Curso de Vibraciones en tren de rodaje pesado

Sobre nuestro Curso de Vibraciones en tren de rodaje pesado

El Curso de simulación energética de EV con MATLAB/Simulink ofrece una inmersión en el modelado y análisis de vehículos eléctricos. Se exploran sistemas de baterías, motores eléctricos y controladores, utilizando MATLAB/Simulink para simular el rendimiento energético y optimizar el diseño. Se aborda la gestión de la energía, el diseño de sistemas de propulsión y el análisis de la eficiencia de los EVs, preparando a los participantes para el desarrollo de tecnologías de movilidad eléctrica. Se enfoca en la aplicación de modelos matemáticos para la simulación y el diseño de EVs, incluyendo simulación de conducción y análisis de ciclo de vida.

El curso proporciona experiencia práctica con herramientas de simulación, permitiendo a los estudiantes modelar y simular diferentes escenarios de funcionamiento y analizar el impacto de los diferentes componentes en el rendimiento del vehículo. Se aprende a evaluar el consumo de energía, la autonomía y las prestaciones de los EVs. La formación prepara para roles en ingeniería de vehículos eléctricos, diseño de sistemas de propulsión y análisis de rendimiento.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulación energética, vehículos eléctricos, MATLAB, Simulink, baterías, motores eléctricos, gestión de energía, diseño de EVs, análisis de eficiencia.

Curso de Vibraciones en tren de rodaje pesado

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Simulación Energética de Vehículos Eléctricos: MATLAB/Simulink (Curso Completo)

  • Modelar componentes de vehículos eléctricos (motores, baterías, inversores) en MATLAB/Simulink.
  • Simular el comportamiento energético de vehículos eléctricos bajo diferentes condiciones de conducción.
  • Analizar el rendimiento de la batería (SOC, SOH, temperatura) y optimizar su gestión.
  • Evaluar la eficiencia energética del vehículo y optimizar su diseño para maximizar la autonomía.
  • Diseñar estrategias de control para sistemas de propulsión eléctrica.
  • Utilizar herramientas de análisis y visualización de datos para interpretar los resultados de la simulación.
  • Comprender las normativas y estándares relacionados con vehículos eléctricos.
  • Desarrollar habilidades prácticas en la simulación de sistemas de energía eléctrica utilizando MATLAB/Simulink.
  • Aplicar técnicas de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los vehículos eléctricos.
  • Dominar el proceso completo de simulación, desde la creación de modelos hasta el análisis de resultados y la toma de decisiones.

2. Diseño y Análisis Energético de Vehículos Eléctricos con MATLAB/Simulink

Aquí tienes el contenido solicitado:

  • Modelado de Sistemas de Vehículos Eléctricos: Aprenderás a crear modelos precisos de vehículos eléctricos utilizando MATLAB/Simulink, incluyendo componentes clave como baterías, motores eléctricos, controladores y sistemas de transmisión.
  • Análisis de Consumo Energético: Dominarás las herramientas para simular y analizar el consumo energético de los vehículos eléctricos bajo diferentes condiciones de operación, incluyendo variaciones en la velocidad, la topografía y el estilo de conducción.
  • Optimización de la Eficiencia Energética: Explorarás estrategias para optimizar la eficiencia energética de los vehículos eléctricos, tales como la gestión de la batería, la regeneración de energía y el diseño de sistemas de propulsión eficientes.
  • Simulación de Circuitos Eléctricos: Adquirirás habilidades en la simulación de circuitos eléctricos complejos dentro de los vehículos eléctricos, incluyendo la modelación de sistemas de carga, inversores y convertidores de potencia.
  • Evaluación del Rendimiento y la Autonomía: Aprenderás a evaluar el rendimiento de los vehículos eléctricos en términos de aceleración, velocidad máxima y autonomía, y a identificar factores que influyen en estas características.
  • Diseño de Sistemas de Baterías: Te familiarizarás con los principios del diseño de sistemas de baterías para vehículos eléctricos, incluyendo la selección de celdas, la configuración de los módulos y la gestión térmica.
  • Integración de Componentes y Control: Aprenderás a integrar diferentes componentes de un vehículo eléctrico en un sistema simulado, y a diseñar algoritmos de control para optimizar su funcionamiento.
  • Análisis de Fallos y Seguridad: Explorarás técnicas para analizar posibles fallos en los sistemas eléctricos de los vehículos y para garantizar la seguridad y la confiabilidad del diseño.
  • Implementación y Validación de Modelos: Aprenderás a implementar modelos de vehículos eléctricos en MATLAB/Simulink y a validar los resultados de la simulación mediante la comparación con datos experimentales.
  • Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA): Introducción al uso de IA, como el aprendizaje automático, para optimizar el rendimiento, el consumo y la gestión de la energía en vehículos eléctricos.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Dominio de la Simulación Energética EV: MATLAB/Simulink para el Éxito

4. Dominio de la Simulación Energética EV: MATLAB/Simulink para el Éxito

  • Modelar y simular sistemas de propulsión eléctrica (EV) utilizando MATLAB/Simulink.
  • Comprender los fundamentos de la electrónica de potencia aplicada a vehículos eléctricos.
  • Diseñar y analizar controladores para motores eléctricos y sistemas de gestión de baterías (BMS).
  • Simular el comportamiento dinámico de vehículos eléctricos, incluyendo aceleración, frenado y eficiencia energética.
  • Optimizar el diseño de componentes clave del tren motriz eléctrico (motor, inversor, batería) para maximizar el rendimiento y la autonomía.
  • Analizar el impacto de diferentes tipos de baterías y tecnologías de carga en el rendimiento del vehículo.
  • Aplicar herramientas de simulación para la evaluación de la seguridad y la confiabilidad de los sistemas EV.
  • Interpretar y analizar datos de simulación para la toma de decisiones en el diseño y desarrollo de vehículos eléctricos.
  • Aprender a utilizar bibliotecas y herramientas especializadas de MATLAB/Simulink para la simulación de EV.
  • Desarrollar habilidades prácticas para la simulación de sistemas EV y la resolución de problemas relacionados con la energía y la eficiencia.

5. Análisis Profundo de la Eficiencia Energética EV: Simulaciones con MATLAB/Simulink

5. Análisis Profundo de la Eficiencia Energética EV: Simulaciones con MATLAB/Simulink

  • Modelado y simulación de sistemas EV utilizando MATLAB/Simulink.
  • Análisis de la eficiencia energética en diferentes componentes y subsistemas EV.
  • Optimización del rendimiento energético mediante la modificación de parámetros y estrategias de control.
  • Evaluación de la influencia de factores externos (temperatura, carga) en la eficiencia.
  • Diseño y simulación de sistemas de gestión de la batería (BMS).
  • Análisis de la eficiencia de los motores eléctricos y sus convertidores.
  • Simulación de escenarios de conducción y evaluación del consumo energético.
  • Implementación de algoritmos de control para maximizar la eficiencia.
  • Análisis de resultados y generación de informes técnicos detallados.
  • Validación de modelos y resultados mediante comparación con datos reales.

6. Simulación de Sistemas de Propulsión Eléctrica: Análisis Detallado con MATLAB/Simulink

6. Simulación de Sistemas de Propulsión Eléctrica: Análisis Detallado con MATLAB/Simulink

  • Modelado y simulación de motores eléctricos, incluyendo motores de inducción, síncronos y de imanes permanentes, en MATLAB/Simulink.
  • Análisis de sistemas de conversión de energía eléctrica: rectificadores, inversores y convertidores DC-DC.
  • Simulación de la interacción entre el motor eléctrico y la hélice, considerando las características hidrodinámicas.
  • Diseño y simulación de sistemas de control para la propulsión eléctrica, incluyendo estrategias de control vectorial y control predictivo.
  • Análisis de la eficiencia energética y el rendimiento de los sistemas de propulsión eléctrica.
  • Simulación de fallos y análisis de la confiabilidad de los sistemas de propulsión eléctrica.
  • Implementación de técnicas de optimización para el diseño de sistemas de propulsión eléctrica.
  • Estudio de la integración de sistemas de almacenamiento de energía, como baterías y supercondensadores.
  • Análisis de la influencia de las condiciones ambientales en el rendimiento de los sistemas de propulsión eléctrica.
  • Utilización de herramientas de simulación para la evaluación de diferentes configuraciones de sistemas de propulsión eléctrica en entornos navales.

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Vibraciones en tren de rodaje pesado

  • Ingenieros/as con título en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática u otros campos de estudio similares.
  • Expertos/as y personal técnico que trabajen en: fabricantes de aeronaves (OEM), empresas de mantenimiento, reparación y revisión (MRO), firmas de consultoría, y centros de investigación tecnológica.
  • Especialistas en pruebas de vuelo (Flight Test), certificación aeronáutica, sistemas de aviónica, sistemas de control y dinámica de vuelo, que deseen profundizar sus conocimientos.
  • Funcionarios y personal de organismos reguladores y autoridades aeronáuticas, así como profesionales involucrados en proyectos de movilidad aérea urbana (UAM) y eVTOL, interesados en desarrollar competencias en cumplimiento normativo (compliance).

Requisitos recomendados: Se aconseja contar con conocimientos previos en aerodinámica, teoría de control y resistencia de materiales. El dominio del inglés o español a un nivel B2+ o C1 es fundamental. Ofrecemos recursos formativos complementarios (*bridging tracks*) para nivelar conocimientos si es necesario.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción a la Simulación EV con MATLAB/Simulink

1.1 Fundamentos de los Vehículos Eléctricos (EVs) y MATLAB/Simulink
1.2 Importancia de la Simulación en el Diseño de EVs
1.3 Estructura General de un Modelo de Simulación EV en MATLAB/Simulink
1.4 Componentes Clave de un Sistema de Propulsión Eléctrica (Baterías, Motores, etc.)
1.5 Introducción a la Interfaz de Usuario de MATLAB/Simulink
1.6 Creación de un Modelo Básico de un EV en Simulink
1.7 Simulación de un Ciclo de Conducción Simple
1.8 Análisis de Resultados Preliminares (Velocidad, Consumo de Energía)
1.9 Herramientas y Bloques Específicos para EVs en Simulink
1.10 Introducción a la Optimización en Simulación EV

2.2 Modelado de Baterías para Vehículos Eléctricos: Tipos y Características
2.2 Modelado de Motores Eléctricos: Síncronos, Asíncronos y de Imán Permanente
2.3 Modelado de Inversores y Convertidores DC-DC: Topologías y Control
2.4 Modelado de Sistemas de Refrigeración y Gestión Térmica
2.5 Modelado del Tren de Transmisión: Reductoras y Diferenciales
2.6 Modelado de Neumáticos y Resistencia al Rodamiento
2.7 Modelado de Aerodinámica y Resistencia al Avance
2.8 Integración de Componentes y Simulación del Sistema Completo
2.9 Validación del Modelo: Comparación con Datos Experimentales
2.20 Optimización de Parámetros y Análisis de Sensibilidad

3.3 Introducción a los Vehículos Eléctricos (EV) y su Importancia.
3.2 Fundamentos de la Simulación Energética en EV.
3.3 Introducción a MATLAB/Simulink para Simulación EV.
3.4 Estructura y Componentes Principales de un EV.
3.5 Objetivos y Metodología del Curso.
3.6 Configuración del Entorno de Simulación en MATLAB/Simulink.
3.7 Revisión de las Herramientas y Funciones Esenciales de MATLAB/Simulink.
3.8 Ejemplos Prácticos de Simulación Básica en EV.
3.9 Análisis de Resultados y Validación de Modelos.
3.30 Introducción a los Desafíos y Tendencias en la Simulación Energética EV.

2.3 Modelado de Motores Eléctricos para EV.
2.2 Modelado de Baterías: Tipos, Características y Modelos Matemáticos.
2.3 Modelado de Controladores de Motor (Inversores).
2.4 Modelado del Tren Motriz y Transmisión.
2.5 Modelado de Sistemas de Gestión de Baterías (BMS).
2.6 Modelado de la Aerodinámica y Resistencia al Rodamiento.
2.7 Integración de Componentes en un Modelo Completo de EV.
2.8 Análisis del Consumo Energético de los Componentes.
2.9 Estudio de Casos: Modelado de Diferentes Tipos de EV.
2.30 Técnicas de Optimización y Ajuste de Parámetros en Modelos.

3.3 Diseño de Sistemas de Propulsión Eléctrica.
3.2 Selección y Dimensionamiento de Motores Eléctricos.
3.3 Selección y Dimensionamiento de Baterías y Sistemas de Almacenamiento.
3.4 Diseño del Sistema de Control de Motores.
3.5 Diseño del Sistema de Gestión de la Energía.
3.6 Consideraciones de Diseño Térmico.
3.7 Diseño de Sistemas de Carga y Recarga.
3.8 Evaluación de la Eficiencia del Diseño.
3.9 Estudio de Casos: Diseño de Diferentes Configuraciónes de EV.
3.30 Herramientas de Diseño y Simulación para la Optimización del Sistema.

4.3 Técnicas Avanzadas de Simulación en MATLAB/Simulink.
4.2 Optimización de Parámetros de Diseño usando MATLAB.
4.3 Simulación Monte Carlo para Análisis de Sensibilidad.
4.4 Análisis de Escenarios y Sensibilidad en la Simulación EV.
4.5 Introducción a la Simulación HIL (Hardware-in-the-Loop).
4.6 Optimización Multiobjetivo para el Diseño de EV.
4.7 Diseño de Estrategias de Control Avanzadas.
4.8 Implementación de Algoritmos de Control en Simulink.
4.9 Estudio de Casos: Simulación Avanzada en Diferentes Aplicaciones.
4.30 Análisis de los Resultados y Mejora del Diseño.

