables a UAM
1.7 Principios de la Gestión de Riesgos en Proyectos UAM
1.8 Análisis de Peligros y Evaluación de Riesgos (HAZOP, FMEA)
1.9 Introducción a los Sistemas de Control de Vuelo y Seguridad
1.10 Ciberseguridad en UAM: Amenazas y Contramedidas Básicas
2.2 Estrategias de optimización de sistemas redundantes UAM
2.2 Técnicas avanzadas para la seguridad en UAM
2.3 Evaluación de vulnerabilidades y amenazas en sistemas UAM
2.4 Diseño de arquitecturas redundantes eficientes
2.5 Optimización de la fiabilidad en plataformas UAM
2.6 Mejora del rendimiento y la resiliencia en UAM
2.7 Implementación de protocolos de seguridad en sistemas UAM
2.8 Análisis de fallos y mitigación de riesgos en UAM
2.9 Integración de sistemas de detección y respuesta ante fallos
2.20 Estudio de casos: optimización de la redundancia y seguridad en proyectos UAM
3.3 Implementación de sistemas redundantes y seguridad en UAM: fundamentos.
3.2 Arquitecturas de redundancia: diseño e implementación.
3.3 Protocolos de seguridad para sistemas UAM.
3.4 Implementación de mecanismos de fallo y recuperación.
3.5 Integración de sensores y sistemas de control redundantes.
3.6 Pruebas y validación de sistemas de redundancia y seguridad.
3.7 Implementación de software seguro y redundante.
3.8 Consideraciones de hardware para la redundancia y seguridad.
3.9 Gestión de riesgos y análisis de peligros en sistemas UAM.
3.30 Estudios de caso: Implementación de redundancia en escenarios UAM específicos.
4.4 Principios de Redundancia y Seguridad en UAM
4.2 Estrategias de Mitigación de Fallos en Sistemas UAM
4.3 Diseño de Sistemas Tolerantes a Fallos para UAM
4.4 Implementación de Redundancia en Componentes Críticos UAM
4.5 Integración de Capas de Seguridad en Plataformas UAM
4.6 Análisis de Riesgos y Evaluación de la Seguridad UAM
4.7 Protocolos de Comunicación Seguros en UAM
4.8 Validación y Verificación de Sistemas de Redundancia UAM
4.9 Ciberseguridad en Entornos UAM
4.40 Estudios de Casos: Aplicación de Redundancia y Seguridad UAM
5.5 Fallos del sistema y su impacto en UAM
5.5 Principios de redundancia y seguridad
5.3 Modelado y simulación de la redundancia
5.4 Evaluación de la seguridad funcional
5.5 Análisis de modos de fallo, efectos y criticidad (FMECA)
5.6 Protección contra fallos y sistemas de respaldo
5.7 Diseño para la tolerancia a fallos
5.8 Diseño de arquitectura de seguridad
5.9 Validación y verificación de sistemas redundantes
5.50 Estudios de casos: análisis de incidentes y lecciones aprendidas
6.6 Metodologías de Evaluación de Redundancia en Sistemas UAM
6.2 Criterios de Seguridad y Evaluación en UAM
6.3 Análisis de Fallos y Redundancia para Componentes Críticos UAM
6.4 Diseño de Pruebas y Validación de Sistemas Redundantes UAM
6.5 Modelado y Simulación para la Evaluación de la Redundancia UAM
6.6 Evaluación de la Fiabilidad y Disponibilidad de los Sistemas UAM
6.7 Evaluación de Impacto de Fallos en la Operación UAM
6.8 Herramientas y Técnicas para la Evaluación de la Seguridad UAM
6.9 Estudios de Caso: Aplicación de la Evaluación de Redundancia UAM
6.60 Elaboración de Informes y Documentación de Evaluación UAM
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación