El Curso de Innovaciones en Baterías de Estado Sólido explora los avances en la tecnología de baterías de estado sólido, desde la investigación de nuevos materiales y electrolitos hasta la optimización de la arquitectura de celdas y la mejora de la seguridad y rendimiento energético. Se centra en las técnicas de caracterización y simulación, junto con el estudio de escalabilidad de producción y la aplicación en vehículos eléctricos (EV), almacenamiento de energía en red (ESS) y otros dispositivos portátiles. Se analizan las tendencias del mercado y el impacto de estas tecnologías emergentes en la industria de la energía.
El curso ofrece una visión práctica del desarrollo de prototipos de baterías, incluyendo el análisis de fallos y la evaluación de la vida útil de las baterías. Se consideran aspectos críticos como la seguridad, el coste y la sostenibilidad en el ciclo de vida de las baterías. Se prepara a los participantes para roles profesionales en investigación y desarrollo (I+D), ingeniería de baterías, y gestión de proyectos en el ámbito de la movilidad eléctrica y las energías renovables.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): baterías de estado sólido, electrolitos, rendimiento energético, nuevos materiales, vehículos eléctricos, almacenamiento de energía, ingeniería de baterías, seguridad, I+D, energías renovables.
699 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Innovación en Baterías: Diseño, Materiales y Optimización del Rendimiento
6. Innovación en baterías de estado sólido: Diseño, materiales, rendimiento y análisis predictivo
Requisitos recomendados: Se recomienda poseer conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras de aeronaves. Dominio de inglés (ES/EN) a nivel B2+ o C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para aquellos que necesiten reforzar conocimientos previos.
1.1 Fundamentos de las baterías de estado sólido: química, electroquímica y materiales.
1.2 Diseño y arquitectura de celdas de estado sólido: componentes y configuración.
1.3 Principios de funcionamiento: transporte iónico, interfaces y mecanismos de degradación.
1.4 Aplicaciones actuales y futuras de las baterías de estado sólido.
1.5 Ventajas y desventajas de las baterías de estado sólido frente a otras tecnologías.
1.6 Simulación y modelado de baterías de estado sólido: herramientas y técnicas.
1.7 Diseño de baterías de estado sólido para vehículos eléctricos (EVs) y almacenamiento de energía en la red (ESS).
1.8 Selección de materiales: electrolitos sólidos, electrodos y separadores.
1.9 Integración de baterías de estado sólido en sistemas y gestión de la energía.
1.10 Estudios de casos y ejemplos prácticos.
2.2 Principios de diseño de rotores: aerodinámica y eficiencia
2.2 Simulación CFD avanzada para rotores: metodología y herramientas
2.3 Análisis estructural de rotores: resistencia y fatiga
2.4 Modelado del rendimiento del rotor: potencia, empuje y consumo
2.5 Optimización de la forma del rotor: técnicas y algoritmos
2.6 Evaluación del ruido del rotor: análisis y mitigación
2.7 Análisis de vibraciones en rotores: detección y solución de problemas
2.8 Integración de rotores en sistemas: control y estabilidad
2.9 Diseño y análisis de rotores para aplicaciones específicas
2.20 Estudios de caso: análisis de rendimiento de rotores existentes
3.3 Introducción a las Baterías de Estado Sólido: Fundamentos y Ventajas
3.2 Diseño de Materiales para Baterías de Estado Sólido: Electrolitos y Electrodo
3.3 Diseño y Optimización de la Arquitectura de la Batería
3.4 Simulación y Modelado del Rendimiento de Baterías de Estado Sólido
3.5 Análisis del Rendimiento: Capacidad, Ciclo de Vida y Seguridad
3.6 Optimización del Diseño para Diferentes Aplicaciones
3.7 Integración y Empaquetado: Aspectos Mecánicos y Térmicos
3.8 Métodos de Fabricación y Escalabilidad
3.9 Análisis de Costo y Ciclo de Vida (LCA/LCC)
3.30 Perspectivas Futuras y Tendencias en Baterías de Estado Sólido
4.4 Fundamentos del diseño de baterías de estado sólido: Arquitectura y principios
4.2 Selección y caracterización de materiales: Electrolitos, electrodos y componentes
4.3 Diseño de celdas y baterías: Configuración, dimensionamiento y simulación
4.4 Optimización del rendimiento: Capacidad, potencia, vida útil y seguridad
4.5 Análisis del rendimiento: Técnicas de evaluación y pruebas
4.6 Modelado y simulación: Herramientas y métodos avanzados
4.7 Integración y gestión térmica: Diseño de sistemas de refrigeración
4.8 Diseño para la fabricación: Escalabilidad y producción en masa
4.9 Análisis de fallos y mitigación de riesgos
4.40 Aplicaciones emergentes y perspectivas futuras
5.5 Diseño y selección de materiales para baterías de estado sólido: principios y aplicaciones
5.5 Modelado y simulación computacional de baterías de estado sólido
5.3 Análisis y optimización de la densidad energética y la potencia en baterías de estado sólido
5.4 Estrategias para la mejora de la seguridad y la durabilidad en baterías de estado sólido
5.5 Diseño de sistemas de gestión de baterías (BMS) avanzados para estado sólido
5.6 Métodos de caracterización y pruebas para la evaluación del rendimiento de baterías de estado sólido
5.7 Optimización del rendimiento a largo plazo y la vida útil de las baterías de estado sólido
5.8 Análisis del impacto ambiental y sostenibilidad de las baterías de estado sólido
5.9 Estudios de caso: Aplicaciones avanzadas y tendencias en baterías de estado sólido
5.50 Diseño y análisis de prototipos de baterías de estado sólido
6.6 Modelado predictivo del comportamiento de baterías de estado sólido
6.2 Simulación de la vida útil de las baterías
6.3 Análisis de degradación y envejecimiento
6.4 Métodos de análisis predictivo del rendimiento
6.5 Integración de modelos predictivos en el diseño de baterías
6.6 Diseño de algoritmos de gestión de batería (BMS) predictivos
6.7 Análisis de fallos y seguridad en baterías de estado sólido
6.8 Optimización del rendimiento basada en predicciones
6.9 Herramientas de software y simulación para la predicción
6.60 Estudios de caso: aplicación de la predicción en el diseño y la optimización de baterías
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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