5.3 Definición y Medición de la Eficiencia Energética en EV.
5.2 Factores que Influyen en la Eficiencia Energética.
5.3 Modelado y Simulación del Consumo de Energía en Diferentes Ciclos de Conducción.
5.4 Análisis del Impacto de la Masa y la Aerodinámica en la Eficiencia.
5.5 Impacto de la Temperatura en el Rendimiento del Sistema.
5.6 Análisis de la Eficiencia de la Recuperación de Energía.
5.7 Optimización de la Eficiencia Energética mediante Control.
5.8 Análisis de la Eficiencia de Diferentes Tipos de EV.
5.9 Estudio de Casos: Análisis de la Eficiencia en Condiciones Reales.
5.30 Conclusiones y Estrategias para Mejorar la Eficiencia Energética.

6.3 Modelado de Motores de Inducción y Síncronos.
6.2 Modelado de Controladores de Motores para Diferentes Tipos de Motores.
6.3 Simulación del Arranque y Parada del Motor Eléctrico.
6.4 Simulación de la Operación en Diferentes Regímenes.
6.5 Simulación de Sistemas de Control de Velocidad.
6.6 Análisis de la Eficiencia del Sistema de Propulsión.
6.7 Análisis de las Pérdidas en el Motor y el Controlador.
6.8 Estudio de Casos: Simulación de Sistemas de Propulsión Específicos.
6.9 Diseño y Optimización de Estrategias de Control del Motor.
6.30 Conclusiones y Tendencias en la Propulsión Eléctrica.

7.3 Modelado de Celdas de Batería: Modelos Eléctricos y Químicos.
7.2 Modelado de Packs de Baterías y Sistemas de Gestión.
7.3 Modelado de Sistemas Térmicos de Baterías.
7.4 Análisis del Rendimiento y Degradación de las Baterías.
7.5 Diseño de Estrategias de Gestión de Baterías (BMS).
7.6 Simulación del Impacto de la Carga y Descarga en la Vida Útil.
7.7 Optimización del Diseño del BMS.
7.8 Estudio de Casos: Simulación de Sistemas de Baterías Avanzados.
7.9 Aplicación de Técnicas de Estimación del Estado de la Batería.
7.30 Conclusiones y Futuro de la Gestión de la Energía en EVs.

8.3 Introducción a las Herramientas de Análisis en MATLAB/Simulink.
8.2 Análisis de Resultados de Simulación y Visualización de Datos.
8.3 Optimización del Diseño de EV con MATLAB.
8.4 Uso de la Optimización Basada en Algoritmos Genéticos.
8.5 Uso de la Optimización Multiobjetivo.
8.6 Optimización de la Eficiencia Energética.
8.7 Optimización de la Durabilidad de la Batería.
8.8 Análisis de Sensibilidad y Robustez.
8.9 Estudio de Casos: Optimización de Diferentes Parámetros de Diseño.
8.30 Conclusiones y Próximos Pasos en el Análisis y Optimización.

4.4 Componentes Clave y Arquitecturas de Sistemas EV
4.2 Modelado de Baterías y Gestión Térmica
4.3 Simulación de Motores Eléctricos y Controladores
4.4 Diseño y Análisis de Sistemas de Transmisión
4.5 Optimización del Consumo Energético y Autonomía
4.6 Simulación de Dinámica Vehicular y Rendimiento
4.7 Integración de Componentes y Subsistemas en Simulink
4.8 Análisis de Fallos y Fiabilidad en Sistemas EV
4.9 Herramientas y Técnicas Avanzadas de Simulación
4.40 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas en la Industria

5.5 Conceptos Fundamentales de Vehículos Eléctricos (EVs)
5.5 Arquitectura General de un EV
5.3 Componentes Principales: Baterías, Motores, Controladores
5.4 Introducción a MATLAB/Simulink para Simulación
5.5 Flujos de Trabajo de Simulación para EVs
5.6 Parámetros Clave y Consideraciones de Diseño
5.7 Modelado Simplificado de Sistemas EV
5.8 Creación de un Modelo Base en Simulink
5.9 Análisis Preliminar de Rendimiento Energético
5.50 Introducción a la Optimización de Parámetros

6.6 Modelado y simulación de sistemas de propulsión eléctrica
6.2 Selección y análisis de componentes para sistemas EV
6.3 Diseño y optimización de baterías y sistemas de gestión
6.4 Modelado de motores eléctricos y controladores
6.5 Análisis de la eficiencia energética y rendimiento de vehículos eléctricos
6.6 Simulación de sistemas de propulsión en MATLAB/Simulink
6.7 Integración de sistemas y evaluación de diferentes configuraciones
6.8 Análisis de fallos y seguridad en sistemas de propulsión EV
6.9 Diseño de estrategias de control para sistemas de propulsión
6.60 Evaluación de costes y ciclo de vida de sistemas de propulsión

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

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Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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F. A. Q

Preguntas frecuentes

Si, contamos con certificacion internacional

Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.

No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización

Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).

Recomendado. También hay retos internos y consorcios.

Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).

Testimonios & trayectorias

Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación

Seium - Universidad de ingeniería avanzada
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