El Diplomado en Gait Lab: Marcha, Plantillas y Correcciones se centra en el análisis biomecánico de la marcha humana, utilizando las herramientas del Gait Lab para evaluar y diagnosticar problemas relacionados con la marcha. El diplomado abarca el diseño y aplicación de plantillas ortopédicas y otras correcciones para mejorar la función y movilidad, aplicando conocimientos de fisioterapia, ortopedia y biomecánica. Se exploran tecnologías como la plataforma de fuerza, el análisis de video y la electromiografía (EMG) para una evaluación precisa. El enfoque es práctico, preparando a los profesionales para la rehabilitación y el cuidado del paciente.
El programa proporciona habilidades en el uso de softwares especializados para el análisis de la marcha, la evaluación de patrones de movimiento y la personalización de tratamientos. Se estudia la patología de la marcha, incluyendo afecciones comunes y estrategias para la corrección y rehabilitación. La formación impulsa la aplicación de terapias y el uso de ortesis para optimizar la marcha y mejorar la calidad de vida.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Gait Lab, análisis de la marcha, plantillas ortopédicas, correcciones, biomecánica, fisioterapia, ortopedia, rehabilitación.
1.550 €
## ¿Qué Aprenderás en Optimización del Análisis de la Marcha, Plantillas y Correcciones en Gait Lab?
1. Dominar el análisis biomecánico de la marcha, incluyendo la interpretación de datos cinemáticos y cinéticos.
2. Crear y optimizar plantillas personalizadas para la corrección de anomalías en la marcha.
3. Aplicar estrategias avanzadas para la identificación y corrección de patrones de marcha disfuncionales, mejorando la eficiencia y reduciendo el riesgo de lesiones.
4. Utilizar software especializado (Gait Lab) para el análisis y la simulación de la marcha.
5. Integrar los conocimientos en la práctica clínica, diseñando intervenciones terapéuticas basadas en la evidencia.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí está el contenido solicitado:
4. Implementación de Gait Lab para el Estudio de la Marcha, Plantillas y Correcciones
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, estabilidad naval, estructuras navales y propulsión naval; dominio de español/inglés a nivel B2+/C1. Se proporcionan cursos de apoyo (bridging tracks) si es necesario.
Módulo 1 — Introducción a Gait Lab: Marcha y Plantillas
1.1 Fundamentos de la marcha humana: fases y parámetros clave
1.2 Introducción a Gait Lab: interfaz y herramientas básicas
1.3 Importación y visualización de datos de marcha
1.4 Creación y aplicación de plantillas básicas
1.5 Identificación de errores comunes en la marcha
1.6 Primeras correcciones: ajustes y optimización inicial
1.7 Interpretación de resultados: informes y gráficas
1.8 Introducción a las mediciones angulares y cinéticas
1.9 Guardado y gestión de proyectos en Gait Lab
1.10 Práctica guiada: análisis de un caso de estudio sencillo
2.2 Introducción a la Optimización en Gait Lab: Principios Fundamentales
2.2 Configuración y Personalización de Gait Lab para Análisis de Marcha
2.3 Creación y Ajuste de Plantillas Base para Análisis Rápido
2.4 Identificación y Corrección de Errores Comunes en la Captura de Datos
2.5 Técnicas Avanzadas de Filtrado y Suavizado de Datos
2.6 Optimización del Flujo de Trabajo: Organización y Estructura de Datos
2.7 Implementación de Plantillas Personalizadas para Diferentes Poblaciones
2.8 Herramientas de Visualización para una Mejor Interpretación de Datos
2.9 Estrategias para la Detección Temprana de Anomalías en la Marcha
2.20 Mejora de la Eficiencia en el Análisis: Tiempos y Recursos
3.3 Introducción al Análisis Avanzado de la Marcha en Gait Lab
3.2 Revisión de Parámetros Biomecánicos Clave
3.3 Profundización en el Análisis Cinemático
3.4 Análisis de Fuerzas y Momentos en el Estudio de la Marcha
3.5 Creación y Personalización de Plantillas Avanzadas
3.6 Correcciones Específicas Basadas en el Análisis
3.7 Interpretación de Datos y Generación de Informes Detallados
3.8 Integración con otras Herramientas de Análisis Biomecánico
3.9 Casos de Estudio Complejos y Aplicaciones Clínicas
3.30 Optimización del Flujo de Trabajo y Eficiencia en Gait Lab
4.4 Introducción a la Implementación de Gait Lab: Configuración inicial y familiarización
4.2 Recopilación de Datos de Marcha: Protocolos y técnicas de captura de movimiento
4.3 Creación de Plantillas Personalizadas: Adaptación a diferentes poblaciones y condiciones
4.4 Análisis Básico de la Marcha: Parámetros espaciotemporales y cinemáticos
4.5 Correcciones Fundamentales: Identificación y aplicación de intervenciones básicas
4.6 Integración de Datos: Importación y exportación de datos con otros sistemas
4.7 Casos Prácticos: Aplicación de Gait Lab en escenarios clínicos básicos
4.8 Interpretación de Resultados: Reportes y visualización de datos
4.9 Implementación de Flujos de Trabajo: Optimización del proceso de análisis
4.40 Primeros pasos en la investigación: Diseño de estudios básicos con Gait Lab
5.5 Fundamentos del Análisis de la Marcha en Gait Lab
5.5 Creación y Personalización de Plantillas en Gait Lab
5.3 Correcciones Biomecánicas Iniciales con Gait Lab
5.4 Optimización del Flujo de Trabajo en Gait Lab
5.5 Interpretación Avanzada de Datos en Gait Lab
5.6 Diseño de Plantillas Específicas para Patologías
5.7 Aplicación Práctica de Correcciones Avanzadas
5.8 Integración de Múltiples Variables en el Análisis
5.9 Estudios de Caso: Análisis y Corrección de la Marcha en Diferentes Poblaciones
5.50 Evaluación de la Eficacia de las Intervenciones
6.6 Fundamentos del Análisis Avanzado de la Marcha en Gait Lab
6.2 Diseño y Personalización de Plantillas de Análisis en Gait Lab
6.3 Correcciones Avanzadas y Ajustes Metodológicos en Gait Lab
6.4 Análisis Específico de Patologías y Condiciones Clínicas con Gait Lab
6.5 Integración de Datos y Visualización Avanzada en Gait Lab
6.6 Implementación de Técnicas de Análisis Multivariable en Gait Lab
6.7 Desarrollo de Informes Clínicos Detallados y Personalizados en Gait Lab
6.8 Ética y Consideraciones Profesionales en el Uso de Gait Lab
6.9 Casos de Estudio: Análisis y Corrección de Marcha en Diversos Escenarios
6.60 Evaluación de Resultados y Planificación de Intervenciones con Gait Lab
7.7 Revisión de la Marcha y Fundamentos de Gait Lab
7.2 Calibración y Configuración del Sistema en Gait Lab
7.3 Creación y Aplicación de Plantillas Básicas en Gait Lab
7.4 Correcciones Iniciales y Visualización de Datos en Gait Lab
7.7 Parámetros Cinéticos y Cinemáticos Avanzados en Gait Lab
7.6 Análisis de Variables Espacio-Temporales y su Aplicación
7.7 Diseño de Plantillas Personalizadas para Diferentes Patologías
7.8 Estrategias de Corrección Específicas Basadas en el Análisis
7.9 Integración de Datos y Reportes Detallados
7.70 Casos Clínicos y Estudios de Caso Aplicados
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación