El Diplomado en Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización se centra en la implementación y gestión eficiente de infraestructuras informáticas, tanto en entornos locales (on-premise) como en la nube, y en la monitorización constante de su rendimiento y seguridad. Cubre la configuración de servidores, redes y sistemas de almacenamiento, además del uso de plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud. Se aborda la automatización con herramientas de DevOps y la implementación de sistemas de monitorización para detectar y solucionar problemas en tiempo real. Se enfoca en la optimización de recursos, la seguridad de los datos y la garantía de la disponibilidad y escalabilidad de los sistemas.
El programa ofrece experiencia práctica con herramientas de despliegue, contenedores (Docker, Kubernetes), y soluciones de monitorización (Prometheus, Grafana, ELK stack). Los participantes adquirirán habilidades en automatización de tareas, gestión de configuraciones y análisis de logs. Esta formación prepara a profesionales para roles como administradores de sistemas, ingenieros DevOps, especialistas en nube y analistas de monitorización, fortaleciendo su empleabilidad en empresas de tecnología, consultoría y cualquier sector con necesidad de infraestructuras informáticas robustas y resilientes.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): despliegue, on-premise, cloud, monitorización, DevOps, servidores, contenedores, Kubernetes, AWS, Azure, seguridad, disponibilidad, escalabilidad, administradores de sistemas, ingeniería DevOps.
1.370 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización: Implementación, Optimización y Supervisión Estratégica
5. Especialista en Despliegue On-Prem/Cloud y Monitorización: Automatización, Observabilidad y Análisis de Datos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de diseño y construcción naval, así como familiaridad con el entorno marítimo. Dominio del ES/EN a nivel B2/C1.
1. 1 Fundamentos del Despliegue y Monitorización: Conceptos Clave
1.2 Arquitecturas On-Premise: Componentes y Configuración
1.3 Arquitecturas Cloud: Modelos IaaS, PaaS y SaaS
1.4 Herramientas de Monitorización: Visión General
1.5 Métricas y KPI: Identificación y Definición
1.6 Automatización Básica: Scripting y Tareas Programadas
1.7 Seguridad Inicial: Controles de Acceso y Protección de Datos
1.8 Escalabilidad: Conceptos Fundamentales
1.9 Resolución de Problemas: Diagnóstico y Solución de Incidentes
1.10 Buenas Prácticas: Estándares y Recomendaciones
2.2 Introducción a la Arquitectura de Despliegue Híbrido: Fundamentos y Conceptos Clave
2.2 Diseño de la Infraestructura On-Prem: Servidores, Redes y Almacenamiento
2.3 Diseño de la Infraestructura Cloud: Selección de Proveedores y Servicios
2.4 Integración y Conectividad: Enlaces, VPNs y Redes Híbridas
2.5 Estrategias de Despliegue: Implementación de Aplicaciones y Servicios
2.6 Monitorización y Observabilidad: Herramientas y Métricas Esenciales
2.7 Escalabilidad y Optimización: Dimensionamiento y Ajuste de Recursos
2.8 Seguridad en Entornos Híbridos: Protección de Datos y Aplicaciones
2.9 Gobernanza y Cumplimiento: Políticas, Procesos y Normativas
2.20 Estudios de Caso: Arquitecturas Híbridas Exitosas y Lecciones Aprendidas
3.3 Arquitectura de Despliegue: Fundamentos y Diseño
3.2 Selección de Plataformas On-Prem/Cloud: Consideraciones Clave
3.3 Diseño de la Infraestructura: Redes, Almacenamiento y Computación
3.4 Implementación de Servicios: Aplicaciones, Bases de Datos y Middleware
3.5 Estrategias de Monitorización: Recopilación y Análisis de Datos
3.6 Diseño de la Gestión: Automatización y Orquestación
3.7 Escalabilidad: Diseño para el Crecimiento Futuro
3.8 Seguridad: Protección de Datos y Sistemas
3.9 Gobernanza: Políticas y Procedimientos
3.30 Optimización: Rendimiento y Costos
4.4 Planificación y estrategia de despliegue On-Prem/Cloud
4.2 Implementación de infraestructura: servidores, redes, almacenamiento
4.3 Configuración y optimización de sistemas operativos
4.4 Despliegue de aplicaciones: metodologías y herramientas
4.5 Escalabilidad horizontal y vertical: diseño y ejecución
4.6 Monitorización de rendimiento: métricas clave y alertas
4.7 Seguridad en la implementación: protección y cumplimiento
4.8 Automatización del despliegue: herramientas y scripts
4.9 Supervisión continua: análisis de logs y tendencias
4.40 Estrategias de gobernanza y cumplimiento normativo
5.5 Automatización de Despliegues: Herramientas y Frameworks
5.5 Observabilidad: Implementación y Diseño de Sistemas de Monitoreo
5.3 Análisis de Datos: Recolección, Procesamiento y Visualización
5.4 Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD) para Despliegues
5.5 Automatización de la Infraestructura como Código (IaC)
5.6 Observabilidad: Métricas, Logs y Traces
5.7 Análisis de Datos: Dashboards y Alertas
5.8 Optimización del Rendimiento y Escalabilidad
5.9 Automatización de la Seguridad
5.50 Estudio de Caso: Implementación de Automatización y Observabilidad en un Entorno Real
6.6 Implementación de Infraestructura On-Prem/Cloud: Selección y Configuración Inicial
6.2 Escalabilidad: Diseño de Arquitecturas Escalables y Elásticas
6.3 Gobernanza: Definición de Políticas y Estándares de Implementación
6.4 Implementación: Automatización del Despliegue con Herramientas CI/CD
6.5 Escalabilidad: Monitoreo y Ajuste de Recursos en Tiempo Real
6.6 Gobernanza: Control de Acceso y Gestión de Identidades
6.7 Implementación: Configuración de Redes y Seguridad Perimetral
6.8 Escalabilidad: Estrategias de Alta Disponibilidad y Recuperación ante Desastres
6.9 Gobernanza: Cumplimiento Normativo y Auditoría
6.60 Implementación: Optimización de Costos y Rendimiento
7.7 Automatización de Implementaciones: Pipelines CI/CD y Herramientas de Orquestación
7.2 Observabilidad en la Nube: Monitoreo, Logging y Trazabilidad
7.3 Análisis de Datos de Rendimiento: Métricas Clave y Tableros de Control
7.4 Automatización de la Escalabilidad: Autoscaling y Gestión de Recursos
7.7 Observabilidad de Seguridad: Detección y Respuesta a Incidentes
7.6 Análisis Predictivo de Rendimiento: Tendencias y Pronósticos
7.7 Automatización de la Gobernanza: Cumplimiento y Políticas
7.8 Análisis de Datos de Costos: Optimización y Control Presupuestario
7.9 Automatización de la Resolución de Problemas: Alerts y Remediation
7.70 Observabilidad en Tiempo Real: Dashboards Interactivos y Alertas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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